Research in social media by Neo@Ogilvy

Loading...

Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations.
We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here.

0 comments

Post a comment

    Post a comment
    Embed Video
    Edit your comment Cancel

    2 Favorites

    Research in social media by Neo@Ogilvy - Presentation Transcript

    1. Online výzkumy - metodika
      Pavel Hacker
    2. naslouchání
      Sociální síť jako zdroj informací a zpětné vazby
    3. Co standardně zjišťujeme
      zpětnou vazbu na brand – jak je diskutovaná (co do četnosti) a jakým způsobem moje značka
      zpětnou vazbu na produkty (produktové řady (zda např. v obecné diskusi zazní daná značka, jaká je odezva na právě promovanou novinku apod.)
      příležitosti pro inovace produktů = co lidé diskutují a oceňují a nikdo (nebo málokdo) to nenabízí
      Obvyklý požadovaný výstup:
      Analýza
      Návrh produktové či mediální optimalizace
      návrh, jak aktivně postupovat v sociálních sítích (diskuzní fóra, komentáře, české a slovenské sociální sítě, oborové komunity, Twitter, Facebook a další…)
    4. Jak postupujeme
      Prvním krokem je předanalýza, během níž ve spolupráci s klientem či jeho agenturami zjišťujeme např. nejčastěji používané inzertní nosiče (s cílem zjistit, zda např. PR článek vyvolává diskusi), weby, které klient považuje za klíčové, média, která o klientovi nejčastěji sami (redakčně) referují apod.
      Výstupem je síť serverů rozsegmentovaná do kategorií podle typu přístupu ke sběru na nich (automaticky, ručně, kombinací, sledované parametry, váhy, cílová skupina…)
    5. Naslouchání
      Předanalýza
      Hledání, určení a volba stránek, které jsou pro brand nejrelevantnější
      Kvantitavní hlediska, kvalitativní hledisko typu „klient ví“
      Zařazení nejčastějších/nejlepších inzertních nosičů klienta
      Průzkum a případné zařazení obecných sociálních sítí
      Nalezení, výběr a zařazení specializovaných, odborných soc. sítí, konferencí, diskusních fór, audiovizuálních formátů a dalšího obsahu
    6. Naslouchání
      Předanalýza
    7. Naslouchání
      Kvantitativní sběr dat – výskyt brandu, produktu apod.
      Počty článků, blogů a příspěvků na nich, založených diskusních fór, anket, podsekcí, natočených videí, podcastů, obrázků…
      Počty uživatelských recenzí
      Počty komentářů, hodnocení, bookmarků, zanesení do oblíbených, video responses…
    8. Naslouchání
      Kvantitativní sběr dat kvalitativních měřítek
      Hodnocení na škále pozitivní - negativní
      „palce a hvězdičky“
      Brand v souvislostech
      Produkt v souvislostech
      Konkrétní kritika (její intenzita a četnost v případě opakování)
      Obor / odvětví jako celek
    9. Naslouchání
      Kvalitativní měřítka
      Lze aplikovat „offline“ kvalitativní měřítka a tak propojit běžný výzkum (deníčkovou metodu, focus groups…) s tímto typem výzkumu
      Uživatelé se obvykle vyjadřují na škále negativní-pozitivní až k extrémům, rozvinuté debaty ale ovšem tyto extrémy znegují, obrousí, takže jejich jádro je racionální, případně tento problém řešíme mediánem
      Doprovodným výstupem této části je obvykle celá řada zajímavých podnětů (např. námi byly sesbírány zajímavé návrhy na změnu systému placení daní, pojištění, tarifikace u mobilní operátorů, naprosto konkrétní kritika velmi sofistikovaných služeb nebo návrhy řešení složitých problémů, jako je tuning vozidel nebo nastavení profesionálních satelitních přijímačů)
    10. Naslouchání – příklady materiálu
    11. Naslouchání
      Odborná diskusní fóra mají do „žump“ daleko, diskutující jsou často na velmi vysoké úrovni odbornosti. Extrémní názory na obou pólech obvykle znegují samotní diskutující, jádro tak zůstává racionální.
    12. Vyhodnocení
      Vyhodnocení
    13. Cílem je překřížení kvantitativních a kvalitativních hledisek
      Ani jedno z hledisek není samo o sobě vypovídající, jejich překřížením získáváme relevantní výstup a zajímavé podněty:
    14. Naslouchání - výstupy
    15. Vysílání
      Je dalším stupněm po naslouchání – důležitá je tedy následná aplikace výstupů výzkumu na vlastní aktivity značky (zejména v sociálních sítích)
      Data tak mohou sloužit např. jako podklad pro tvoření krizových scénářů pro případ, že se na otevřených platformách (jako je např. Facebook page s umožněným psaním na wall ze strany fanoušků) snese na danou značku vlna kritiky
      Zároveň slouží pro přípravu témat pro publikování v sociálních sítích
    16. Pavel Hacker:.: ServiceDevelopmentDirector :.: :.: Neo@OgilvyPrague:.: GSM: +420.602.269.697:.: pavel.hacker@neoogilvy.cz; http://www.neoogilvy.com
      DĚKUJI ZA POZORNOST
    SlideShare Zeitgeist 2009

    + Pavel HackerPavel Hacker Nominate

    custom

    139 views, 2 favs, 0 embeds more stats

    Methodology of research within social media by Pave more

    More info about this document

    © All Rights Reserved

    Go to text version

    • Total Views 139
      • 139 on SlideShare
      • 0 from embeds
    • Comments 0
    • Favorites 2
    • Downloads 1
    Most viewed embeds

    more

    All embeds

    less

    Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
    Flag as inappropriate

    Select your reason for flagging this presentation as inappropriate. If needed, use the feedback form to let us know more details.

    Cancel
    File a copyright complaint
    Having problems? Go to our helpdesk?

    Categories