Your SlideShare is downloading. ×
0
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น

6,353

Published on

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
6,353
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
27
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
  • 2. สถิติ (Statistics)
    • Statistics มาจากภาษาเยอรมันว่า Statistik
    • มีรากศัพท์มาจาก คำว่า “ Stat”
    • หมายถึง
    • ข้อมูล หรือสารสนเทศ
  • 3.
    • สถิติ
    • หมายถึง
    • ตัวเลขหรือข้อมูล
    • ที่ได้จากการเก็บรวบรวม
    • เช่น จำนวนผู้ประสบอุบัติเหตุบนท้องถนน
    • อัตราการเกิดของเด็กทารก
    • ปริมาณน้ำฝนในแต่ละปี ฯลฯ
    • สถิติในความหมายที่กล่าวมานี้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่า ข้อมูลทางสถิติ (Statistical data)
  • 4. ข้อมูล
    • ข้อมูลแบ่งออกเป็น 2 ประเภท คือ
    • ข้อมูลเชิงปริมาณ ( quantitative data)
    • เช่น รายได้ น้ำหนัก ส่วนสูง
    • ข้อมูลเชิงคุณภาพ ( qualitative data)
    • เช่น เพศ เชื้อชาติ ศาสนา
  • 5. ที่มาของข้อมูล
    • 1. ปฐมภูมิ เป็นข้อมูลที่ผู้วิจัยสำรวจเอง อาจจะด้วยการสำรวจด้วยแบบสอบถาม สัมภาษณ์ สังเกต ทดลอง ฯลฯ
    • ข้อดี ทันสมัย ได้ข้อมูลตรงตามวัตถุประสงค์ของผู้วิจัย
    • ข้อเสีย เสียเวลา เสียงบประมาณ ในการเก็บข้อมูล
    • 2. ทุติยภูมิ เป็นข้อมูลที่มีสำรวจไว้แล้ว ผู้วิจัยนำมาวิเคราะห์ใหม่ เช่น ข้อมูลจากสำนักงานวิจัยแห่งชาติ หน่วยงานราชการต่าง ๆ
    • ข้อดี ได้ข้อมูลมาง่าย ประหยัดเวลาและงบประมาณ
    • ข้อเสีย อาจจะได้ข้อมูลที่ไม่ทันสมัย ไม่ตรงตามวัตถุประสงค์ของผู้วิจัย และอาจมีข้อผิดพลาดมาก หากนำมาจากแหล่งข้อมูลที่ไม่ดี
  • 6. สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
    • มี 2 ประเภทคือ
    • 1. สถิติเชิงพรรณนา ( descriptive statistics) คือ การวิเคราะห์ขั้นต้นที่มุ่งวิเคราะห์เพื่อ อธิบายลักษณะกว้าง ๆ ของข้อมูลชุดนั้น
    • 2. สถิติเชิงอนุมาน ( inferential statistics) คือ การวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้จากตัวแทนหรือตัวอย่าง เพื่ออ้างอิงไปถึงข้อมูลทั้งหมด เป็นการศึกษาความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูล
  • 7.
    • สมบัติของ ที่ควรทราบมีดังนี้
    • ถ้า c และ d เป็นค่าคงตัวใด ๆ
  • 8. การวัดค่ากลางของข้อมูล ( measures of central value)
    • ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ( arithmetic mean)
    • มัธยฐาน ( median)
    • ฐานนิยม ( mode)
    • ค่าเฉลี่ยเรขาคณิต ( Geometric mean)
    • ค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก ( Harmonic mean)
  • 9. ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ( arithmetic mean)
    • 1.1 ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลที่ไม่ได้แจกแจงความถี่
    • ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของประชากร (Population mean) เป็นพารามิเตอร์ และ N แทนจำนวนประชากร
    • ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวอย่าง (Sample mean)
    • เป็นตัวประมาณค่าของพารามิเตอร์ และ n แทนจำนวนตัวอย่าง

×