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Puppet Camp Tokyo 2014: Application Release Utlizing MCollective
 

Puppet Camp Tokyo 2014: Application Release Utlizing MCollective

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Presented at Puppet Camp Tokyo 2014: "Application Release Utlizing MCollective" by Misa Kondo, Voyage Group

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    Puppet Camp Tokyo 2014: Application Release Utlizing MCollective Puppet Camp Tokyo 2014: Application Release Utlizing MCollective Presentation Transcript

    • Mcollectiveを利用したアプ リケーションデプロイ
    • 自己紹介 —名前 近藤美沙(Misa Kondo) —Twiter @_zoo —所属 株式会社adingo —業務 媒体者向け広告管理サービスの開発
    • サービス&システム紹介 株式会社adingoでは、媒体者向けに広告管理サービ ス、Fluctを提供しています。
    • 広告配信システムが処理するリクエスト数 —200億imp/月 —ピーク時には、4万件/分 bidding
    • Mcollectiveを利用する前の、配信システムのデプロイ 方法 —Scriptで各サーバに対してデプロイを実施 `make -C #{SCRIPT} deploy` —JenkinsのBuild Pipeline の活用
    • 問題点 —Jenkins → X target hosts (X=1...1000 or more than) —並列化もできるが、Jenkinsの負荷が高い —サーバを増やす毎に設定追加が必要
    • Mcollectiveの仕組みを利用 し、問題点を解決する
    • Mcollectiveの構成要素
    • Application Plugin on Client
    • Agent Plugin on Server
    • Agent DDL on Client and Server
    • How to use mco release -s IN ALL -I /#{TARGET}/
    • 問題点の解決 —McollectiveのPluginはPuppetでServerとClientに配 置してるため、設定が不要 —並列化を行う仕組みを実装する必要がなくなった —デプロイ作業そのものは各Serverで行っているため、 負荷が集中しない
    • Mcollectiveの利点 —複数のサーバに任意の処理を行う仕組みが提供されて いる —Pluginには本当に実行したい処理だけをかける