Datarevolutie in praktijkgericht onderzoek

518 views
355 views

Published on

Op 3 december 2013 presenteerden Daan Andriessen en Jonas Moons in het interdisciplinaire lectoraat Methodologie van praktijkgericht onderzoek (MPO). Dit lectoraat van de Hogeschool Utrecht is in september j.l. van start gegaan. In hun presentatie schetsen ze de ontwikkelingen van de ‘datarevolutie’ en de kansen daarvan voor onderzoek.

Published in: Marketing
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
518
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
6
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Datarevolutie in praktijkgericht onderzoek

  1. 1. Lectoraat Methodologie van Praktijkgericht Onderzoek Broodje Lectoraat FCJ d.d. 3 december 2013 Dr. Daan Andriessen
  2. 2. Wat het Lectoraat NIET gaat doen
  3. 3. Wat het Lectoraat NIET gaat doen
  4. 4. Wat het lectoraat is Lector FE (2x) Lector FEM Dir. FEM (vz) Lector FNT Klankbordgroep Lector FCJ Lector FMR (2x) Dir. FNT Portefeuillehouder (Directeur FEM) Raad van Advies Lector FG KK lid KennisFE Kring KK lid FEM 2x KK lid FMR KK lid FNT Lector KK lid O&O HHD KK lid FG Dir. FE KK lid FCJ
  5. 5. Wat het lectoraat bestudeert: thema’s Lectoraat Methodologie van Praktijkgericht Onderzoek Methodologie van praktijkgericht onderzoek ‘Rigor’ claim Relevantie claim Didactiek van praktijkgericht onderzoek Onderzoekend vermogen Beroepsopleiding
  6. 6. Wat het lectoraat bestudeert: onderzoekslijnen  Op welke wijze kan de kwaliteit van praktijkgericht onderzoek verder worden verhoogd? 1. 2. 3. 4. 5. Kwaliteit van methodologie Kwaliteit van legitimering Kwaliteit van onderzoeksproducten Kwaliteit van onderzoeksonderwijs Kwaliteit van onderzoeksbegeleiding
  7. 7. KENNISSTROOM Onderzoeksprogramma van de kenniskring Hoe het lectoraat werkt Onderzoeken Ontwikkelen Uitzoeken Ontwikkelen Praktijk van onderzoek en onderwijs in de faculteiten PRAKTIJKSTROOM Faciliteren Concluderen Eigen methodologische & didactische publicaties en instrumenten Adviseren Evalueren Implementeren Implementeren Methodologische bijdragen onderzoeksvoorstellen Evt. co-auteur bij publicaties
  8. 8. Waar het lectoraat oog voor heeft  Onderzoek is het methodisch beantwoorden van vragen dat leidt tot relevante kennis.  Onderzoeksontwerp en methoden van dataverzameling & –analyse hangen af van: 1. 2. 3. ‘Kijk op de wereld’ onderzoeker Vraagstelling Doelstelling:   Relevantie claim ‘Rigor’ claim
  9. 9. De datarevolutie in praktijkgericht onderzoek Jonas Moons (Bedrijfscommunicatie) Lectoraat Methodologie van Praktijkgericht Onderzoek (MPO) Lectoraat Crossmediale Communicatie in het Publieke Domein (PubLab)
  10. 10. Even voorstellen FCJ:  Bedrijfscommunicatie (docent onderzoek)  Lectoraat MPO  PubLab Achtergrond:  BSc Artificial intelligence / cognitive science  MSc Cognitive neuroscience (psycholinguistics)  Marktonderzoek
  11. 11. Taken voor lectoraat MPO  Consultant/sparren onderzoekers & docenten  Onderwijs: onderzoekslijnen  Verbinden, doorverwijzen, spin tussen FCJ-HU  Onze Sharepoint-site  EHBO: forum op Sharepoint-site
  12. 12. Travis S. CC BY-NC
  13. 13. Inhoud  Wat is de datarevolutie?  Waarom is de datarevolutie interessant voor ons als onderzoekers en professionals?  Hoe pakken we het aan?
  14. 14. Klassiek observatie-onderzoek  12 x meten per jaar  Verkoop in 1 week  Clustersteekproef van 20 gemeenten
  15. 15. Beoordeling Observatie Validiteit Zeer valide Snelheid Langzaam Kosten 20.000 euro
  16. 16. Google Trends
  17. 17. Vergelijking Observatie Google Trends Validiteit Zeer valide Matig valide (?) Snelheid Langzaam Direct Kosten 20.000 euro 0
  18. 18. Wat is de datarevolutie?  Het meten van (online) gedrag aan de hand van grote hoeveelheden rijke data en daar geavanceerde analyses op uitvoeren die leiden tot nieuwe inzichten en interventies  Populaire introductie: Mayer-Schönberger en Cukier (2013): Big Data
  19. 19. Geschiedenis van de datarevolutie DATAREVOLUTIE Exponentiële groei Snelheid, opslag en data Mobile Machine learning Internet Social 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
  20. 20. Inhoud  Wat is de datarevolutie?  Waarom is de datarevolutie interessant voor ons als onderzoekers en professionals?  Hoe pakken we het aan?
  21. 21. Verschil: intentie vs. gedrag The Science Behind the Netflix Algorithms That Decide What You’ll Watch Next (Wired)
  22. 22. uish Pixel C BY-NC-ND 2.0 Buiten de vissenkom: • Meten van gedrag… • In de echte wereld
  23. 23. Binnen FCJ  Netwerkanalyse Twitter journalisten en politici (Verweij, 2012)  Onderzoek crowdfunding (Hekman & Brussee, 2013)
  24. 24. Inhoud  Wat is de datarevolutie?  Waarom is de datarevolutie interessant voor ons als onderzoekers en professionals?  Hoe pakken we het aan?
  25. 25. Hoe pakken we het aan?  Meer integratie bedrijfsleven, faculteiten, onderzoeksgroepen  Abstractie: tools, stappenplannen, best practices  Deskundigheidsbevordering
  26. 26. Project  Analyse online data m.b.t. (onbewust) gedrag en beïnvloeding  Samenwerking met externe partner in publieke domein  Case study voor lectoraat MPO
  27. 27. Opmerkingen, suggesties, ken nismaken?

×