Este documento presenta el proceso de determinación de la flota vehicular en Chile para su uso en el modelo HDM-4. Se describen los desafíos relacionados a la limitación de las clases vehiculares de HDM-4 y la necesidad de datos representativos. Se explica la recopilación y procesamiento de datos de transacciones de peajes que permitieron clasificar la flota en grupos por marca y modelo asignados a las clases de HDM-4. Finalmente, se proporcionan características de los vehículos seleccionados para ser usados

1. WS 1
DETERMINACION DE LA FLOTA
VEHICULAR PARA SU USO EN
HDM-4
Tomas Echaveguren ; techaveg@udec.cl
Universidad de Concepción

2. La Flota Vehicular en el Contexto de una Calibración del VOC
Flota Vehicular Velocidad
FlujosCongestión
Consumos Sensibilización

3. Clases Vehiculares de HDM-4
Id Clase de vehículo HDM-4
1 Motorcycle Motocicleta
2 Small Car Auto pequeño (citycar)
3 Medium Car Auto mediano
4 Large Car Auto grande
5 Light delivery vehicle Camioneta o vehículo de reparto
6 Light goods vehicle Camión liviano
7 four wheel drive SUV (Sport Utility Vehicle)
8 light truck Camión < 3.5 T
9 medium truck Camión > 3.5 T
10 heavy truck Camión rígido multi - ejes
11 articulated truck Camión articulado
12 mini-bus Mini bus
13 light bus Bus < 3.5 T
14 medium bus Bus 3.5 a 8 T
15 heavy bus Bus multi-eje
16 Coach Bus viaje larga distancia
SUV
Crossover
VAN
Bus de corta distancia
Bus de distancia media
Bus de larga distancia
Emergente (urbano)

4. Determinación de la Flota Vehicular: Desafios
• Las flotas vehiculares se caracterizan para el futuro, en base a datos del pasado!
• Las clases vehiculares de HDM-4 se ven limitadas por los avances tecnologicos que imponente
nuevas clases vehiculares y tecnologias (por ej Crossover, veh. hibridos y electricos; buses
según longitud de recorrido)
• La calidad del resultad de la determinación estadistica de una flota representativa depende de
la disponibilidad de datos: => cual es el tamaño muestral adecuado?
• Chile es una economía abierta al mercado automotriz. Lo que implica una gran variedad de
marcas y modelos. Esto puede ocurrir en cualquier economia abierta al mercado automitrizy
no fabricante

5. Determinación de la Flota Vehicular: Algunos datos Chilenos
• Según datos de la ANAC:
• En Chile existen 64 marcas diferentes de vehiculos ligeros y camionetas
• 46 marcas de vehiculos pesados
• La edad del parque automotor es del orden de 10 años
• Según datos recogidos de transaccione de peajes:
Clase Tipo Marcas Modelos
Ligeros
Automóvil 52 392
SUV 42 217
Camioneta 29 75
Utilitario 19 36
VAN 20 39
Pesados
Camión Simple 27 136
Bus y minibus 19 48
Articulado 29 212

6. Ejemplo de Base de Datos de Portico Free Flow
Patente Marca Modelo Año Clase Cilindrada
HPVK99 AGRALE MA 9.2 2016 Bus 4800
HVHL26 AGRALE MA 9.2 2016 Bus 4800
HZHH76 AGRALE MA 9.2 2016 Bus 4800
HBFJ12 ALFA ROMEO GIULIETTA 1.4 2016 Automovil 1400
HSWX61 ALFA ROMEO MITO 2016 Automovil 1400
HTCR42 ALFA ROMEO MITO 2016 Automovil 1400
HTCV23 ALFA ROMEO MITO 2016 Automovil 1400
HTTC77 ALFA ROMEO MITO 2016 Automovil 1400
HVLZ89 ALFA ROMEO MITO 2016 Automovil 1400
HVVX20 ALFA ROMEO GUILIETTA 2016 Automovil 1600
HVWC85 ALFA ROMEO GIULIETTA 2016 Automovil 1600
HWBJ32 ALFA ROMEO GIULIETTA 2016 Automovil 1600
HWDT73 ALFA ROMEO GIULIETTA 2016 Automovil 1600
HWFV12 ALFA ROMEO GIULIETTA 2016 Automovil 1600
HWHZ36 ALFA ROMEO GIULIETTA 2016 Automovil 1600
HXJT49 ALFA ROMEO GIULIETTA 1.4 2016 Automovil 1400
HXRF52 ALFA ROMEO GIULIETTA 2016 Automovil 1600
HXYK11 ALFA ROMEO GIULIETTA 2016 Automovil 1600
HYDH58 ALFA ROMEO GIULIETTA 2016 Automovil 1600

7. Data y Procesamiento de Información
 Datos de 2015 y 2016: Aproximadamente 247.000 Registros con: Patente - Marca – Modelo – Año – Clase
 Depuración:
• Corrección de errores de ortografía en la digitación de las marcas y modelos
• Eliminación de registros de modelos asociados a marcas de manera errónea (y viceversa)
• Eliminación de marca y modelos de motocicletas
• Eliminación de registros con designación ambigua de versiones de cada modelo
• Consolidación de marcas – modelo
• Eliminación de celdas vacías
• Eliminación de registros con marca y modelo incorrecto
Clase Tipo Marcas Modelos Muestra
Porcentaje de la muestra
Tipo Clase
Ligeros
Automóvil 52 392 87.264 48,1
95,6
SUV 42 217 41.440 22,8
Camioneta 29 75 31.245 17,2
Utilitario 19 36 9.532 5,3
VAN 20 39 3.850 2,1
Pesados
Camión Simple 27 136 4.096 2,3
4,4Bus y minibus 19 48 1.625 0,9
Articulado 29 212 2.322 1,3
Total 181.374 100 100

8. Representatividad y margen de error (1)
 Antigüedad respecto del parque automotriz nacional
 Representatidad en las distintas regiones (provincias, municipalidades, departamentos un otra division
administrativa)
 Margen de error respecto del parque vehicular total
2
2 2
( 1)
Z Npq
n
e N Z Npq



 
 n es el tamaño de la muestra
 N es el tamaño de la población
 Zα = 1.96 para un nivel de confianza del 95 %
 e es el error, en %
 p y q (q=1-p) son constantes que describen la proporción de
individuos con características distintas. Se asumió p = q = 50 %.

9. Representatividad y margen de error (2)
Clase Población (N) Muestra (n) Error Muestral (e, %)
Automóvil 3.780.270 87.264 0,3
SUV 626.473 41.440 0,5
Camioneta 1.944.712 31.245 0,5
Utilitario + VAN 120.044 9.532 0,8
Camión Simple 1.349.257 3.850 2,4
Bus y minibus 144.955 4.096 1,5
Camión Articulado 65.970 1.625 2,0
Primer Conclusión: Los datos recolectados por clase de vehiculo son representativos de la flota
vehicular nacional

10. Clasificación por rango de cilindrada (1)
Clase Tipo
Cilindrada nominal (cc)
Mínimo Máximo Rango Mediana Media
Desviación
Estándar
COV
Ligeros
Automóvil 600 6.600 6.000 1.500 1.505 453 0,30
SUV 1.200 6.200 5.000 2.000 2.148 561 0,26
Camioneta 1.000 6.700 5.700 2.300 2.364 668 0,28
Utilitario 1.000 3.000 2.000 1.600 1.659 427 0,26
VAN 1.000 3.800 2.800 2.000 2.257 527 0,23
Pesados
Camión Simple 2.400 12.800 10.400 4.500 5.558 2.675 0,48
Bus y minibus 2.200 12.700 10.500 7.200 7.707 3.833 0,50
Articulado 6.871 16.400 9.529 12.800 12.482 1.117 0,09

11. Clasificación por rango de cilindrada (2)

12. Selección de Marca - Modelo (Ejemplo SUV)
Grupo
Cilindrada
(cc)
N Marca Modelo n %
SUV1 2000 14452
Audi Q3 15 0,1
Audi Q5 39 0,3
BMW X1 177 1,2
BMW X3 70 0,5
BMW X4 47 0,3
BMW X5 33 0,2
BYD S6 81 0,6
Chery Grand Tiggo 416 2,9
Dodge Journey 231 1,6
Faw Besturn X80 33 0,2
Geely Ex7 74 0,5
Ford Escape 523 3,6
Great Wall Great Wall 3 40 0,3
Great Wall Haval H3 71 0,5
Hyudai Tucson 2223 15,4
JAC S5 289 2,0
Kia Sportage 2354 16,3
Land Rover Discovert Sport 56 0,4
Land Rover Range Rover 70 0,5
Lexus NXT200T 32 0,2
Mazda CX-5 2286 15,8
Mazda CX-3 223 1,5
Mitsubishi Outlander 83 0,6
Nissan Qashqai 3177 22,0
Porsche Macan 48 0,3
Renault Koleos 33 0,2
Subaru XV 390 2,7
Toyota Rav 4 326 2,3
Volvo XC90 96 0,7
SUV2 3000 549
Mercedes Benz ML400 19 3,5
Toyota 4Runner 306 55,7
SUV3 4000 18 Toyota Fjcruiser 18 100

13. Resumen de asignación de Marca - Modelo
Tipo Grupo Cilindrada (cc) Marca Modelo Combustible
Automóvil
A1 1200 Chevrolet Spark Gasolina
A2 1600 Renault Symbol Gasolina
A3 5000 Ford Mustang Gasolina
Camioneta
C1 1400 Fiat Strada Working Gasolina
C2 2300 Nissan NP300 Diesel
C3 5300 Chevrolet Silverado Gasolina
SUV
SUV1 2000 Nissan Qashqai Gasolina
SUV2 3000 Toyota 4Runner Gasolina
SUV3 4000 Toyota FjCruiser Gasolina
VAN
VAN1 1600 Peugeot 5008 Diesel
VAN2 2200 Ssang Yong Stavic Diesel
Camión
Simple
CS1 3933 Hyundai HD 78 Diesel
CS2 6370 Freightliner M2 106 Diesel
CS3 11040 FAW F 3237 Diesel
Camión
Articulado
CA1 8900 Ford C-1933 Diesel
CA2 12700 SCANIA G 360 Diesel
CA3 14000 Freightliner CL120 Diesel
Buses
B1 3800 Volare V9L Diesel
B2 7200 Mercedes Benz O500 U 1826 Diesel
B3 11967 Mercedes Benz O 500 RSD 2441 Diesel

14. Resumen de la Flota y homologación a HDM-4
Id Grupo HDM-4 Tipo Grupo Marca Modelo
2 Auto Pequeño
Automóvil
A1 Chevrolet Spark
3 Auto Mediano A2 Renault Symbol
4 Auto Grande A3 Ford Mustang
5 Camioneta de Reparto
Camioneta
C1 Fiat Strada Working
6 Camioneta
C2 Nissan NP300
C3 Chevrolet Silverado
7 Doble tracción (SUV) SUV
SUV1 Nissan Qashqai
SUV2 Toyota 4Runner
SUV3 Toyota FjCruiser
12 Minibus VAN
VAN1 Peugeot 5008
VAN2 Ssang Yong Stavic
8 Camión Ligero
Camión Simple
CS1 Hyundai HD 78
9 Camión Medio CS2 Freightliner M2 106
10 Camión Pesado CS3 FAW F 3237
11 Camión Articulado
Camión
Articulado
CA1 Ford C-1933
CA2 SCANIA G 360
CA3 Freightliner CL120
13 Bus ligero
Buses
B1 Higer H27.29
14 Bus medio B2 Mercedes Benz O500 U 1826
16 Bus larga distancia B3 Mercedes Benz O500

15. Caracteristicas para la flota (Ejemplo: Aerodinamicas)
Tipo Grupo Marca Modelo Neumáticos Ancho (mm) Alto (mm)
Despeje
libre al piso
(mm)
Área
Frontal
(m2)
CD
Automóvil
A1 Chevrolet Spark 155/70R14 1597 1522 170 2,16 0,33
A2 Renault Symbol 185/65R15 1994 1543 170 2,74 0,35
A3 Ford Mustang 235/50R18 1915 1355 130 2,35 0,29
Camioneta
C1 Fiat Strada Working 175/70R14 1664 1590 170 2,36 30
C2 Nissan NP300 195/60R15 1790 1780 222 2,79 0,37
C3 Chevrolet Silverado 265/65R18 2032 1883 225 3,37 0,41
SUV
SUV1 Nissan Qashqai 215/60R17 1806 1590 180 2,55 0,30
SUV2 Toyota 4Runner 245/70R17 1925 1780 228 2,99 0,36
SUV3 Toyota FjCruiser 265/75R16 1905 1830 245 3,02 0,40
VAN
VAN1 Peugeot 5008 215/50R17 1837 1639 150 2,74 0,29
VAN2 Ssang Yong Stavic 225/65R16 1915 1850 185 3,19 0,4
Camión Simple
CS1 Hyundai HD 78 195/60/R16 1949 2270 235 3,97 0,86
CS2 Freightliner M2 106 295/80/R22.5 2400 2780 195 6,20 0,60
CS3 FAW F 3237 295/80/R22.5 2500 2890 202 6,72 0,86
Camión
Articulado
CA1 Ford C-1933 295/80R22.5 2590 3800 210 9,30 0,86
CA2 SCANIA G 360 295/80R22.5 2600 3270 210 7,96 0,63
CA3 Freightliner CL120 295/80R22.5 2438 2880 202 6,53 0,60
Buses
B1 Higer H27.29 215/75R17.5 1830 3000 210 5,11 0,70
B2
Mercedes
Benz O500 U 1826
295/80R22.5 2460 1628 192 3,53 0,70
B3
Mercedes
Benz
O500 295/80R22.5 2460 1772 209 3,84 0,70

16. WS 1
DETERMINACION DE LA FLOTA
VEHICULAR PARA SU USO EN
HDM-4
Tomas Echaveguren ; techaveg@udec.cl
Universidad de Concepción