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Un estado seguro para los datos
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Un estado seguro para los datos

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Expositor Cristian Villatoro

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    Un estado seguro para los datos Un estado seguro para los datos Presentation Transcript

    • Un Estado seguro para los datos Gestión del Ciclo de Vida de la Información Cristian Villatoro Santis Gerente de Productos cvillatoro@powerdata.cl Santiago 03 de Octubre de 2013
    • Agenda Que es ILM Gastos innecesarios en mantenimiento de hardware y software Datos inactivos en bases de datos productivas Cumplimiento de Normativas de protección de datos Gran tamaño de los entornos de prueba y desarrollo Exposición de datos productivos a usuarios no autorizados
    • ILM definiciones líderes mercado EMC ILM: (Fuente: www.emc.com) SUN ILM: Donde debemos (Fuente: www.sun.com) enfocarnos “La implementación de una estrategia ILM brinda la capacidad de alinear la infraestructura de TI de manera rentable y estratégica con el negocio, para que pueda obtener más valor de su información, al menor costo total en cada punto del ciclo de vida” IBM ILM: "Una estrategia de almacenamiento sostenible que equilibre los costos de almacenamiento y administración de información con su valor de negocio. ILM proporciona una metodología práctica para alinear los costos de almacenamiento con las prioridades del negocio " ORACLE ILM: (Fuente: ww.ibm.com) “Information Lifecycle Management (ILM) es un proceso de gestión de la información a través de su ciclo de vida, desde su concepción hasta su eliminación, de manera que optimiza el almacenamiento y el acceso al menor costo.” (Fuente: - www.oracle.com) “Information Lifecycle Management (ILM) es una combinación de procesos, políticas, software y hardware para que la tecnología adecuada se puede utilizar para cada fase del ciclo de vida de los datos.” HP ILM: (Fuente: www.hp.com/ilm) “ILM es un conjunto de políticas, soluciones, arquitecturas y servicios para gestionar información de manera eficaz, de forma automática, y rápidamente, desde el momento en que los datos se creó para el momento en que ya no se necesita”
    • Gastos innecesarios en HW y SW (1/2) Aumento volúmenes de Transacciones, Data Management • Licenciamiento de Storage y DDBB aumenta los costos • Incremento en el esfuerzo gastado en mantenimiento • Disminución de Rendimiento • El mayor crecimiento se debe a la acumulación de datos inactivos (85% de los datos de producción) DATABASE SIZE Performance Inactive data Active data TIME Source: IDC Study on the Changing Enterprise Data Profile “Más del 50% anual es el crecimiento del repositorio de datos de grandes aplicaciones” --Forrester
    • Gastos innecesarios en HW y SW (2/2) Cumplimiento hace que la gestión del crecimiento de datos sea aún más difícil Las políticas reguladoras requieren grandes cantidades de datos críticos del negocio, durante periodos largos de tiempo, en muchos casos más de 10 años. • • Cada proyecto tiene sus propios requisitos de retención • Casi en línea, acceso independiente + Discovery son requisitos básicos • Source: CFO Research Services, Nov 2012 70% de las empresas tienen 5 o más proyectos de cumplimiento Diferentes reglas para diferentes partes del mundo
    • Datos inactivos en bases de datos productivas ¿Que podemos hacer para que esto NO ocurra…? Base Productiva Base Histórica  Acceso Trasparente a Datos  No requiere personalización Datos Activos  Utiliza la interfaz existente  No requiere capacitación Datos Inactivos Única Capa de Acceso
    • Data Archiving - Un Producto, Dos Métodos… Método por Base de Datos Datos Transaccionales Archivados Datos Actuales Acceso a datos archivados a través de interfaz de Producción Mantiene los datos en formato de Base de datos Base de Datos Productiva Archivado Online en Base de Datos Única Capa de Acceso Método por Archivo Datos Actuales Archivo de Datos Optimizados Formato de archivo optimizado para la reducción de espacio  Comprimido  Inalterable Base de Datos Productiva  Accesible
    • ILM Archive Cumplimiento/Performance/Facilidad Bases y aplicaciones Productivas Canal Acceso Informatica Data Discovery Archivado Online en BBDD Custom Apps BI / Reporting / SQL Tools Manejo Optimizado de Archivos Extract to XML or CSV ODBC/JDBC Archivo y Retiro Almacén Acceso
    • Cumplimiento de Normativas - Entornos Producción Pre-Producción Desarrollo, Test & Entornos No Productivos • Cambios de requerimientos inmediato • Requerimientos de seguridad menos potentes • Cambios en DB no permitidos • Acceso desde distintos equipos (soporte, outsourcing, otros) • Actualización constante • Baja frecuencia de refresco QA Demo Demo Producción Production Desarrollo Dev Formación Sandbox PrePreProducción Production La identidad del usuario, el enmascaramiento estático de datos y la encriptación no resuelven el problema por sí solos.
    • Cumplimiento de Normativas MÉXICO Constitución – Art. 6/16 Ley – Federal/2010 Órgano de Control – Instituto Federal de Acceso a la Información Pública COLOMBIA Constitución – Art. 15 Ley – 1581/2012 Órgano de Control – Superintendencia Delegada de Protección de Datos Personales PERÚ Constitución – Art. 200 Ley – 27.933/2011 Órgano de Control – Dirección General de Protección de Datos Personales CHILE Constitución – Art. 19 Ley – 19.628/1999 Órgano de Control – Servicio de Registro Civil e Identificación ARGENTINA Constitución – Art. 43 Ley – 25.226/2010 Órgano de Control – Dirección Nacional de Protección de Datos Personales
    • Exposición de datos en ambiente productivo Cada usuario podrá visualizar, usando Dynamic Data Masking, la información en función de su identificación, rol y responsabilidad, de manera transparente, sin modificar aplicaciones o bases de datos! Dynamic Data Masking Capa Real-time que reescribe el SQL
    • Persistent Data Masking - Entornos no productivos Bases de Datos y Aplicaciones origen Tipología de enmascaramiento Data Subset Custom Apps Data Masking Subset and Mask Entornos Productivos y No productivos
    • Entornos de Desarrollo y Prueba - Subset PRODUCCIÓN DEV / Tables TEST Master Master Tables Setup Tables Setup Tables 2011 Transactions 2011 Transactions 2010 Transactions Construir un subconjunto de transacciones por algún criterio definido TEST DESARROLLO 2010 Transactions 2009 Transactions 2008 Transactions Anterior a 2008 Demos
    • Beneficios de ILM  La clave: Combinar las mejores herramientas (Archiving - DDM - TDM) junto con una consultoría especializada.  Transparencia: No hay necesidad de cambios en las bases de datos de producción o aplicativos  Rápida implementación: Usando metodología Screen Based y reglas predefinidas, permite proteger aplicaciones empresariales complejas en cuestión de días.  Ahorro de Costos: Disminución en el mantenimiento de Hardware y Software que se debe mantener en los distintos ambientes.  Rápido retorno de la inversión (ROI): Frente a las regulaciones de privacidad actuales y de futuro
    • Consultas
    • LATINOAMÉRICA info@powerdataam.com Argentina Avenida Leandro N Alem 530, Piso 4 CD C100 1AAN Ciudad Autónoma de Buenos Aires Tel: (+54) 11 4314 1370 Chile Av. Presidente Errázuriz Nº 2999 - Oficina 202 Las Condes, Santiago CP 7550357 Tel: (+56) 2 892 0362 México Insurgentes Sur Nº 600 Of. 301 y 302, Col. del Valle, Benito Juarez Distrito Federal, México, 03100 Tel: (+52 55) 1107-0812 www.powerdataam.com Perú Calle Los Zorzales Nº 160, piso 9 San Isidro, Lima Tel: (+57 1) 616 77 96 Tel: (+51) 1634 4901 ESPAÑA Madrid C/ Miguel Yuste, 17, 4º C 28037 Madrid T (+34) 911 29 72 97 Colombia Calle 100 No. 8A-55 Torre C. Of. 718 Bogotá info@powerdata.es Barcelona C/ Frederic Mompou, 4B 1º, 3º 08960 Sant Just Desvern T (+34) 934 45 60 01 www.powerdata.es Valencia Edificio Europa - 5º I Avda, Aragón, 30 46021 Valencia T (+34) 960 91 60 25