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Olvide Big Data, Small Data es la verdadera revolución
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  • 1. del bit…al Big DataJesús Llevadias JanéDirector Corporativo Innovación y Tecnología
  • 2. John Wanamaker (1838-1922)“ Ya sé que la mitad deldinero que empleo enmarketing no tiene ningúnefecto”El problema es que no sé dequé mitad se trata…
  • 3. Finalmente seguimos hablando de…
  • 4. Este mes vendimos 5MMen esta tienda, farmacia,etc...¿...y que más…?
  • 5. ¿Cuantas cosas llevan en promedio?¿Nos prefieren?¿Recomendación?¿Está ahora mismo cerca de alguna tienda?
  • 6. No es tan sencillo…
  • 7. INDIVIDUALES, dentro de un GRUPO…
  • 8. INTERACTUAMOS constantemente…
  • 9. DISTINTAS FORMAS y dispositivos
  • 10. GENERAMOS mucha información
  • 11. Centrémonos en lo útil…Un 23% seestima es útil
  • 12. Esta es la realidad actual- Etiquetamos un 3%- Analizamos un 0.5%
  • 13. * Big Data: Más allá del ruido - Un Estudio de Interxion - Marzo, 2013¿Qué opinión tiene ustedes…?Si ni el dinero ni los recursos fuesen una barrera, ¿qué beneficios cree queel uso eficiente y estratégico de Big Data puede aportar a su organización?Mejora decisionesSatisfacción ClientesAumenta Ventas(cruzada y dirigida)ProductoPermite innovarEs corporativoProductividad
  • 14. Tres “mega” tendencias tecnológicas• Nuevo valor• Otros enfoques a nivelinfraestructura• Adaptar sus procesosactuales y futuros:– Nueva Realidad– Nuevas Exigencias• Como se lleve a cabo estatransición, definirá elcrecimiento de su empresaBig DataMediosSocialCloudMovilidad
  • 15. Tres “mega” tendencias tecnológicasBig DataQueMediosSocialDondeCloudComoMovilidad• “Como”– Servicios basadosubicación y contexto• “Donde”– Más fragmentación• “Que”– de transaccionesa interacciones
  • 16. Máximo valor para el negocio• Big Data se ha catalogadocomo– “La próxima meta eninnovación, competitividad yproductividad” 2• Brinda unas oportunidades sinprecedentes para aumentar– Ingresos– Rendimiento– Conocimiento• Negocio, Mercado y Cliente2) McKinsey Global Institute: «Big Data: The Next Frontier for innovation, Competition, and Productivity»,
  • 17. Telcos: Sangre esta en la red móvil• Telefónica Dynamic Insights– Smart Steps• Anónimo y agregado• Analiza el movimiento de lagente• Saben quienes visitan queáreas y lo analizan• Capacidad de segmentar por:– Tiempo– Edad– Genero
  • 18. Retail: Redes Sociales• Walmart-Labs– Shopycat• Analiza en tiempo real toda lainformación de redes sociales– Productos, tiendas, marcas,lugares, eventos…• Recomienda regalos para tusamigos y familiares• Teniendo en cuenta susgustos• Sino tienen el producto, tederiva a otro proveedor
  • 19. Marca: Segmentación de Clientes• Posicionar marca– Nuestro mejor cliente ha dejado de serel que más compra• Ofrecemos distinción– El trato HA DE SER único ypersonalizado• No es un individuo aislado– Puede y debe interactuar con nosotros• Fidelizarlo ya no es suficiente– Conseguir que nunca deje de ser“cliente”• Creamos un mundo alrededor denuestra marca/producto
  • 20. Plataforma para Big Data
  • 21. Los dos grandes pilares Big DataVelocidad 100xSQL compatibleModularCosto/performance
  • 22. Abraham Lincoln (1809-1865)“La mejor manera depredecir tu futuro es…creándolo”
  • 23. Gracias por su atenciónjllevadias@powerdataam.comwww.linkedin.com/in/jllevadias/Small DataBigData

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