Diez claves para un proyecto MDM
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Diez claves para un proyecto MDM

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Diez claves para un proyecto MDM Presentation Transcript

  • 1. 10 claves para un proyectoMaster Data ManagementJuan Oñate14 de Mayo de 2013
  • 2. Objetivo de esta presentación• Clarificar, comparar y desmitificar esteconcepto• Compartir la experiencia enimplementación de proyectos MDM• Identificar los elementos críticos delproyecto que conducen al éxito (o queimpedirían su consecución)• Remarcar la naturaleza del MDM como ungran proyecto de Integración de Datos
  • 3. 1.- ¿Qué es el Master Data Management?GobernabilidadDe Datos?ExperienciaDel ClienteFacturaciónRequerimientosRegulatoriosAdministraciónDe RiesgosOperacionesBack End¿Quién?¿Qué?¿Cómo?ClienteProductos ContactosClienteExternosProveedoresClienteExternosDatosExternos
  • 4. 2.- Clarificar las diferencias entre MDM y DW• MDM y DW se complementan. Comparten algunas fases ytécnicas.• MDM y DW entregan datos con calidad a la empresa• MDM añade dos importantes valores: datos correctos alinstante y retroalimentación a los sistemas origen• DW contiene transacciones. MDM reglas de negocio• MDM construye el “golden record” y es una fuente deinformación para el DW• Ambos sistemas requieren calidad de datos, metadatos einfraestructura de integración de dato
  • 5. 3.- Gobierno de DatosOrganización• Estructura de Gobierno de Datos de la organización• Roles y Responsabilidades de las personas implicadas• Usuarios de negocio como creadores y consumidores de datosProcesos• Creación y consumo de los datos maestros• Resolución de conflictos• Gestión de cambiosProyecto• Segmentación de los datos maestros• Arquitectura MDMEjecución• Monitorizar como el gobierno de datos evoluciona conel proyecto
  • 6. 4.- Acceder a toda la información• El acceso y la entrega de datos desdecualquier origen a cualquier destino• Todos los datos, en cualquier lugar• Evitar silos de información• Sin barreras tecnológicas• Todas las latencias (por lotes o en tiemporeal)• Alto rendimiento y disponibilidad• Visibilidad de los metadatosAcceder DataIntegration
  • 7. 5.- Descubrir los datos• Descubrir la naturaleza de los datos que sevan a incluir en el proyecto• Documentar las anomalías en los datos.Reportar las incidencias• Catalogar la:• Integridad• Coherencia• Completitud• Exactitud• Duplicación• DependenciasDescubrir DataProfiling
  • 8. 6.- Limpieza efectiva de los datos• Depuración de datos• Enriquecimiento de datos• Normalización de direcciones• Seguimiento continuo de la calidad de losdatos e informes de las acciones de limpieza• Formato condicional• Reglas de validación• Conversión de datos y nuevas reglas detransformaciónLimpiar DataQuality
  • 9. 7.- Masterización – Golden recordCrear, consumir, manejar y monitorear losdatos maestrosRelacionar un multidominio de datosmaestros y descubrir relacionesUnir y crear una simple y confiableversión de la verdadIdentificar duplicados de manerarápida y exactaDefinir cualquier tipo de datos con unmodelo flexibleModelarReconocerResolverRelacionarGobernarMasterMasterDataManagement
  • 10. Reconocer, Resolver y Relacionar Datos MaestrosTrabajaenJulia SmithEsposoLuis ValdezABCCORPRELACIONARLuis Valdez Louis ValdesRECONOCERCRM ERP¡IDENTIFICADO!ERP: ERP111 / Louis R.ValdezWEB: DB2222 / Luis RaulValdezCRM: AA333 / Louis ValdesCliente 101214Householded w/CRM AA333Julia SmithH: 5412 Crater AveQueens, NY 11435Home: 718-789-1020Value: MedSince 2-25-2002DOB: 10-5-1972Last Contact 1-9-2007Call Records- date/detailsLuis Valdez¡IDENTIFICADO!ERP: ERP111 / Order 2790WEB: DB2222 / Item 9073-2CRM: AA333 / $ 576.995/18/2006Luis Valdez W: 124 Main StreetNew York, NY 10027 Work:212.302.2582H: 5412 Crater Ave Queens, NY11435Home 718.789.1020lvaldez@abccompany.comCliente 101214Luis Valdez Louis ValdesRESOLVERCRMERPValue: HighDOB: 5-17-1970Last Contact 5-18-06Call Records- date/detailsAmt: $576.99Creation: 11-2-2003Invoice History- date/details- date/details
  • 11. Modelo de Datos
  • 12. Golden RecordOtros Bienes$190,157$190,157$383,522Equidad$3,342$3,342$40,666PublicoYYYCalif. CreditoAAA-AA-AAADomicilioFranceUSAUSANombre ClienteIXIS Corporate & Investment BankUnionBanCalGeneral Electric CompanyFDC1/31/20063/27/20064/15/2006ADDR1Elm and Carlton Streets123 Main Street57, rue du FoubourgCIUDADMinneapolisNew HavenParisADDR5504231426375003ADDR4MNCTNombre CompletoUnion Bank of CaliforniaGeneral Electric CompanyIXIS Corporate & Investment BankSWIFT #308-03-8500005-10-4640917-13-8500CRMRatingBaaAAAAaaPaisUSUSFRNombre BancoUnion Bank.General ElectricIXIS Corporate & Investment BankCuenta#308038500410051046400291713850028FDC8/26/19506/15/19784/30/1953FinanceDireccion57 rue du Foubourg6th and Marquette123 Main StCiudadParisMinneapolisNew HavenC.P.7500355405EstadoMNCTCompany NameIXIS CIBBank of MitsubishiGE FinancialSFA_ID #213995038262098LegacySimbolo TickerWFCGETotal Bienes$207,059$207,059$481,741PAISUSAUSAFranceOtros Bienes$190,157$383,522$559,934Equidad$3,342$40,666$109,354Total Bienes$207,059$481,741$673,342SIC Code602160213511Industria602160213511
  • 13. 8.- Utilizar los registros correctos• Sincronizar los datos maestros fiables paralas aplicaciones relacionadas y almacenesde datos• Obtenga una vista unificada de los datosmaestros y datos relacionados con lastransacciones.• Decidir si MDM es fuente o es destino (o escombinación de ambos)Entregar DataServices
  • 14. Pasos en una implementación MDMAccesarDescubrirLimpiarMasterEntregar45678
  • 15. Esquema del proyecto MDMETLOperationalETLAnalyticalCIFLegacySystemsDataWarehouseData Marts/DaPortalshboardBusinessIntelligenceLegacySystemsETLApplicationsApplicationsLegacyThird PartyDataMaster Data ManagementIntegración y Calidad de DatosDataQualityPerfiladoIntegración Entrega deDatos4 5 6 7MasterDataManagement8
  • 16. 9.- Gestión del Cambio• Aplicar técnicas de Gestión del Cambio:– Procesos– Descripciones de puestos de trabajo– Objetivos de rendimiento• Vencer resistencia• Transición entre proyecto y función• Visibilizar los resultados del proyecto:– Nuevos procesos y políticas– Nuevas responsabilidades de los datos
  • 17. 10.- Cálculo del ROI¿cómo aplica para MDM?
  • 18. 10 claves para el éxito en un proyecto MDM1. Definición del proyecto2. Diferencias entre MDM y DW3. Gobierno de Datos4. Acceso a los datos5. Descubrimiento6. Limpieza de Datos7. Masterización8. Entrega registros correctos9. Gestión del cambio10. Cálculo ROI