SlideShare a Scribd company logo
1 of 23
Download to read offline
PostgreSQL и коммерческие базы данных: практические различия
Илья Космодемьянский
ik@postgresql-consulting.com
План
• Что и как сравнивать?
• Место PostgreSQL среди баз данных
• Производительность
• Удобство
• Какие различия существенны, а какие нет
• Для чего и почему правильно использовать PostgreSQL
Небольшая иллюстрация
Какая база данных лучше?
По каким критериям сравнивать?
Какая база данных лучше?
Oracle Database
↓
IBM DB2
↓
...
↓
PostgreSQL
↓
...
Какая база данных лучше?
Oracle Database
↓
IBM DB2
↓
...
↓
PostgreSQL
↓
...
На вопрос отвечал опытный DBA, это оценка "технаря"
Опыт у всех DBA разный
Oracle Database
↓
MS SQL Server
↓
...
↓
PostgreSQL
↓
...
Опыт у всех DBA разный
Oracle Database
↓
IBM DB2 LUW
↓
PostgreSQL
↓
MS SQL Server
↓
...
Опыт у всех DBA разный
MySQL
↓
"С другими базами не работал, слышал что оракл большой и тормозной"
Так какая база данных лучше?
MS SQL Server
↓
PostgreSQL
↓
Oracle Database
↓
...
↓
IBM DB2
↓
...
Так какая база данных лучше?
MS SQL Server
↓
PostgreSQL
↓
Oracle Database
↓
...
↓
IBM DB2
↓
...
Отвечал менеджер, руководствовался бюджетом и имеющимися в
распоряжении специалистами
По каким критериям они чаще всего сравнивают?
• Features
• Надежность
• Собственный комфорт
• Цена лицензии и цена эксплуатации
• Наличие специалистов
• Качество поддержки
По каким критериям они чаще всего сравнивают?
• Features
• Надежность
• Собственный комфорт
• Цена лицензии и цена эксплуатации
• Наличие специалистов
• Качество поддержки
Все сравнивают по-разному, не удобно без единого критерия
сравнения
За такой критерий можно принять цену
• Цена лицензии
• Цена "железа"
• Затраты на специалистов
• Цена feature
• Это инженерный подход - сравниваем технологически, но с учетом цены
Технологическое первенство Oracle оспаривать глупо
• RAC, ASM, OWI, партиции, параллельный backup - список можно продолжать
• Oracle сразу делался как коммерческий продукт и делался хорошо
Технологическое первенство Oracle оспаривать глупо
Теперь добавим цену
• Разговор начинается с enterprise-лицензии
• Все самое вкусное нужно будет докупать отдельно и это дорого (RAC, AWR)
• Лицензии придумывают неглупые люди: express и standard-one сделаны для
того, чтобы вы купили enterprise и RAC
• Кто же эксплуатирует Oracle на 1U-сервере с аппаратным RAID;-)
IBM DB2
• Отстает от Oracle, но в целом все похоже
• Главное отставание (и может быть уже навсегда) - маркетинг
• Есть очень "вкусные"features (MDC)
• Цена хорошего специалиста зашкаливает
• Поддержка, особенно в России, особенно для z/OS не соответствует цене
PostgreSQL
• Не Oracle
• Нет RAC, параллелизма; партиционирование и средства диагностики - слабее
• Прогресс очень большой, но тем не менее
• Нет цены лицензии
• Хороший спец по Oracle это уже почти хороший спец по PostgreSQL
• Поддержка "ближе к народу"
• Лучше живет на среднем "железе"
Развитие PostgreSQL
* Bruce Momjian, Major Features: Postgres 9.4
PostgreSQL vs Oracle, пример №1 производительность
• Запись WAL - была и есть главной проблемой производительности баз данных
• Oracle: lgwr и dbwr умеют разные виды I/O (async, direct)
• PostgreSQL: fsync
• При разумной настройке и эксплуатации, вы этой разницы не заметите на
1Tb базе с OLTP нагрузкой
PostgreSQL vs Oracle, пример №2 партиционирование
• DBA любят партиции, но часто их переоценивают
• Да, в PostgreSQL партиционирование хуже: партиций не должно быть много
• В "дешевых"лицензиях Oracle партиций нет вообще
• Да, Oracle пореживет неконтролируемое разрастание базы до нескольких Tb
(и все равно при OLTP нагрузке будут проблемы - чем лучше джип, тем
дальше за трактором)
• Есть прекрасные средства масштабирования, например pl/proxy
PostgreSQL vs Oracle, пример №3 MVCC undo management
• Oracle: отдельный Undo-сегмент, PostgreSQL: информация для undo прямо в
датафайлах, нужен autovacuum чтобы убрать устаревшие версии
• В PostgreSQL агрессивно настраиваем autovacuum, в Oracle включаем
автоматическое управление undo
• Большинство проектов никогда не достигает такой стадии, когда эти
различия становятся актуальны
PostgreSQL vs коммерческие базы, перспектива
• Возможно, мы сейчас наблюдаем историю, похожую на историю
коммерческих операционных систем
• По функционалу PostgreSQL проигрывает, но сравним
• Есть все необходимое: транзакции, резервное копирование, большие
возможности SQL
• Где-то придется пожертвовать комфортом DBA
• PostgreSQL is well enough для большинства проектов
• Know your data!
Вопросы?
ik@postgresql-consulting.com

More Related Content

What's hot

Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузкиБрокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузкиArtyom Vybornov
 
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)Ontico
 
Велосипед уже изобретен. Что умеют промышленные СХД? / Антон Жбанков (Nutanix)
Велосипед уже изобретен. Что умеют промышленные СХД? / Антон Жбанков (Nutanix)Велосипед уже изобретен. Что умеют промышленные СХД? / Антон Жбанков (Nutanix)
Велосипед уже изобретен. Что умеют промышленные СХД? / Антон Жбанков (Nutanix)Ontico
 
Как мы готовим MySQL / Николай Королёв (Badoo)
Как мы готовим MySQL / Николай Королёв (Badoo)Как мы готовим MySQL / Николай Королёв (Badoo)
Как мы готовим MySQL / Николай Королёв (Badoo)Ontico
 
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Ontico
 
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Andrew Minkin
 
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)Ontico
 
Javascript-фреймворки:
 должен остаться только один
Javascript-фреймворки:
 должен остаться только одинJavascript-фреймворки:
 должен остаться только один
Javascript-фреймворки:
 должен остаться только одинSergey Xek
 
Сегментируем 600 млн. пользователей в режиме реального времени каждый день. H...
Сегментируем 600 млн. пользователей в режиме реального времени каждый день. H...Сегментируем 600 млн. пользователей в режиме реального времени каждый день. H...
Сегментируем 600 млн. пользователей в режиме реального времени каждый день. H...Ontico
 
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambl...
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambl...Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambl...
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambl...Ontico
 
Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей...
Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей...Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей...
Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей...Ontico
 
Вадим Мадисон "Опыт разработки через микросервисы"
Вадим Мадисон "Опыт разработки через микросервисы"Вадим Мадисон "Опыт разработки через микросервисы"
Вадим Мадисон "Опыт разработки через микросервисы"Tanya Denisyuk
 
РИФ 2016, Tarantool – кейсы использования
РИФ 2016, Tarantool – кейсы использованияРИФ 2016, Tarantool – кейсы использования
РИФ 2016, Tarantool – кейсы использованияТарасов Константин
 
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?aragozin
 
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)Ontico
 
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017Николай Лавлинский
 
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Преждевременная оптимизация архитектуры / Евгений Потапов, Антон Баранов (ITS...
Преждевременная оптимизация архитектуры / Евгений Потапов, Антон Баранов (ITS...Преждевременная оптимизация архитектуры / Евгений Потапов, Антон Баранов (ITS...
Преждевременная оптимизация архитектуры / Евгений Потапов, Антон Баранов (ITS...Ontico
 
ekbpy'2012 - Данила Штань - Распределенное хранилище
ekbpy'2012 - Данила Штань - Распределенное хранилищеekbpy'2012 - Данила Штань - Распределенное хранилище
ekbpy'2012 - Данила Штань - Распределенное хранилищеit-people
 
Бинарные (файловые) хранилища- страшная сказка с мрачным концом
Бинарные (файловые) хранилища- страшная сказка с мрачным концомБинарные (файловые) хранилища- страшная сказка с мрачным концом
Бинарные (файловые) хранилища- страшная сказка с мрачным концомDaniel Podolsky
 

What's hot (20)

Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузкиБрокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки
 
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)
AWS и GCP: трудная жизнь в облаках / Максим Пугачев (IPONWEB)
 
Велосипед уже изобретен. Что умеют промышленные СХД? / Антон Жбанков (Nutanix)
Велосипед уже изобретен. Что умеют промышленные СХД? / Антон Жбанков (Nutanix)Велосипед уже изобретен. Что умеют промышленные СХД? / Антон Жбанков (Nutanix)
Велосипед уже изобретен. Что умеют промышленные СХД? / Антон Жбанков (Nutanix)
 
Как мы готовим MySQL / Николай Королёв (Badoo)
Как мы готовим MySQL / Николай Королёв (Badoo)Как мы готовим MySQL / Николай Королёв (Badoo)
Как мы готовим MySQL / Николай Королёв (Badoo)
 
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
 
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
Самые частые проблемы и пути решения при росте нагрузки и масштабировании про...
 
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
 
Javascript-фреймворки:
 должен остаться только один
Javascript-фреймворки:
 должен остаться только одинJavascript-фреймворки:
 должен остаться только один
Javascript-фреймворки:
 должен остаться только один
 
Сегментируем 600 млн. пользователей в режиме реального времени каждый день. H...
Сегментируем 600 млн. пользователей в режиме реального времени каждый день. H...Сегментируем 600 млн. пользователей в режиме реального времени каждый день. H...
Сегментируем 600 млн. пользователей в режиме реального времени каждый день. H...
 
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambl...
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambl...Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambl...
Брокер сообщений Kafka в условиях повышенной нагрузки / Артём Выборнов (Rambl...
 
Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей...
Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей...Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей...
Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей...
 
Вадим Мадисон "Опыт разработки через микросервисы"
Вадим Мадисон "Опыт разработки через микросервисы"Вадим Мадисон "Опыт разработки через микросервисы"
Вадим Мадисон "Опыт разработки через микросервисы"
 
РИФ 2016, Tarantool – кейсы использования
РИФ 2016, Tarantool – кейсы использованияРИФ 2016, Tarantool – кейсы использования
РИФ 2016, Tarantool – кейсы использования
 
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
Распределённый кэш или хранилище данных. Что выбрать?
 
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)
Ошибки проектирования высоконагруженных проектов / Максим Ехлаков (OneTwoRent)
 
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
 
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)
 
Преждевременная оптимизация архитектуры / Евгений Потапов, Антон Баранов (ITS...
Преждевременная оптимизация архитектуры / Евгений Потапов, Антон Баранов (ITS...Преждевременная оптимизация архитектуры / Евгений Потапов, Антон Баранов (ITS...
Преждевременная оптимизация архитектуры / Евгений Потапов, Антон Баранов (ITS...
 
ekbpy'2012 - Данила Штань - Распределенное хранилище
ekbpy'2012 - Данила Штань - Распределенное хранилищеekbpy'2012 - Данила Штань - Распределенное хранилище
ekbpy'2012 - Данила Штань - Распределенное хранилище
 
Бинарные (файловые) хранилища- страшная сказка с мрачным концом
Бинарные (файловые) хранилища- страшная сказка с мрачным концомБинарные (файловые) хранилища- страшная сказка с мрачным концом
Бинарные (файловые) хранилища- страшная сказка с мрачным концом
 

Viewers also liked

10 things, an Oracle DBA should care about when moving to PostgreSQL
10 things, an Oracle DBA should care about when moving to PostgreSQL10 things, an Oracle DBA should care about when moving to PostgreSQL
10 things, an Oracle DBA should care about when moving to PostgreSQLPostgreSQL-Consulting
 
Сравнительный анализ хранилищ данных, Олег Царев, Кирилл Коринский
Сравнительный анализ хранилищ данных, Олег Царев, Кирилл КоринскийСравнительный анализ хранилищ данных, Олег Царев, Кирилл Коринский
Сравнительный анализ хранилищ данных, Олег Царев, Кирилл КоринскийFuenteovejuna
 
Синие против красных
Синие против красныхСиние против красных
Синие против красныхSergey Melekhin
 
Краткий обзор новинок PostgreSQL 9.4 – Николай Самохвалов
Краткий обзор новинок PostgreSQL 9.4 – Николай СамохваловКраткий обзор новинок PostgreSQL 9.4 – Николай Самохвалов
Краткий обзор новинок PostgreSQL 9.4 – Николай СамохваловYandex
 
~20081006 Highload2008 Postgresql самохвалов
~20081006 Highload2008 Postgresql самохвалов~20081006 Highload2008 Postgresql самохвалов
~20081006 Highload2008 Postgresql самохваловOntico
 
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)Nikolay Samokhvalov
 
PostgreSQL. Стильно. Модно. Молодёжно
PostgreSQL. Стильно. Модно. МолодёжноPostgreSQL. Стильно. Модно. Молодёжно
PostgreSQL. Стильно. Модно. МолодёжноVladislav Bezverhiy
 
Илья Космодемьянский. Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL
Илья Космодемьянский. Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQLИлья Космодемьянский. Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL
Илья Космодемьянский. Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQLPostgreSQL-Consulting
 
PostgreSQL Moscow Meetup - September 2014 - Nikolay Samokhvalov
PostgreSQL Moscow Meetup - September 2014 - Nikolay SamokhvalovPostgreSQL Moscow Meetup - September 2014 - Nikolay Samokhvalov
PostgreSQL Moscow Meetup - September 2014 - Nikolay SamokhvalovNikolay Samokhvalov
 
PG Day'14 Russia, PostgreSQL в avito.ru, Михаил Тюрин
PG Day'14 Russia, PostgreSQL в avito.ru, Михаил ТюринPG Day'14 Russia, PostgreSQL в avito.ru, Михаил Тюрин
PG Day'14 Russia, PostgreSQL в avito.ru, Михаил Тюринpgdayrussia
 
Что такое Postgresql (Максим Богук)
Что такое Postgresql (Максим Богук)Что такое Postgresql (Максим Богук)
Что такое Postgresql (Максим Богук)Ontico
 
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL за миллисекунды (Олег Бартунов, Александр К...
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL за миллисекунды (Олег Бартунов, Александр К...Полнотекстовый поиск в PostgreSQL за миллисекунды (Олег Бартунов, Александр К...
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL за миллисекунды (Олег Бартунов, Александр К...Ontico
 
Владимир Бородин - PostgreSQL
Владимир Бородин - PostgreSQLВладимир Бородин - PostgreSQL
Владимир Бородин - PostgreSQLYandex
 
Павел Лузанов, Postgres Professional. «PostgreSQL для пользователей Oracle»
Павел Лузанов, Postgres Professional. «PostgreSQL для пользователей Oracle»Павел Лузанов, Postgres Professional. «PostgreSQL для пользователей Oracle»
Павел Лузанов, Postgres Professional. «PostgreSQL для пользователей Oracle»Mail.ru Group
 
Как PostgreSQL работает с диском
Как PostgreSQL работает с дискомКак PostgreSQL работает с диском
Как PostgreSQL работает с дискомPostgreSQL-Consulting
 
Postgres Presentation
Postgres PresentationPostgres Presentation
Postgres Presentationgisborne
 
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6Nikolay Samokhvalov
 
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)Ontico
 

Viewers also liked (20)

10 things, an Oracle DBA should care about when moving to PostgreSQL
10 things, an Oracle DBA should care about when moving to PostgreSQL10 things, an Oracle DBA should care about when moving to PostgreSQL
10 things, an Oracle DBA should care about when moving to PostgreSQL
 
Сравнительный анализ хранилищ данных, Олег Царев, Кирилл Коринский
Сравнительный анализ хранилищ данных, Олег Царев, Кирилл КоринскийСравнительный анализ хранилищ данных, Олег Царев, Кирилл Коринский
Сравнительный анализ хранилищ данных, Олег Царев, Кирилл Коринский
 
Синие против красных
Синие против красныхСиние против красных
Синие против красных
 
Краткий обзор новинок PostgreSQL 9.4 – Николай Самохвалов
Краткий обзор новинок PostgreSQL 9.4 – Николай СамохваловКраткий обзор новинок PostgreSQL 9.4 – Николай Самохвалов
Краткий обзор новинок PostgreSQL 9.4 – Николай Самохвалов
 
~20081006 Highload2008 Postgresql самохвалов
~20081006 Highload2008 Postgresql самохвалов~20081006 Highload2008 Postgresql самохвалов
~20081006 Highload2008 Postgresql самохвалов
 
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
 
PostgreSQL. Стильно. Модно. Молодёжно
PostgreSQL. Стильно. Модно. МолодёжноPostgreSQL. Стильно. Модно. Молодёжно
PostgreSQL. Стильно. Модно. Молодёжно
 
Илья Космодемьянский. Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL
Илья Космодемьянский. Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQLИлья Космодемьянский. Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL
Илья Космодемьянский. Использование очередей асинхронных сообщений с PostgreSQL
 
Иван Фролков. Tricky SQL
Иван Фролков. Tricky SQLИван Фролков. Tricky SQL
Иван Фролков. Tricky SQL
 
PostgreSQL Moscow Meetup - September 2014 - Nikolay Samokhvalov
PostgreSQL Moscow Meetup - September 2014 - Nikolay SamokhvalovPostgreSQL Moscow Meetup - September 2014 - Nikolay Samokhvalov
PostgreSQL Moscow Meetup - September 2014 - Nikolay Samokhvalov
 
PG Day'14 Russia, PostgreSQL в avito.ru, Михаил Тюрин
PG Day'14 Russia, PostgreSQL в avito.ru, Михаил ТюринPG Day'14 Russia, PostgreSQL в avito.ru, Михаил Тюрин
PG Day'14 Russia, PostgreSQL в avito.ru, Михаил Тюрин
 
Что такое Postgresql (Максим Богук)
Что такое Postgresql (Максим Богук)Что такое Postgresql (Максим Богук)
Что такое Postgresql (Максим Богук)
 
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL за миллисекунды (Олег Бартунов, Александр К...
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL за миллисекунды (Олег Бартунов, Александр К...Полнотекстовый поиск в PostgreSQL за миллисекунды (Олег Бартунов, Александр К...
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL за миллисекунды (Олег Бартунов, Александр К...
 
Владимир Бородин - PostgreSQL
Владимир Бородин - PostgreSQLВладимир Бородин - PostgreSQL
Владимир Бородин - PostgreSQL
 
Павел Лузанов, Postgres Professional. «PostgreSQL для пользователей Oracle»
Павел Лузанов, Postgres Professional. «PostgreSQL для пользователей Oracle»Павел Лузанов, Postgres Professional. «PostgreSQL для пользователей Oracle»
Павел Лузанов, Postgres Professional. «PostgreSQL для пользователей Oracle»
 
Как PostgreSQL работает с диском
Как PostgreSQL работает с дискомКак PostgreSQL работает с диском
Как PostgreSQL работает с диском
 
Get to know PostgreSQL!
Get to know PostgreSQL!Get to know PostgreSQL!
Get to know PostgreSQL!
 
Postgres Presentation
Postgres PresentationPostgres Presentation
Postgres Presentation
 
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
 
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
 

Similar to Pgconfru 2015 kosmodemiansky

2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
2014.12.23 Александр Андреев, ParallelsNikolay Samokhvalov
 
Daemons In Web on #devrus
Daemons In Web on #devrusDaemons In Web on #devrus
Daemons In Web on #devrusAlex Chistyakov
 
20 апреля, DEV {highload}, "Демоны в большом проекте – проблемы и их решения ...
20 апреля, DEV {highload}, "Демоны в большом проекте – проблемы и их решения ...20 апреля, DEV {highload}, "Демоны в большом проекте – проблемы и их решения ...
20 апреля, DEV {highload}, "Демоны в большом проекте – проблемы и их решения ...IT-Portfolio
 
Асинхронная репликация без цензуры: архитектурные проблемы MySQL, или почему ...
Асинхронная репликация без цензуры: архитектурные проблемы MySQL, или почему ...Асинхронная репликация без цензуры: архитектурные проблемы MySQL, или почему ...
Асинхронная репликация без цензуры: архитектурные проблемы MySQL, или почему ...Oleg Tsarev
 
HighLoad systems: tips & tricks
HighLoad systems: tips & tricksHighLoad systems: tips & tricks
HighLoad systems: tips & tricksSveta Bozhko
 
разработка бизнес приложений (9)
разработка бизнес приложений (9)разработка бизнес приложений (9)
разработка бизнес приложений (9)Alexander Gornik
 
Open source субд глазами обычного программиста
Open source субд глазами обычного программистаOpen source субд глазами обычного программиста
Open source субд глазами обычного программистаSlach
 
Top-10 популярных вопросов администраторам баз данных или почему я против св...
Top-10  популярных вопросов администраторам баз данных или почему я против св...Top-10  популярных вопросов администраторам баз данных или почему я против св...
Top-10 популярных вопросов администраторам баз данных или почему я против св...Ilya Kosmodemiansky
 
Aлександр Зайцев, LifeStreet
Aлександр Зайцев, LifeStreetAлександр Зайцев, LifeStreet
Aлександр Зайцев, LifeStreetOntico
 
Говорим о СУБД языком HR
Говорим о СУБД языком HRГоворим о СУБД языком HR
Говорим о СУБД языком HRKonstantin Osipov
 
Пётр Зайцев, Percona
Пётр Зайцев, PerconaПётр Зайцев, Percona
Пётр Зайцев, PerconaOntico
 
Практический опыт использования некоторых современных решений репликации MySQL
Практический опыт использования некоторых современных решений репликации MySQLПрактический опыт использования некоторых современных решений репликации MySQL
Практический опыт использования некоторых современных решений репликации MySQLAlex Chistyakov
 
Cравнительный анализ хранилищ данных (Олег Царев, Кирилл Коринский)
Cравнительный анализ хранилищ данных (Олег Царев, Кирилл Коринский)Cравнительный анализ хранилищ данных (Олег Царев, Кирилл Коринский)
Cравнительный анализ хранилищ данных (Олег Царев, Кирилл Коринский)Ontico
 
Porting existing games to Apple Metal API. Case study: Divinity Original Sin ...
Porting existing games to Apple Metal API. Case study: Divinity Original Sin ...Porting existing games to Apple Metal API. Case study: Divinity Original Sin ...
Porting existing games to Apple Metal API. Case study: Divinity Original Sin ...DevGAMM Conference
 
Не все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезныНе все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезныSergey Xek
 
[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF
[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF
[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoFAleksey Shipilev
 
Выступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance Conference
Выступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance ConferenceВыступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance Conference
Выступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance ConferenceEYevseyeva
 
Не все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезныНе все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезныSergey Xek
 
2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных
2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных
2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данныхОмские ИТ-субботники
 

Similar to Pgconfru 2015 kosmodemiansky (20)

2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
 
Daemons In Web on #devrus
Daemons In Web on #devrusDaemons In Web on #devrus
Daemons In Web on #devrus
 
20 апреля, DEV {highload}, "Демоны в большом проекте – проблемы и их решения ...
20 апреля, DEV {highload}, "Демоны в большом проекте – проблемы и их решения ...20 апреля, DEV {highload}, "Демоны в большом проекте – проблемы и их решения ...
20 апреля, DEV {highload}, "Демоны в большом проекте – проблемы и их решения ...
 
Асинхронная репликация без цензуры: архитектурные проблемы MySQL, или почему ...
Асинхронная репликация без цензуры: архитектурные проблемы MySQL, или почему ...Асинхронная репликация без цензуры: архитектурные проблемы MySQL, или почему ...
Асинхронная репликация без цензуры: архитектурные проблемы MySQL, или почему ...
 
HighLoad systems: tips & tricks
HighLoad systems: tips & tricksHighLoad systems: tips & tricks
HighLoad systems: tips & tricks
 
разработка бизнес приложений (9)
разработка бизнес приложений (9)разработка бизнес приложений (9)
разработка бизнес приложений (9)
 
Open source субд глазами обычного программиста
Open source субд глазами обычного программистаOpen source субд глазами обычного программиста
Open source субд глазами обычного программиста
 
Top-10 популярных вопросов администраторам баз данных или почему я против св...
Top-10  популярных вопросов администраторам баз данных или почему я против св...Top-10  популярных вопросов администраторам баз данных или почему я против св...
Top-10 популярных вопросов администраторам баз данных или почему я против св...
 
Aлександр Зайцев, LifeStreet
Aлександр Зайцев, LifeStreetAлександр Зайцев, LifeStreet
Aлександр Зайцев, LifeStreet
 
Говорим о СУБД языком HR
Говорим о СУБД языком HRГоворим о СУБД языком HR
Говорим о СУБД языком HR
 
Пётр Зайцев, Percona
Пётр Зайцев, PerconaПётр Зайцев, Percona
Пётр Зайцев, Percona
 
Практический опыт использования некоторых современных решений репликации MySQL
Практический опыт использования некоторых современных решений репликации MySQLПрактический опыт использования некоторых современных решений репликации MySQL
Практический опыт использования некоторых современных решений репликации MySQL
 
Cравнительный анализ хранилищ данных (Олег Царев, Кирилл Коринский)
Cравнительный анализ хранилищ данных (Олег Царев, Кирилл Коринский)Cравнительный анализ хранилищ данных (Олег Царев, Кирилл Коринский)
Cравнительный анализ хранилищ данных (Олег Царев, Кирилл Коринский)
 
2 bdw.key
2 bdw.key2 bdw.key
2 bdw.key
 
Porting existing games to Apple Metal API. Case study: Divinity Original Sin ...
Porting existing games to Apple Metal API. Case study: Divinity Original Sin ...Porting existing games to Apple Metal API. Case study: Divinity Original Sin ...
Porting existing games to Apple Metal API. Case study: Divinity Original Sin ...
 
Не все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезныНе все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезны
 
[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF
[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF
[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF
 
Выступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance Conference
Выступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance ConferenceВыступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance Conference
Выступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance Conference
 
Не все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезныНе все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезны
 
2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных
2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных
2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных
 

More from PostgreSQL-Consulting

Ilya Kosmodemiansky - An ultimate guide to upgrading your PostgreSQL installa...
Ilya Kosmodemiansky - An ultimate guide to upgrading your PostgreSQL installa...Ilya Kosmodemiansky - An ultimate guide to upgrading your PostgreSQL installa...
Ilya Kosmodemiansky - An ultimate guide to upgrading your PostgreSQL installa...PostgreSQL-Consulting
 
Linux IO internals for database administrators (SCaLE 2017 and PGDay Nordic 2...
Linux IO internals for database administrators (SCaLE 2017 and PGDay Nordic 2...Linux IO internals for database administrators (SCaLE 2017 and PGDay Nordic 2...
Linux IO internals for database administrators (SCaLE 2017 and PGDay Nordic 2...PostgreSQL-Consulting
 
PostgreSQL worst practices, version PGConf.US 2017 by Ilya Kosmodemiansky
PostgreSQL worst practices, version PGConf.US 2017 by Ilya KosmodemianskyPostgreSQL worst practices, version PGConf.US 2017 by Ilya Kosmodemiansky
PostgreSQL worst practices, version PGConf.US 2017 by Ilya KosmodemianskyPostgreSQL-Consulting
 
PostgreSQL worst practices, version FOSDEM PGDay 2017 by Ilya Kosmodemiansky
PostgreSQL worst practices, version FOSDEM PGDay 2017 by Ilya KosmodemianskyPostgreSQL worst practices, version FOSDEM PGDay 2017 by Ilya Kosmodemiansky
PostgreSQL worst practices, version FOSDEM PGDay 2017 by Ilya KosmodemianskyPostgreSQL-Consulting
 
Linux internals for Database administrators at Linux Piter 2016
Linux internals for Database administrators at Linux Piter 2016Linux internals for Database administrators at Linux Piter 2016
Linux internals for Database administrators at Linux Piter 2016PostgreSQL-Consulting
 
Autovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 Vienna
Autovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 ViennaAutovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 Vienna
Autovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 ViennaPostgreSQL-Consulting
 
Linux tuning to improve PostgreSQL performance
Linux tuning to improve PostgreSQL performanceLinux tuning to improve PostgreSQL performance
Linux tuning to improve PostgreSQL performancePostgreSQL-Consulting
 
PostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQ
PostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQPostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQ
PostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQPostgreSQL-Consulting
 
How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015
How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015
How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015PostgreSQL-Consulting
 

More from PostgreSQL-Consulting (9)

Ilya Kosmodemiansky - An ultimate guide to upgrading your PostgreSQL installa...
Ilya Kosmodemiansky - An ultimate guide to upgrading your PostgreSQL installa...Ilya Kosmodemiansky - An ultimate guide to upgrading your PostgreSQL installa...
Ilya Kosmodemiansky - An ultimate guide to upgrading your PostgreSQL installa...
 
Linux IO internals for database administrators (SCaLE 2017 and PGDay Nordic 2...
Linux IO internals for database administrators (SCaLE 2017 and PGDay Nordic 2...Linux IO internals for database administrators (SCaLE 2017 and PGDay Nordic 2...
Linux IO internals for database administrators (SCaLE 2017 and PGDay Nordic 2...
 
PostgreSQL worst practices, version PGConf.US 2017 by Ilya Kosmodemiansky
PostgreSQL worst practices, version PGConf.US 2017 by Ilya KosmodemianskyPostgreSQL worst practices, version PGConf.US 2017 by Ilya Kosmodemiansky
PostgreSQL worst practices, version PGConf.US 2017 by Ilya Kosmodemiansky
 
PostgreSQL worst practices, version FOSDEM PGDay 2017 by Ilya Kosmodemiansky
PostgreSQL worst practices, version FOSDEM PGDay 2017 by Ilya KosmodemianskyPostgreSQL worst practices, version FOSDEM PGDay 2017 by Ilya Kosmodemiansky
PostgreSQL worst practices, version FOSDEM PGDay 2017 by Ilya Kosmodemiansky
 
Linux internals for Database administrators at Linux Piter 2016
Linux internals for Database administrators at Linux Piter 2016Linux internals for Database administrators at Linux Piter 2016
Linux internals for Database administrators at Linux Piter 2016
 
Autovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 Vienna
Autovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 ViennaAutovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 Vienna
Autovacuum, explained for engineers, new improved version PGConf.eu 2015 Vienna
 
Linux tuning to improve PostgreSQL performance
Linux tuning to improve PostgreSQL performanceLinux tuning to improve PostgreSQL performance
Linux tuning to improve PostgreSQL performance
 
PostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQ
PostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQPostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQ
PostgreSQL Meetup Berlin at Zalando HQ
 
How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015
How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015
How does PostgreSQL work with disks: a DBA's checklist in detail. PGConf.US 2015
 

Pgconfru 2015 kosmodemiansky

  • 1. PostgreSQL и коммерческие базы данных: практические различия Илья Космодемьянский ik@postgresql-consulting.com
  • 2. План • Что и как сравнивать? • Место PostgreSQL среди баз данных • Производительность • Удобство • Какие различия существенны, а какие нет • Для чего и почему правильно использовать PostgreSQL
  • 3. Небольшая иллюстрация Какая база данных лучше? По каким критериям сравнивать?
  • 4. Какая база данных лучше? Oracle Database ↓ IBM DB2 ↓ ... ↓ PostgreSQL ↓ ...
  • 5. Какая база данных лучше? Oracle Database ↓ IBM DB2 ↓ ... ↓ PostgreSQL ↓ ... На вопрос отвечал опытный DBA, это оценка "технаря"
  • 6. Опыт у всех DBA разный Oracle Database ↓ MS SQL Server ↓ ... ↓ PostgreSQL ↓ ...
  • 7. Опыт у всех DBA разный Oracle Database ↓ IBM DB2 LUW ↓ PostgreSQL ↓ MS SQL Server ↓ ...
  • 8. Опыт у всех DBA разный MySQL ↓ "С другими базами не работал, слышал что оракл большой и тормозной"
  • 9. Так какая база данных лучше? MS SQL Server ↓ PostgreSQL ↓ Oracle Database ↓ ... ↓ IBM DB2 ↓ ...
  • 10. Так какая база данных лучше? MS SQL Server ↓ PostgreSQL ↓ Oracle Database ↓ ... ↓ IBM DB2 ↓ ... Отвечал менеджер, руководствовался бюджетом и имеющимися в распоряжении специалистами
  • 11. По каким критериям они чаще всего сравнивают? • Features • Надежность • Собственный комфорт • Цена лицензии и цена эксплуатации • Наличие специалистов • Качество поддержки
  • 12. По каким критериям они чаще всего сравнивают? • Features • Надежность • Собственный комфорт • Цена лицензии и цена эксплуатации • Наличие специалистов • Качество поддержки Все сравнивают по-разному, не удобно без единого критерия сравнения
  • 13. За такой критерий можно принять цену • Цена лицензии • Цена "железа" • Затраты на специалистов • Цена feature • Это инженерный подход - сравниваем технологически, но с учетом цены
  • 14. Технологическое первенство Oracle оспаривать глупо • RAC, ASM, OWI, партиции, параллельный backup - список можно продолжать • Oracle сразу делался как коммерческий продукт и делался хорошо
  • 15. Технологическое первенство Oracle оспаривать глупо Теперь добавим цену • Разговор начинается с enterprise-лицензии • Все самое вкусное нужно будет докупать отдельно и это дорого (RAC, AWR) • Лицензии придумывают неглупые люди: express и standard-one сделаны для того, чтобы вы купили enterprise и RAC • Кто же эксплуатирует Oracle на 1U-сервере с аппаратным RAID;-)
  • 16. IBM DB2 • Отстает от Oracle, но в целом все похоже • Главное отставание (и может быть уже навсегда) - маркетинг • Есть очень "вкусные"features (MDC) • Цена хорошего специалиста зашкаливает • Поддержка, особенно в России, особенно для z/OS не соответствует цене
  • 17. PostgreSQL • Не Oracle • Нет RAC, параллелизма; партиционирование и средства диагностики - слабее • Прогресс очень большой, но тем не менее • Нет цены лицензии • Хороший спец по Oracle это уже почти хороший спец по PostgreSQL • Поддержка "ближе к народу" • Лучше живет на среднем "железе"
  • 18. Развитие PostgreSQL * Bruce Momjian, Major Features: Postgres 9.4
  • 19. PostgreSQL vs Oracle, пример №1 производительность • Запись WAL - была и есть главной проблемой производительности баз данных • Oracle: lgwr и dbwr умеют разные виды I/O (async, direct) • PostgreSQL: fsync • При разумной настройке и эксплуатации, вы этой разницы не заметите на 1Tb базе с OLTP нагрузкой
  • 20. PostgreSQL vs Oracle, пример №2 партиционирование • DBA любят партиции, но часто их переоценивают • Да, в PostgreSQL партиционирование хуже: партиций не должно быть много • В "дешевых"лицензиях Oracle партиций нет вообще • Да, Oracle пореживет неконтролируемое разрастание базы до нескольких Tb (и все равно при OLTP нагрузке будут проблемы - чем лучше джип, тем дальше за трактором) • Есть прекрасные средства масштабирования, например pl/proxy
  • 21. PostgreSQL vs Oracle, пример №3 MVCC undo management • Oracle: отдельный Undo-сегмент, PostgreSQL: информация для undo прямо в датафайлах, нужен autovacuum чтобы убрать устаревшие версии • В PostgreSQL агрессивно настраиваем autovacuum, в Oracle включаем автоматическое управление undo • Большинство проектов никогда не достигает такой стадии, когда эти различия становятся актуальны
  • 22. PostgreSQL vs коммерческие базы, перспектива • Возможно, мы сейчас наблюдаем историю, похожую на историю коммерческих операционных систем • По функционалу PostgreSQL проигрывает, но сравним • Есть все необходимое: транзакции, резервное копирование, большие возможности SQL • Где-то придется пожертвовать комфортом DBA • PostgreSQL is well enough для большинства проектов • Know your data!