2. Big data et épidémiologie
Suivi de la grippe via les données Google.org – visualisation sous Google
MAPS.
Réalisation de simulations de propagation.
Croisement avec les actualités, veille sanitaire
(Healthmap).
3. Base de données santé et big data
Recueil des données médicales afin de trouver rapidement un panel de
patients potentiels. (Traitement expérimentaux, suivi des effets
secondaires, croisement avec les données de localisation).
Analyse et suivi des dépenses de santé (Système national d'information
inter-régimes de l'Assurance maladie SNIIRAM en France).
Analyse de l’accès à la santé sur un territoire.
Croisement avec les données environnementales.
4. Vers une santé connectée
Hôpital numérique : l’accès aux soins pour tous, garantir la continuité de
l’offre de soins entre l’hôpital et la médecine de ville, améliorer les
pratiques médicales et la gouvernance des établissements de santé,
publics et privés.
Télésanté : surveillance des malades à distance, suivi des maladies
chroniques.
Santé mobile : Intégration des outils de diagnostics aux objets connectés,
centralisation et exploitation des données, réalité augmentée.