Piergiorgio Lucidi

Microformati Cosa sono e come visualizzarli Data Web Applicazioni Web Semantico Ingredienti Ontologie Prima fase Seconda fase Roadmap

Microformati

Cosa sono e come visualizzarli

Data Web

Applicazioni

Web Semantico

Ingredienti

Ontologie

Prima fase

Seconda fase

Roadmap

Informazioni: Formato XML Immerse (embedded) all’interno della pagina HTML Metadati meta-informazioni non sono visualizzate come contenuto rappresentazione del contenuto collegamento (wiring) interoperabilità

Informazioni:

Formato XML

Immerse (embedded) all’interno della pagina HTML

Metadati

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interoperabilità

FireFox V. 2 Tails Export Operator (categorizzati) V. 3 supporto nativo Internet Explorer V. 8 supporto nativo

FireFox

V. 2

Tails Export

Operator (categorizzati)

V. 3

supporto nativo

Internet Explorer

V. 8

supporto nativo

metadati interrogabili da remoto come un db: microformati XML disponibili a tutti (o almeno nel dominio) linkabili agenti software Vantaggi estendibilità riuso interoperabilità Svantaggi Difficile da gestire

metadati interrogabili da remoto come un db:

microformati

XML

disponibili a tutti (o almeno nel dominio)

linkabili

agenti software

Vantaggi

estendibilità

riuso

interoperabilità

Svantaggi

Difficile da gestire

Data Web microformati metadati aspetto semantico del contenuto Ontologie distribuite estendibili wiring tra diverse entità del dominio di interesse asserzioni regole di inferenza linguaggi RDFS DAML+OIL OWL

Data Web

microformati

metadati

aspetto semantico del contenuto

Ontologie

distribuite

estendibili

wiring tra diverse entità del dominio di interesse

asserzioni

regole di inferenza

linguaggi

RDFS

DAML+OIL

OWL

Nate in ambito di IA per formalizzare problemi di rappresentazione della conoscenza base di conoscenza (KB - Knowledge Base) descrive il legame tra concetti del dominio di interesse relazioni proprietà vincoli regole di inferenza

Nate in ambito di IA per formalizzare problemi di rappresentazione della conoscenza

base di conoscenza (KB - Knowledge Base)

descrive il legame tra concetti del dominio di interesse

relazioni

proprietà

vincoli

regole di inferenza

Base di conoscenza tradizionale (KB) Base di conoscenza su Web Database Insieme di assiomi Limitati Costanti Inizializzazione del database Data entry costante Data Web Web Ingestibile (infinito) Dinamico Aggiunta di pagine Rimozione di pagine Modifica di pagine Dati inconsistenti senza vincoli Dati inaffidabili senza controllo Dati non disponibili

Base di conoscenza tradizionale (KB)

Base di conoscenza su Web

Database

Insieme di assiomi

Limitati

Costanti

Inizializzazione del database

Data entry costante

Data Web

Web

Ingestibile (infinito)

Dinamico

Aggiunta di pagine

Rimozione di pagine

Modifica di pagine

Dati inconsistenti

senza vincoli

Dati inaffidabili

senza controllo

Dati non disponibili

Distribuite domini differenti Estendibili da tutti gli utenti del web Wiring tra diverse entità del dominio di interesse domini differenti tipi diversi di contenuto Asserzioni Regole di inferenza Linguaggi RDFS DAML+OIL OWL

Distribuite

domini differenti

Estendibili

da tutti gli utenti del web

Wiring tra diverse entità del dominio di interesse

domini differenti

tipi diversi di contenuto

Asserzioni

Regole di inferenza

Linguaggi

RDFS

DAML+OIL

OWL

Modello di formule Tassonomia Gerarchia di classi Modus Ponens Premesse -> Conclusione Soddisfacibilità Tempo limitato

Modello di formule

Tassonomia

Gerarchia di classi

Modus Ponens

Premesse -> Conclusione

Soddisfacibilità

Tempo limitato

Resource Description Framework Vantaggi basato su XML è un linguaggio ontologico solo se utilizzato con RDF Schema (RDFS) Poco potere espressivo è possibile definire: risorsa-proprietà-valore grafo orientato come KL-ONE Interoperabilità prima vera convenzione sintattica tra gli agenti semantici

Resource Description Framework

Vantaggi

basato su XML

è un linguaggio ontologico

solo se utilizzato con RDF Schema (RDFS)

Poco potere espressivo

è possibile definire:

risorsa-proprietà-valore

grafo orientato

come KL-ONE

Interoperabilità

prima vera convenzione sintattica tra gli agenti semantici

relazione = grafo orientato (simile a KL-ONE -1977)

è un linguaggio ontologico è possibile definire: classi, risorse e relazioni proprietà vincoli di dominio vincoli di range documentazione

è un linguaggio ontologico

è possibile definire:

classi, risorse e relazioni

proprietà

vincoli di dominio

vincoli di range

documentazione

Svantaggi poco potere espressivo: definisce solo entità e valori non definisce proprietà di proprietà nessun meccanismo di ragionamento difficoltà nello sviluppo di un agente software

Svantaggi

poco potere espressivo:

definisce solo entità e valori

non definisce proprietà di proprietà

nessun meccanismo di ragionamento

difficoltà nello sviluppo di un agente software

DARPA Agent Markaup Language DARPA = Defense Advanced Research Projects Agency DAML Basato su RDFS OIL Ontology Inference Layer Ontology Interchange Language Basato su RDFS Basato su: Linguaggi basati su frame DL (Description Logic) Logica formale Orientato agli oggetti (Object Oriented) Classi Proprietà Vincoli Cardinalità

DARPA Agent Markaup Language

DARPA = Defense Advanced Research Projects Agency

DAML

Basato su RDFS

OIL

Ontology Inference Layer

Ontology Interchange Language

Basato su RDFS

Basato su:

Linguaggi basati su frame

DL (Description Logic)

Logica formale

Orientato agli oggetti (Object Oriented)

Classi

Proprietà

Vincoli

Cardinalità

Web Ontology Language Basato su DAML+OIL Information Science Technologies (IST) della Commissione Europea OWL Lite limitata cardinalità OWL DL decidibilità OWL Full massimo potere espressivo non garantisce la decidibilità Relazioni = sinapsi

Web Ontology Language

Basato su DAML+OIL

Information Science Technologies (IST) della Commissione Europea

OWL Lite

limitata cardinalità

OWL DL

decidibilità

OWL Full

massimo potere espressivo

non garantisce la decidibilità

Relazioni = sinapsi

Java Protégé creazione di una tassonomia Jena Creazione del modello del dominio di interesse Include un motore di inferenza Supporta RDF, RDFS e OWL RDF Data Query Language (RDQL) Racer reasoner (classificatore) inferenza su basi di conoscenza (KB)

Java

Protégé

creazione di una tassonomia

Jena

Creazione del modello del dominio di interesse

Include un motore di inferenza

Supporta RDF, RDFS e OWL

RDF Data Query Language (RDQL)

Racer

reasoner (classificatore)

inferenza su basi di conoscenza (KB)

Promozione Knowledge e Content Management Data integration Implementazione Gruppi di lavoro Semantic Web Services Framework (SWSF) Language (SWSL) Privacy Realtà aziendali: Mondeca, Ontoprice, TopQuadrant

Promozione

Knowledge e Content Management

Data integration

Implementazione

Gruppi di lavoro

Semantic Web Services

Framework (SWSF)

Language (SWSL)

Privacy

Realtà aziendali:

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Questa presentazione è pubblicata sotto licenza Creative Commons Attribuzione (BY) Per visionare la copia di questa licenza, è possibile visitare il sito http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.it Oppure è possibile contattare direttamente Creative Commons per posta ordinaria a questo indirizzo: 171 Second Street, Suite 300, San Francisco, California, 94105, USA. Eccetto laddove espressamente indicato, per poter riprodurre o ridistribuire interamente o solo in parte questa presentazione, è necessario dare l’attribuzione a Piergiorgio Lucidi, con un link al sito http://open4blog.blogspot.com/

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