Alexander  Galindo
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Alexander  Galindo Alexander Galindo Presentation Transcript

  • DISEÑOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS Interno Alexander Galindo
  • Introducción
    • Los objetivos de la epidemiología son:
    • Describir la distribución de las enfermedades y eventos de salud en poblaciones humanas.
    • Contribuir al descubrimiento y caracterización de las leyes que gobiernan o influyen en estas condiciones.
  •  
  • Introducción
    • La información necesaria para cumplir con los objetivos de la investigación epidemiológica se derivan de la experimentación con seres humanos o de la observación de grupos poblacionales.
    • Para ello se desarrollan estrategias de investigación (diseños).
  • Clasificación
    • Tipo de asignación de la exposición o variable en estudio:
    • - experimentales
    • - pseudoexperimentales
    • - no experimentales u observacionales
    • Número de mediciones que se realizan:
    • - longitudinales
    • - transversales
    • Temporalidad de inicio de la exposición u ocurrencia del evento:
    • - prospectivos
    • - retrospectivos
  • Clasificación
    • Criterios para la selección de la población en estudio:
    • - evento (casos y controles)
    • - exposición (cohorte)
    • Unidad de análisis:
    • - individuales
    • - ecológicos
  •  
  • Ensayo Epidemiológico Aleatorizado
  • Características
    • Estudio experimental, prospectivo, longitudinal, individual.
    • El investigador controla la asignación de la exposición que es aleatoria.
    • Proporciona el máximo grado de evidencia para establecer relación de causa-efecto entre la exposición y el evento.
  • Diseño del estudio
  • Estudio de Cohorte
  • Características
    • Estudio observacional, longitudinal, prospectivo o retrospectivo, individual.
    • Lo más cercano al estudio ensayo clínico.
    • Es posible establecer la relación causa-efecto correctamente en el tiempo.
    • La población en estudio (de riesgo) se define a partir de la exposición.
  • Diseño del estudio
  • Diseño del estudio
  •  
  • Estudio de Casos y Controles
  • Características
    • Estudios observacionales, longitudinales, retrospectivos, individuales.
    • El criterio de selección de la población en estudio en la presencia o ausencia del evento en estudio.
    • No tienen relación causal perfecta.
  • Diseño del estudio
  •  
  • Estudio Transversal
  • Características
    • Indaga sobre la presencia de la exposición y ocurrencia del evento una vez conformada la población, y solo hace una medición en el tiempo de cada sujeto.
    • Se basa en el estudio de casos prevalentes.
    • Útiles para caracterizar el estado de salud en una población en un punto en el tiempo.
  • Diseño del estudio
  •  
  • Estudios Ecológicos o de Conglomerado
  • Características
    • La unidad de análisis es un conjunto de individuos (poblaciones, regiones, países).
    • Exposición y medición del evento promedio en todo el grupo.
    • Permiten estudiar grandes grupos poblacionales en poco tiempo.
    • Solo sugieren hipótesis.
  •  
  •  
  • PRUEBAS DIAGNÓSTICAS Interno Alexander Galindo
  • Introducción
    • Los exámenes complementarios intentan aclarar dudas o confirmar el diagnóstico cuando se es insuficiente la anamnesis y el examen físico.
    • Una buena prueba diagnóstica identifica como positivos a los enfermos y negatvos a los sanos.
  • Las condiciones exigidas en un test son:
    • Validez : grado en el que un test mide lo que debe medir.
    • - sensibilidad
    • - especificidad
    • Reproductividad : capacidad del test para ofrecer los mismos resultados cuando éste se repite en una situación similar.
    • Seguridad : determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o negativo.
  •  
  • Validez
    • Sensibilidad
    • probabilidad de clasificar a un individuo correctamente como enfermo (sujeto enfermo -> test positivo)
    • Especificidad
    • capacidad de clasificar correctamente a un individuo como sano (sujeto sano -> test negativo)
  • Seguridad
    • Valor predictivo positivo
    • probabilidad de estar enfermo cuando el test sale positivo.
    • Valor predictivo negativo
    • probabilidad de estar sano cuando el test sale negativo.
  • Influencia de la prevalencia
    • Sensibilidad y especificidad no aportan de forma relevante a la práctica clínica, pero no son influenciadas por la prevalencia de la enfermedad.
    • VPP y VPN se modifican dependiendo de la prevalencia de la enfermedad en dicha región.
  • Razones de probabilidades
    • Likelihood ratio o cociente de probabilidades : indica cuanto más probable es un resultado concreto según la presencia o ausencia de enfermedad.
    • - positivo
    • - negativo
  • Curva de ROC
  •