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    Alexander  Galindo Alexander Galindo Presentation Transcript

    • DISEÑOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS Interno Alexander Galindo
    • Introducción
      • Los objetivos de la epidemiología son:
      • Describir la distribución de las enfermedades y eventos de salud en poblaciones humanas.
      • Contribuir al descubrimiento y caracterización de las leyes que gobiernan o influyen en estas condiciones.
    •  
    • Introducción
      • La información necesaria para cumplir con los objetivos de la investigación epidemiológica se derivan de la experimentación con seres humanos o de la observación de grupos poblacionales.
      • Para ello se desarrollan estrategias de investigación (diseños).
    • Clasificación
      • Tipo de asignación de la exposición o variable en estudio:
      • - experimentales
      • - pseudoexperimentales
      • - no experimentales u observacionales
      • Número de mediciones que se realizan:
      • - longitudinales
      • - transversales
      • Temporalidad de inicio de la exposición u ocurrencia del evento:
      • - prospectivos
      • - retrospectivos
    • Clasificación
      • Criterios para la selección de la población en estudio:
      • - evento (casos y controles)
      • - exposición (cohorte)
      • Unidad de análisis:
      • - individuales
      • - ecológicos
    •  
    • Ensayo Epidemiológico Aleatorizado
    • Características
      • Estudio experimental, prospectivo, longitudinal, individual.
      • El investigador controla la asignación de la exposición que es aleatoria.
      • Proporciona el máximo grado de evidencia para establecer relación de causa-efecto entre la exposición y el evento.
    • Diseño del estudio
    • Estudio de Cohorte
    • Características
      • Estudio observacional, longitudinal, prospectivo o retrospectivo, individual.
      • Lo más cercano al estudio ensayo clínico.
      • Es posible establecer la relación causa-efecto correctamente en el tiempo.
      • La población en estudio (de riesgo) se define a partir de la exposición.
    • Diseño del estudio
    • Diseño del estudio
    •  
    • Estudio de Casos y Controles
    • Características
      • Estudios observacionales, longitudinales, retrospectivos, individuales.
      • El criterio de selección de la población en estudio en la presencia o ausencia del evento en estudio.
      • No tienen relación causal perfecta.
    • Diseño del estudio
    •  
    • Estudio Transversal
    • Características
      • Indaga sobre la presencia de la exposición y ocurrencia del evento una vez conformada la población, y solo hace una medición en el tiempo de cada sujeto.
      • Se basa en el estudio de casos prevalentes.
      • Útiles para caracterizar el estado de salud en una población en un punto en el tiempo.
    • Diseño del estudio
    •  
    • Estudios Ecológicos o de Conglomerado
    • Características
      • La unidad de análisis es un conjunto de individuos (poblaciones, regiones, países).
      • Exposición y medición del evento promedio en todo el grupo.
      • Permiten estudiar grandes grupos poblacionales en poco tiempo.
      • Solo sugieren hipótesis.
    •  
    •  
    • PRUEBAS DIAGNÓSTICAS Interno Alexander Galindo
    • Introducción
      • Los exámenes complementarios intentan aclarar dudas o confirmar el diagnóstico cuando se es insuficiente la anamnesis y el examen físico.
      • Una buena prueba diagnóstica identifica como positivos a los enfermos y negatvos a los sanos.
    • Las condiciones exigidas en un test son:
      • Validez : grado en el que un test mide lo que debe medir.
      • - sensibilidad
      • - especificidad
      • Reproductividad : capacidad del test para ofrecer los mismos resultados cuando éste se repite en una situación similar.
      • Seguridad : determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o negativo.
    •  
    • Validez
      • Sensibilidad
      • probabilidad de clasificar a un individuo correctamente como enfermo (sujeto enfermo -> test positivo)
      • Especificidad
      • capacidad de clasificar correctamente a un individuo como sano (sujeto sano -> test negativo)
    • Seguridad
      • Valor predictivo positivo
      • probabilidad de estar enfermo cuando el test sale positivo.
      • Valor predictivo negativo
      • probabilidad de estar sano cuando el test sale negativo.
    • Influencia de la prevalencia
      • Sensibilidad y especificidad no aportan de forma relevante a la práctica clínica, pero no son influenciadas por la prevalencia de la enfermedad.
      • VPP y VPN se modifican dependiendo de la prevalencia de la enfermedad en dicha región.
    • Razones de probabilidades
      • Likelihood ratio o cociente de probabilidades : indica cuanto más probable es un resultado concreto según la presencia o ausencia de enfermedad.
      • - positivo
      • - negativo
    • Curva de ROC
    •