• Histórico de outros projetos 6 Prêmios FINEP de Inovação Tecnológica Prêmio Incubadora do Ano pela Associação Nacional...
Multialgoritmic Correlation Analysis of Indicators ina BI EnvironmentProjeto e PesquisaArarigleno Almeida Fernandes, Marco...
APLICABILIDADEAplicou-se como estudo de caso os indicadores de gestão jáutilizados na Secretaria do Patrimônio da União (S...
Atualmente, a localização de padrões não óbvios, ocultos emgrandes conjuntos de dados sobre indicadores, conduziu-se aoest...
Atualmente, a localização de padrões não óbvios, ocultos emgrandes conjuntos de dados sobre indicadores, conduziu-se aoest...
O trabalho propõe-se a analise e aplicação de um modeloautomatizado de uma série de algoritmos sobre cada indicadordurante...
ARQUITETURA
PROCESSO ETL
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  1. 1. • Histórico de outros projetos 6 Prêmios FINEP de Inovação Tecnológica Prêmio Incubadora do Ano pela Associação Nacional de EntidadesPromotoras de Tecnologias Avançadas (ANPROTEC) Vários prêmios SINFOR e IEL interação Universidade-Empresa Projetos de transferência de tecnologia com MP, MCT, MEC, MS,MTE, MD, MDIC, STF, SERPRO, GDF Projetos de inovação, desenvolvimento e transferência detecnologia com Dell, Petrobras, Nokia, Nortel, Compaq, IBM, HP,Huawai, Alcatel, Siemens, Positivo PTCD (pré-estudos em 2007-2008, EVTEC em curso)UnB e PROJETOS• Equipe Executora Professores, alunos de Graduação, Mestrado eDoutorado; Profissionais do domínio das TI eCI.
  2. 2. Multialgoritmic Correlation Analysis of Indicators ina BI EnvironmentProjeto e PesquisaArarigleno Almeida Fernandes, Marcos Prado, Rafael Timóteo de Sousa Júnior,Daniel da Cunha Rodrigues, João Paulo Carvalho Lustosa da Costa, EdisonPignaton de Freitas, Sandir Rodrigues Campos
  3. 3. APLICABILIDADEAplicou-se como estudo de caso os indicadores de gestão jáutilizados na Secretaria do Patrimônio da União (SPU).“Conhecer, zelar e garantir que cadaimóvel da União cumpra sua funçãosocioambiental, em harmonia com afunção arrecadadora, em apoio aprogramas estratégicos para aNação.”
  4. 4. Atualmente, a localização de padrões não óbvios, ocultos emgrandes conjuntos de dados sobre indicadores, conduziu-se aoestudo e a aplicação de algorítimos de predição disponíveis emferramentas de Mineração de Dados e de Business Intelligence(BI).JUSTIFICATIVA
  5. 5. Atualmente, a localização de padrões não óbvios, ocultos emgrandes conjuntos de dados sobre indicadores, conduziu-se aoestudo e a aplicação de algorítimos de predição disponíveis emferramentas de Mineração de Dados e de Business Intelligence(BI).Todavia, os métodos tradicionais de preditividade,desenvolvidos nas ferramentas de BI, não permitem customizá-las afim de permitir a possibilidade de alternativas paramelhores soluções de algoritmos no processo de predição sobrea analise particular do indicador.JUSTIFICATIVA
  6. 6. O trabalho propõe-se a analise e aplicação de um modeloautomatizado de uma série de algoritmos sobre cada indicadordurante o processo de ETL em um ambiente de DW.Para tanto, será analisado o desempenho de diversos algoritmosde predição sobre os indicadores durante a carga, afim daobtenção do melhor resultado individual sobre cada indicador.PROPOSTA DE PESQUISA
  7. 7. ARQUITETURA
  8. 8. PROCESSO ETL
  9. 9. OS RESULTADOS
  10. 10. OBRIGADO !Centro de Apoio ao Desenvolvimento Tecnológico – CDTwww.cdt.unb.brLaboratório de Tecnologias da Tomada de Decisão – LATITUDEhttp://www.redes.unb.br/latitude/Faculdade de Tecnologia – LabRedesCampus Universitário Darcy RibeiroBrasília – Distrito FederalTelefone: +55 61 3107 5597COMENTÁRIOS E QUESTÕES
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