Trabajo de Investigacion en BI

Curso de Actualización – Tópicos de Ingeniería Avanzado

Estudio de mercado de Business Intelligence en el contexto Peruano y
Latinoamericano

Mayo2012

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Código Documento: Revisión: Nº Total de páginas:

BI_Contexto_Peruano_Latam- 1 206
Final_v1.0
Fecha Creación: 27/03/212 Fecha de 01/05/2012
Modificación:
Elaborado por: Equipo de Trabajo – Curso: Tópicos Avanzados de
Ingeniería

Grupo de Trabajo

Nombre
Claudia Elizabeth Matallana Oblitas
Karen Alicia Angulo Bonilla
María Elena Gómez Fernández
Máximo Aquije Abadie
Alain Rojas Macedo
Luis Martin del Valle Vigil

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Página 2 Versión 1.3
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Tabla de Contenido

TABLA DE CONTENIDO .............................................................................................................................. 3

1 RESUMEN ........................................................................................................................................... 8

2 INTRODUCCIÓN ............................................................................................................................... 11

2.1 PROPÓSITO 14
2.2 ALCANCE 15
2.3 DEFINICIONES, SIGLAS Y ABREVIATURAS 18
2.4 DEFINICIÓN, APROXIMACIÓN Y CARACTERÍSTICAS DEL SECTOR Y SUBSECTORES RELACIONADOS 19
2.4.1 Definición de Inteligencia de negocio ...................................................................................... 19
2.4.2 Una aproximación general a la inteligencia de negocios. ....................................................... 19
2.5 DEFINICIÓN Y CARACTERÍSTICAS DEL SECTOR Y SUBSECTORES RELACIONADOS 33
2.5.1 Clasificación del sector según actividad económica ............................................................... 33
2.5.1.1 Sectorización de la Oferta y Demanda Empleada en el Perú .............................................. 34
2.5.1.2 Sectorización de la producción por actividad económica en Perú. ...................................... 37

3 CONTEXTO DE LAS TIC .................................................................................................................. 38

3.1 ANTECEDENTES Y CONTEXTO 38
3.2 PERSPECTIVAS DEL MERCADO 44
3.3 PANORAMA GENERAL DEL SECTOR 45
3.3.1 Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009 ....................................................... 46
3.3.2 INDICADORES DEL SECTOR TI y BPO, 2009 ..................................................................... 47
3.4 RANKING EN INVERSIONES TECNOLÓGICAS EN EL PERÚ 48

4 CONTEXTO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS ...................................................................... 50

4.2 BENEFICIOS DE UN SISTEMA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 58
4.3 CUANDO ES NECESARIA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 59
4.4 HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE 61
4.5 FACTORES CRÍTICOS DE ÉXITO PARA LA IMPLANTACIÓN DE BI 64

5 ESTUDIO DE LA OFERTA ............................................................................................................... 66

5.2 PROVEEDORES DE BI SEGÚN GARTNER 70
5.2.1 Posicionamiento y evolución de los vendedores de BI en el cuadrante de Gartner ............... 73
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5.2.2 Clasificación de los proveedores según posición en el Cuadrante Mágico de Gartner - 201276
5.3 TENDENCIAS DE LAS HERRAMIENTAS BI 87
5.4 BIG DATA 93
5.5 BUSINESS INTELLIGENCE PROPIETARIO VS OPEN SOURCE 94
5.6 CONSIDERACIONES PRINCIPALES EN LA ADOPCIÓN DE SOLUCIONES BI 97
5.7 ANÁLISIS DE LA OFERTA 99
5.7.1 Análisis del Mercado ................................................................................................................ 99
5.7.1.1 Partners / Consultoras en Perú .......................................................................................... 103
5.8 CASOS DE ÉXITO 107
5.8.1 BOARD Perú.......................................................................................................................... 107
5.8.2 SAP PERU – Banco Interbank .............................................................................................. 112
5.8.3 SAP PERÚ: Banco de Crédito del Perú ................................................................................ 114
6 ESTUDIO DE LA DEMANDA.......................................................................................................... 115

6.1 ANTECEDENTES 115
6.2 DEMANDA EN EL MERCADO PERUANO Y AMÉRICA LATINA 119
6.3 BUSINESS INTELLIGENCE Y LAS PYMES 124
6.4 SITUACIÓN DEL SECTOR DE BI EN EL MUNDO 125
6.4.1 Reporte Anual de Business Intelligence en Chile.................................................................. 125
6.4.2 ENCUESTA NACIONAL DE BI EN COLOMBIA ................................................................... 153
6.4.3 Mercado de BI en Argentina – 2011 ...................................................................................... 167
6.4.4 MERCADO DE BI EN MEXICO ............................................................................................. 168
6.4.5 Mercado de herramientas de business intelligence .............................................................. 171
6.5 TENDENCIAS DE BI EN LA DEMANDA 174
6.6 EVALUACIÓN DE CASOS AL SELECCIONAR UNA HERRAMIENTA DE BI EN EL PERÚ 175
6.6.1 Caso de PROMPerú .............................................................................................................. 175
6.6.2 Caso de PROINVERIÓN ....................................................................................................... 180
6.7 EVOLUCIÓN DEL MERCADO PERUANO DE BUSINESS INTELLIGENCE (CUADROS DE CRECIMIENTO DEL
2011-2015) 183
7 IMPLEMENTACIÓN Y DETALLES DE LOS PROYECTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS186

7.1 ANÁLISIS DE TARIFAS POR ROL DE CONSULTORÍA A NIVEL LATINOAMERICA: 197

8 CONCLUSIONES ............................................................................................................................ 198

8.1 RESPECTO A LATINOAMERICA 198
8.2 RESPECTO AL ANÁLISIS Y LA INVESTIGACIÓN REALIZADA 199

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9 BIBLIOGRAFÍAS ............................................................................................................................ 204

19. TENDENCIAS DE BI: HTTP://WWW.ANEKIS.ES/ANEKIS-NOTICIA-BUSINESS-INTELLIGENCE-5-
TENDENCIAS-DE-BUSINESS-INTELLIGENCE-20 205
20. SISTEMAS DE INFORMACIÓN BI:
HTTP://OPENACCESS.UOC.EDU/WEBAPPS/O2/BITSTREAM/10609/8175/1/SDURAS_TFM_0611.PDF205

21. BIG DATA: HTTP://MUNDOBI.COM.AR/?P=507 205
22. ESTUDIO 2010- W ISDOM OF CROWDS BUSINESS INTELLIGENCE MARKET STUDY 205

Indice de Ilustraciones

Ilustración 1: Aplicación de la inteligencia de negocios ............................................................................. 12

Ilustración 2: Evolución de la Inteligencia de Negocios. ............................................................................ 13

Ilustración 3: Herramientas de usuario para extraer datos. ....................................................................... 24

Ilustración 4: Consolidación de la información distribuida.......................................................................... 28

Ilustración 5: Aplicación de la de Minería Datos ........................................................................................ 28

Ilustración 6: Estructura para extraer datos ............................................................................................... 29

Ilustración 5: Modelo Conceptual ............................................................................................................... 30

Ilustración 8: Ciclo de vida de la Implementación de Data Mining ............................................................. 31

Ilustración 9: Esquema de implantación de minería de datos .................................................................. 32

Ilustración 10: Representación de la clasificación del CIIU ..................................................................... 36

Ilustración 11: Representación de una Clase – según CIIU .................................................................... 37

Ilustración 12: Variación interanual por país - ISI..................................................................................... 39

Ilustración 13: Contexto Global ISI ............................................................................................................. 41

Ilustración 14: Ventas estimadas sector TIC (2005-2009) ....................................................................... 45

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Ilustración 15: Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009 ................................................ 46

Ilustración 16: indicadores del sector Tic y BPO 2009 ............................................................................. 47

Ilustración 17: Cuadro de Top de Prioridades de atención. ..................................................................... 48

Ilustración 18: Inversión en TICS por País del sector Tic y BPO 2009 .................................................... 49

Ilustración 19: Nivel estratégico y operacional de BI................................................................................ 51

Ilustración 20: Control todo ......................................................................................................................... 55

Ilustración 21: Inversión en las TIC – evolución. ........................................................................................ 57

Ilustración 22: Ingresos en BI Latinoamerica y comparativa con el mundo ............................................... 57

Ilustración 23: Ingresos en BI Latinoamerica y comparativa con el mundo ............................................... 58

Ilustración 24: La visión de BI ..................................................................................................................... 60

Ilustración 24: Solución BI .......................................................................................................................... 61

Ilustración 26: Escala de la Información ..................................................................................................... 63

Ilustración 27: Implementaciones por Marca .............................................................................................. 68

Ilustración 28: Distribución geográfica de las marcas ................................................................................ 69

Ilustración 29: Distribución visionarios de BI .............................................................................................. 86

Ilustración 30: Evolucion de Proveedores según Gartner del 2006 al 2012 .............................................. 87

Ilustración 31: Flujo de la información en la actualidad ............................................................................. 88

Ilustración 32: Principales ventajas del mobile BI ...................................................................................... 90

Ilustración 33: proyección del mercado latinoamericano - cloudcomputing ............................................... 92

Ilustración 34: sectores en los que tiene impacto Cloud Computing ......................................................... 92

Ilustración 35: Proyección del mercado TIC Peruano ................................................................................ 99

Ilustración 36: Proyección del mercado TIC Peruano - Detalle ............................................................... 100
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Ilustración 37: Proyección del mercado TIC – Por Marca ........................................................................ 100

Ilustración 38: Ingreso y participación del Mercado por Regiones 2010 ................................................. 101

Ilustración 39: Comparativa de ingresos América Latina y el Mundo ...................................................... 102

Ilustración 40: Indique la facturación de su organización para chile en 2006. .................................. 128

Ilustración 41: ¿En que áreas de la empresa se ha utilizado o pretende utilizar alguna solución de bi? 129

Ilustración 42: Nivel de Evolución de BI - Resultados por Sector Económico ......................................... 157

Ilustración 43: Herramientas Utilizadas – Resultado General .................................................................. 158

Ilustración 44: Nivel de Satisfacción - Resultados Generales .................................................................. 159

Ilustración 45: Nivel de Satisfacción por Sector Económico ................................................................... 159

Ilustración 46: Razón del nivel de Satisfacción - Resultado General....................................................... 161

Ilustración 47: Porcentaje promedio de inversión por conceptos ............................................................. 163

Ilustración 48: Inversión por Grupos de Conceptos ................................................................................. 164

Ilustración 49: Montos de Inversión en BI - Resultado General ............................................................... 165

Ilustración 36: Relación entre el Nivel de Satisfacción y el monto de la Inversión .................................. 166

Ilustración 51: Beneficios Asociados al Comercio por el Uso de Business Intelligence .......................... 168

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1 RESUMEN

El presente estudio de investigación aborda el estado de la aplicación actual de la inteligencia
de negocios (Business Intelligence en inglés) en el ámbito Latino americano con un enfoque
particular en Perú.

Este documento provee inicialmente un acercamiento al concepto en cuestión, así como a las
principales tecnologías asociadas al mismo. Igualmente describe las principales tendencias
presentes en el mercado en el que estas se encuentran insertadas a nivel global, teniendo
como referencias encuestas de valor y análisis del GartnerGroup para ello.

De manera especial se aborda este estudio de investigación en organizaciones peruanas, las
condiciones y características particulares asociadas al desarrollo de los proyectos de
inteligencia de negocios. Se describe el aporte de algunas consultoras que brindan el personal
y la formación profesional de los mismos en el tema que hace referencia este documento.

Además tratamos de hacer un análisis del contexto relacionado a la inteligencia de Negocios en
Perú, para poder establecer un punto de partida a partir del cual podamos expresar
conclusiones y un análisis de valor.

También intentaremos explicar de acuerdo al sustento estadístico encontrado, respecto a la
oferta existente y la demanda de BI. Asimismo se mencionan las marcas que han logrado
penetrar en el mercado nacional, existiendo limitaciones para lograr información sobre los
niveles de servicio que vienen brindando a sus clientes.

Finalmente en un análisis realizado a las principales consultoras del mercado, identificamos la
Demanda según CIIU y por sectores económicos; se explican los factores críticos de éxito para
el cumplimiento de este tipo de proyectos.

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La presente investigación pretende aclarar y explicar el estado actual y las características
asociadas a la aplicación de la inteligencia de negocios (BI) en las organizaciones peruanas de
manera integral. Ha sido necesario analizar el nivel de desarrollo alcanzado por las soluciones
de inteligencia de negocios implantadas en las mismas, así como el impacto, los problemas y
los retos asociados. No se conoce la realización con anterioridad de un estudio similar en Perú
referido al tema de inteligencia de negocios.

Los materiales y métodos utilizados para el desarrollo de la investigación:

Análisis documental
Observación directa
Consulta expertos y
Análisis de la información (resultados de la aplicación de encuestas realizadas, por
ejemplo GartnerGroup).

Para el desarrollo de la presente investigación se realizó la consulta de una amplia lista de sites
encontrados en el internet, entre los que encontramos artículos e informes de autores
reconocidos como clásicos por su aporte en la temática. Se consultaron también estudios de
mercado sobre la visión actual de las TIC, de importantes analistas del campo en cuestión, así
como páginas web y blogs de muchos otros profesionales y compañías incluidas en el presente
documento.

Se llevó a cabo, pequeñas visitas a algunas empresas y consultoras de Lima, las cuales
pertenecen y brindan servicios a distintos sectores, esto se realizó en para conocer las
características particulares de sus proyectos de inteligencia de negocios. Para ello se aplicaron
entrevistas a algunos miembros de estas organizaciones, además de realizar la observación
directa de la estructura y funcionamiento de algunos sistemas implantados en las algunas
organizaciones de las que pudimos contar información.

Es importante destacar que como parte de las acciones desempeñadas para la realización de
este estudio se pudo contactar con varios el aporte de nuestro equipo de trabajo y el respaldo
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de algunos consultores que tienen conocimiento especializado del tema en cuestión, a modo de
aclarar determinadas interrogantes y obtener su visión particular sobre la temática analizada.

Queremos hacer mención en particular, que la inteligencia de negocios surge específicamente
en el contexto de los países desarrollados, fundamentalmente en los Estados Unidos. Es por
esto que la terminología establecida alrededor de esta temática se encuentra en inglés.

Algunos términos más comúnmente utilizados ya tienen su equivalente en español, sin
embargo otros han sido asumidos de igual forma para el castellano. Dadas estas condiciones
en este documento se emplean algunos términos en inglés que han sido ampliamente
extendidos y empleados a nivel internacional en la literatura científica que ha sido publicada,
del tema en cuestión. Al inicio del documento se encuentra un glosario con algunos términos
más usados en el área que se estudia.

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2 INTRODUCCIÓN

En el entorno organizacional de la evolución de la tecnología, tal y como se ve actualmente,
información y el conocimiento son los recursos que asumen el mayor protagonismo. Ambos
inciden de manera directa sobre los niveles de eficiencia y eficacia de una organización y por
tal motivo, su adecuado acceso y uso constituye una condición necesaria para que cualquier
entidad pueda llegar a alcanzar un posicionamiento ventajoso en el mercado. Ante tales
condiciones las organizaciones se han tenido que enfrentar a la gestión de grandes volúmenes
de información para el constante desarrollo de los procesos relacionados con la toma de
decisiones.

El exceso de datos se ha convertido en una de las principales problemáticas que una entidad
debe enfrentar, por lo que es importante la selección inteligente entre todo el universo de
información disponible, de aquella que responda directamente a las particularidades de la
organización y por ende, incida de modo efectivo sobre su desempeño. Todos los procesos
relacionados con el ciclo de vida de este recurso, tales como la generación, colección,
procesamiento, almacenamiento y difusión deben ser monitoreados de forma hábil y eficaz
para potenciar la oportuna satisfacción de las necesidades de información especificas de los
trabajadores institucionales y los ejecutivos de alto nivel en las organizaciones.

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Ilustración 1: Aplicación de la inteligencia de negocios

Con el paso del tiempo han surgido una serie de difíciles retos que las organizaciones tienen
que vencer para su supervivencia y evolución, por lo que ha sido necesaria la creación de
nuevos métodos para enfrentarlos de modo más hábil y dinámico. Estos están directamente
relacionados con la necesidad de consulta de información interna y externa de interés para las
entidades actuales. Las distintas tecnologías de la información y la comunicación (TIC) asumen
en este contexto un papel importante, como dinamizadoras del desempeño institucional e
impulsoras del desarrollo. Las diferentes ramas del conocimiento presentes en nuestra
sociedad no han quedado al margen de tales perspectivas, sino que por el contrario se han
beneficiado notablemente de las potencialidades de las TIC, así como de su cada vez más
extendida explotación.

En el mundo de la inteligencia de negocios, aun cuando existen diferentes enfoques y
elementos que tratan la atención de sus estudios, se aprecia un hilo conductor que funciona
como denominador común entre los mismos y que asu vez resulta importante mencionar este
factor que se requiere destacar no es más que el proceso de toma de decisiones, el cual se
encuentra en cada etapa del desempeño institucional y por ende se convierte en un constante
reto para sus recursos humanos (RRHH).

En toda entidad se necesita tomar decisiones en respuesta a las exigencias de las actividades
y funciones que sus trabajadores desempeñan. Se hace necesario mantener los recursos de
información sin coherencia ni uniformidad se atrasan entorpecen el desempeño institucional,
por lo que resulta importante potencia la forma hábil de concentrar y combinar los datos y la
información disponible.

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Justamente este enfoque permite destacar el papel que juegan en la actualidad las soluciones
desarrolladas en el campo de la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence como se le
conoce en inglés, debido a que estas ofrecen herramientas tecnológicas capaces de dinamizar
y conferir un alto valor a la realización de las tareas y procesos asociados al ciclo de vida de la
información, así como al conocimiento que se obtiene a partir de su uso.

Ilustración 2: Evolución de la Inteligencia de Negocios.

La información se ha convertido en un elemento clave en los procesos organizacionales.En los
últimos años, la tecnología ha tenido un crecimiento acelerado como herramienta útil y
necesariapara facilitar dichos procesos y mejorar la productividad. La inteligenciade negocio se
ha definido como la transformación de datos en conocimiento, afin de sustentar la toma de
decisionesdesde el punto de vista estratégico ytáctico en el momento y lugar oportunoy de
generar una ventaja competitiva yde efectividad. Entre las herramientasutilizadas para la
exploración de datosestá el procesamiento analítico enlínea (OLAP), el cual, aunque
permiteobtener datos relevantes entre cantidadesde información, es deficientepara analizar
datos geográficos, porlo que ha surgido OLAP, que brindamétodos de tratamiento especial

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paradatos espaciales. La minería de datosse ha venido adaptando dentro de lasempresas con
el fin de realizar exploracióny análisis de datos enfocados enel descubrimiento del
conocimiento.

Dada la importancia que la informaciónespacial está tomando, surge laminería de datos. Este
procesopermite descubrir patrones útiles einesperados dentro de los datos. Lastécnicas de
minería de datos se aplican para extraer conocimiento apartir de grandes volúmenes de
datos,los cuales pueden ser de tipo espacial yno espacial. Entre ellas se
encuentrangeneralización, agrupación, asociaciónespacial, entre otras.

En un mercado cada vez más competitivo, el conocimiento cobra mayor relevancia.En este
sentido, la inteligencia de negocio ofrece la posibilidad de obtenerventajas empresariales,
mediante su aplicación en los procesos de toma de decisiones.Entre las técnicas que se
utilizan, la minería de datos ha ocupado un lugarprimordial en el mundo empresarial, ya que
permite encontrar modelos ocultosdentro de las grandes cantidades de datos y generar
conocimiento. Debido alos diversos datos que se manejan dentro de una corporación, los datos
de tipogeográfico han tomado mayor relevancia, pues dan un valor agregado al análisisde los
datos.

En este documento de investigación se pretende abordar la importancia de la inteligencia
denegocios y las diversas tecnologías que utiliza para lograr una toma de decisión esmás
acertada en los diversos ámbitos organizacionales.

2.1 Propósito

El objetivo de este documento es realizar el análisis y conclusión del mercado de inteligencia
de negocios en América Latina con un particular enfoque en Perú, como partes de documento
se tiene:

Resumen: el cual describe el contexto del documento de la investigación.
Una introducción al documento

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Establecer el contexto de las TIC y de la inteligencia de negocios relacionada al
mercado latinoamericano y del Perú.
Un estudio de la Oferta y la Demanda de la inteligencia de negocios
Y conclusiones establecidas por el grupo de trabajo a partir de la investigación
realizada.

2.2 Alcance

El presente documento está dirigido a interesados en inteligencia de negocios, a partir de una
investigación preliminar sobre el tema:

Establecer algunos puntos importantes sobre el contexto de las TIC y de la inteligencia
de negocios en la región.
Define la Oferta y la Demanda relacionada al tema en cuestión.
Describe las consultoras, los productos y la forma de implementar los proyectos de
inteligencia de negocios.
Menciona algunas conclusiones establecidas.

La mayoría de las empresas (incluso, las de tamaño mediano) tienen una cantidad increíble de
datos alojados en bases de datos y sistemas distribuidos basados en transacciones. El sistema
de nómina tiene una base de datos, el sistema de proceso de pedidos tiene otra y así
sucesivamente. Estas bases de datos normalmente se modifican para transacciones
individuales, tales como recuperar un único pedido de un cliente o para operaciones de lote
específicas, como procesar la nómina al final de cada mes. Lo que estas bases de datos no
están diseñadas para hacer es comunicarse entre ellas, permitir que los usuarios exploren
datos en formas poco comunes o proporcionar resúmenes de alto nivel de los datos en un
instante. Entonces el objetivo principal del BI es proporcionar exactamente esas cosas:

La capacidad de ver datos de diversas fuentes en una sola vista, como ver información
de ventas correlacionada con gastos de envío y las facturas de los servicios públicos de
las instalaciones.
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La capacidad de ver rápidamente resúmenes de datos de diferentes lugares, como el
gasto total de nómina junto con las ventas totales de un período de tiempo determinado.
La capacidad de ver datos a través del tiempo, comparar datos de ayer, del mes
pasado, de los últimos tres trimestres de los últimos cinco años, para ver cómo han
cambiado las cosas con el transcurso del tiempo.
La capacidad de hacer preguntas hipotéticas y obtener respuestas generadas a partir
de datos históricos; por ejemplo, usted tal vez quisiera saber si aumentar las ventas en
un 10% durante un período continuo requiere un aumento en los costes de los servicios
públicos o en los gastos de nómina.
Idealmente, las respuestas a estas preguntas se pueden introducir directamente en los
sistemas de planificación de la empresa y ayudar a definir presupuestos, objetivos de
ventas y otros elementos de planificación. Hacerlo permite que las tendencias históricas
impulsen las decisiones empresariales, y esas decisiones impulsan de manera
automática la planificación empresarial.
Uno de los motivos por los que el BI se ha convertido en un término tan popular en los
últimos años es que se trata de una inversión en TI en aumento. No es necesario que
destroce sus sistemas actuales de modo alguno. De hecho, esos sistemas no sabrán
que están participando en una solución de BI. El hecho de que el BI no afecte a sus
sistemas de producción significa que implementar BI implica un riesgo relativamente
bajo; no es probable que vaya a perturbar las operaciones diarias mientras implementa
una solución de BI. Mejor aún, una solución de BI bien diseñada e implementada puede
proporcionar rápidamente un alto rendimiento de la inversión (ROI), algo que los
ejecutivos realmente aprecian.

Existe la percepción de que el BI es sólo para empresas de gran tamaño y, sin lugar a dudas,
es cierto que las empresas de gran tamaño tienen mucho que ganar con la implementación del
BI y que esas grandes empresas tienen los fondos necesarios para implementar una solución
de BI. La implementación en empresas de gran tamaño puede llevar meses y pocas veces se
trata de un proyecto con bajo coste.

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Pero eso no significa que las empresas medianas no se puedan beneficiar del BI, ni tampoco
que las empresas medianas tengan que invertir tanto tiempo o dinero como las empresas de
gran tamaño. Después de todo, las empresas medianas a menudo usan soluciones menos
caras y más fáciles de implementar para cosas como nómina, contabilidad corporativa y
administración de relaciones con el cliente; el BI no tiene por qué ser diferente.

Pero esa afirmación tiene un corolario importante: del mismo modo que las empresas medianas
no usan el mismo software de contabilidad que las grandes, una empresa mediana no usaría la
misma solución de BI que la que usa una gigantesca.

Llevar una solución de BI de gran escala a una empresa mediana no es más inteligente que
llevar un paquete gigantesco de gerencia de las instalaciones a una empresa mediana. Lo que
las empresas medianas necesitan es un paquete de BI de tamaño mediano. Las empresas
enormes, por lo general, están acostumbradas a tiempos de implementación prolongados para
cualquier paquete de soluciones nuevo, ya se trate de planificación de recursos empresariales
(ERP), administración de relaciones con el cliente (CRM), nómina u otros por el estilo. Las
empresas medianas normalmente aprovechan más soluciones empaquetadas de antemano,
que son menos caras y mucho más fáciles de implementar. El mismo enfoque puede funcionar
para el BI.

De hecho, se puede argumentar que las empresas medianas pueden ver un mejor y más
rápido rendimiento de la inversión en BI que las empresas grandes. Después de todo, las
empresas grandes pueden ser lentas para implementar cambios, aun cuando tienen buena
inteligencia, decisiones lúcidas y un buen plan. Incluso con un sistema de BI totalmente
implementado, a las empresas grandes a menudo les lleva más tiempo poner en práctica las
decisiones a las que las conduce su BI. Las empresas medianas, por el contrario, son
conocidas por tener una estructura algo más simple y a menudo pueden reaccionar más
rápidamente a los cambios. Con la solución de BI adecuada, una empresa mediana puede
desarrollar fácilmente un BI sólido, tomar decisiones inteligentes sobre su futuro y actuar sobre
esas decisiones con más rapidez, lo que significa un rendimiento de la inversión (ROI) más

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rápido de esa solución de BI.

2.3 Definiciones, Siglas y Abreviaturas

BI: Business intelligence.
CRM:Customer Relantionship Management
ISI: Indice de la Sociedad de la Información
ESI: Entorno de la Sociedad de la Información
ERP:Enterprise Resource Planning
OLAP:On line Analysis Process
SOLAP:Spacial On line Analysis Process
TI:Tecnologias de la Información
TIC: Tecnologías de la Información y Comunicaciones
BPO: Business ProcessOutsourcing, Procesos de negocio externalizados, la definición
en español, este termino se utiliza actualmente a todos los procesos ajenos a la
tecnología que los organizaciones delegan a proveedor a través de contratos para que
los proveedores tomen servicio y atención de estos procesos.
ETL:ExtractTransform Load, los términos en inglés y en español es Extraer Transformar
y cargar, components encargados de realizar específicamente esa fucnión en el
esquema de una solución de inteligencia de negocios.
Gartner Group: Entidad Internacional, de referencia para estudios y datos
estadísticos de investigación en tecnologías de la información
PMI: Project Management Institute.
PMBOK: Project Management Body of Knowledge.
QA:QualityAssurance.
RUP:RationalUnifiedProcess.
BPM: Business Process Management.
BPMN: Business Process Model and Notation.
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SOA: ServiceOrientedArchitecture - Arquitectura orientada a servicios.

2.4 Definición, Aproximación y Características del sector y subsectores relacionados

2.4.1 Definición de Inteligencia de negocio

Hoy en día, la información se ha convertido en un recurso vital para el desarrolloy la evolución
de cualquier empresa, donde la competitividad hace necesarioobtener información de una
manera rápida y eficiente frente a su diario crecimiento.

A raíz de esto, surge la inteligencia de negocio como un nuevo conceptoorientado al
tratamiento inmediato de los datos, la información y, en definitiva,el conocimiento, con el fin de
mejorar los procesos de cualquier organizaciónfrente a las exigencias del mercado(Reinschmidt
y Francoise, 2000). El filósofoAlbinTofel manifiesta “El dueño de la información es el dueño del
poder”, y aesta afirmación hay que adicionarle: “en el lugar y momento oportuno”.

Este tipo de inteligencia se define como la transformación de los datos en conocimiento,para
sustentar la toma de decisiones en los ámbitos estratégico y tácticoen el momento y lugar
oportuno, y obtener una ventaja competitiva a través dela gestión del conocimiento, orientado al
apoyo a la toma de decisiones, con elpropósito de incrementar la efectividad de la empresa. La
gestión, el manejo yel control de la información también hacen parte de este nuevo concepto,
conbase en herramientas de análisis que permiten mejorar el rendimiento de lasorganizaciones
(Moss y Atre, 2003; Marcano, Yelitza y Talavera, 2006).

2.4.2 Una aproximación general a la inteligencia de
negocios.

Muchas han sido las iniciativas adoptadas en el mundo actual por diversas organizaciones para
la creación de sistemas y herramientas de software que a través de una serie de

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potencialidades, permiten obtener información concisa y relevante. El principal objetivo de
estas aplicaciones es promover una toma de decisiones confiable y eficaz, a partir de proveer
el acceso a la información que necesita el usuario final de forma oportuna.

En general el uso de las tecnologías asociadas a la inteligencia de negocios principalmente se
encuentra enfocado hacia el logro de un mejor aprovechamiento de la información disponible
en la organización, como soporte a los requerimientos de su desempeño. Su uso potencia
mayores niveles de seguridad y estabilidad, aumenta la consolidación del negocio y por ende
potencia el mejor posicionamiento de la entidad en el mercado.

Sin embargo en la actualidad muchas organizaciones tienen abundancia de datos pero una
escasez de conocimiento. Las métricas del funcionamiento de los recursos de información más
importantes siguen estando perdidas en un mar de números y sistemas desconectados. Es
frecuente que las entidades tengan sistemas dispersos, cada uno del os cuales con sus propias
fuentes de datos y mecanismos de representación. Esto hace que el mantenimiento de la
información actualizada a través de los departamentos y unidades de negocio sea
extremadamente difícil. Por el contrario, mientras más integrada sea una organización resulta
más fácil para cualquiera de sus trabajadores obtener la información que necesita y así poder
estar más capacitado para tomar una mejor decisión.

A continuación se ofrece un conjunto de conceptos relativos a la inteligencia de negocios, los
cuales reflejan la visión de diferentes autores en torno a este tema:

El concepto de inteligencia de negocios no apunta a una sola tecnología o aplicación, sino que
se trata de una suite de productos que trabajan de manera conjunta para proveer datos,
información y reportes analíticos que satisfagan las necesidades de una gran variedad de
usuarios finales.

La IN es un término “paraguas” usado para describir un conjunto de conceptos y metodologías
diseñadas para mejorar la toma de decisiones en el negocio, a través del uso de sistemas
basados en hechos. Entre ellos se encuentran los sistemas de información ejecutiva, sistemas
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de apoyo a la toma de decisiones, procesamiento analítico en línea y tecnologías novedosas,
tales como la minería y visualización de datos, entre otras.

La inteligencia de negocios es un concepto popular de gran alcance que abarca la aplicación
de un sistema o conjunto de tecnologías para convertir los datos en información significativa.
Con las aplicaciones de IN grandes volúmenes de datos originados en muy variados formatos,
tales como: hojas de balance, bases de datos relacionales, páginas en html, entre otros,
pueden ser consolidados y presentados al usuario final de forma rápida y concisa. Al contar con
información relevante y oportuna, que resulta fácilmente entendible porque es entregada en los
términos del negocio, el mismo está capacitado para incidir sobre el cambio y desarrollar
estrategias que conduzcan a la obtención de mayores beneficios.

El contexto de la inteligencia de negocios sugiere la disponibilidad de información de calidad en
bases de almacenamiento de datos bien diseñadas, acopladas con herramientas de software
de negocio amigables que proveen a los trabajadores del acceso oportuno, análisis eficaz y la
presentación intuitiva de la información adecuada, permitiéndoles tomar mejores decisiones, o
lo que es lo mismo, encaminar acciones acertadas.

Se le llama inteligencia de negocios al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la
administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una
organización.

Después de las perspectivas antes expuestas se podría concluir que la inteligencia de negocios
no es más que el conjunto de sistemas, estrategias y herramientas informáticas cuyas
funcionalidades están orientadas al apoyo a la toma de decisiones en una organización en aras
del desarrollo exitoso de su negocio. Estas potencian la disponibilidad y el análisis oportuno de
los datos clave para el desempeño del mismo y su adecuada implantación y uso exige de una
visión integradora y estratégica del funcionamiento de la entidad, así como del dominio de los
procesos y flujos de información que la caracterizan.

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Los sistemas que más comúnmente pueden estar incorporados, de forma independiente o
combinada, en las principales soluciones actuales de inteligencia de negocios son:

Sistemas data warehouse (almacenes de datos)
Data Marts (repositorios personalizados en función del análisis de datos de interés para
un grupo específico de trabajadores o área de la entidad)
Query & Reporting Tools (herramientas de consulta y reporte)
On Line Analytical Processing: OLAP (procesamiento analítico en línea)
Data Mining (minería de datos)
Executive Information Systems: EIS (sistemas de información ejecutiva) y
Decision Support Systems: DSS (sistemas de apoyo a la toma de decisiones).

Entre los sistemas de los que dichas soluciones tecnológicas se pueden nutrir, debido a su
papel como fuentes de datos clave para el desempeño institucional se encuentran:

Enterprise Resource Planning: ERP (sistemas para la planeación de los recursos
empresariales)
Customer Relationship Management: CRM (sistemas de gestión de las relaciones con
los clientes).

Es importante decir que cuando se desea implantar un sistema de inteligencia de negocios en
una organización, cualquier otro sistema transaccional existente en la misma que ofrezca datos
importantes para su negocio, puede resultar muy útil.

Por su parte los sistemas de gestión de las relaciones con los clientes aplican las prácticas de
la inteligencia de negocios para propósitos de marketing. Estos permiten a los departamentos
que desarrollan esta actividad construir estrategias inteligentes basadas en el análisis de los
datos de clientes, tales como la historia de compra o datos demográficos para entender mejor
sus comportamientos en relación a la organización. Los departamentos de ventas por ejemplo
usan las aplicaciones de IN para seguir esta actividad en función de pronósticos, aplican

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mediciones de beneficiosa las tácticas empleadas para la misma y analizan tendencias para
identificar oportunidades de rédito.

Igualmente no se pueden dejar de mencionar los sistemas asociados a la medición del
rendimiento del negocio (Business Performance Management/ BPM) también conocidos por las
siglas CPM (Corporate Performance Management), pues juegan un reconocido papel en este
campo, ya que asociados a las tecnologías de IN proveen al usuario final de una solución más
completa y eficaz, potencian un mayor valor para la información obtenida, así como ofrecen
potencialidades altamente efectivas para su visualización y consulta.

Algunos de los sistemas de BPM más usados en la actualidad son:

Dashboards : DashB (Cuadros de mando/CM)
BalanceScorecard : BSc (cuadro de mando integral/CMI)
Enterprise Planning (Planeación empresarial) y
Sistemas de consolidación.

Las organizaciones usan los CM y los CMI para monitorear el grado en que se están
cumpliendo sus objetivos y metas clave o estratégicas. Las aplicaciones de gestión del
rendimiento en el negocio (BPM) traducen las más altas estrategias y metas en medidas e
iniciativas específicas para cada nivel de la organización. Estas comparan el rendimiento
respecto a las metas en cuestión y proveen información oportuna paraque así los usuarios
puedan actuar en aras de cambiar los resultados, antes de que sea tarde.

Además las aplicaciones en cuestión cubren un amplio espectro de necesidades corporativas
de análisis de datos. Los departamentos financieros las usan para medir el rendimiento
corporativo y gestionar el proceso de presupuesto sin gastar el 80% de su tiempo en la
recopilación de datos o en la gestión de grandes volúmenes de hojas de balance sin conexión.
Igualmente los ejecutivos de las compañías las usan para monitorear los indicadores clave del
rendimiento institucional a través de los cuadros de mando integrales u otras metodologías de
análisis de rendimiento.
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Muchos autores consideran todas las tecnologías y sistemas asociados a la inteligencia de
negocios y la gestión de rendimientos corporativos dentro de un mismo campo, mientras que
otros insisten en separar ambos términos designándoles un espacio particular. Lo cierto es que
existe una línea de objetivos comunes en ambos casos que radica en potenciar la toma de
decisiones segura y efectiva en una organización, cualquiera que sea la naturaleza de su
actividad. Tanto las aplicaciones de IN como las segundas mencionadas persiguen sacar el
máximo provecho de los datos y la información disponibles en una entidad, en función de
potenciar el éxito de su negocio.

Varios autores opinan que los sistemas de inteligencia de negocios en sus inicios se
preocupaban más por la funcionalidad de las herramientas y han ido evolucionando con el paso
del tiempo, mientras que en el caso de las aplicaciones para la gestión de rendimientos
corporativos buscaban la alineación directa entre los objetivos y estrategias de la entidad y su
cumplimiento en la situación real de la misma.

Ilustración 3: Herramientas de usuario para extraer datos.

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Ante el desarrollo de un proyecto de inteligencia de negocios juegan un papel importante los
siguientes sistemas y procesos de soporte:

Meta Data Management (gestión de meta datos) y
ETL Process: Extract, Transform and Load (procesos de extracción, transformación
Carga de datos/herramientas para la limpieza de datos).

Estos pueden ser empleados como herramientas independientes o del mismo modo ser
explotada su integración como parte del producto adoptado por la organización. Algunos de los
productos que han alcanzado un alto impacto en el mercado de este tipo de tecnologías han
sido las soluciones ofrecidas por las compañías Informática e IBM. Justamente la primera
mencionada es considerada por varios analistas como proveedora líder en el mercado de
soluciones de integración de datos.

La limpieza de datos se refiere al conjunto de procesos que permiten eliminar las
inconsistencias, duplicidades, vacíos y demás errores que afectan la calidad de los datos
provenientes de diferentes fuentes y sistemas disponibles en una organización.

Tiene como objetivo principal la unificación y estandarización u homogeneización de su
estructura y formato, de manera que se logren los niveles de transformación e integración
necesarios para ser exitosamente cargados en un DW. Se apoya en el uso de herramientas de
software y constituye un paso elemental en el desarrollo de cualquier proyecto de inteligencia
de negocios.

En la actualidad las herramientas de ETL pueden aparecer insertadas como parte de una
solución completa de IN o por el contrario ser vendidas como sistemas independientes. Su uso
confiere rapidez, confiabilidad y mayor coherencia a todo el proceso en general. Justamente
una de las fases clave y más difíciles de lograr en un proyecto de desarrollo de un DW es
justamente la que encierra el proceso de limpieza de datos, pues exige un esfuerzo
organizativo muy intenso y coherente para lograr que éste quede libre errores.

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Ante los procesos que fueron mencionados, en relación a la integración y limpieza de datos, se
precisa generar una especie de leyenda que indique y describa la forma en que éstos son
desarrollados. Es por esto que se hace necesario hablar de la llamada Meta Data.

La Meta Data constituye la descripción detallada del proceso de creación de un DW u otro
sistema de IN y está compuesta por datos acerca de los datos (metadatos) que lo integran.
Indica la disposición asignada para los mismos, así como los criterios seguidos para
establecerla desde las fuentes de origen. Ayuda a comprender las referencias existentes entre
éstos y evidencia las interioridades de los procesos de transformación aplicados a los datos en
cada fase del proceso.

Una vez que una organización desarrolla un sistema DW o Data Mart se necesita definir la
suite o conjunto de herramientas a partir de las cuales se podrán realizar las diferentes
consultas a los datos almacenados. Es importante destacar que una de las principales ventajas
que ofrece una solución de inteligencia de negocios para una entidad radica justamente en las
amplias posibilidades que existen de combinar las tecnologías disponibles.

Una de las características que permite diferenciar un tipo de herramientas de IN de otro se
encuentra en el nivel de complejidad de los cálculos y análisis que se puedan realizar a partir
de su uso. Con el paso del tiempo se han perfeccionado y ampliado las posibilidades de
obtener la información a partir de diferentes procedimientos de consulta, los cuales se
encuentran enfocados hacia la obtención de interfaces cada día más amigables y efectivas
para el usuario final. El objetivo fundamental de este proceso de desarrollo consiste en que
éste pueda sentirse más cómodo y motivado a emplearlas.

Otra de las características a partir de la cual se pudiera diferenciar una herramienta o sistema
de otro corresponde a la forma en que la información es ofrecida, pues el tipo de usuario de
que se trate incidirá en el uso de la tecnología. Por ejemplo, los ejecutivos son asociados en
todo momento con la falta de tiempo y la necesidad de obtener información precisa, resumida y
clara para tomar decisiones importantes rápidamente sin emplear mucho tiempo ni esfuerzos.
Por tal motivo éstos precisan de herramientas que aporten gráficos y tablas con información
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concentrada y resumida, en función de favorecer la rápida comprensión e identificación de
posibles problemas presentes en la entidad y por ende la generación de una respuesta
oportuna a los mismos. En cuanto a otra categoría de usuarios quizás el uso de otros sistemas
más simples podría lograr el nivel de consulta deseado.

Por otro lado en caso de haber tenido lugar la selección de algún software propietario se debe
definir cuidadosamente las necesidades reales a cubrir a través del pago de licencias. No se
debe olvidar que éstas establecen o limitan la cantidad de usuarios que puede conectarse al
mismo y este aspecto incide directamente en los costos de la tecnología para la organización,
entre otros muchos factores. Además se deben tener en cuenta las restricciones de acceso que
deban hacerse a cada nivel institucional en función de garantizar la seguridad y confiabilidad de
la información proveída por el sistema. No todos los usuarios necesitarán ni deberán acceder
libremente a todos los datos almacenados, debido a que éstos pueden abarcar información de
carácter sensible sobre el desempeño institucional.

El conjunto de herramientas que han sido enmarcadas en el área de la inteligencia de negocios
tiene en común las siguientes características:

Accesibilidad a la información: los datos son la fuente principal de este concepto, por lo
que lo primero que debe garantizar este tipo de herramientas y técnicas debe ser el
acceso de los usuarios a los mismos, independientemente de su procedencia.
Apoyo en la toma de decisiones: se busca ir más allá en la presentación de la
información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que
les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.
Orientación al usuario final: se busca independencia entre los conocimientos técnicos
de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

Las tecnologías asociadas al mundo de la inteligencia de negocios no resultan excluyentes
entre sí, por lo que pueden ser combinadas de modo inteligente en función de las necesidades
y características particulares de cada organización. Un ejemplo de ello se puede apreciar en el
esquema que se expone a continuación.
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Ilustración 4: Consolidación de la información distribuida

Ilustración 5: Aplicación de la de Minería Datos
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La aplicación de algoritmos de minería ha permitido detectar patrones en los datos y, por ende,
crear modelos que sustenten la toma de decisiones, y así contribuir al mejoramiento de los
índices de competitividad o del problema en particular 2001). La minería de datos consiste en
(Bramer, 2007):

Análisis de dependencias. La dependencia puede ser probabilística, es decir, a partir de
un valor se puede predecir el de otro elemento. La dependencia permite determinar el
valor de otras dependencias o ser funcional.
Identificación de clases. Esta reconoce los grupos que describen datos y que pueden
ser utilizados para la entrada de otros sistemas.
Descripción de conceptos. Este tipo de descripción permite identificar registros comunes
entre categorías denominadas descripción de características, donde difieren de sus
grupos.
Detección de desviaciones, casos extremos o anomalías. A través de ello se
identificancambios significativos en los datos respecto a sus valores y se logran
filtrardatos irrelevantes para las futuras tomas de decisiones.

Ilustración 6: Estructura para extraer datos

La arquitectura de la minería de datos consiste en (Roddick y Lees, 2001):

Bases de conocimiento. Con el fin de dirigir búsquedas y evaluar patrones se tiene un
completo conocimiento del dominio.
Algoritmo de minería de datos. A través de estos se pueden realizar distintos tipos de
análisis de los datos en búsqueda del conocimiento.

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Evaluación de patrones. En conjunto con los algoritmos de minería, se busca evaluar
los diversos patrones con el fin de encontrar el más interesante.

Ilustración 7: Modelo Conceptual

Los algoritmos de minería de datos son procedimientos bien definidos, esdecir, procesos
codificados como un conjunto finito de reglas que toman los datoscomo entradas y sus salidas
como modelos o patrones (Kurgan y Musilek, 2006).

De acuerdo con los métodos de aprendizaje, se pueden clasificar los algoritmosen (Svetlozar,
2003):

Algoritmos de tipo predictivo. Predicen el valor de un atributo del conjunto de datos a
partir de otros atributos conocidos. Cuando la etiqueta de los datos se conoce, se
induce una relación entre esta y otra serie de atributos.
Algoritmo de descubrimiento de conocimiento. Descubren patrones y tendencias en los
datos actuales y permite obtener beneficio de estos.
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Ilustración 8: Ciclo de vida de la Implementación de Data Mining

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Ilustración 9: Esquema de implantación de minería de datos

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2.5 Definición y características del sector y subsectores relacionados

Históricamente, la tecnología de Business Intelligence ha encontrado lugar en dos niveles
primarios: entre los altos ejecutivos quienes necesitan obtener información estratégica y entre
los administradores de la línea de negocios que son responsables del análisis táctico.

Estas tradicionales actividades de soporte a la decisión son importantes, pero ellos solamente
muestran superficialmente el potencial de BI dentro de la empresa, involucrando quizá el 5% de
los usuarios y el 10% de los datos disponibles (Information Builders, 2005).

Desde principios de los 90‟s, las aplicaciones de BI han evolucionado dramáticamente en
muchas direcciones, debido al crecimiento exponencial de la información. Desde reportes
operacionales generados por mainframes, modelación estadística de campañas publicitarias,
ambientes OLAP multidimensionales para analistas así como DashBoards y Scorecards para
ejecutivos. Las compañías empiezan a demandar más formas de analizar y realizar reportes de
datos.

En una economía global, los factores competitivos tradicionales están perdiendo su
importancia: son muchas las organizaciones que ofrecen productos similares, las nuevas
tecnologías son rápidamente imitadas, el ámbito de la innovación es cada vez más limitado y
las ubicaciones extra fronteras han debilitado las ventajas geográficas.

El sector de la inteligencia de negocios (BI), forma parte del hiper-sector de las Tecnologías de
la Información y la Comunicación (TIC, o ICT por sus siglas en inglés).

2.5.1 Clasificación del sector según actividad económica

Durante el 2007, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) llevo
a cabo una nueva evolución del ISIC, proceso que generó la versión ISIC Rev 4, el cual afianzo
y reafirmo los conceptos y definiciones respecto al hipersector TIC, el cual ya era tomado en

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cuenta en la Rev ISIC de 1998. Para ello se tomó como referencia la clasificación de
actividades económicas de Naciones Unidas vigente en aquel momento (ISIC, revisión nº 3).

Teniendo en cuenta esta revisión del ISIC, la comunidad internacional de países o áreas
económicas involucrados en la iniciativa han adaptado sus criterios de definición del hipersector
TIC a la propuesta de la OCDE. Para facilitar el análisis y comparación de datos procedentes
de distintas fuentes, se han desarrollado una matriz de datos correspondientes.

Para organizar mejor este trabajo de investigación, y teniendo como fuentes de información
aquellas que utilizan los sistemas de clasificación basados en las actividades económicas, las
cuales se definen a continuación:

Sistema de clasificación ISIC – 4 (Internacional).
Sistema de clasificación CNAE (España).

2.5.1.1 Sectorización de la Oferta y Demanda Empleada en el Perú

Las empresas y actividades económicas existentes en el Perú en donde hemos podido
identificar la utilización de las herramientas de BI las hemos agrupado según CIIU Clasificación
Industrial Internacional Uniforme (Rev 4), a fin de facilitar la comparabilidad con el sistema de
Contabilidad Nacional.

La Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades económicas (CIIU) es
la clasificación internacional de referencia de las actividades productivas. Su propósito principal
es ofrecer un conjunto de categorías de actividades que se pueda utilizar para la reunión y
difusión de datos estadísticos de acuerdo con esas actividades.

CIIU ha proporcionado orientación a los países para la elaboración de clasificaciones
nacionales y se ha convertido en un instrumento importante para comparar a nivel internacional
los datos estadísticos sobre las actividades económicas.

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En la práctica, la Clasificación se utiliza para facilitar un flujo constante de información que es
indispensable para la supervisión, el análisis y la evaluación del funcionamiento de una
economía a lo largo del tiempo. Además de su aplicación principal en la compilación de
estadísticas y en el análisis económico subsiguiente, que requieren información sobre
actividades económicas definidas en forma detallada (denominadas también “industrias”), la
CIIU se utiliza asimismo cada vez más para fines administrativos, como la recaudación fiscal, la
emisión de licencias comerciales, entre otros.

El Objetivo de esta clasificación es Integrar los diferentes tipos de clasificaciones económicas
internacionales elaboradas por distintas organizaciones internacionales y asegurar su
coherencia con el Sistema de Cuentas Nacionales, comparar datos internacionales relativos a
diversas estadísticas, clasificados por tipo de actividad económica y promover el desarrollo de
sistemas adecuados de estadísticas nacionales.

La clasificación se utiliza para estructurar por clases unidades estadísticas, como
establecimientos o empresas, según la principal actividad económica a la que se dedican.

Las categorías individuales de la CIIU se han agregado en las 21 secciones siguientes:

SecciónDescripción
A Agricultura, ganadería, silvicultura y pesca0
B Explotación de minas y canteras
C Industrias manufactureras
D Suministro de electricidad, gas, vapor y aire acondicionado
E Suministro de agua; evacuación de aguas residuales, gestión de
desechosy descontaminación
F Construcción
G Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos
automotoresy motocicletas
H Transporte y almacenamiento
I Actividades de alojamiento y de servicio de comidas
J Información y comunicaciones
K Actividades financieras y de seguros
L Actividades inmobiliarias
M Actividades profesionales, científicas y técnicas
N Actividades de servicios administrativos y de apoyo
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O Administración pública y defensa; planes de seguridad socialde afiliación
obligatoria
P Enseñanza
Q Actividades de atención de la salud humana y de asistencia social
R Actividades artísticas, de entretenimiento y recreativas
S Otras actividades de servicios
T Actividades de los hogares como empleadores; actividades no
diferenciadasde los hogares como productores de bienes y servicios para
uso propio
U Actividades de organizaciones y órganos extraterritoriales

La CIIU se aplica en:
a) Actualización de registros o directorios de empresas
b) En censos económicos y encuestas económicas
c) En Cuentas Nacionales
d) En censos de población y las encuestas de hogares
e) En procedimientos administrativos, fiscales y judiciales.

Características

La CIIU comprende un sistema de notación alfanumérico. Presenta jerárquicamente cuatro
niveles de clasificación integrados entre sí, en el orden siguiente:

Sección
División
Grupo
Clase

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Ilustración 10: Representación de la clasificación del CIIU

Su organización jerárquica hace que cada categoría se subdivida en conjuntos de categorías
del nivel inmediatamente inferior, es decir, de cada Sección se desprende una o varias
divisiones; de cada División, uno o varios Grupos; y de cada Grupo, una o varias Clases.

Ilustración 11: Representación de una Clase – según CIIU

2.5.1.2 Sectorización de la producción por actividad económica en Perú.
1. Sector agropecuario.
2. Sector pesca.
3. Sector minería e hidrocarburos.
4. Sector manufacturero.
5. Sector electricidad y agua.
6. Sector construcción.
7. Sector comercio.
8. Sector transporte y comunicaciones.
9. Sector servicio financiero y seguros.
10. Servicios prestados a empresas.
11. Sector restaurantes y hoteles.
12. Sector servicios gubernamentales.
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13. Alquiler de vivienda.
14. Sector servicios personales.
15. Impuestos a los productos y derechos de importación.

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3 CONTEXTO DE LAS TIC

3.1 Antecedentes y Contexto

Una mirada a algunos indicadores de la Sociedad de la información, nos permitirá revelar
ciertos datos que pueden servirnos como muestra de la complejidad que para latinoamericana
tiene el desarrollo de esta "modalidad" de sociedad.

El índice de la sociedad de la información (ISI): Su construcción esta a cargo de International
Data Corporation (IDC, 2004). El índice permite medir el avance de un país con respecto a
acceso a la información, capacidad de adoptar tecnologías de información y habilidad para su
uso de forma útil y apropiada. (PNUD, 2002)

Los indicadores de este índice están agrupados en cuatro (4) grupos, a saber: Computadores,
información (infraestructura de telecomunicaciones), internet y social6.

Los últimos resultados del Indicador de la sociedad de la Información (ISI, indicador definido
por el Centro para la empresa en Latinoamérica de la Universidad de Navarra) ratifican y
acentúan la evolución divergente que vienen recorriendo Latinoamérica por un lado, y Europa y
Estados Unidos por otro.

América Latina disfruta de una economía próspera, que puede sintetizarse en una tasa de
crecimiento que supera el 4%, un PIB per cápita que alcanza a USD 11.000 dólares y una tasa
de desocupación de poco más de 6%1. Una prosperidad que tiene sus raíces en el proceso de
modernización y reformas iniciado en los años ‟90 y que llama más la atención por el contraste
que conlleva con las dificultades económicas de los países avanzados, notablemente en la
Unión Europea.

1
Todas las cifras se refieren al conjunto de seis países latinoamericanos seleccionados.
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Es en esa misma pujanza económica donde se encuentra el motor que estimula la creciente
implantación de las nuevas tecnologías en Latinoamérica, cambiando para bien la vida
cotidiana de cientos de millones de personas. Por mencionar unos pocos ejemplos, baste decir
que en los últimos tres años el número de personas que utiliza Internet y el número de
teléfonos móviles aumentaron un 40% (hasta 175 y 493 millones, respectivamente), las ventas
minoristas online casi se triplicaron (por lo que ahora suman USD 8.900 millones de dólares
anuales) y la cantidad de usuarios de redes sociales se multiplicó por diez (llegando a 116
millones).

Si bien la actual coyuntura presenta un aspecto promisorio, América Latina cometería un grave
error si olvidara que aún son varias las debilidades que quedan por superar. Por caso, el
aumento de la prima de riesgo en la última parte de 2011 nos recuerda que nadie queda al
margen de los problemas de una economía globalizada. La inflación, próxima al 6%, es
demasiado elevada como para no considerarla una amenaza significativa.

El ISI de Latinoamérica marcó un nuevo
máximo histórico, con 4,59 puntos, en
contraste con los indicadores de EE.UU. (8,17
puntos,su tercer peor valor desde 2000) y de la
UE (7,08 puntos,su resultado menos favorable
de los últimos cinco años).

La disímil marcha de los tres indicadores tiene
su correlato en la evolución de sus respectivos
componentes, el de las Tecnologías de la
Información y Comunicaciones (TIC) y el del
Entorno de la Sociedad de la Información
(ESI).

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Ilustración 12: Variación interanual por país - ISI

En América Latina progresaron ambos segmentos, pero en la UE desmejoraron los dos,
destacándose que el descenso de las TIC fue el primero que se registra. EE.UU. exhibió una
situación intermedia, con un declive en las TIC (el tercero consecutivo) y un avance en el ESI.

Los seis países latinoamericanos mejoraron sus respectivos ISI. Colombia (4,9% interanual),
Brasil y Chile (4,2% en cada caso), tuvieron los avances más significativos. De los siete países
europeos analizados, sólo tres lograron mejorías (Alemania, Bélgica y Francia). Portugal, con
una caída de 5,2%, fue otra vez el de peor desempeño.

Los dos bloques que conforman el segmento TIC del ISI latinoamericano aceleraron su paso. El
de Servicios, con un avance de 16,9% interanual, logró su mayor incremento desde 2000. Su
principal impulso provino de las redes sociales, cuyo número de usuarios casi se duplicó en un
año, superando los 116 millones en el grupo de seis países observados2. Chile y Argentina,
con 497 y 387 usuarios cada mil personas, superan la media de la UE en este terreno, que se
sitúa en 344 usuarios tras elevarse 29,1% interanual.

2
En este trabajo, el número de usuarios de redes sociales se estima con los datos de usuarios activos mensuales de Facebook.com, la red más
grande a nivel mundial.
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En Equipamiento, el parque de servidores
seguros de América Latina siguió
expandiéndose más rápido que en la UE

ISI: LATINOAMÉRICA EN EL CONTEXTO GLOBAL
Valores correspondientes al 4º trimestre de cada año
Datos Variaciones interanuales
2009 2010 2011 2009 2010 2011

Latinoamérica 4,31 4,44 4,59 4,3% 3,0% 3,5%
Argentina 4,47 4,63 4,79 8,1% 3,6% 3,5%
Brasil 4,23 4,36 4,54 5,9% 3,0% 4,2%
Chile 5,45 5,65 5,89 2,7% 3,7% 4,2%
Colombia 4,22 4,32 4,54 4,2% 2,4% 4,9%
México 4,35 4,45 4,58 0,5% 2,3% 2,9%
Perú 4,47 4,61 4,64 7,6% 3,2% 0,5%
Unión Europea 7,15 7,13 7,08 -0,9% -0,3% -0,8%
Alemania 7,79 7,91 8,08 -0,6% 1,5% 2,2%
Bélgica 7,49 7,43 7,51 1,1% -0,9% 1,2%
España 6,32 6,15 6,12 -6,0% -2,7% -0,5%
Francia 6,98 7,00 7,06 -0,7% 0,3% 0,9%
Italia 6,52 6,43 6,26 -0,5% -1,3% -2,8%
Portugal 5,92 5,79 5,49 -2,7% -2,2% -5,2%
Reino Unido 8,22 8,17 8,15 -1,0% -0,7% -0,2%
EE.UU. 8,20 8,20 8,17 -1,8% 0,0% -0,3%
Fuente: everis / CELA-IESE Business School

y en EE.UU. Aun así, los 36 servidores seguros que ahora se cuentan por millón de personas
(alza interanual de 18,1%), equivalen a sólo el 5% de los que tiene la UE (698 unidades por
millón de habitantes; incremento de 14,4%) y a poco más del 2% de los 1.560 servidores de
que dispone EE.UU. por cada millón de personas (8,9% más).

Ilustración 13: Contexto Global ISI

Tanto en la UE como en EE.UU. la puntuación de Equipamiento descendió en una medida
similar (algo menos de 4%). La diferencia fue que, mientras en la UE la rama de Servicios TIC
se mantuvo en crecimiento, en EE.UU. registró su segundo descenso interanual consecutivo.

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El área Económica se benefició por el mayor crecimiento del PIB, que compensó el efecto
adverso de una inflación más alta. En Latinoamérica,el PIB creció 4,2%, 1,1 p.p. más que a
finales de 20103. La expansión económica fue más tenue en EE.UU. (1,4%) y en la UE (0,4%),
pero bastó para evitar nuevas contracciones del PIB.

La tasa de desempleo, en el bloque Social, presenta la mejor situación relativa de
Latinoamérica entre las distintas variables del ESI. El 6,3% ahora vigente es el mejor resultado
desde 1991, en tanto que la tasa de desempleo de 10% de la UE es la más elevada desde
1997.

La prima de riesgo continuó siendo un lastre para la puntuación del área Institucional. En los
últimos doce meses, la misma se más que duplicó en la UE, alcanzando los 322 puntos
base(p.b.)4, mientras que en Latinoamérica pasó de 347 p.b. a 467 p.b..

Perú ha sido uno de los países más dinámicos de Latinoamérica en la presente década y ha
conseguido mantener la estabilidad de las principales variables macroeconómicas, lo cual ha
impulsado la confianza de la comunidad internacional. Además, el efecto de la crisis económica
internacional ha sido más reducido que en el resto de países de la zona y las perspectivas de
crecimiento económico para los próximos años son muy favorables.

La tasa promedio de crecimiento para el periodo 2002 – 2008 se situó en el 6,8%, superada
solo por unas décimas por Panamá. En este contexto, la inflación se ha mantenido bajo con-
trol en todo momento y las finanzas públicas han arrojado un saldo superavitario, reduciendo el
peso de la deuda pública. Por su parte, el sector exterior ha mostrado cifras equilibradas y el
tipo de cambio del Nuevo Sol ha registrado un comportamiento estable con una ligera
tendencia a la apreciación. Como consecuencia de ello y de las mejoras introducidas en los

3
Recuérdese que en este trabajo toda mención al crecimiento del PIB hace referencia a la tasa de variación media anualizada de los últimos 12
trimestres móviles.
4
100 puntos base = 1 punto porcentual. Nos referimos a la prima de riesgo media de los países analizados, medida como la diferencia entre el
rendimiento de los bonos del gobierno de que se trate y el de un país considerado libre de riesgo. Por convención, la prima de riesgo de los países
europeos se mide respecto de los bonos de Alemania y la de los países latinoamericanos se estima en comparación con los de EE.UU. Alemania,
EE.UU. y Reino Unido se consideran libres de riesgo..
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mercados, las principales agencias de calificación crediticia han otorgado el grado de inversión
a Perú.

En el año 2009 se produjo una marcada desaceleración de la actividad económica como
consecuencia de los efectos de la crisis financiera internacional. El crecimiento del PIB se
redujo del 9,8% en 2008 al 0,9% en 2009, debido principalmente a la pronunciada caída de la
demanda externa, con la consecuente disminución de la producción industrial, un fuerte
proceso de ajuste de los inventarios y una reducción significativa de la inversión privada,
producto de la menor demanda y de la incertidumbre sobre el futuro de la economía mundial
que reinaba a finales de 2008 y durante 2009. Como consecuencia de ello, tras haber
acumulado superávits fiscales en los últimos años, en el año 2009 hubo un déficit del 1,9% del
PIB, explicado por la aplicación de un plan de estímulo económico y por la reducción de los
ingresos impositivos.

Sin embargo, desde el último trimestre de 2009 la actividad económica ha mostrado claros
signos de recuperación, arrojando tasas mensuales de crecimiento superiores al 3%, impulsada
por la demanda interna, y en menor medida, por el sector exterior. Por otro lado, las
expectativas de los principales organismos internacionales, institutos de opinión y del Gobierno
sitúan la tasa de crecimiento peruana para 2010 y 2011 por encima del 5%. Como
consecuencia de ello, el Banco Central y el Ministerio de Economía y Finanzas han comenzado
a retirar las medidas de estímulo económico de forma muy gradual pues aún hay incertidumbre
acerca de la recuperación internacional. En este sentido, se incrementó la tasa de intervención
monetaria al 1,5% y se han fijado techos de crecimiento al gasto corriente.

Por lo que se refiere a la distribución de la producción por sectores, en el año 2009 el sector
servicios representó aproximadamente el 55% del PIB, pudiendo destacar el subsector de
distribución comercial, con un 15%; y los servicios de transporte y comunicaciones, con un
aporte del 9%. Respecto al resto de sectores productivos, agricultura y pesca suponen el8%
del total y el sector construcción representa el 6% del PIB.
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3.2 Perspectivas del mercado

Perú es una economía pequeña y abierta. Ha venido aplicando un programa de política
económica que ha permitido mantener la estabilidad de las principales variables
macroeconómicas. La liberalización del comercio exterior, la aplicación del principio de trato
nacional a la inversión extranjera y la promoción de procesos de participación del sector
privado en la actividad, a través de proyectos de asociación público-privada, han despertado el
interés de los inversores internacionales, impulsando la actividad económica a través de la
ejecución de proyectos. Además, se han venido aplicando medidas para mejorar el
comportamiento de los mercados y la competitividad, tales como la introducción de reguladores
independientes, la reducción del plazo para la apertura de una empresa y la facilitación del
comercio exterior.

En este contexto de competencia, las empresas locales han comenzado a acometer mejoras y
a tecnificar sus procesos productivos, tornándose más competitivas y generando procesos de
inversión en esa esfera. Por el lado del gasto, la existencia de un ciclo expansivo ha permitido
un ligero incremento del poder adquisitivo de las familias. Estos dos factores han permitido
generar una demanda interna más estable y robusta, que ha apoyado al crecimiento de la
demanda externa y ha permitido incluso sostener la actividad económica en un contexto de
recesión mundial.

Según los organismos internacionales, la economía tiene una serie de pasivos estructurales
como la necesidad de mejorar la distribución de la renta y de promover una educación de
calidad, además de garantizar la cobertura de los servicios sociales básicos y el objetivo de
reducir el déficit de infraestructuras para mejorar la cadena logística y para permitir el desarrollo
de las zonas de interior. Para ello, según los principales analistas económicos internacionales
resulta fundamental reducir el peso de la economía sumergida, flexibilizar el mercado laboral,
ampliar la base fiscal y continuar con el proceso de modernización de la base productiva y
promoviendo la inversión privada.

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Como se ha explicado más arriba, hasta la fecha se han venido ejecutando medidas y
proyectos que tratan de paliar estos pasivos. Este hecho ha generado mejoras en los indicado-
res de negocio del país y ha permitido que Perú escale varias posiciones en el estudio Doing
Business del Banco Mundial. Es previsible que se apliquen más medidas en el futuro, lo que
apoyaría las perspectivas positivas de crecimiento. Esto crecimiento esta apalancado en la
promoción de la inversión extranjera y el gran movimiento económico que tiene Lima como
Ciudad capital.

3.3 Panorama general del sector

Siguiendo la tendencia mundial, el uso de TICs se ha incrementado en Perú y ello ha permitido
el crecimiento del sector. Las ventas pasaron de 2.230 millones de dólares en 2005 a 4.144
millones en 2009 aproximadamente. El segmento de telecomunicaciones es el más importante,
pues representa más del 93% del total de ingresos de la industria de TICs. El segmento BPO,
que partió de niveles bajos en 2005, ha mostrado mayor dinamismo en los últimos años,
creciendo a tasas anuales de hasta un 50%.

VENTASESTIMADASENELSECTOR,2005y2009(MillonesdeUS$)
Subsector 2005 2009 Var.pro
Telecomunicaciones 2 111 3 872 16%
m.
TI 95 167 15%
BPO 24 106 anual
45%
Total 2230 4144 17%

1/Cifrapreliminar deOSIPTEL.
Fuente:OSIPTEL, EstudioIT&BPOPerú
Ilustración 14:Ventas estimadas sector TIC (2005-2009)

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3.3.1 Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y
2009

Líneas/Suscriptores Densidad
(miles) (por100habitantes)

2005 2009 2005 2009
LíneasdeTelefoníaFija 2.251 2.931 8,1 10,1
LíneasdeTelefoníaMóvil 5.583 24.702 20,1 88,9
SuscriptoresdeInternet debandaancha 213 755 0,8 2,6
TeléfonosPúblicos 152 193 0,6 0,7
SuscriptoresdeTelevisiónporcable 583 947 2,1 3,3

Tráfico(MillonesdeMinutos)
200 2
LargaDistanciaNacional 1.18 3.
5 0
LargaDistanciaInternacionalSaliente 314 5
9 34
LargaDistanciaInternacionalEntrante 2.42 2.
09
6
0
Fuente:OSIPTEL, INEI
5 66
6
Ilustración 15: Indicadores del sector telecomunicaciones, 2005 y 2009
6

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3.3.2 INDICADORES DEL SECTOR TI y BPO, 2009

INDICADORESDELSECTORTI yBPO, 2009

Subsector Ingresos Exportaciones Empleo
(MillonesUS (MillonesUS$) (Miles)

TI $)
166,6 16,4 4,4
BPO 105,6 48,1 23,2
Total 272,2 64,5 27,6
Fuente:EstudioIT&BPO
Ilustración 16:indicadores del sector Tic y BPO 2009

En cuanto a las cifras de la industria TI y BPO, el subsector de servicios TI concentra el 61% de
los ingresos. Sin embargo, sus exportaciones representan solamente el 25% del total, lo cual
refleja la importancia de la exportación de servicios para el segmento BPO (call centers,
básicamente). Asimismo, la industria TI y BPO sería responsable de unos 27,5 mil empleos
directos al año, de los cuales el segmento BPO concentra la mayoría (84%).

En el segmento de call centers las empresas españolas son las más importantes y reciente-
mente han ingresado empresas españolas al segmento de IT.

Cabe destacar que las cifras mostradas no incluyen instalación ni soporte de hardware
(aproximadamente 55 millones de dólares en 2009) y tampoco IS outsourcing, hosting y al-
quiler de equipos (alrededor de 50 millones en el mismo año).

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3.4 Ranking en Inversiones Tecnológicas en el Perú

En el Perú se realizó el estudio entre 150 organizaciones de los sectores privado y público.
Según el estudio, la inversión más importante en tecnologías de información (TI) hecha o
planeada para el período 2011 - 2012 por las organizaciones peruanas es la relacionada con
los sistemas ERP, la cual mantiene la posición No. 1 del ranking similar a la alcanzada en el
2010 (véase la tabla).

Ilustración 17: Cuadro de Top de Prioridades de atención.

En segundo lugar le sigue la inversión en businessintelligence, que al igual que los sistemas
ERP, mantiene desde el 2010 su posición en el ranking. Luego les siguen las inversiones en
virtualización, las cuales siguen tomando mayor importancia en las organizaciones peruanas,
habiendo ascendido una posición respecto al 2010. Otras inversiones importantes son las
hechas en redes y comunicaciones (No. 4) y en seguridad de la información (No. 5).

La inversión española es la más importante en este sector con 2.981 millones de dólares
en2008, seguida muy de lejos por México y Reino Unido. En el cuadro siguiente se puede
apreciar que la inversión de España en telecomunicaciones es casi el 80% del total de la
inversión extranjera en dicha actividad, seguida de México con un 11%.

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