Big Social Data –
Insight for Practioners

Perspektiver – Sosiale Data –
Organisere for endring

1
Perspektiver
Ufattelig mengder data – Drivkreftene – Nytt tenkesett nødvendig

Sosiale Data
Definisjoner – Bruk av Sosiale...
2,500,000,000,000,000,000
byte med data per år

3
90%
Av all data siden “Big
Bang” er laget de to siste
årene

4
Data oversvømmelsen

“Det renner over” i eksisterende infrastrukturen

Kostnaden for
sekvenseringen av 1 GENOM
har falt fr...
Den global veksten i data fortsetter
Dataveksten øker eksponensielt
40

Zettabytes data

35

35

30
25
20

 Data volumet
...
big data /
datasets so large they break traditional IT
infrastructure

Sources: EMC

7
Håndtering av store datamengder
Volumet, variasjonen og hastighet på dataene krever nye
tilnærminger

Locatio
Image
E-mail...
Nytt tenkesett nødvendig
Tilnærming til og analysene av data endres fullstendig

Analytisk tilnærming

Utforskende

Data
S...
Perspektiver
Ufattelig mengder data – Drivkreftene – Nytt tankesett nødvendig

Sosiale Data
Definisjoner – Bruken av Sosia...
To typer data

Strukturerte
Data
•
•
•

Sammenhengende og definert
Gjennom
struktur, modell, logiikk, regler
mv.
Organiser...
Kundedata vs. Sosiale Data
Klassiske kundedata skiller seg fra sosiale data på 3
måter

Kunde
Data

o
o
o
o

Sosiale
Data
...
7 typer av sosiale data
Ustrukturerte sosiale data grupperes i 7 kategorier
De

Pr

Demografisk

Produkt

Ps

Ad

He

Psyk...
Bruk av sosiale data (1): Adferd
Avanserte NESTE KJØP algoritmer integrer lang adferds
historikk med dine nylige bevegelse...
Bruk av sosiale data (2): Intensjon
Intensjonsdata er salgsdrivende

15
Bruk av sosiale data (3): Intensjon
Intensjonsdata er salgsdrivende

16
Bruk av sosiale data (4): Kombinasjon
Bruk av lokasjonsdata og atferd kan konvertere salg
”Champion” tilbud legges
ut 90-9...
Bruk av sosiale data (5): Psykografi
Verdier, interesser, inspirasjoner, ambisjoner….

18
Bruk av sosiale data i virksomheter
RASKERE
INNOVASJON

BEDRE KUNDEOPPLEVELSER

BEDRE INNHOLDS
UTVIKLING/PR

PRIS, PRODUKT...
Datadrevet markedføring
Kombinasjonen av å samle inn, samordne, analysere raskt og
iverksette innsikten i form av nye/bedr...
Byråene vil endre seg
Nye roller og ny kunnskap vil prege
kommunikasjonsbyråene

Sources: Skyword

21
Perspektiver
Ufattelig mengder data – Drivkreftene – Nytt tenkesett

Sosiale Data
Definisjoner –Typer–Bruk av Data - Drive...
Det sosiale landskapet og de
tilhørende verktøyene er.….
mangfoldig!

23
24
‣ 50 Top Tools for Social Media
Monitoring, Analytics, and Management
‣ 69 Free Social Media Monitoring Tools [2013]
‣ 30+...
Begynnelsen på et sosialt økosystem
Et sosialt økosystem med nivåer begynner å tre frem
Signal/Data
produksjon

SOCIAL PLA...
Start enkelt og bygg gradvis
SMBer kan begynne enkelt og utvikle kompetansen
stegvis
Overvåk sosiale og
Evaluer/Repeter
Væ...
For større selskaper kreves endring
Big Social Data krever styring av 3 områder
1. Definer
problemene
2. Design, sett opp
...
Driver for en mer datadrevet organisasjon
Utfordringer = muligheter til å bli mer analytiske og datadrevet
‣

Effektiviser...
 “Internet of things” og de sosiale nettverkene driver
utviklingen av store Sosiale Data
 Forretningsdriverne tvinger fr...
Takk for oppmerksomheten!
‣ Spesialister på digital og
sosial forretningsutvikling
‣ www.thenewcompany.no

‣ Neste event e...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Big social data - Insight for practioners

799 views
664 views

Published on

Presentation from Social Data Week 2013 in Oslo, Norway. An Insight into how big data/social data are changing our perspectives and ways of thinking in businesses and organizations. Sharing knowledge from world contributors. Definitions on what social data are in a larger context and how it practically can be applied by businesses. Finally an introduction into tools and the ecosystems for big/social data, how to start with big/social data projects and how to approach organization of big/social data projects.

Published in: Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
799
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
227
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Big social data - Insight for practioners

  1. 1. Big Social Data – Insight for Practioners Perspektiver – Sosiale Data – Organisere for endring 1
  2. 2. Perspektiver Ufattelig mengder data – Drivkreftene – Nytt tenkesett nødvendig Sosiale Data Definisjoner – Bruk av Sosiale Data – Datadrevet Markedsføring Organisere for endring Metoder – Prosess – Verktøy – Begynnelsen 1 2 3 2
  3. 3. 2,500,000,000,000,000,000 byte med data per år 3
  4. 4. 90% Av all data siden “Big Bang” er laget de to siste årene 4
  5. 5. Data oversvømmelsen “Det renner over” i eksisterende infrastrukturen Kostnaden for sekvenseringen av 1 GENOM har falt fra $100M. i 2001 til $25K i 2012 Sources: EMC, The New Company Olje plattformer genererer 25 000 datapunkter/sek. MOBILE SENSORER SOSIALE NETTVERK HUMAN GENOMET OVERVÅKING SMART METERE i strømnettet som måler hvert 15 min. 3 000 x mer dataintensivt FILM GJENGIVELSER OLJE PLATTFORMER CONNECTED BILDE MEDISIN 5
  6. 6. Den global veksten i data fortsetter Dataveksten øker eksponensielt 40 Zettabytes data 35 35 30 25 20  Data volumet forventes å være 44 ganger større i 2020 enn I 2009 15 7.9 10 5 0.79 1.2 2009 2010  Antallet data "filer” forventes å vokse med 75% mellom 2011 og 2021 0 2015 2020 Sources: EMC, Computer Sciences Corp. 6
  7. 7. big data / datasets so large they break traditional IT infrastructure Sources: EMC 7
  8. 8. Håndtering av store datamengder Volumet, variasjonen og hastighet på dataene krever nye tilnærminger Locatio Image E-mail Sensor n s Social Click HTML Data Stream Big Data PRAKTISKE HÅNDTERBARE DATA • • • • • • Annen tilnærming Andre typer data Andre resultater Andre verktøy Annen kompetanse Annen organisering
  9. 9. Nytt tenkesett nødvendig Tilnærming til og analysene av data endres fullstendig Analytisk tilnærming Utforskende Data Science Business Intelligence Forklarende Lite o o o o o Optimalisering/Prediksjonsanalyser o Statistikk analyser o Volum, variasjon og farten på dataene o Hva om….? o Hva er det optimale scenarioet? o Hva hender så? Hvorfor det? Standard rappoter/Ad hoc rapporter KPIer/Dashboard Strukturerte data, tradisjonelle kilder Håndterbare mengder med data o Hva hendte siste halvår? o Hvor mange enheter solgte vi? o Hvor ligger problemet? Data Volum Stort Sources: EMC, The New Company
  10. 10. Perspektiver Ufattelig mengder data – Drivkreftene – Nytt tankesett nødvendig Sosiale Data Definisjoner – Bruken av Sosiale Date – Datadrevet markedsføring Organisere for endring Verktøy– Metoder–Organisering- 1 2 3 10
  11. 11. To typer data Strukturerte Data • • • Sammenhengende og definert Gjennom struktur, modell, logiikk, regler mv. Organiserte i databaser, filer, strukturer eller programmer Vs. Ustrukturerte data • Henger ikke sammen i en definert modell og er ikke organisert i ferdig strukturer • F.eks. Bøker, dokumenter, metadata, a udio, video, chat, formen på en e-mail/webside osv. 11
  12. 12. Kundedata vs. Sosiale Data Klassiske kundedata skiller seg fra sosiale data på 3 måter Kunde Data o o o o Sosiale Data …den kollektive informasjonen som produserer av millioner av mennesker nå de aktivt deltar i online sosiale aktiviteter # Direkte markedsføring/annonsering Kundeundersøkelser/Markedsanalyser Fokusgrupper/Observasjoner Kunderservice 1. Dataene er frivillig offentlig 2. De er naturlige data og ikke ”drevet” frem 3. De er relativt enkle å samle inn 12
  13. 13. 7 typer av sosiale data Ustrukturerte sosiale data grupperes i 7 kategorier De Pr Demografisk Produkt Ps Ad He Psykografisk Adferd Henvisninger Lo In Lokasjon Intensjon Sources: Altimeter, TNC 13
  14. 14. Bruk av sosiale data (1): Adferd Avanserte NESTE KJØP algoritmer integrer lang adferds historikk med dine nylige bevegelser på weben HANDLEKURV ANALYSE BAYESIANSK REGEL MOTOR KJØPSHISTORIKK NESTE ANBEFALING KUNDEDATA NESTE ANBEFALING Sosiodemografi Transaksjonsdata Produktportefølje Kontakthistorikk + Web-Browsing IF <situasjon 1> AND <situasjon 2> AND <situasjon 3 med…> THEN y% sannsynlighet for <produkt> 14
  15. 15. Bruk av sosiale data (2): Intensjon Intensjonsdata er salgsdrivende 15
  16. 16. Bruk av sosiale data (3): Intensjon Intensjonsdata er salgsdrivende 16
  17. 17. Bruk av sosiale data (4): Kombinasjon Bruk av lokasjonsdata og atferd kan konvertere salg ”Champion” tilbud legges ut 90-95% av gangene Basert på historikk, atferd og segment Maksimerer utfall basert på eksisterende kunnskap Familien(e) logger seg på for feriereiser Lokasjon registreres Preferanser er registrert i databasen ”Challenger” tilbud 1-5 Legges ut 1-2% av gangene Lære om kundepreferansen eller om markedets preferanser har endret seg 17
  18. 18. Bruk av sosiale data (5): Psykografi Verdier, interesser, inspirasjoner, ambisjoner…. 18
  19. 19. Bruk av sosiale data i virksomheter RASKERE INNOVASJON BEDRE KUNDEOPPLEVELSER BEDRE INNHOLDS UTVIKLING/PR PRIS, PRODUKT OG TJENESTE TILBUDET VERDIKJEDE FORBEDRINGER KAMPANJE FORBEDRINGER FOHINDRE SVINDEL/ MISLIGHOLD NY/BEDRE SEGMENTERING REDUSERE KUNDEFRAFALL ØKT LEADS GENERERING
  20. 20. Datadrevet markedføring Kombinasjonen av å samle inn, samordne, analysere raskt og iverksette innsikten i form av nye/bedre kunde aktiviteter ‣ 50% av markedsførere sier data er den mest underutnyttede ressursen 29% 50% 50% 71% 18% 72% ‣ 71% sier de planlegger å innføre et Big Data initativ innen 2 år ‣ Kun 18% av markedsførere sier de her ett enkelt integrert bilde av kundene 35% 65% ‣ 65% av markedsførere sier at silo tekning forhindrer helhetlig kampanje-bilde på tvers av kanaler Sources: Teradata
  21. 21. Byråene vil endre seg Nye roller og ny kunnskap vil prege kommunikasjonsbyråene Sources: Skyword 21
  22. 22. Perspektiver Ufattelig mengder data – Drivkreftene – Nytt tenkesett Sosiale Data Definisjoner –Typer–Bruk av Data - Drivere Organisere for endring Verktøy– Metoder–Organisering- Rammeverk 1 2 3 22
  23. 23. Det sosiale landskapet og de tilhørende verktøyene er.…. mangfoldig! 23
  24. 24. 24
  25. 25. ‣ 50 Top Tools for Social Media Monitoring, Analytics, and Management ‣ 69 Free Social Media Monitoring Tools [2013] ‣ 30+ free tools for data visualization and analysis ‣ 13 Tools for Hashtag Research and Management 25
  26. 26. Begynnelsen på et sosialt økosystem Et sosialt økosystem med nivåer begynner å tre frem Signal/Data produksjon SOCIAL PLATFORMS (Social networks, Community Platforms, Enterprise Collaborations ) SOCIAL DATA SOURCES Datakilde-/ håndtering Applikasjonsnivå (Gips, DataSift, Topsy, Firehose, Public API) Social Applications MarkesføringsLytte/ Funksjoner Overvåke Dialog Publise Analys (SMMS r e ) Other Enteprise Applications CRM BI/ Markeds Analyse E-mail Mrkt 26 WEB Suppl analytic y Risiko s Chain SEO Sources: Susan Etlinger (Altimeter), TN
  27. 27. Start enkelt og bygg gradvis SMBer kan begynne enkelt og utvikle kompetansen stegvis Overvåk sosiale og Evaluer/Repeter Vær digitalt & digitale media løpende Sosial tilstede • • • • Produkt Anbefalinger Kundeinfo Kjøpsinfo Start å samle data med enkle verktøy • • • • • • • • • Web Analytics Alexa Insights Facebook Quantcast m.fl Eget brand Konkurrenter Google Trends Google Alert Social monitoring Invester I verktøy • og kompetanse • internt • • • • • • 1 2 3 4 Start med eksisterende data Etabler toveis digitale kanaler • • • • • • • 5 Hva vet vi I dag? Hva ønsker vi å vite? Hvordan? Hva måler vi da? Samle kundedata Ikke anta noen ting! Direkte kundedialog 6 Test, test, test • • • • • • Analyse Sosial overvårking Opplæring API and Mashups Visualization tools 7 ROI Korriger Utforsk Nye strategier Organisere 8 9 Se hele bildet A/B Split testing • Content • Champion/Challenge • r • Telefonundersøkelser Aggreger data Korreler data Integrer data Vær platform nøytral 27
  28. 28. For større selskaper kreves endring Big Social Data krever styring av 3 områder 1. Definer problemene 2. Design, sett opp og test eksperimenter 3. Repetere 4. Validere resultat • Forankret i ledelsen • Tydelig Prosjekteier • Sette sammen team • • • • Prosjektleder System Utvikler Data Scientist Koordinator TEAM PROSESSER PLATTFORM VERKTØY DATA 1. Overføre kunnskap 2. Operasjonaliser 3. Endringsledelse 28
  29. 29. Driver for en mer datadrevet organisasjon Utfordringer = muligheter til å bli mer analytiske og datadrevet ‣ Effektivisering av forretningsprosesser Salg, pris, lønnsomhet, effektivit et ‣ Bedre identifisering av risiko Kundebortfall, svindel, mislighold ‣ Forutse nye forretningsmuligheter Mer-salg, kryss-salg, nye lead, nye produkter ‣ Overholde lover eller forskrifter Hvitvasking, mislighold, datadirekti 29
  30. 30.  “Internet of things” og de sosiale nettverkene driver utviklingen av store Sosiale Data  Forretningsdriverne tvinger frem en ny form for håndtering, overvåking og analyse av Sosiale data  For å utnytte Sosiale data kreves nye teknologier, roller, - prosesser og nye verktøy i alle organisasjoner  Start enkelt og bygg kunnskap/erfaring 30
  31. 31. Takk for oppmerksomheten! ‣ Spesialister på digital og sosial forretningsutvikling ‣ www.thenewcompany.no ‣ Neste event er innenfor digitale og sosiale strategier Strategi Innsikt Løsning er ‣ Social Data Week 2014 31

×