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Marco metodologico
 

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Seminario I, gerencia de empresas mercadeo.

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    Marco metodologico Marco metodologico Presentation Transcript

    • mayo de 2011
      SEMINARIO I“Construcción de la Propuesta de Investigación”
      Msc. PATRICIA BECERRA C.
    • mayo de 2011
      Méndez A., Carlos E. (2001)
      Selección de los distintos métodos
      y técnicas para obtener la informa
      ción requerida.
      Tipo de Estudio
      Diseño de la investigación
      Población y muestra
      Técnicas e Instrumentos de recolección de datos
      Procedimiento para la recolección de datos
      Validez del Instrumento
      Confiabilidad del instrumento
      Procesamiento de la información
      Aspectos metodológicos
      MARCO METODOLÓGICO
    • mayo de 2011
      CAPÍTULO I
      CAPÍTULO III
      El Problema
      CAPÍTULO II
      Marco
      Metodológico
      • Problema
      • Objetivos
      • Justificación
      Marco Teórico
      • Tipo de estudio
      • Diseño de la investigación
      • Población y muestra
      • Técnicas e instrumentos
      • Procedimiento para la recolección
      de datos
      • Validez del instrumento
      • Confiabilidad del instrumento
      • Procesamiento de la información
      • Antecedentes
      • Bases Teóricas
      • Hipótesis
      • Variables
      • Términos Básicos
      RESUMIENDO
    • mayo de 2011
      Méndez A., Carlos E. (2001)
      Tipo de estudio
      Diseño de la Investigación
      • Exploratorios o formulativos
      • Descriptivos
      • Explicativos
      • Evaluativos
      • Documental, Bibliográfico
      • De campo
      Manual de Trabajos de Grado UPEL (2003)
      • De campo
      • Documental
      • Proyectos factibles
      • Proyectos especiales
      MARCO METODOLÓGICO
    • mayo de 2011
      TIPO DE INVESTIGACIÓN
      Estudios orientados a conclusiones
      • Exploratorios
      • Descriptivos
      • Estudios de casos
      • Estudio encuesta
      • Estudios correlacionales
      • Investigación histórica
      • Etnografía
      • Historias de vida
      • Explicativos y/o experimentales
      Estudios orientados a decisiones
      • Investigación proyectiva
      • Investigación evaluativa
      • Investigación interactiva (Investigación – acción)
    • mayo de 2011
      TIPO DE INVESTIGACIÓN
      Orientado a conclusiones
      Estudios Exploratorios
      ¿El estudio que se propone tiene pocos antecedentes en cuanto a su modelo teórico o a su aplicación práctica?
      ¿Nunca se han realizado otros estudios sobre el tema?
      ¿Busca hacer una recopilación de tipo teórico por la ausencia de un modelo específico referido a su problema de investigación?
    • mayo de 2011
      TIPO DE INVESTIGACIÓN
      Orientado a conclusiones
      Estudios Descriptivos
      ¿Se propone identificar elementos y características del problema de investigación?
      ¿Busca hacer una caracterización de hechos o situaciones por los cuales se identifica el problema de investigación?
      ¿El problema que usted plantea y los hechos que comprende abarcan comportamientos sociales, actitudes, creencias, formas de pensar y actuar de un grupo o comunidad?
      ¿El problema que usted plantea y los hechos que comprende abarcan formas de organización en los niveles micro o macro social que usted espera describir cómo se comportan?
    • mayo de 2011
      TIPO DE INVESTIGACIÓN
      Orientado a conclusiones
      Estudios Explicativos
      ¿Los resultados de la investigación se orientan a la comprobación de hipótesis?
      ¿Se establece una relación de causa y efecto?
    • mayo de 2011
      TIPO DE INVESTIGACIÓN
      Orientado a decisiones
      Investigación Proyectiva
      ¿Intenta proponer soluciones a una situación determinada?
      ¿Desarrolla una propuesta para solucionar el problema de investigación?
      ¿Plantea soluciones para satisfacer requerimientos o necesidades de una organización o grupos social?.
      Se apoya en una investigación de tipo documental, de campo, evaluatíva o investigación - acción
    • mayo de 2011
      TIPO DE INVESTIGACIÓN
      Orientado a decisiones
      Proyectos especiales
      Trabajos que lleven a creaciones tangibles, susceptibles de ser utilizadas como soluciones a problemas demostrados, o que respondan a necesidades e intereses de tipo cultural. Ejemplo: elaboración de libros textos, materiales de apoyo educativo, desarrollo de software, prototipo, entre otros.
    • mayo de 2011
      DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
      El DISEÑO de investigación constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta e interpretable.
      Según Sabino (2000) “ Su objeto es proporcionar un modelo de verificación que permita contrastar hechos con teorías, y su forma es la de una estrategia o plan general que determina las operaciones necesarias para hacerla. (p.91)
    • mayo de 2011
      Población y muestra
      Población
      Conjunto finito o infinito de personas, casos
      o elementos que presentan características
      comunes.
      Gabaldon M. Nestor (Citado en Balestrini A., Mirian, 1998)
      Muestra
      • Subconjunto de la población.
      • Subconjunto de elementos que pertene
      cen a ese conjunto definido que llamamos
      población.
      MARCO METODOLÓGICO
    • mayo de 2011
      Población y muestra
      Muestra
      Parte seleccionada o fracción de la población que se estudia.
      Para que una muestra sea representativa debe cumplir con
      determinados requisitos fundamentales:
      El método de selección de la muestra debe permitir que todos
      los individuos o miembros de un universo tengan la misma
      probabilidad
      El tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande para
      reflejar las características del universo que le interesan
      al investigador
      MARCO METODOLÓGICO
      Población
      El grupo o colectivo de personas en que se concentra nuestro interés de conocimientos, El universo o población es definido por el interés de conocimiento del investigador.
    • mayo de 2011
      Población y muestra
      I FASE
      II FASE
      III FASE
      Seleccionar la muestra
      Delimitar la población
      Definir la Unidad de Análisis
      • Quién se va investigar
      • Quiénes van a ser medidos
      • Determinar si es una persona, organización, un grupo, un texto, un objeto, un trozo de tierra
      • Depende del problema a investigar y de los objetivos
      • Se delimita estableciendo claramente las características de la población (lugar, tiempo, cualidades)
      • Subconjunto de elementos que pertenecen a la población.
      • Depende de los objetivos del estudio, del alcance, del enfoque, de sus contribuciones.
      MARCO METODOLÓGICO
    • mayo de 2011
      Población y muestra
      MUESTREO PROBABILISTICO
      MUESTREO NO PROBABILISTICO
    • mayo de 2011
      Tipos de
      Muestra
      Probabilística
      No Probabilística
      Todos los elementos de la pobla
      ción tienen la misma probabili_
      dad de ser escogidos.
      La elección de los elementos no
      depende de la probabilidad, sino
      de causas relacionadas con las
      características del investigador
      o del que hace la muestra.
      • Aleatorio simple
      • Estratificado
      • Sistemático
      • Por conglomerados
      MARCO METODOLÓGICO
    • mayo de 2011
      Muestreo Probabilístico Aleatorio simple
      Consiste en escoger bajo un procedimiento simple las unidades que
      Conforman la muestra.
      Generalidades
      Asignar un código a cada uno de los elementos de la muestra
      Este procedimiento es similar al del bingo, loteria o cualquiera que
      garantice que el investigador no sesgue la escogencia.
      Aplicable para población homogenea.
      MARCO METODOLÓGICO
    • mayo de 2011
      Muestreo Probabilístico Estratificado
      Cuando se trabaja con poblaciones altamente heterogéneas, o cuando
      se quiere establecer comparaciones entre grupos diferenciados de una
      misma población, se debe usar un procedimiento de muestreo que
      garantice que todos los sectores de interés estén debidamente
      representados en la muestra.
      MARCO METODOLÓGICO
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
      Ejemplo
      Para un estudio de mercado, se delimita una población de 30.000 personas de un sector de la ciudad.
      Habitan en 3 sectores por zonas:
      Residencial
      Industrial
      Marginal
      Al escoger la muestra por el Método Aleatorio Simple, se puede correr
      el riesgo de que por efectos del azar algunos de estos sectores no quede
      representado en la muestra.
      Por ello es necesario usar un tipo de muestreo que garantice
      que los sectores que conforman la población en estudio estén
      Debidamente representados en la muestra.
      En este caso el más indicado es el Estratificado.
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
      Ejemplo
      Se desea conocer la actitud de una población de 2.600 trabajadores acerca de las nuevas políticas d evaluación y ascenso tomadas por la empresa.
      Se debe distribuir la población en
      diferentes estratos:
      Se determina la muestra
      y se aplica regla de tres:
      n = 600
      2600 --------100%
      600 --------X
      X = 23,07%
      Total: 2.600
    • mayo de 2011
      Ejemplo
      3. Representar a cada uno de los estratos en la proporción obtenida en el
      punto anterior. Aplicando una regla de tres.
      220 -------100%
      X -------23,07%
      Y así sucesivamente para cada número de trabajadores
      X = 51
      600
      2600
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
      Muestreo Sistemático
      Implica seleccionar dentro de una población N un número
      de n elementos a partir de un intervalo K.
      Nomenclatura
      K = N/n
      K ----- Intervalo que vá a estar determinado
      por el tamaño de N y el tamaño de n
    • mayo de 2011
      Muestreo Sistemático
      Se debe contar con un registro o lista de elementos que conforman
      la población.
      Se le asigna un código numérico a cada uno de los elementos que
      conforman la población.
      Se escoge de manera aleatoria uno de estos elementos, el número
      Que tiene asignado servirá para establecer los intervalos (de k en K)
      que guiarán la escogencia de los integrantes de la muestra.
      PASOS
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
      Muestreo Sistemático
      Ejemplo
      N = 200 personas n = 45 personas
      • De N se escoge un número aleatoriamente, supóngase que salió el número 3
      • El número 3 servirá de referencia para escoger a los 45 miembros que conforman la muestra. De forma tal que de k en k (de 3 en 3) se extraerán 45 personas.
      • El número de arranque: N/n ----- 200 / 45 = 4
      04, 07, 10, 13, 16, ...
      Entonces, la escogencia debe ser las personas que tienen asignados estos números
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
      Condiciones:
      • No calcula con precisión el error estándar.
      • Los datos no pueden generalizarse a una población que no se consideró en sus parámetros ni en sus elementos.
      • La elección de los sujetos no depende que todos tengan la misma posibilidad de ser escogidos.
    • mayo de 2011
      Muestra de sujetos voluntarios
      • Se utiliza muy frecuente en ciencias sociales
      • El investigador elabora conclusiones sobre algo específico
      • Se procura que los sujetos sean homogéneos : Ejemplo: edad, sexo, inteligencia
      • Se trata de muestras fortuitas
      MARCO METODOLÓGICO
      Muestra de expertos
      • Se tiene en cuenta la opinión de los sujetos expertos en un tema
      • Son frecuentes en estudios cualitativos
      Muestras de sujetos tipo
      • Se utiliza en estudios exploratorios y en investigaciones cualitativo
      • El objetivo fundamental es la riqueza, profundidad y calidad de la información y no en la cantidad
      • Se utiliza en estudios fenomenológicos donde se analiza los valores de un grupo social
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
    • TIPOS DE TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
      Cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información
      Cualquier recurso de que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información
    • LA OBSERVACIÓN
      Uso sistemático de nuestros sentidos en la búsqueda de los datos que se necesitan para resolver un problema de investigación o analizar un objeto de estudio
      El investigador pasa lo más desapercibido posible, discreto y cuidadoso
      Observación simple
      Tipos
      Se integra a la acción de lo observado, como un miembro del grupo. Ser testigo de los hechos “desde adentro”
      Observación participante
      Artificial
      Cuando la integración del observador al grupo se hace con el objeto deliberado de realizar la investigación
      Natural
      Cuando el investigador pertenece de hecho al conjunto que investiga
      • Cuadernos de campo
      • Diarios
      • Cuadros de trabajo
      • Gráficos y mapas
      Registros
      de Observación
    • PASOS PARA CONSTRUIR UN INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS
      Listar las variables que se pretenden medir
      Revisar su definición conceptual y comprender su significado
      Elegir el instrumento o los instrumentos, si están desarrollados adaptarlos al contexto de la investigación. En caso de que se construya revisar cada variable e indicadores.
      Indicar la manera como se habrán de codificar los datos en cada pregunta y variable.
      Aplicar una prueba piloto a personas con características semejantes a la muestra. Muestra de 200 personas o más, la prueba piloto oscilara entre 20 y 30 personas.
    • LA ENTREVISTA
      Forma específica de interacción social que tiene como objeto recolectar datos para la indagación
      “Hacer hablar” al entrevistado sobre el tema, recomendable en estudios etnográficos, exploratorios, en las fases iniciales de una investigación
      Informantes claves: expertos en el tema, líderes, personas destacadas o cualquier persona que posea conocimientos de interés para el tema
      Informal
      Es libre y espontanea, pero se concentra en un inicio en un único tema, el entrevistador propone algunas orientaciones básicas
      Focalizada
      Por pautas o
      guías
      Se guían por una lista de puntos de interés que se van explorando en el curso de las entrevistas
      Formalizadas
      Es una entrevista estructurada con base a un conjunto de preguntas
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
      CUESTIONARIO
      Instrumento para la obtención de información que se usa para la metodología.
      CUANTITATIVA CUALITATIVA
      Es un instrumento de recolección de datos, de papel y lápiz, integrado por un conjunto de preguntas que solicitan información referida a un problema, objeto o tema de investigación, el cual es administrado a un grupo de personas.
      (Ruíz, 1998).
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
      CARÁCTERÍSTICAS DEL CUESTIONARIO
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
      TIPOS CRUIZI 1998
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
      CLASIFICACIÓN:
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
      FASES:
      DISEÑO
      APLICACIÓN
    • mayo de 2011
      TIPOS DE PREGUNTAS:
      MARCO METODOLÓGICO
    • REQUISITOS DE UN INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS
      Confiabilidad
      Se refiere a la consistencia interna del instrumento, grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados.
      Validez
      Grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
      Juicio de expertos
      La validez es un criterio de “verdad” o de certeza
      La confiabilidad
      es un parámetro
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
      Medida de re aplicación de prueba (confiabilidad por test-retest)
      Medidas versiones equivalentes
      Método de
      consistencia interna
    • mayo de 2011
      MARCO METODOLÓGICO
    • mayo de 2011
      Procesamiento de los datos
    • mayo de 2011
      FIN