Sociologie des réseaux sociaux, 1, EHESS/ENS/ENSAE

Sociologie des réseaux sociaux
Paola Tubaro
ENS/EHESS/ENSAE
24 novembre 2014

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L’analyse des réseaux sociaux
Réseaux sociaux - comment les voyez-vous?
Vous avez 5 minutes pour réﬂechir et écrire sur une feuille:
Comment déﬁniriez-vous un réseau social?
Donnez un exemple d’un réseau social
La sociologie des réseaux sociaux, à quoi peut-elle servir?
Donnez un exemple d’application.

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Réseaux sociaux - comment les voyez-vous?
Discussion en groupe sur vos réponses:
Comment déﬁniriez-vous un réseau social?
Donnez un exemple d’un réseau social
La sociologie des réseaux sociaux, à quoi peut-elle servir?
Donnez un exemple d’application.

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Réseaux sociaux - de quoi parle-t-on?
La perception commune...

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La perspective mathématique...

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La vision sociologique...

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La logistique...

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Le réseau du voyageur...

Bienvenue
Un réseau biologique...

Bienvenue
Les réseaux sociaux: rien de nouveau
Les médias sociaux:
⇒ Popularité des réseaux sociaux
Nouvel intérêt
Mais les réseaux ont toujours existé
Et leur analyse a une longue
histoire

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Les réseaux, en général
Les réseaux sociaux sont des
systèmes de relations
Peuvent exister dans de nombreux
contextes — non seulement
l’internet
Exemples: réseaux d’amitié entre
élèves à l’école, réseaux de conseil
entre employés d’une entreprise
Un réseau d’amitié à l’école (Moreno, 1934). Triangle =
garçon, cercle = ﬁlle.

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L’analyse des réseaux sociaux nous guide
ARS ou Social Network Analysis, SNA
Développée sur plusieurs décennies, au carrefour entre
disciplines (anthropologie, psychologie, sociologie et plus
récemment informatique, statistiques, physique)
Bases mathématiques dans la théorie des graphes
Completé par perspective théorique des sciences sociales

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Ce cours
Programme

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Programme du cours
Chaque partie du cours inclut un mélange de:
Théorie
Données et méthodes
Exercices
Applications

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Programme du cours
Validation
1. Un compte rendu critique d’un article de recherche sur les
réseaux sociaux, à choisir parmi une liste (30%).
2. Un petit projet d’analyse mettant en œuvre sur des données
les techniques apprises dans le cadre du cours (50%).
3. Assiduité et participation (20%).

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Resources
Livres: introductions
Thomas W. Valente. Social networks and health. Models,
Methods, and Applications, Oxford UP 2010.
Christina Prell. Social Network Analysis. History, Theory and
Methodology, Sage 2011.
Marina Hennig, Jurgen Lerner, Ulrik Brandes, and Ines Mergel
(2012). Studying social networks: A guide to empirical
research, Campus Verlag.

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Resources
Livres: Manuels
Stanley Wasserman and Katherine Faust. Social Network
Analysis: Methods and Applications, Cambridge UP, 1994.
Peter J. Carrington, John Scott, Stanley Wasserman (Eds.)
Models and Methods in Social Network Analysis, Cambridge
UP, 2005.
John Scott and Peter J. Carrington. The SAGE Handbook of
Social Network Analysis, Sage 2011

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Resources
Livres (théorie sociale)
Ronald S. Burt. Brokerage and Closure: An Introduction to
Social Capital, Oxford UP, 2005.
Ronald S. Burt. Neighbor Networks: Competitive Advantage
Local and Personal, Oxford UP, 2010.
Nan Lin. Social Capital: A Theory of Social Structure and
Action, Cambridge UP, 2002.

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Resources
Livres (Economie)
Matthew O. Jackson Social and Economic Networks,
Princeton UP, 2010.
Sanjeev Goyal. Connections: An Introduction to the
Economics of Networks, Princeton UP, 2009.
Fernando Vega-Redondo. Complex Social
Networks,Cambridge UP 2007.

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Resources
Livres en français
Claire Bidart, Alain Degenne et Michel Grossetti, La vie en
réseau. Dynamique des relations sociales, PUF, 2011.
Antonio A. Casilli, Les liaisons numériques. Vers une nouvelle
sociabilité ?, Seuil, 2010.
Alain Degenne et Michel Forsé, Les réseaux sociaux, Armand
Colin, 2004.
Emmanuel Lazega, Réseaux sociaux et structures
relationnelles, PUF, 2014.
Pierre Mercklé, Sociologie des réseaux sociaux, La
Découverte, 2011.

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Resources
Revues
Social Networks, Elsevier
Network Science, Cambridge UP
Connections
Journal of Social Structure
Redes (espagnol)

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Resources
Associations et conférences
INSNA: Sunbelt XXXV conference, juin 2015, Brighton, RU
(www.insna.org);
AFS - RT26;

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Resources
Programme pour aujourd’hui
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Programme du cours
Resources
Théorie
A quoi sert l’analyse des réseaux sociaux
Déﬁnitions
Formats
Exercice

Théorie
Que fait-on avec l’anlyse des réseaux sociaux?
Applications classiques:
Améliorer la performance des organisations
Politiques sociales
Applications nouvelles sur les réseaux en ligne
Pour les organisations
Pour la politique sociale

Théorie
L’organigramme d’une entreprise

Théorie
Organigramme vis-à-vis réseau informel
Avec qui discutez-vous de questions importantes pour votre travail?

Théorie
Les hauts dirigeants sont relativement péripheriques (Barry)

Théorie
Qui est Nick?

Théorie
La division du Product 1 est assez séparée du reste

Théorie
Interventions
Utiliser les données de réseau pour améliorer la coordination dans l’organisation

Théorie
Réseaux et comportements: le tabagisme
Réseau d’amitié entre enfants
Carrés = ﬁlles, cercles = garçons; blue = fumeurs, rouge = non-fumeurs (Valente et al., 2003)

Théorie
Utiliser les élèves les plus populaires pour une campagne
anti-tabagisme
Identifier les plus populaires dans la classe
Les recruter et les former
Les laisser diffuser le message
(Valente et al., 2003): la méthode s’avère efficace

Théorie
Définitions
Définir l’analyse des réseaux sociaux
Une démarche pour ppréhender les comportements et les
interactions
Un ensemble de méthodes
Des données (et techniques de collecte de données) spécifiques
Des outils de visualisation
⇒ Pour les réseaux non seulement en ligne
⇒ Combinaisons possibles avec d’autres théories, méthodes et données

Théorie
Déﬁnitions
Les réseaux, formellement
Les réseaux sociaux sont des
systèmes de relations
Simmel (1922): formalismes
(points, lignes et connections) pour
décrire les relations
Moreno (1934): ’sociométrie’ et
’sociogramme’ pour représenter
visuellement un réseau avec points
et lignes
Un réseau d’amitié à l’école (Moreno, 1934). Triangle =
garçon, cercle = ﬁlle.

Théorie
Déﬁnitions
Les bases mathématiques (1): théorie des graphes
Théorie des graphes: une branche des mathématiques remontant au
’problème des sept ponts de Konigsberg’ d’Euler
Pour formaliser les intuitions de Moreno
(Un outil abstrait, s’appliquant aussi à d’autres domaines)

Théorie
Déﬁnitions
Les bases de la théorie
Réseau = Un ensemble d’unités
(points) connectées par une ou
plusieurs relations (lignes)
Qu’est-ce qu’une unité?
⇒ Cela dépend du contexte:
personne, groupe/organisation,
objet
Qu’est-ce que représente une ligne?
⇒ Une relation ou un trait partagé:
amitié, conseil, échange...

Théorie
Déﬁnitions
Visualiser les réseaux
Points (A, B) : unités
Lignes (par ex. entre A et B) : relations
Graphe visualise l structure de relations
d’un ensemble donné d’unités
Conventions graphiques (couleur, taille,
forme) peut être rajouté pour les attributs
Par exemple: dans un réseau d’amitié
entre enfants, blue = garçon, rouge = ﬁlle

Théorie
Déﬁnitions
Terminologie
Termes ’Réseau’ et ’Graphe’ souvent utilisés comme synonymes (s’il
n’y pas référence à l’interpretation sociale)
Des diﬀérences entre disciplines
Source: L. Adamic, Social Networks MOOC - Semaine 1, 2008.
En français: ’noeuds’ et ’liens’, ’arêtes’ et ’sommets’...

Théorie
Déﬁnitions
Les bases mathématiques (2): la théorie des matrices
La ’sociomatrice’ et le ’sociogramme’
Données de réseau souvent stockées sous forme de matrices
(d’adjacence)
Le graphe et la matrice sont des représentations équivalentes
L’algèbre des matrices fournit des outils de calcul additionels

Théorie
Déﬁnitions
Isolé, dyades, triades
u
a
u
b
u
c
ud ue uf
¡
¡
¡
¡
¡
¡ e
e
e
e
e
e
Un isolé Une dyade Une triade

Théorie
Déﬁnitions
Les réseaux sont des combinaisons d’isolés, dyades et
triades

Théorie
Déﬁnitions
Exercice
Ecrire la matrice correspondante au graphe ci-dessous:

Formats
Stockage des données: les sciences sociales classiques
Table rectangulaire: observations en ligne, variables en colonnes:
prénom âge genre mariage
Julie 25 0 0
Marie 31 0 0
Lucas 29 1 1
Sarah 28 0 1
Alain 32 1 0
Thomas 29 1 1

Formats
Stockage des données de réseau I: matrice
Les données de réseau peuvent être stockées dans une matrice carrée n x
n avec tous les nœuds en colonne et en ligne
La case (i, j) dans la matrice indique si les nœuds i et j sont connectés
(1) ou pas (0)
La diagonale n’a pas de signiﬁcation
Par exemple, pour un réseau d’amitié:
Julie Marie Lucas Sarah Alain Thomas
Julie 1 1 0 0 0
Marie 1 0 1 0 0
Lucas 1 0 0 1 0
Sarah 0 1 0 1 0
Alain 0 0 0 1 1
Thomas 0 0 0 0 1

Formats
Stockage des données II: Edge list
La edge list stocke chaque pair de nœuds connectés sur une ligne d’une
table
Par exemple, pour le même réseau d’amitié:
ego alter
Julie Marie
Julie Lucas
Marie Sarah
Lucas Alain
Alain Thomas
Alain Sarah

Formats
Les avantages d’une edge list
La edge list permet de combiner données relationnelles et attributs:
ego alter genre
ego
genre
alter
Julie Marie 0 0
Julie Lucas 0 1
Marie Sarah 0 0
Lucas Alain 1 1
Alain Thomas 1 1
Alain Sarah 1 0

Formats
Les avantages d’une edge list (cont.)
Des variables nouvelles (par ex. traits partagés) peuvent être rajoutés :
ego alter genre
ego
genre
alter
même
genre?
Julie Marie 0 0 1
Julie Lucas 0 1 0
Marie Sarah 0 0 1
Lucas Alain 1 1 1
Alain Thomas 1 1 1
Alain Sarah 1 0 0

Formats
Exercice
Ecrivez la matrice correspondante à la edge list suivante, et représentez le
réseau résultant par un graphe:
ego alter
Daniel Elise
Daniel Martine
Daniel Sophie
Elise Daniel
Elise Martine
David Marc

Formats
Stockage des données III: Node list
Chaque ligne représente les liens d’un nœud vers tous les autres, par
exemple:
ego alter 1 alter 2
Julie Marie Lucas
Marie Sarah
Lucas Alain
Alain Thomas Sarah

Formats
Exercice
Ecrivez la node list correspondante à la edge list suivante:
ego alter
Daniel Elise
Daniel Martine
Daniel Sophie
Elise Daniel
Elise Martine
David Marc

Formats
Quels formats choisir
La plupart des logiciels acceptent plusieurs formats
Certains permettent de convertir
On peut souvent combiner données relationnelles (en format
matriciel ou edge list) et attributs
Une table rectangulaire est généralement nécessaire pour les
attributs — comme dans les statistiques classiques

Formats
Les liens I
Liens dirigés:
Le lien va du nœud A au nœud B, mais
pas nécessairement de B à A
Exemples: conseil, prêt d’argent
Graphiquement: une ﬂèche
Lien réciproque: de A à B et de B à A
Double ﬂèche
x
B
x
A
E
x
B
x
A
E'

Formats
Les liens II
Liens non dirigés:
Liens doubles par déﬁnition
Par exemple: collègues, frères et sœurs
Graphiquement: ligne
x
B
x
A

Formats
Liens non dirigés: la matrice est symétrique
Julie 1 1 0 0 0
Marie 1 0 1 0 0
Lucas 1 0 0 1 0
Sarah 0 1 0 1 0
Alain 0 0 0 1 1
Thomas 0 0 0 0 1

Formats
Liens dirigés: la matrice n’est pas symétrique
Julie 1 1 0 0 0
Marie 0 0 1 0 0
Lucas 0 0 0 1 0
Sarah 0 0 0 0 0
Alain 0 0 0 1 1
Thomas 0 0 0 0 0

Formats
Edge lists avec liens dirigés / non dirigés
La edge list se prête à utilisation dans les deux cas
Mais il faut indiquer si les données sont à interpréter comme liens dirigés
ou non (par ex. dans les metadonnées)
ego alter
Julie Marie
Julie Lucas
Marie Sarah
Lucas Alain
Alain Thomas
Alain Sarh

Formats
Exercice
Considérez le réseau correspondant à la edge list suivante. Les liens vous
semblent-ils dirigés?
ego alter
Daniel Elise
Daniel Martine
Daniel Sophie
Elise Daniel
Elise Martine
David Marc

Formats
Liens binaires et valués
Des valeurs binaires peuvent indiquer la présence
ou absence de liens
On peut aussi mesurer la force des liens, selon
une déﬁnition plausible de ’force’:
Proximité émotionnelle
Fréquence de contact
Durée de la relation
Graphiquement: épaisseur de la ligne (ﬂèche)
représente la force du lien

Formats
Stocker des liens valués dans une edge list
La edge list peut inclure une colonne avec l’attribut de chaque lien
Par exemple la durée de la relation d’amitié (en années):
ego alter durée (an-
nées)
Julie Marie 5
Julie Lucas 2
Marie Sarah 3
Lucas Alain 1
Alain Thomas 2
Alain Sarah 2

Formats
Inclure les attributs
On peut toujours inclure les attributs de ego et/ou alter
ego alter durée
(années)
même
genre?
Julie Marie 5 1
Julie Lucas 2 0
Marie Sarah 3 1
Lucas Alain 1 1
Alain Thomas 2 1
Alain Sarah 2 0

Formats
Stocker les liens valués dans une matrice
Au lieu de valeurs 0-1, la matrice a des valeurs diﬀérents selon la durée
de la relation:
Julie 5 2 0 0 0
Marie 0 0 3 0 0
Lucas 0 0 0 1 0
Sarah 0 0 0 0 0
Alain 0 0 0 2 2
Thomas 0 0 0 0 0

Formats
Exercice
Supposons que quatre équipe A, B, C et D se rencontrent dans un
championnat. Au bout de quelques semaines, les rencontres suivantes ont
eu lieu : A a rencontré C et D ; B a rencontré D ; C a rencontré A et D ;
D a rencontré A, B et C.
Représentez ce réseau sous la forme d’edge list, node list, matrice
d’adjacence, graphe.
Ces liens sont-ils dirigés? Sont-ils valués?

Formats
Vous connaissez maintenant:
Format des données de réseau: matrice carrée, edge list, node list
Liens dirigés et non dirigés
Liens binaires et valués

Exercice
Prendre en main Gephi

Exercice
La prochaine fois
Prochain RV: lundi 8 décembre, 9h-12h ici.

Exercice
Exercice pour la prochaine fois
Le graphe ci-dessous décrit les relations d’aﬀaires entre les familles
marchandes de Florence à l’époque de la renaissance. Representez-le sous
forme de edge list et visualisez-le dans Gephi.

Exercice
Bibliography I
Berkman, L. & Glass, T. (2000). Social integration, social networks,
social support, and health. In L. Berkman & I. Kawachi (Eds.), Social
epidemiology (pp. 137–173). Oxford University Press.
Bernard, H. e. a. (2010). Counting hard-to-count populations: the
network scale-up method for public health. Sexually Transmitted
Infections, 86, 11–15.
Granovetter, M. (1973). The strength of weak ties. American Journal of
Sociology, 78(6), 1360–1380.
Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., &
Scherlis, W. (1998). Internet paradox. a social technology that reduces
social involvement and psychological well-being? American
Psychologist, 53(9), 1017–1031.

Exercice
Bibliography II
Moreno, J. (1953 (Orig. 1934)). Who shall survive?: A new approach to
the problem of human interrelations. Nervous and Mental Disease
Publishing Co.
Simmel, G. (1955 (Orig. 1922)). Conflict and The Web of Group
Affiliations. Free Press.
Tubaro, P., Casilli, A., & Mounier, L. (2014). Eliciting personal network
data in web surveys through participant-generated sociograms. Field
Methods, 26(2), 107–125.
Valente, T. (2010). Social Networks and Health. Oxford University Press.
Valente, T., Hoffman, B., Ritt-Olson, A., Lichtman, K., &
Anderson-Johnson, C. (2003). Effects of a social-network method for
group assignment strategies on peer-led tobacco prevention programs
in schools. American Journal of Public Health, 93(11), 1837–1843.

Exercice
Questions? Commentaires?

Exercice
Thank you!
Paola Tubaro, paola.tubaro@ens.fr

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