4. ¿ Qué es método?
Es un proceso ordenado (Receta)
¿ Qué es ciencia?
Es la búsqueda de conocimiento
5. Propiedades generales de la ciencia
• Busca explicaciones satisfactorias de
la realidad
• Utiliza leyes o principios generales
• Las leyes pueden ser probadas
• Existe consenso en la comunidad
científica sobre la validez de las leyes o
principios
6. El Método Científico
Curiosidad
Observación
Hipótesis
Predicciones Publicar
Experimentos
¿Aceptación No
Comunidad
No Si Científica?
¿Qué falló? Consistencia
Si
Conocimiento
12. Requisitos para la Investigación
Científica
Curiosidad
Conocimientos (Científicos)
Recursos Materiales
Comprobación independiente (publicar)
Honestidad Intelectual
Trabajo en equipo
Suerte
Esfuerzo
13. Proceso de la Investigación Científica
Delimitación
Elección Objetivos del
del tema tema
Alcance y limites
Planeamiento
Específicos
Generales
Recursos
14. Descripción
Elementos
Problema
planteamiento
Formulación
Antecedentes
Definición de
términos
Marco
Teórico
Hipótesis
Variables
Proceso de la Investigación Científica
15. Proceso de la Investigación Científica
Metodología Informe
Codificación
Recolección de
Procesamiento
Población y
de datos
muestra
Tabulación
datos
16. Tipos de Ciencia
¿Básica o Aplicada?
¿Social o Natural?
¿Exacta?
¿Oculta?
Buena y Mala
Ciencia Charlatanería
17. Algunas aportaciones de la ciencia en el
siglo XX
• Teoría General de la Relatividad
(1905)
• Principio de incertidumbre (1927)
• Teorema de Gohdel (1931)
• ADN (1953)
19. Algunas definiciones
•Teoría
•Hipótesis Marco conceptual que
•Ley explica las
observaciones
•Axioma existentes y
•Experimento predice nuevas
•Medición
•Muestra
23. Algunas definiciones
•Teoría
•Hipótesis Reproducción de
un fenómeno
•Ley controlando
•Axioma artificialmente
algunas
•Experimento variables
•Medición
•Muestra
28. Diseño Experimental
Experimento Observaciones y
mediciones
Observaciones y posteriores
mediciones previas (resultados)
Asignación
aleatoria Grupo de
RG O1 X O2 experimentación
RG O3 O4
Grupo de
control o
Tiempo comparación
Grupos
probabilísticamente
similares
29. Consideraciones en el Diseño
Experimental
a) Equipo y materiales necesarios
b) Precisión de mediciones
c) Asignación aleatoria de las muestras
d) Variables dependientes e independientes
e) Tiempo requerido
f) Recursos humanos disponibles
g) Tipo de resultados esperados
h) Sistema de recolección de datos
i) Análisis de resultados
30. Variables
Variables independientes:
Son las que no dependen del fenómeno
estudiado
Variables dependientes:
Dependen del fenómeno estudiado
(son efecto, no causa)
31. Variables
Temperatura
Ejemplo:
(T)
30
20
10
0
0 Hora del día 24
(t)
t= Variable independiente
T= Variable dependiente
34. Observaciones Estadísticas
Ejemplo:
¿Cuántas águilas obtengo al lanzar
una moneda “x” número de veces?
Lance:
(x) veces # de águilas
1 3
2 2
3 2
4 1
5 4
6 3
7 3
35. Observaciones Estadísticas
Ejemplo:
Frecuencia Valor
1 vez se obtuvo 1 águila
2 veces se obtuvieron 2 águilas
3 veces se obtuvieron 3 águilas
1 vez se obtuvo 4 águilas
37. Observaciones Estadísticas
Valores de la distribución:
Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro
ejemplo 3)
Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se
acomodan los datos en orden de sus valores
Lances Valor
4 1
2 2
Mediana
3 2
1 3
6 3
7 3
5 4
38. Observaciones Estadísticas
Valores de la distribución:
Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones
entre el número de observaciones.
3+2+2+1+4+3+3 18
= = 2.75
7 7
39. Encuesta de Opinión
Método estadístico para medir la percepción que
un universo de individuos tiene sobre un tema
• Miden percepción, no realidad
• Son fotografías de procesos dinámicos
• El diseño de la muestra define la calidad de los
resultados
• Las preguntas inducen ruido
40. Para discusión
1.- ¿Una encuesta de opinión es un método
científico?
2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e
independientes que utiliza la metodología del
CEO para la encuesta Nacional?
3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados?
4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la
encuesta, que pasos seguiría?
42. Características de la investigación
en México
• Pocos Investigadores
(1 por cada 10,000 habitantes vs. 100 en OCDE)
• Pocos Recursos
(0.32% del PIB vs. 2.5% en OCDE)
• Poca Participación del Sector Productivo
(7% vs. 70% en OCDE)
• Poca Productividad
(0.263 publicaciones / año por investigador)
• Mal Distribuída
>50% en el D.F.
• Poca Investigación en IES Privadas
• Falta Pertinencia
43. Características de la investigación
en Jalisco
• Pocos Investigadores
(0.7% por cada 10,000 habitantes)
(3.4% de los miembros del SNI)
• Pocos Recursos
(0.8% del CONACYT)
• Poca Participación del Sector Productivo
(Menos del 10%)
• Baja Productividad
• Mal Distribuída
(Más del 90% de la investigación se realiza en la
ZMG y más de 80 % en la U. de G.)
44. Antecedentes
1942 - 1985 Esfuerzos Aislados en Centros
Institutos y Facultades
1985 DICSA
1991 Reforma Académica
1998 PRYEGLA
46. Publicaciones / Investigadores
Entidad Publicaciones / Investigadores
98 99
CUAAD 0.258 0.606
CUCBA 0.288 0.212
CUCEA 0.132 0.809
CUCEI 0.256 0.395
CUCS 0.124 0.263
CUCSH 0.104 0.259
CUALTOS 0.222 0.500
CUCIENEGA
CUCOSTA 1.667
CUCSUR 0.152 1.545
CUSUR
TOTAL 0.166 0.327
Nota: sólo se tomaron en cuenta publicaciones citadas en índices
47. Investigadores por Género
mujeres hombres
62%
38%
Investigadores por años de
Antigüedad
Más de 15 años
Menos de 10 años
17%
49%
34%
10-15 años
48. En 1995 había 150 investigadores con
doctorado y representaban 14.13% del total.
En 1999 teníamos 276 investigadores con
doctorado que representan 25.14% del total.
52. Posgrados en el Padrón
de Excelencia
CUAAD
M. Arquitectura. Urbanismo y Desarrollo
CUCBA
M. Ciencias del Comportamiento
D. Ciencias del Comportamiento
CUCEA M. Economía
M. Planeación de la Educación Superior
M. Negocios y Estudios Económicos
53. Posgrados en el Padrón
de Excelencia
CUCEI
M.C. Ingeniería Química
M.C. Ingeniería Civil
M. Procesos Biotecnológicos
M.C. Productos Forestales
M.C. en Física (Física Teórica
y Física de Materiales)
D. en Ciencias en Física
D. Ingeniería Química
D. Procesos Biotecnológicos
54. Posgrados en el Padrón
de Excelencia
CUCS
M. Genética Humana
D. Genética Humana
M. Biología Molecular
D. Biología Molecular en Medicina
D. Inmunología
M. Ciencias Biomédicas
CUCSH
M. Ciencias Sociales
M. Estudios Sobre la Región
M. Investigación en Ciencias de la Educación
M. en Lingüística Aplicada
M. en Comunicación
D. en Educación Superior
D. en Ciencias Sociales
55. POSGRADOS DE LA UNIVERSIDAD DE
GUADALAJARA INCLUÍDOS EN EL PADRÓN DE
EXCELENCIA DE CONACyT VIGENTES EN 1999.
5 5
5
MAESTRÍAS
4 .5
DOCTORADOS
4
3 .5 3 3
3 3
3
2 .5
2
2
1 .5
1 1 1
1
0 .5 0
0
0
CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH
56. Libros y Artículos con Arbitraje
Nacional e Internacional 1999
Entidad ARTÍCULOS LIBROS
NACIONAL INTERNACIONAL
CUAAD 10 7 3
CUCBA 7 22 7
CUCEA 34 5 33
CUCEI 5 58 5
CUCS 18 16 7
CUCSH 30 29 33
CUALTOS 0 0 4
CUCIÉNEGA 0 0 0
CUCOSTA 2 8 0
CUCSUR 6 5 5
CUSUR 0 0 0
TOTAL 112 150 97
58. Convenios Internacionales
por países y regiones
As 9
ia
Eu p 6
ro a 9
E.U . 35
A mric
éa
Canadá7 L atina43 A fric 3
a
TOTAL 16 6
59. Bibliografía
Hellmans alexander and Bryan Bunch
“The timetables of science”
Touchstone (1988)
Tamayo y Tamayo Mario
“El proceso de la investigación científica”
Limusa (1984)
Raj Des
“Teoría del Muestreo”
FCE (1980)
60. Bibliografía
Baird D.C.
“Experimentación”
Prentice Hall (1991)
Rusenblueth Arturo
“El método científico”
IPN (1971)
Riveros Héctor G y Rosas Lucía
“El método científico aplicado a las ciencias experimentales”
Trillas (1988)
61. Bibliografía
Perez Tamayo Ruy.
“¿Existe el método científico?”
FCE (1990)
William M. Trochim
“Research methods kowledge base”
http://trochim.human.cornell.rdu/kd
Tom E. Morris
“The practice of Science”
http://www.planetarybiology.com
