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    METODO CIENTIFICO METODO CIENTIFICO Presentation Transcript

    • Dr. Víctor Manuel González Romero Centro Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades 24 de mayo del 2000
    • Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG
    • Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG
    • ¿ Qué es método? Es un proceso ordenado (Receta) ¿ Qué es ciencia? Es la búsqueda de conocimiento
    • Propiedades generales de la ciencia • Busca explicaciones satisfactorias de la realidad • Utiliza leyes o principios generales • Las leyes pueden ser probadas • Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios
    • El Método Científico Curiosidad Observación Hipótesis Predicciones Publicar Experimentos ¿Aceptación No Comunidad No Si Científica? ¿Qué falló? Consistencia Si Conocimiento
    • Dos ejemplos clásicos Aristóteles Galileo
    • Características del método científico •Libre de prejuicios •Hipótesis repetible y comproble •Teorías no dogmáticas
    • Método Científico 1. De casos 2. Estadístico 3. Inductivo 4. Deductivo 5. Experimental 6. ¿ ?
    • = Método Investigación Científico Científica
    • Investigación Científica Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del conocimiento
    • Requisitos para la Investigación Científica Curiosidad Conocimientos (Científicos) Recursos Materiales Comprobación independiente (publicar) Honestidad Intelectual Trabajo en equipo Suerte Esfuerzo
    • Proceso de la Investigación Científica Delimitación Elección Objetivos del del tema tema Alcance y limites Planeamiento Específicos Generales Recursos
    • Descripción Elementos Problema planteamiento Formulación Antecedentes Definición de términos Marco Teórico Hipótesis Variables Proceso de la Investigación Científica
    • Proceso de la Investigación Científica Metodología Informe Codificación Recolección de Procesamiento Población y de datos muestra Tabulación datos
    • Tipos de Ciencia ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta? ¿Oculta? Buena y Mala Ciencia Charlatanería
    • Algunas aportaciones de la ciencia en el siglo XX • Teoría General de la Relatividad (1905) • Principio de incertidumbre (1927) • Teorema de Gohdel (1931) • ADN (1953)
    • Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experimento •Medición •Muestra
    • Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Marco conceptual que •Ley explica las observaciones •Axioma existentes y •Experimento predice nuevas •Medición •Muestra
    • Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Suposición •Ley que puede •Axioma ser puesta a prueba •Experimento •Medición •Muestra
    • Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis •Ley Regla y norma •Axioma invariable de las cosas •Experimento •Medición •Muestra
    • Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis •Ley Proposición tan clara y evidente que no •Axioma necesita demostración •Experimento •Medición •Muestra
    • Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Reproducción de un fenómeno •Ley controlando •Axioma artificialmente algunas •Experimento variables •Medición •Muestra
    • Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Observación de •Ley una variable asociada al •Axioma fenómeno •Experimento estudiado •Medición •Muestra
    • Algunas definiciones •Teoría •Hipótesis Porción •Ley “representativa” •Axioma del universo de estudio •Experimento •Medición •Muestra
    • Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG
    • Diseño Experimental •Problema •Diseño •Hipótesis •Observaciones experimental •Conocimientos existentes
    • Diseño Experimental Experimento Observaciones y mediciones Observaciones y posteriores mediciones previas (resultados) Asignación aleatoria Grupo de RG O1 X O2 experimentación RG O3 O4 Grupo de control o Tiempo comparación Grupos probabilísticamente similares
    • Consideraciones en el Diseño Experimental a) Equipo y materiales necesarios b) Precisión de mediciones c) Asignación aleatoria de las muestras d) Variables dependientes e independientes e) Tiempo requerido f) Recursos humanos disponibles g) Tipo de resultados esperados h) Sistema de recolección de datos i) Análisis de resultados
    • Variables Variables independientes: Son las que no dependen del fenómeno estudiado Variables dependientes: Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa)
    • Variables Temperatura Ejemplo: (T) 30 20 10 0 0 Hora del día 24 (t) t= Variable independiente T= Variable dependiente
    • Variables Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Discretas: # de personas, # de veces
    • Muestreo Determinado: (ejemplo cada hora) Aleatorio: (Probabilístico) Mixto:
    • Observaciones Estadísticas Ejemplo: ¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces? Lance: (x) veces # de águilas 1 3 2 2 3 2 4 1 5 4 6 3 7 3
    • Observaciones Estadísticas Ejemplo: Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 águila 2 veces se obtuvieron 2 águilas 3 veces se obtuvieron 3 águilas 1 vez se obtuvo 4 águilas
    • Observaciones Estadísticas Ejemplo: Histograma Frecuencia (distribución) 3 Moda 2 1 0 0 1 2 3 4 5 Valor
    • Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3) Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores Lances Valor 4 1 2 2 Mediana 3 2 1 3 6 3 7 3 5 4
    • Observaciones Estadísticas Valores de la distribución: Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de observaciones. 3+2+2+1+4+3+3 18 = = 2.75 7 7
    • Encuesta de Opinión Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema • Miden percepción, no realidad • Son fotografías de procesos dinámicos • El diseño de la muestra define la calidad de los resultados • Las preguntas inducen ruido
    • Para discusión 1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico? 2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e independientes que utiliza la metodología del CEO para la encuesta Nacional? 3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados? 4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la encuesta, que pasos seguiría?
    • Contenido 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG
    • Características de la investigación en México • Pocos Investigadores (1 por cada 10,000 habitantes vs. 100 en OCDE) • Pocos Recursos (0.32% del PIB vs. 2.5% en OCDE) • Poca Participación del Sector Productivo (7% vs. 70% en OCDE) • Poca Productividad (0.263 publicaciones / año por investigador) • Mal Distribuída >50% en el D.F. • Poca Investigación en IES Privadas • Falta Pertinencia
    • Características de la investigación en Jalisco • Pocos Investigadores (0.7% por cada 10,000 habitantes) (3.4% de los miembros del SNI) • Pocos Recursos (0.8% del CONACYT) • Poca Participación del Sector Productivo (Menos del 10%) • Baja Productividad • Mal Distribuída (Más del 90% de la investigación se realiza en la ZMG y más de 80 % en la U. de G.)
    • Antecedentes 1942 - 1985 Esfuerzos Aislados en Centros Institutos y Facultades 1985 DICSA 1991 Reforma Académica 1998 PRYEGLA
    • Modelo Departamental Docencia Investigación DEPARTAMENTO Extensión Administración
    • Publicaciones / Investigadores Entidad Publicaciones / Investigadores 98 99 CUAAD 0.258 0.606 CUCBA 0.288 0.212 CUCEA 0.132 0.809 CUCEI 0.256 0.395 CUCS 0.124 0.263 CUCSH 0.104 0.259 CUALTOS 0.222 0.500 CUCIENEGA CUCOSTA 1.667 CUCSUR 0.152 1.545 CUSUR TOTAL 0.166 0.327 Nota: sólo se tomaron en cuenta publicaciones citadas en índices
    • Investigadores por Género mujeres hombres 62% 38% Investigadores por años de Antigüedad Más de 15 años Menos de 10 años 17% 49% 34% 10-15 años
    • En 1995 había 150 investigadores con doctorado y representaban 14.13% del total. En 1999 teníamos 276 investigadores con doctorado que representan 25.14% del total.
    • Evolución Investigadores SNI 200 170 165 149 150 143 100 79 50 23 0 1985 1990 1995 1998 1999 2000
    • Alumnos de Posgrado 5000 4500 4315 4311 4000 4038 3500 3274 3000 2768 2500 2000 1500 1000 500 0 1 2 3 4 5
    • Posgrados de Excelencia del CONACyT 30 27 25 24 23 21 20 20 15 10 10 5 0 1994 1995 1996 1997 1998 1999
    • Posgrados en el Padrón de Excelencia CUAAD M. Arquitectura. Urbanismo y Desarrollo CUCBA M. Ciencias del Comportamiento D. Ciencias del Comportamiento CUCEA M. Economía M. Planeación de la Educación Superior M. Negocios y Estudios Económicos
    • Posgrados en el Padrón de Excelencia CUCEI M.C. Ingeniería Química M.C. Ingeniería Civil M. Procesos Biotecnológicos M.C. Productos Forestales M.C. en Física (Física Teórica y Física de Materiales) D. en Ciencias en Física D. Ingeniería Química D. Procesos Biotecnológicos
    • Posgrados en el Padrón de Excelencia CUCS M. Genética Humana D. Genética Humana M. Biología Molecular D. Biología Molecular en Medicina D. Inmunología M. Ciencias Biomédicas CUCSH M. Ciencias Sociales M. Estudios Sobre la Región M. Investigación en Ciencias de la Educación M. en Lingüística Aplicada M. en Comunicación D. en Educación Superior D. en Ciencias Sociales
    • POSGRADOS DE LA UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA INCLUÍDOS EN EL PADRÓN DE EXCELENCIA DE CONACyT VIGENTES EN 1999. 5 5 5 MAESTRÍAS 4 .5 DOCTORADOS 4 3 .5 3 3 3 3 3 2 .5 2 2 1 .5 1 1 1 1 0 .5 0 0 0 CUAAD CUCBA CUCEA CUCEI CUCS CUCSH
    • Libros y Artículos con Arbitraje Nacional e Internacional 1999 Entidad ARTÍCULOS LIBROS NACIONAL INTERNACIONAL CUAAD 10 7 3 CUCBA 7 22 7 CUCEA 34 5 33 CUCEI 5 58 5 CUCS 18 16 7 CUCSH 30 29 33 CUALTOS 0 0 4 CUCIÉNEGA 0 0 0 CUCOSTA 2 8 0 CUCSUR 6 5 5 CUSUR 0 0 0 TOTAL 112 150 97
    • Convenios de Intercambios Académicos 400 386 350 300 250 185 200 150 100 29 50 0 1989 1994 1999
    • Convenios Internacionales por países y regiones As 9 ia Eu p 6 ro a 9 E.U . 35 A mric éa Canadá7 L atina43 A fric 3 a TOTAL 16 6
    • Bibliografía Hellmans alexander and Bryan Bunch “The timetables of science” Touchstone (1988) Tamayo y Tamayo Mario “El proceso de la investigación científica” Limusa (1984) Raj Des “Teoría del Muestreo” FCE (1980)
    • Bibliografía Baird D.C. “Experimentación” Prentice Hall (1991) Rusenblueth Arturo “El método científico” IPN (1971) Riveros Héctor G y Rosas Lucía “El método científico aplicado a las ciencias experimentales” Trillas (1988)
    • Bibliografía Perez Tamayo Ruy. “¿Existe el método científico?” FCE (1990) William M. Trochim “Research methods kowledge base” http://trochim.human.cornell.rdu/kd Tom E. Morris “The practice of Science” http://www.planetarybiology.com