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conceptos básicos estadística

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  • 1. COMCEPTOS BÁSICOSESTADÍSTICAM:742ORIANAGARRIDOC.I 24.001.505
  • 2. Conceptos BásicosPOBLACIÓN: es un conjunto de todos los elementos que estamosestudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones. Ejemplo: voy aestudiar cuantas mujeres han quedado en embarazo menores de edad en determinada ciudad.MUESTRA: se llama muestra a una parte de la población a estudiar quesirve para representarla. Ejemplo: la población de la ciudad que voy a estudiar esde 8 millones de personas, entonces voy hacer un estudio al 10 % de estapoblación.MUESTRA ALEATORIA: es cuando la elección sigue un métodoimpredecible. El muestreo aleatorio puede referirse también a tomar una serie deobservaciones independientes de la misma distribución de probabilidad.
  • 3. VARIABLE: es una característica que al ser medida en diferentesindividuos es susceptible de adoptar diferentes valores.DATO: es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudioestadístico. Ejemplo: Si lanzamos un moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos:cara, cara, cruz, cara, cruz.PÁRAMETRO: es aquel formado por un función establecida sobre losvalores numéricos de una comunidad.ESTADÍSTICO: es el elemento que describe una muestra y sirve comounaestimación del parámetro de la población correspondiente.
  • 4. CENSO: es un padrón o lista, donde se contabilizan a los habitantes de unpueblo o de un país y se recogen diversos datos con fines estadísticos.ENCUESTA: es un conjunto de preguntas "sondeo de opinión",dirigido a obtener información estadística.
  • 5. ESTADÍSTICAEs la ciencia que tiene por objetolala organización, el análisis, lainterpretación y la representación dedatos; la estimación de cantidades depoblación, el probar hipótesis, ladeterminación de la exactitud en lasestimaciones, cuantificación y estudio dela variación y el diseño de experimentos yreconocimientos.Puede estudiarse como dos grandes ramas:Estadística Descriptiva: sonaquellas técnicas einstrumentos que se empleancuando únicamente se deseadescribir y analizar un conjuntode datos.Estadística Inferencial: sontécnicas o procedimientosque se emplean cuando elpropósito perseguido es nosolo describir los datos sinogeneralizar lo observado enellos para un conjunto ouniverso mayor, del cualfueron seleccionados.
  • 6. ANÁLISIS ESTADÍSTICOEl análisis estadístico emplea técnicas estadísticas para interpretar datos, yasea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar los condicionantesque determinan la ocurrencia de algún fenómeno. El tipo de análisis arealizar dependerá del objetivo del proyecto que se acometa.El análisis estadístico consiste en describir, analizar e interpretar ciertascaracterísticas de un conjunto de individuos llamado población.
  • 7. PASOS EN UN ESTUDIO ESTADÍSTICO• Suele iniciarse con una fijación de objetivos o algunas preguntas como ¿cuálserá la media de esta población respecto a tal característica?, ¿se parecen estasdos poblaciones?, ¿hay alguna relación entre...?• En el planteamiento se definen con precisión la población, la característica aestudiar, las variables, etc.• Se analizan también en este punto los medios de los que se dispone yel procedimiento a seguir.• Planteamiento del problema.• Elaboración de un modelo.• Extracción de la muestra.• Tratamiento de los datos.• Estimación de los parámetros.• Contraste de hipótesis.• Conclusiones.
  • 8. TÉCNICAS DE MUESTREOMUESTREO ALEATORIO: es la técnica para la selección deuna muestra a partir de una población. Ejemplo:MUESTREO ESTRATIFICADO:consiste en la división previa de la población deestudio en grupos o clases que se suponenhomogéneos respecto a características a estudiar.Ejemplo:
  • 9. MUESTREO POR CONGLOMERADOS: consiste en ungrupo de unidades elementales. Es decir, cada conglomerado es consideradocomo una unidad de muestreo de diferente rango a las unidades elementalesque son las de interés. Ejemplo:MUESTREO SISTEMÁTICO: se elige un individuo al alzar y apartir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar lamuestra. Ejemplo:
  • 10. TIPOS DE VARIABLESCUALITATIVAS: son las variables que expresan distintas cualidades,características o modalidad. Dentro de ellas podemos distinguir:• Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: puede tomardistintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no esnecesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme. Ejemplo: leve,moderado, fuerte.• Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden sersometidos a un criterio de orden. Ejemplo: los colores.CUANTITATIVAS O NUMÉRICAS: Son las variables que seexpresan mediante cantidades numéricas. Además pueden ser:• Variable Discreta: presenta separaciones o interrupciones en la escala devalores que pueden tomar, indican la ausencia de valores entre los distintosvalores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: número de hijos(1, 2, 3, 4, 5).• Variable Continua: puede adquirir cualquier valor dentro de un intervaloespecificado de valores. Ejemplo: la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...)
  • 11. GRAFICA ANÁLISIS ESTADÍSTICO
  • 12. TIPO DE VARIABLE CONT.• Es buena idea codificar las variables como números para poder procesarlascon facilidad en un computador.• Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las variables pararecordar qué significan los códigos numéricos.- La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.- Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...- Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.• Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como:No sabe.No contesta.
  • 13. TABLA DEFRECUENCIA• Se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categoríasmutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cadacategoría.FRECUENCIA ABSOLUTA: es el número de veces que apareceun determinado valor en un estudio estadístico. Ejemplo:Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientestemperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30,32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.En la primera columna de la tabla colocamos la variableordenada de menor a mayor y en la segunda anotamosla frecuencia absoluta.xi fi27 128 229 630 731 832 333 3Y así sucesivamente.
  • 14. FRECUENCIA RELATIVA: es el cociente entre la frecuenciaabsoluta de un determinado valor y el número total de datos. La suma de lasfrecuencias relativas es igual a 1. Ejemplo:Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientestemperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30,32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.xi fi ni27 1 0.03228 2 0.06529 6 0.19430 7 0.22631 8 0.25832 3 0.09733 3 0.09734 1 0.03231 1
  • 15. FRECUENCIA ACUMULADA: es la suma de las frecuenciasabsolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.Ejemplo:Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientestemperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30,32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.xi fi Fi27 1 128 2 329 6 930 7 1631 8 2432 3 2733 3 3034 1 3131
  • 16. TABLA DE FRECUENCIA CONT.