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Business Intelligence - OpenSistemas

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Presentación Corporativa Línea de Soluciones Business Intelligence

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  • 1. Open SistemasOpen Source Innovation for your Business Business Intelligence and Pentaho
  • 2. Open Sistemas Open SistemasOpen Source Innovation for your Business Business Intelligence and Pentaho
  • 3. 00.
  • 4. 00. 01. Planteamiento 02. Funcionalidad 03. Tecnología 04. Otros Proyectos 05. Casos de éxito 06. Información de Contacto
  • 5. Servicios de Business Intelligence 01. Estrategia que facilita la toma de decisiones en base a explotar y consolidar información existente en distintas fuentes de datos.Área BI Open Sistemas ofrece sus servicios de BI abarcando diversos productos de referencia en código abierto FasesPlanteamiento Un proyecto BI se estructura en fases: - Análisis de Negocio - Definición de objetivos - Modificación y normalización de datos - Definición modelos de análisis y transformaciones - Interfaces de Consulta Resultados - Reportes - Análisis - Tableros de control - Minería de datos - Plataforma de Business Intelligence
  • 6. Open Sistemas: tres ejes de trabajo BI 01. - Diferentes entornos BI: Pentaho, Jasper Soft, Talend, …Área BI - Capacidad de Desarrollo de Software a medida - Integración con otras tecnologías opensource: CRM, ERPs,Planteamiento
  • 7. Pentaho BI suite 02. - Completo espectro de funcionalidades de Business Intelligence - Reportes, análisis, tableros de control, minería de datos,Área BI integración de datos y una plataforma de BI - Abierta, popular, bajo licenciamiento open source PentahoFuncionalidad Bloques que la integran: - Mondrian - Kettle - Weka - Pentaho - PRE - etc.
  • 8. Mondrian - Servidor OLAP 01. Servidor OLAP, consultas MDX, soporta múltiples SGBD. Servidor OLAP open source que gestiona comunicación entreÁrea BI una aplicación OLAP y la base de datos con los datos fuente. Mondrian utiliza MDX como lenguaje de consulta. Funciona sobre SGBD estándar, como Oracle, DB2, SQL-Server,Tecnología MySQL, etc.
  • 9. ETL: Kettle / Talend 01. Diseña y genera transformaciones sobre orígenes de datos, modelos, repositorios, diferentes formatos, etc. Diseño de transformaciones y procesosÁrea BI Formatos preestablecidos origen y resultado de transformaciones Reutilización de códigoETL, fácil de generar, mantener y desplegar. Herramientas: – SPOON: diseño gráfico de la transformación.Tecnología – PAN: ejecuta la transformación. – CHEF: diseña la carga de datos, control de estado. – KITCHEN: ejecutar los trabajos batch diseñados con Chef. Jasper Reports Elaboración de informes, presentación, gráficos, etc. JasperReports es una completa herramienta de código libre escrito en Java para generar informes. Soporta: PDF, HTML, RTF, XLS, CSV y XML. Mejora la calidad y la presentación de su información de negocio
  • 10. Otros Proyectos Relacionados 04. Aplicaciones CRM, Sistemas de Pago TPV , entornos ERP, ... etc. Entornos CRM: – Integración y desarrollo sobre SugarCRM o VTigerÁrea BI Entornos ERP: – Integración OpenBravo ERP, openERP,...Otros Proyectos Entornos TPV: – Sistemas de pago mediante TPV
  • 11. AEAT: Solución contra el fraudeNecesidad identificada/Problema:  Necesidad de aportar a los usuarios un sistema de información de tiempo real  Mala escalibilidad y problemas de seguridadCaracterización: Como se resolvió el problema:  Se requiere una capacidad alta de programación sobre Linux a  Equipo especializado en bajo nivel programación Linux  Grandes sistemas de base de  Perfil DBA senior para analizar y datos realizar la migración a Sybase IQ  Equipo de administradores deImpacto negativo en el cliente: sistema con fuerte experiencia en  Problemas de acceso a la grandes sistemas IBM información por parte de usuarios Resultados para el negocio:  Baja capacidad de detección de actividades fraudulentas  Reducción por 200 del tiempo de respuesta  Frecuentes faltas de disponibilidad de los servicios  Eliminación de tiempo de indisponibilidad
  • 12. ICANE: Reestructuración Banco DatosNecesidad identificada / Problema: ▪ Estructuras DB no apropiadas y múltiples fuentes de datos ▪ Necesidad de facilidad de acceso y explotacion para el ciudadano ▪ Requerimientos de integración y rendimientoCaracterización: Cómo se resolvió el problema: ▪ Rediseño modelo de datos en estrella ▪ Entorno BI aplicado al análisis para una explotación OLAP estadístico. ▪ Diseño de procesos ETL de migración ▪ Orientación al ciudadano hacia el nuevo modelo: datos, metadatos .. ▪ Utilidad datos, rigor científico ▪ Desarrollo de capa de exportación de datos para interfaces gráficasImpacto negativo en el cliente: ▪ Problemas de accesibilidad datos ▪ Problemas de rendimiento Resultados para el negocio: ▪ Limitaciones en la presentación ▪ Migración hacia entorno ROLAP basada en Mondrian ▪ Mejora en la calidad de datos y definición de transformaciones
  • 13. ICANE: Interfaz Gráfica ExplotaciónNecesidad identificada / Problema: ▪ Ofrecer de forma sencilla información estadística al ciudadano partiendo de entornos OLAP ▪ Interactuar con un interfaz estándar XMLA/MDX.Caracterización: ▪ Entorno gráfico y sencillo Cómo se resolvió el problema: ▪ Integración en el marco del portal ▪ Diseño de consultas específicas MDX ICANE ▪ Reingeniería producto Jpivot ▪ Optimización rendimiento ▪ Desarrollo de interfaz gráfica a medidaImpacto negativo en el cliente: ▪ Predefinición de cubos ▪ Dificultad de acceso a la información ▪ Los costes de mantenimiento eran muy elevados Resultados para el negocio: ▪ Funcionalidad limitada ▪ Sistema gráfico de explotación de cubos para el ciudadano ▪ Sencillo de usar y con buen nivel de rendimiento
  • 14. Análisis SGDB orientadas a columnasNecesidad identificada / Problema:  Identiifcar una solución óptima de Motor OLAP  Requerimientos muy altos de capacidad y espacio y limitación de diseño de base de datos  Tiempo de respuesta final por debajo de 1 segundoCaracterización: Como se resolvió el problema:  Tamaños muy elevados para bases de  Consultoría y análisis de problemática a datos estándar nivel técnico y de negocio  Carencia de herramientas específicas  Identificación y selcción de herramienta  Análisis del modelo de datos óptimo yImpacto negativo en el cliente: valoración Mondrian / SyBaseIQ  No existe un producto que responda directamente a las necesidades Resultados para el negocio:  Tiempos de respuesta muy elevados para la funcionalidad  Selección de la herramienta óptima  Limitaciones funcionales  Proceso de implantación
  • 15. Merck: Plataforma AgrastatNecesidad identificada/Problema:  Contar con una plataforma para la explotación de datos clínicos  Falta de homogeneidad en la obtención de datos e informes  Informes poco atractivos gráficamenteCaracterización: Como se resolvió el problema:  Se requiere una capacidad alta  Diseño de Plataforma de Ensayos deconocimiento del negocio Clínicos  Gran heterogeneidad entre  Diseño global de reportes e informes y estudios diferentes informes  Implementación de herramienta deImpacto negativo en el cliente: geenración de informes de negocio  Lentitud a a la hora de crear un nuevo estudio Resultados para el negocio:  Informes y estadísticas no  Plataforma capaz de albergar personalizadas dferentes ensayos  Limitaciones de funcionalidad  Sistema BI de explotación de datos médicos
  • 16. ICANE: Aplicación Secreto EstadísticoNecesidad identificada / Problema: ▪ Evitar acceso a información directa inferible a través de estadísticas ▪ Reglas que impidan deducir de un dato agregado el dato original.Caracterización: ▪ Conocimiento del algoritmo y Cómo se resolvió el problema: complejidad ▪ Diseño del algoritmo que implementa la ▪ Adaptación de capa de presentación funcionalidad de secreto estadístico de cubos ▪ Modificación de la capa de presentación ▪ Entorno avanzado Mondrian y JPivot de Jpivot para su implementaciónImpacto negativo en el cliente: ▪ Diseño de interfaz gráfica a medida ▪ Cortes de servicio constantes que basada en JPSs afectan al proceso de venta ▪ Imposibilidad de incorporar nuevas Resultados para el negocio: funcionalidades sobre software cerrado ▪ Solución fiable integrada en la capa de presentación de JPivot ▪ Los costes de mantenimiento eran ▪ Adaptación y personalización para el muy elevados cliente
  • 17. Información de Contacto 06.Informaciónde Contacto www.opensistemas.com info@opensistemas.com - chile@opensistemas.com (Oficina de Chile ) - colombia@opensistemas.com ( Oficina de Colombia ) +34 902 107 396 - 91 746 04 23 (España) + (02) 946 2623 – (09) 7212 6887( Chile ) v2.02 v2.02