Le cycle de vie des Données et Métadonnées Publiques Liées Ouvertes

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  • 1. DATA SUPPORT OPEN Training Module 2.1 Le cycle de vie des Données et Métadonnées Publiques Liées Ouvertes PwC firms help organisations and individuals create the value they’re looking for. We’re a network of firms in 158 countries with close to 180,000 people who are committed to delivering quality in assurance, tax and advisory services. Tell us what matters to you and find out more by visiting us at www.pwc.com. PwC refers to the PwC network and/or one or more of its member firms, each of which is a separate legal entity. Please see www.pwc.com/structure for further details.
  • 2. DATASUPPORTOPEN This presentation has been created by PwC Authors: Michiel De Keyzer, Nikolaos Loutas and Stijn Goedertier Presentation metadata Slide 2 Disclaimers 1. The views expressed in this presentation are purely those of the authors and may not, in any circumstances, be interpreted as stating an official position of the European Commission. The European Commission does not guarantee the accuracy of the information included in this presentation, nor does it accept any responsibility for any use thereof. Reference herein to any specific products, specifications, process, or service by trade name, trademark, manufacturer, or otherwise, does not necessarily constitute or imply its endorsement, recommendation, or favouring by the European Commission. All care has been taken by the author to ensure that s/he has obtained, where necessary, permission to use any parts of manuscripts including illustrations, maps, and graphs, on which intellectual property rights already exist from the titular holder(s) of such rights or from her/his or their legal representative. 2. This presentation has been carefully compiled by PwC, but no representation is made or warranty given (either express or implied) as to the completeness or accuracy of the information it contains. PwC is not liable for the information in this presentation or any decision or consequence based on the use of it.. PwC will not be liable for any damages arising from the use of the information contained in this presentation. The information contained in this presentation is of a general nature and is solely for guidance on matters of general interest. This presentation is not a substitute for professional advice on any particular matter. No reader should act on the basis of any matter contained in this publication without considering appropriate professional advice. Open Data Support is funded by the European Commission under SMART 2012/0107 ‘Lot 2: Provision of services for the Publication, Access and Reuse of Open Public Data across the European Union, through existing open data portals’(Contract No. 30-CE- 0530965/00-17). © 2013 European Commission
  • 3. DATASUPPORTOPEN Les objectifs de cette formation À la fin de ce module de formation, vous devriez avoir une compréhension de: • Ce qu’est un cycle de vie des pour des données publiques liées ouvertes gouvernemental (LOGD). • La différence entre l'offre et la demande de données. • Les différentes étapes du cycle de vie des LOGD. • Les outils et les meilleures pratiques associées à chaque étape du cycle de vie. Slide 3
  • 4. DATASUPPORTOPEN Contenu Ce module contient ... • Un aperçu du cycle de vie des données existantes pour les données liées ouvertes gouvernemental (LOGD). • Un cycle de vie hybride pour les LOGD et les métadonnées, couvrant à la fois l'offre et la demande. • Une vue d'ensemble des technologies existantes pour les LOGD et métadonnées - y compris la « Open Data Interoperability Platform » (plate- forme d'interopérabilité Open Data) (ODIP). Slide 4
  • 5. DATASUPPORTOPEN Différents cycles de vie LOGD L'état des lieux Slide 5 Hyland et al. Hausenblas et al. Villazon- Terrazas et al. Datalift Vision LOD2 Linked Open Data Lifecycle Voir aussi: http://www.w3.org/2011/gld/ wiki/GLD_Life_cycle
  • 6. DATASUPPORTOPEN Différents cycles de vie LOGD Observations • Pas de cycle de vie LOGD standardisé. • La plupart des approches s'accordent sur un ensemble de phases de base, comme par ex: identifier le modèle, et publier. • Les cycles de vie actuels se concentrent de fournir « open data »:  Identification et sélection des LOGD.  Modélisation et nettoyage des LOGD.  Publication et liaison des données. • Mais que dire du côté de la demande?  Trouver et extraire des LOGD.  Intégrer et réutiliser des données ouvertes.  Fournir un retour d’information sur les LOGD. Slide 6
  • 7. DATASUPPORTOPEN Qu’est ce que les métadonnées? “Les métadonnées sont de l’information structurée qui décrit, explique, localise ou facilite autrement l’obtention, l’utilisation ou la gestion d’une ressource d’information. Les métadonnées sont souvent appelées données des données ou information sur l’information.” -- National Information Standards Organization http://www.niso.org/publications/press/UnderstandingMetadata.pdf Slide 7 Description de l’ensemble des données (DCAT) Ensemble des données
  • 8. DATASUPPORTOPEN Les meilleures pratiques pour la publication de vos données et métadonnées 1. Modèle des données; 2. Nomer les choses avec des URIs; 3. Réutiliser les vocabulaires existants dans la mesure du possible; 4. Publier des descriptions lisibles par l'homme et la machine - métadonnées; 5. Convertir les données en RDF; 6. Spécifier une licence appropriée; 7. Héberger l'ensemble des données liées et leurs métadonnées publiquement et l’annoncer! Livre de cuisine du W3C pour les données liées Slide 8 Voir aussi: http://www.w3.org/TR/gov-data/) http://www.w3.org/2011/gld/wiki/Linked_Data_Cookbook
  • 9. DATASUPPORTOPEN LOGD et le cycle de vie des métadonnées avec l'accent sur ​​l'offre et la demande Slide 9 Select Model Publish Find Integrate Re-use Data management Feedback Data Publisher Data Consumers L’offre La demande
  • 10. DATASUPPORTOPEN LOGD & l’offre de metadonnées Les gouvernements rendent publiques leurs données et les publient sous forme de données liées accompagnées de descriptions métadonnées appropriées. Slide 10
  • 11. DATASUPPORTOPEN Sélection des données à haute valeur ajoutée Plusieurs dimensions peuvent être prises en compte dans le processus de sélection des données publiques liées ouvertes, à la fois du point de vue du publicateur et du ré-utilisateur: • Transparence: La publication de l’ensemble de données augmente-t-il la transparence et l’ouverture du gouvernement envers ces citoyens? • Les exigences légales: Y a t-il une loi qui rend obligatoire la publication ouverte ou n'y a-t-il pas d’obligation spécifique? • Relation avec mission de service public: Est-ce que les données sont le résultat direct issu de la mission publique primaire du gouvernement ou sont-elles le produit d'une activité non essentielle? • Situation actuelle de la publication ouverte: Est-ce que les données sont déjà disponibles ouvertement ou doit-il encore être ouvert? • Type de valeur: Les données sont-elles utiles pour l'engagement social ou ont-t-elles une valeur commerciale? • Audience: Est-ce que les données sont principalement destinées au public ou sont-elles destinées principalement à l'intégration « back-office »? Slide 11
  • 12. DATASUPPORTOPEN Sélection basée sur la transparence Dans certains cas, la publication de l’ensemble de données augmente la transparence et l’ouverture du gouvernement envers ces citoyens, par ex.: • Données parlementaires, telles que les résultats des votes. • La façon dont est dépensé le budget gouvernemental. • Coûts de personnel des administrations publiques Tout les exemples sus-mentionnés contribuent à la transparence du fonctionnement des administrations publiques. Slide 12
  • 13. DATASUPPORTOPEN Sélection basée sur les exigences juridiques Certaines données peuvent être couvertes par une loi ou un règlement qui impose leur publication de manière ouverte, par ex: • Texte de lois, directives, règlements, etc • Les propositions et les délibérations du Parlement et de comités. • Les résultats des élections. • Les budgets et dépenses publique. • Les appels d'offres et l'attribution des contrats. D'autres données peuvent être le sous-produit de l'activité gouvernementale et il serait utile aux citoyens et aux entreprises d‘y avoir accès, par ex: • État des infrastructures et espaces publics (routes, arbres). • Horaires des transports en commun et horaires de collecte des ordures. Slide 13
  • 14. DATASUPPORTOPEN Sélection basée sur la relation avec les missions de service public Certaines données peuvent être le résultat direct d’une fonction primaire du gouvernement, par exemple les fonctions énumérées dans la COFOG: • Les organes législatifs et exécutifs, les affaires financières ou fiscales etc. • L'ordre public et la sécurité. • La protection de l'environnement. • La santé. • La culture. • L’éducation. D’autres données produites par le gouvernement qui sont non essentielles (elles peuvent être - et sont parfois - fournies par le secteur privé), par ex: • La cartographie pour la navigation (cf. Google Street View) • Les prévisions météorologiques (cf. Weather Channel) Slide 14
  • 15. DATASUPPORTOPEN Sélection basée sur le statut de l'ouverture Certaines données sont déjà publiées ouvertement et par voie électronique, par ex: (dans certains pays): • Les informations cadastrales. • Les cartes topographiques. • Les informations de trafic. • Les prévisions météorologiques. D'autres données peuvent encore être cachées au public (peut-être parce qu‘elles sont difficiles à publier ou comportent des données personnelles, des données sensibles ou en partie soumises à des licences de tiers). Slide 15
  • 16. DATASUPPORTOPEN Sélection basée sur le type de valeur Certaines données peuvent avoir une valeur essentiellement sociale, par ex: • Les lois et les données parlementaires (par ex: les votes exprimés par les représentants) • L’information préélectorale (par ex: les programmes des partis politiques) • e-démocratie et e-participation (par ex: les consultations publiques) D'autres données peuvent avoir plus de valeur commerciale (modèle d’affaires), par ex: • Les cartes routières et l’information trafic en temps réel • L’information méteo en temps réel • L’information économique Slide 16
  • 17. DATASUPPORTOPEN Sélection basée sur le type de public Certaines données sont destinée à la société (citoyens et entreprises), par ex: • Informations légales. • e-démocratie, e-participation et consultation publique. • Marchés publics. D'autres données sont axées sur l'utilisation interne ou pour l'intégration dans le « back-office », par ex: • Diverses sources qui sont utilisées pour l'application de la loi. • Indicateurs de performance de service. • Les descriptions de fonctions publiques Slide 17
  • 18. DATASUPPORTOPEN Sélection basée sur la taille de l’audience Certaines données sont destinées à un large public et les marchés de masse, par ex: • Les informations sur le trafic. • Transports en commun. • Données électorales. D'autres données sont essentielles pour de petits groupes de personnes et des marchés de niche, par exemple: • Informations sur les installations et le soutien financier pour les personnes ayant des besoins spéciaux. • Statistiques économiques. • Décisions de justice. Slide 18
  • 19. DATASUPPORTOPEN Forte value du point de vue des ré-utilisateurs Du point de vue d’un ré-utilisateur, la valeur d’un ensemble de données dépend principalement de son potentiel d’utilisation et de ré- utilisation, ce qui peut amener à créer de (nouveaux) modèles d’affaires. Le potentiel d’utilisation et de ré-utilisation d’un ensemble de données est défini par: • La taille et le dynamisme de la population cible de l’ensemble de données; et • Le nombre de systèmes et services, nouveaux et existants, qui utilisent l’ensemble de données. L’ouverture d’ensembles de données à fort potentiel d’utilisation et de ré-utilisation amène à la création de nouveaux produits et/ou services qui ont un impact économique ou social direct ou indirect, et/ou des externalités économiques positives. Slide 19
  • 20. DATASUPPORTOPEN Sélection basée sur les besoins de l’audience Quelles données ont les réutilisateurs besoin / envie? Selon une étude espagnole, les types d'informations suivants sont les plus réutilisés par les entreprises: Slide 20 51,1% 46,8% 29,7% 27,7% 12,8% 12,8% 12,8% 10,0% Voir aussi: http://datos.gob.es/datos/sites/default/files/files/E studio_infomediario/121001%20RED%20007%20 Final%20Report_2012%20Edition_vF_en.pdf
  • 21. DATASUPPORTOPEN Types d’ensembles de données sur les portails de données européens Slide 21 Source:[http://data.gov.uk/data] Source:[http://publicdata.eu/] Source:[http://open-data.europa.eu/en/data/dataset] Metadonnées
  • 22. DATASUPPORTOPEN Quels ensembles de données sont principalement consultés sur Data.gov.uk Slide 22 http://data.gov.uk/data/site-usage/publisher?month= http://data.gov.uk/data/site-usage/dataset Par éditeur Par ensemble de données
  • 23. DATASUPPORTOPEN La modélisation de vos données et métadonnées a pour but de... • Rendre vos données disponibles d'une manière structurée, compréhensible et lisible par machine. • Réutiliser ce qui existe déjà en termes de vocabulaires et des données de référence. • Atteindre un bon niveau de qualité en nettoyant vos données. • Fournir des informations sur les licences afin que les consommateurs de données connaissent les conditions de réutilisation. • Fournir une description riche (métadonnées). • Utiliser les technologies sémantiques (RDF, HTTP URIs ...) pour décrire vos données. Slide 23
  • 24. DATASUPPORTOPEN Modéliser vos données - réutiliser si possible, créer si nécessaire • Réutiliser les vocabulaires existants autant que possible.  Si vous constatez qu'il n'existe aucune source officielle de référence réutilisable pour le domaine spécifique, créez la vôtre en utilisant: ◦ Schéma RDF (RDFS): vocabulaire RDF de base pour décrire les classes et les propriétés des classes. ◦ Langage d'ontologie Web (OWL): langage de représentation du savoir pour décrire les ontologies. Slide 24 Voir aussi: http://www.slideshare.net/OpenDataSupport/model-your-data-metadata http//www.w3.org/TR/owl-features/ http://www.w3.org/TR/rdf-schema/
  • 25. DATASUPPORTOPEN Réutiliser les vocabulaires communs pour modéliser et décrire vos données ... (en RDF) Vocabulaires d’usage général: DCMI, RDFS Pour nommer des resources: rdfs:label, foaf:name, skos:prefLabel Pour décrire des personnes:: FOAF, vCard, Core Person Vocabulary Pour décrire des organisations enregistrés: Registered Organisation Vocabulary Pour décrire des adresses: vCard, Core Location Vocabulary Pour décrire des services publics: Core Public Service Vocabulary ... et les métadonnées ... Pour décrire des ensembles de données (métadonnées) : DCAT, DCAT Application Profile, VoID Pour décrire des projets: DOAP, ADMS.SW Pour décrire des ressources d'interopérabilité: ADMS Slide 25
  • 26. DATASUPPORTOPEN Trouver des vocabulaires réutilisables Joinup • Plateforme en ligne pour la recherche et le partage de ressources d’intéropérabilité décrites avec ADMS.  Développée par le Programme ISA de la Commission Européenn Slide 26 http://joinup.ec.europa.eu/ Refine the search results via the faceted search filters. 2 Enter a search keyword to find interoperability assets available on different websites. 1 The search results contain a relevant description of the assets and the link from where they can be downloaded. 3
  • 27. DATASUPPORTOPEN Trouver des vocabulaires réutilisables “Linked Open Vocabularies” Slide 27 http://lov.okfn.org/ • Fournit des méthodes d'accès facile à l'écosystème de vocabulaires. • Permet de relient les uns aux autres de manière explicite. • Fournit des mesures sur la façon dont ils sont utilisés dans le nuage LOGD. • Développé par “Open Knowledge Foundation.”
  • 28. DATASUPPORTOPEN Pour s'assurer que les données et les métadonnées peuvent être publiées avec un niveau de qualité approprié et un minimum d’erreurs. Cela signifie: • Corriger les erreurs. • Transformer / homogénéiser les formats. • Aligner les incohérences dans les données et métadonnées. • Supprimer les informations dupliquées / redondantes. • Ajouter les informations manquantes. • Vérifier que les informations soient à jour. Le nettoyage de vos données et métadonnées Slide 28 Voir aussi: http://www.slideshare.net/OpenDataSupport/introduction-to-rdf-sparql Cleanse your data with Open Refine (Google Refine) - https://code.google.com/p/google-refine/
  • 29. DATASUPPORTOPEN Company_name Registration date Country E-mail # Establishments Nikè 1991-04-28 Belgium niké 7 BARCO 15 September 1986 BE Barco@email.be 2 Nikè België Coca-Cola United States coca@cola.com 3 Le nettoyage des données - exemple Slide 29 Problème de formatage Informations manquantes Duplicata erreur Information redondantesIncohérances Company_name Registration date Country E-mail Nikè 1991-04-28 BE niké@sport.org BARCO 1986-09-05 BE Barco@email.be Coca-Cola 1964-03-26 US coca@cola.com Opérations de nettoyage
  • 30. DATASUPPORTOPEN Modéliser vos métadonnées Le profil d’application DCAT pour les portails de données en Europe (DCAT-AP) est une spécification basée sur le « Data Catalogue vocabulary » (DCAT) pour décrire des ensembles de données du secteur public en Europe. DCAT-AP améliore la découverte des ensembles de données du secteur public au delà des frontières et à travers les secteurs. Slide 30 Voir aussi: https://joinup.ec.europa.eu/asset/dcat_application_profile /description
  • 31. DATASUPPORTOPEN Utiliser les identifiants persistants uniformes de ressources (URI) pour nommer des ressources Slide 31 i.e. independentof the data originator e.g. http://www.example.com/id/alice_brown e.g. http://education.data.gov.uk/ministryofeducation/id/school/123456 e.g. http://education.data.gov.uk/doc/school?id=123456 e.g. http://education.data.gov.uk/doc/school/v01/123456 e.g. http://education.data.gov.uk/id/school1/123457 e.g. http://education.data.gov.uk/id/school1/123456 e.g. http://data.example.org/doc/foo/bar.rdf e.g. http://data.example.org/doc/foo/bar.html e.g. http://education.data.gov.uk/id/school/123456 e.g. http://{domain}/{type}/{concept}/{reference} Follow the pattern Re-useexisting identifiers Link multiple representations Implement 303 redirects for real-world objects Usea dedicated service Avoid stating ownership Avoid version numbers Avoid using auto-increment Avoid query strings rules for persistent http://education.data.gov.uk/doc/schools/123456.csv Avoid file extensions Voir aussi: http://www.slideshare.net/OpenDataSupport/design-and-manage-persitent-uris https://joinup.ec.europa.eu/community/semic/document/10-rules-persistent-uris Des URI persistants définissent les bases des données liées.
  • 32. DATASUPPORTOPEN Attribuer une licence à vos données et métadonnées a pour but de... • Informer des utilisateurs potentiels sur la façon dont les données et les métadonnées peuvent être (ré) utilisées et / ou adaptées. • Ne pas lier vos données et métadonnées avec des informations de licence est un obstacle important pour la réutilisation et réduit donc la valeur que peut créer l’ouverture de vos données. • Les données ouvertes doivent être, par définition, publiées sous une licence ouverte. • Les métadonnées devrait être publiée sous une licence indiquant qu‘elles font partie du domaine public pour renforcer la réutilisation et faciliter la recherche de vos données. Slide 32 Voir aussi: http://www.slideshare.net/OpenDataSupport/licence-your-data-metadata
  • 33. DATASUPPORTOPEN Les licenses ouvertes • Creative Commons (CC) (http://creativecommons.org/licenses/) - Paternité (BY): Le créateur de l'œuvre doit être mentionné. - Non Commercial (NC): Le travail ne peut pas être utilisé à des fins commerciales. - Pas de produits dérivés (ND): Les travaux ne peuvent pas être adaptés ou fusionnés avec d'autres travaux. - Share Alike (SA): Le travail peut être adapté, mais doit être attribué la même licence si vous le mettez à disposition. - CC Zero (CC0): Le travail est du domaine public. • Open Data Commons (http://opendatacommons.org/licenses/) - „Open Data Commons Attribution Licence (ODC-By): compatible avec CC BY - Open Data Commons Open Database Licence (ODC-ODbL): compatible avec CC BY SA) - Public Domain Dedication Licence (PDDL): compatible avec CC Zero • The Open Government Licence (http://www.nationalarchives.gov.uk/doc/open-government- licence/) Slide 33 Voir aussi: http://discovery.ac.uk/files/pdf/Licensing_Open _Data_A_Practical_Guide.pdf
  • 34. DATASUPPORTOPEN La pose d'une licence sur vos données et métadonnées a pour but de... Briser les murs des silos afin de créer plus de valeur. • Rendre vos données et métadonnées publiquement et facilement accessibles sur le Web. • Lier vos données et métadonnées à d'autres données (ou métadonnées) dans le but de:  Donner du sens et du contenu à celles-ci.  Donner un contexte.  Les enrichir.  Permettre aux gens de découvrir d’autre choses. Slide 34
  • 35. DATASUPPORTOPEN Fournir un “SPARQL Endpoint” Le “SPARQL Endpoint” est un service qui permet à d'autres d'interroger vos données liées (et / ou métadonnées). Slide 35 http://data.opendatasupport.eu
  • 36. DATASUPPORTOPEN Publier vos métadonnées Publiez vos métadonnées sur une plateforme centrale de partage des données pour lui donner plus de visibilité et augmenter la réutilisation de vos bases de données. Slide 36 Voir aussi: http://www.slideshare.net/OpenDataSupport/pr omoting-the-re-use-of-open-data-through-odip The Open Data Interoperability Platform (ODIP): • ODIP est une plateforme centrale de partage des données développée par la Commission européenne pour permettre la recherche européenne d’ensembles de données de manière transfrontalière. • Des éditeurs de données ODIP et des portails de données pour publier centralement les métadonnées descriptives pour les ensembles de données.
  • 37. DATASUPPORTOPEN La gestion des données et des métadonnées a pour but de... • Gérer un cycle de vie de données – créer, mettre à jour, de garder a jour et mise au rebu d’ensemble de données. • Gestion du cycle de vie des métadonnées. • Mettre en place des processus pour s'assurer que vos données et métadonnées a un niveau de qualité approprié. • Indiquant la propriété des données (ensembles) et des métadonnées. Slide 37 Voir aussi: http://www.slideshare.net/OpenDataSupport/int roduction-to-metadata-management
  • 38. DATASUPPORTOPEN Recueillir les commentaires des réutilisateurs de vos données Demandez leur avis aux utilisateurs (potentiels) de données: • Quels sont les données dont ils ont besoin? • Comment ont-ils utilisé les données? • Que pensent-ils de la qualité? • Assurez-vous que les demandes et les corrections arrivent chez vous – communautarisez le contrôle de la qualité des données! Slide 38 data.overheid.nl data.gov.uk
  • 39. DATASUPPORTOPEN Demande de LOGD Les besoins des entreprises, des entrepreneurs, des chercheurs et des gouvernements pour les données liées. Slide 39
  • 40. DATASUPPORTOPEN Le côté de la demande du cycle de vie LOGD porte sur ... Réutilisateurs de données peuvent: • trouver des ensembles de données appropriés; • utiliser les ensembles de données pour des analyses, la création d'applications et de services. • Savoir ce que leur gouvernement fait (transparence) • Réaliser des économies Slide 40 Developers / Companies integrate data into app (services) Public administrations share data online Citizens/business es benefits from the app (services) Developers / Companies search for data Publishing data Reusing data
  • 41. DATASUPPORTOPEN Où trouver des ensembles de données? Les ensembles de données sont disponibles sur différentes plateformes réparties à travers l'Europe. « Une plateforme centrale de partage des données collecte les métadonnées de différents portails de données ouvertes et les publie à l’aide d’un modèle commun de métadonnées. De cette façon, les ensembles de données sont disponibles de façon uniformes à partir d’un point d’accès unique. » • Portails locaux de données ouvertes: - opendatamanchester.org.uk - Data.gent.be • Portails régionaux de données ouvertes: - opendata.regionpaca.fr - Open public data of the government of Catalonia • Portails nationaux de données ouvertes: - Opendata.at - opendata.lu • Portails européens de données ouvertes: - open-data.europa.eu • Plateformes de partage des données: - Publicdata.eu - ODIP Slide 41
  • 42. DATASUPPORTOPEN Utilisez un “SPARQL endpoint” ou un “faceted browser” pour trouver des ensembles de données Un utilisateur peut exécuter une requête SPARQL à l’aide d’un « SPARQL endpoint » pour trouver des ensembles de données, ou «filtrer son chemin» à travers la collection d'ensembles de données à l'aide d'un « faceted browser » Slide 42 SPARQL endpoint Faceted browser http://data.gov.uk/sparql http://data.gov.uk/data/search
  • 43. DATASUPPORTOPEN Intégration des ensemble de données et la création d'applications et de services Quelques outils pour l'intégration d’ensemble de données: • Karma (http://www.isi.edu/integration/karma/) • Talend (http://www.talend.com/products/data-integration) Slide 43 Voir aussi: http://www.slideshare.net/OpenDataSupport/int roduction-to-linked-data-23402165
  • 44. DATASUPPORTOPEN Publier les LOGD en utilisant “Open Refine” Slide 44
  • 45. DATASUPPORTOPEN Utiliser “Open refine” pour modéliser publier des données ouvertes Pour débuter 1. Installez Open Refine à partir de: https://github.com/OpenRefine 2. Installez l'extension RDF : http://refine.deri.ie/ Et puis ... Décrivez vos données dans un tableur. Créez un projet et transférez le dans « Open Refine ». Faites correspondre vos données avec les classes et propriétés RDF appropriées . Exportez les données en tant que fichier RDF. Slide 45 1 2 3 4
  • 46. DATASUPPORTOPEN Décrivez vos données dans un tableur Slide 46 Company_name Registration date Country E-mail Nikè 1991-04-28 BE niké@sport.org BARCO 1986-09-05 BE Barco@email.be Coca-Cola 1964-03-26 US coca@cola.com 1
  • 47. DATASUPPORTOPEN Créez un projet et transférez le dans « Open Refine » e Slide 47 2 Chargez le tableur Sélectionnez l'onglet approprié Créez le projet
  • 48. DATASUPPORTOPEN Faites correspondre vos données avec les classes et propriétés RDF appropriées (modèlisez vos données) Slide 48 3 Définir un squelette pour transformer vos données de tableur à RDF
  • 49. DATASUPPORTOPEN Exportez les données en tant que fichier RDF/XML ou Turtle Slide 49 4
  • 50. DATASUPPORTOPEN La pile LOD2 Outils pour la publication et l’interrogation des LOGD via des requêtes Slide 50
  • 51. DATASUPPORTOPEN Publication de vos données avec la pile LOD2 « La pile LOD2 est une distribution intégrée d'outils alignés qui soutiennent le cycle de vie des données liées (ouvertes), de l'extraction, de la création, l'enrichissement, l'interconnexion, la fusion à la visualisation et à l'entretien. La pile comprend des outils des partenaires LOD2 et des tiers. » Slide 51 Source: [http://stack.lod2.eu/]
  • 52. DATASUPPORTOPEN Silk – Un outil pour lier vos données “Le “Silk framework” est un outil pour découvrir les relations entre les éléments de données au sein de différentes sources de données liées. Les éditeurs de données peuvent utiliser le “Silk framework” pour créer des liens RDF entre leurs données et d'autres données de sources différentes sur le Web .” Pour télécharger ou pour de plus amples informations: http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/bizer/silk Slide 52
  • 53. DATASUPPORTOPEN Conclusions • Le cycle de vie des LOGD et des métadonnées doit traiter à la fois l'offre et la demande. • Choisir les données et métadonnées à ouvrir signifie qu’il faut tenir compte de différentes dimensions. • Modéliser a pour but d'obtenir des données et des métadonnées structurées et d'atteindre un niveau de qualité approprié. • La publication a pour but de rendre les données et les métadonnées publiques, facilement accessibles et interrogeables. • La gestion des données et des métadonnées doit assurer que les processus et les politiques sont en place pour régir le cycle de vie des données et des métadonnées. • L'éditeur des données doit permettre à au réutilsateur des données d'envoyer son feedback, de sorte à pouvoir mesurer la demande et la qualité du « crowdsourcing ». • Plusieurs outils sont disponibles pour la modélisation et la publication LOGD- mais peu ont la qualité nécessaire pour être utilisé en production. Slide 53
  • 54. DATASUPPORTOPEN Questions de groupe Slide 54 Avez-vous une méthodologie de gestion des données et/ou des métadonnées au niveau de votre organisation? Y a-t-il une offre et une demande pour les données publiques ouvertes (liées) dans votre pays? Si oui, qui fournit quoi à qui? D’après vous, quels sont les obstacles principaux pour la publication de données publiques ouvertes (liées) dans votre pays? http://www.visualpharm.com http://www.visualpharm.com http://www.visualpharm.com Faîtes aussi le test en ligne içi!
  • 55. DATASUPPORTOPEN Merci! ...et maintenant vos questions? Slide 55
  • 56. DATASUPPORTOPEN Références Slide 56 Slide 5: • GLD Life cycle. W3C. http://www.w3.org/2011/gld/wiki/GLD_Life_cycle Slide 8: • Linked Data Cookbook. W3C. http://www.w3.org/2011/gld/wiki/Linked_Data_Cookbook Slide 14: • United Nations Statistics Division. COFOG (Classification of the Functions of Government). http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcst.asp?Cl=4 Slide 21: • Characterization Study of the Infomediary Sector - 2012 Edition. Datos.gob.es. http://datos.gob.es/datos/sites/default/files/files/Estudio_infomediario/121001 %20RED%20007%20Final%20Report_2012%20Edition_vF_en.pdf Slide 21: • http://data.gov.uk/data • http://publicdata.eu/ • http://open-data.europa.eu/en/data/dataset Slide 21: • http://data.gov.uk/data/site-usage/publisher?month= • http://data.gov.uk/data/site-usage/dataset Slide 24-25: • Cookbook for translating Data Models to RDF Schemas. IAS Programme. https://joinup.ec.europa.eu/community/semic/document/cookbook-translating- data-models-rdf-schemas Slide 26: • ADMS Brochure. ISA Programme. https://joinup.ec.europa.eu/elibrary/document/adms-brochure Slide 27: • http://lov.okfn.org/ Slide 29: • DCAT application profile for data portals in Europe. ISA Programme. https://joinup.ec.europa.eu/asset/dcat_application_profile/description Slide 31: • 10 Rules for Persistent URIs. ISA Programme. https://joinup.ec.europa.eu/community/semic/document/10-rules-persistent- uris Slide 32-33: • Licensing Open Data: A Practical Guide. Naomi Korn and Professor Charles Oppenheim. http://discovery.ac.uk/files/pdf/Licensing_Open_Data_A_Practical_Guide.pdf Slide 51: • Announcement of intermediate LOD2 Stack release, March 2012. Martin Kaltenboeck. http://lod2.eu/BlogPost/1034-announcement-of-intermediate- lod2-stack-release-march-2012.html Slide 52: • Silk - A Link Discovery Framework for the Web of Data. University of Mannheim. http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/bizer/silk/
  • 57. DATASUPPORTOPEN Lecture supplémentaire (1/2) Linked Data Cookbook. W3C. http://www.w3.org/2011/gld/wiki/Linked_Data_Cookbook Cookbook for translating Data Models to RDF Schemas. ISA Programme. https://joinup.ec.europa.eu/community/semic/document/cookbook- translating-data-models-rdf-schemas Publishing Open Government Data. Daniel Bennett & Adam Harvey. http://www.w3.org/TR/gov-data/ N. Korn & C. Oppenheim, Licensing Open Data: A Practical Guide. http://discovery.ac.uk/files/pdf/Licensing_Open_Data_A_Practical_ Guide.pdf Slide 57
  • 58. DATASUPPORTOPEN Lecture supplémentaire (2/2) Linked Open Data: The Essentials. Florian Bauer, Martin Kaltenböck. http://www.semantic-web.at/LOD-TheEssentials.pdf Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space. Tom Heath and Christian Bizer. http://linkeddatabook.com/editions/1.0/ Linked Open Government Data. Li Ding Qualcomm, Vassilios Peristeras and Michael Hausenblas. http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6237454 EUCLID - Course 1: Introduction and Application Scenarios http://www.euclid-project.eu/modules/course1 Slide 58
  • 59. DATASUPPORTOPEN Projets et initiatives apparentés (1) LOD2 Technology Stack, http://stack.lod2.eu/ Open Data Publishing Pipeline DERI, http://sw.deri.ie/content/odpp W3C Linked Data Cookbook, http://www.w3.org/2011/gld/wiki/Linked_Data_Cookbook Cookbook for translating Data Models to RDF Schemas, https://joinup.ec.europa.eu/community/semic/document/cookb ook-translating-data-models-rdf-schemas Slide 59
  • 60. DATASUPPORTOPEN Projets et initiatives apparentés (2) EUCLID FP7 Project, http://projecteuclid.org/ LOD Around The Clock FP7 project, http://latc-project.eu/ Generic Statistical Business Process Model, http://www1.unece.org/stat/platform/display/GSBPM/Generic+St atistical+Business+Process+Model+Paper Slide 60
  • 61. DATASUPPORTOPEN Be part of our team... Find us on Contact us Join us on Follow us Open Data Support http://www.slideshare.net/OpenDataSupport http://www.opendatasupport.euOpen Data Support http://goo.gl/y9ZZI @OpenDataSupport contact@opendatasupport.eu Slide 61