Principes et fonctionnalités d'un portail open data www.open datasoft.com
1. Quels critères pour un portail Open Data ?
Objectifs et fonctionnalités
proposées dans la solution OpenDataSoft
N'ayez pas honte de vos données !
Libérez-les et tenez la promesse de l'open data grâce à
www.OpenDataSoft.com
2. Les principes de l'open data
au cœur de la solution OpenDataSoft
Les promesses de l'open data
- interopérabilité = qualité + format des données
- diversité = localisation + nature des sources de données
- automaticité = temps réel + APIs
L'open data, simplement le web des données
- peu de standards, simples et facilement propageables
- la mutltiplicité et l'interopérabilité des hubs open data, la robustesse
d'un maillage simple et fluide
- le meilleur des réseaux sociaux et des wikis
3. La collecte des données
… concrètement
Simplicité
- déploiement sans limite des formulaires de collecte (objectif :
autonomie des propriétaires « fonctionnels » des jeux de données)
- sauvegarde des profils de collecte et versioning (objectif :
simplification des mises à jours récurrentes)
Automatisation
- traitement automatique des formats de données les plus courants
(csv, shapefiles, XML...)
- connecteurs sur APIs, web services, bus applicatifs
4. La « cosmétique » des données
… concrètement
Nettoyage et normalisation
- outils simples de transformation (nommages, typage, fusions …) maîtrisable par
des utilisateurs fonctionnels
- kit d'outils de normalisation (référentiels géographiques, statistiques …)
Enrichissement
- kit d'APIs d'enrichissement d'enregistrement (géocodage ...)
- connectivité inter-datasets, inter-data market places (sémantisation des jeux de
données en particulier grâce aux axes géographiques et temporels)
5. Favoriser la réutilisation des données
… concrètement
Accès dynamique aux données
- navigation interactive (facettes et visualisation) pour permettre de définir de façon interactive les sous-
ensembles de données intéressantes pour la réutilisation)
- téléchargements de fichiers sous différents formats (originaux, csv, xml …) à partir des enregistrements
originaux ou recomposés
- APIs normalisées d'accès dynamique (différents standards possibles tels que ODGI, Odata)
- Mise à disposition de code à embarquer directement dans les applications tierces
Fonctionnalités de crowdsourcing / feebacks et dialogue sur les données
Possibles accès authentifiés et monitoring des usages de données
6. Conclusion
Chaque action sur les données en amont
de leur mise en ligne
=
Potentiel de réutilisation décuplé et garantie
de traçabilité amont et aval
N'ayez pas honte de vos données !
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