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Les big data à l'heure de l'open data

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Retours d'expériences de clients OpenDataSoft tirant profit de l'open data dans un contexte de big data - Présentés à Rennes lors de l'Université 2012 du GFII

Retours d'expériences de clients OpenDataSoft tirant profit de l'open data dans un contexte de big data - Présentés à Rennes lors de l'Université 2012 du GFII

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  • 1. with  OpenDataSo.  think  bigdata.  start  smartdata.  scale  fastdata   Jean-­‐Marc  Lazard  –  2012                 www.opendataso,.com  /  @opendataso,  /  contact@opendataso,.com  
  • 2. Cloud-­‐based,  Data-­‐centric  &  Solu7on-­‐oriented   Open  the  data  and  make  them  API  together  by   •  Jean-­‐Marc  Lazard   •  David  Thoumas  
  • 3. Les  big  data  à  l’heure  de  l’open  data  ?  «  Open  data  strategy  should  be  a  top  priority  for  any  organiza7on  that  uses  the  Web  as  a   channel  for  delivering  goods  and  services  …  Open  data  APIs  are  a  lightweight  approach  to  data  exchange.  Their  use  is  now  considered  a  best  prac7ce   for   opening   data   and   func7onality   to   developers   and   other  businesses.  »  (Gartner  –  août  2012)    «  CeMe  possibilité  constante  de  l’humain  d’intervenir  sur  les  données  pour  y  apporter  de  la  qualité,  sur  les  algorithmes  pour  en  contrôler  l’intelligence,  et  sur   les   machines   virtuelles   ou   physiques   pour   les   piloter,   c’est   l’Open  Data.  »  (Pierre  Georget  –  GS1  France  –  septembre  2012)    «   Les   données   sont   le   nouveau   capital   de   l’économie   globale,   et   la   pression  pour  leur  exploita7on  s’intensifie.  Cependant,  créer  de  la  valeur  doit  aller  de  pair  avec  l’augmenta7on  des  niveaux  de  responsabilité  et  de  gouvernance  sur  les  disponibilité  et  distribu7on  de  l’open  data  »  (Richard  Hammel  –  DeloiEe  UKAssociate  –  août  2012)  
  • 4. Enjeux  et  opportunités  •  Open  data  et  nouvelles  gouvernances   §  Faire  sauter  des  verrous  (rentes)  d’accès  à  l’informaGon,  vers  des   condiGons   équitables   de   créaGon   de   valeur   sur   les   données   (partage,  enrichissement,  uGlisaGon)   §  Le   potenGel   (idées   et   moyens)   d’innovaGon   des   entreprises   est   plus  important  à  l’extérieur  qu’à  l’intérieur  des  entreprises   «  Un  projet  open  data  n’est  pas  un  projet  de  portail  d’accès  aux  données  »  •  Big  data  et  agilité   §  Appréhender   volume,   hétérogénéité   et   «   dynamicité   »   des   données  (robustesse  et  «  scalabilité  »  des  technologies)   §  Infrastructures   low-­‐cost   et   évoluGves   pour   rendre   possible   la   créaGon  de  valeur  (modèle  des  start-­‐ups  et  cloud  compuGng)   «  Voir  dans  la  donnée  non  pas  un  éléments  de  ges>on  mais  un  asset  de  l’entreprise  »  
  • 5. Smart  ci7es   Smart  buildings   Ecomobility   Business  intelligence   CRM   SoLoMo  
  • 6. L’immense  champ  de  la  données  publique  •  Données  «  référen7elles  »   §  InformaGons  praGques  (POI,  cartes,  …)   §  Bases  de  connaissances  (LOD,  …)  •  Données  «  opéra7onnelles  »   §  Flux  d’informaGons  (emploi,  transport,  énergie,  tourisme  …)   §  Données  d’acGvité  (staPsPques,  budgets,  …)  •  Données  «  transac7onnelles  »   §  TransacGons  personnelles   §  Relevés  «  terrain  »    parGcipaGfs  (environnement,  événements  …)  
  • 7. Hyperlocal  apps  example  VuzZz  
  • 8. Geo-­‐decision  example  
  • 9. Interac7ve  data  exploring  
  • 10. Innova7on  enabler  in  an  API  world