La revolución del Big Data
De datos a negocio
Lluís Soldevila i Vilasís
Online Business School
25 de julio de 2013
Partner...
Es improbable que la energía atómica produzca algo mucho más
peligroso que un explosivo convencional
Winston Churchill (19...
Creo que hay mercado mundial como mucho para cinco ordenadores
Thomas Watson, presidente de IBM (1943)
Se acabará demostrando que los rayos X son un timo
Lord Kelvin, presidente de la Royal Society (1883)
Nunca se fabricará un avión más grande que éste
Un ingeniero de Boeing, deslumbrado al ver el Boeing 247, con
capacidad pa...
Acabaremos con el spam en dos años
Bill Gates, fundador de Microsoft (2004)
La televisión no durará porque la gente pronto se cansará de mirar
fijamente a una caja de madera contrachapada cada noche...
La limpieza del hogar se llevará a cabo con aspiradoras nucleares
Alex Lewyt, presidente de Lewyt Corp (1950)
No hay necesidad de tener un ordenador en cada casa
Ken Olsen, fundador de Digital Equipment, 1977
El teléfono tiene demasiados inconvenientes para ser considerados
un medio de comunicación serio. Este aparato no nos sirv...
El fonógrafo no tiene ningún valor comercial Thomas Edison
(1880)
Los americanos necesitan el teléfono. Nosotros no. Tenemos
mensajeros de sobra
William Preece, director del Servicio Posta...
HOUSTON!
En el año 2.000 se
generaron 2 exabytes
de información
2.000.000.000.000.000.000
Fuente: IDC
En el año 2.013 se
generan 2 exabytes de
información …
Fuente: IDC
En el año 2.013 se
generan 2 exabytes de
información …
cada día!
Fuente: IDC
El universo digital
ocupará 35 Zettabytes
en 2020
35.000.000.000.000.000.000.000 bytes
Fuente: IDC
hp
mucho antes
antes
• Sistema transaccional que no da datos completos
• Los datos están centralizados
• Generación de datos diaria o sem...
después (hoy!)
• Datos de muchas fuentes, de dentro y fuera de la
organización
• Los datos están físicamente distribuidos
...
• Cuál era mi nómina
• Cuál era la nómina de mi mujer
• Cuántas tarjetas de crédito tenía (como mínimo!)
• Mi hipoteca
• S...
• Cuál era mi nómina
• Cuál era la nómina de mi mujer
• Cuántas tarjetas de crédito tenía (como mínimo!)
• Mi hipoteca
• S...
• Cuál era mi nómina
• Cuál era la nómina de mi mujer
• Cuántas tarjetas de crédito tenía (como mínimo!)
• Mi hipoteca
• S...
Fuente: www.johnsaunders.com
mantra
mantra
Fuente: Bigus, 1996
http://www.perceptualedge.com/files/GraphDesignIQ.html
Fuente: Wikibon
Fuente: Wikibon
#salud
#automoción
#política
#tráfico
#deportes
#cambio social
the next big thing?
#empieza ya!
¡Gracias!
Online Business School
25 de julio de 2013
Partners académicos
88
www.obs-edu.com
Título del PPT
• California visualitzation
• Hibridar: gaming+entretainment
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio

550 views
488 views

Published on

Internet, los sistemas de información y las redes sociales, entre otras fuentes de información, generan grandes cantidades de datos. Estos datos pueden servir a empresas y organizaciones para obtener importantes ventajas competitivas, pero crecen tan rápidamente en volumen que, en muchas ocasiones, resulta imposible tratarlos con las herramientas de gestión tradicionales. No solo hablamos de almacenamiento de estos datos, sino que es imprescindible que la empresas actuales sepan gestionar, analizar e interpretar estos datos de la mejor forma posible para obtener dichas ventajas competitivas. En este punto surge hace unos años el concepto "Big Data", o el conjunto de herramientas para la gestión de grandes bases de datos que nos ayuden en el desarrollo de la estrategia global del negocio.

Además, se trata de un sector en alza. La consultora tecnológica Gartner Research señala que el Big Data será uno de los campos que más profesionales especializados demande en los próximos años. Según sus estimaciones, en 2015 se habrán creado 4,4 millones de puestos de trabajo directos en todo el mundo para cubrir las necesidades de analítica y gestión de datos, generando un volumen de negocio cercano a los 50.000 millones en 2016.

¿Qué es el Big Data? ¿Cómo nos ayuda a generar negocio? ¿Cómo implanto un sistema de gestión de datos? ¿Qué ventajas aporta y qué inconvenientes puede traer? ¿Cuáles son las claves para sacarle el máximo partido a los datos? ¿Cómo mido su éxito o efectividad? ¿Para qué tipo de empresas es más efectivo, multinacionales o Pymes? ¿Cuáles son los retos del Big Data en el futuro?

Ponente: Para responder a estas y otras preguntas tendremos con nosotros a Lluís Soldevila, Consultor IT, formador, conferenciante, Associated Talent Management Director at Execus Professional Services y profesor de Business Intelligence en OBS Online Business School.

Published in: Education
0 Comments
4 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
550
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
25
Comments
0
Likes
4
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Webconference: La revolución del Big Data. De los datos al negocio

  1. 1. La revolución del Big Data De datos a negocio Lluís Soldevila i Vilasís Online Business School 25 de julio de 2013 Partners académicos
  2. 2. Es improbable que la energía atómica produzca algo mucho más peligroso que un explosivo convencional Winston Churchill (1930)
  3. 3. Creo que hay mercado mundial como mucho para cinco ordenadores Thomas Watson, presidente de IBM (1943)
  4. 4. Se acabará demostrando que los rayos X son un timo Lord Kelvin, presidente de la Royal Society (1883)
  5. 5. Nunca se fabricará un avión más grande que éste Un ingeniero de Boeing, deslumbrado al ver el Boeing 247, con capacidad para 10 personas (1933)
  6. 6. Acabaremos con el spam en dos años Bill Gates, fundador de Microsoft (2004)
  7. 7. La televisión no durará porque la gente pronto se cansará de mirar fijamente a una caja de madera contrachapada cada noche Darryl Zanuch, productor de 20th Century Fox (1946)
  8. 8. La limpieza del hogar se llevará a cabo con aspiradoras nucleares Alex Lewyt, presidente de Lewyt Corp (1950)
  9. 9. No hay necesidad de tener un ordenador en cada casa Ken Olsen, fundador de Digital Equipment, 1977
  10. 10. El teléfono tiene demasiados inconvenientes para ser considerados un medio de comunicación serio. Este aparato no nos sirve para nada Circular interna de Western Union (1876)
  11. 11. El fonógrafo no tiene ningún valor comercial Thomas Edison (1880)
  12. 12. Los americanos necesitan el teléfono. Nosotros no. Tenemos mensajeros de sobra William Preece, director del Servicio Postal británico (1878)
  13. 13. HOUSTON!
  14. 14. En el año 2.000 se generaron 2 exabytes de información 2.000.000.000.000.000.000 Fuente: IDC
  15. 15. En el año 2.013 se generan 2 exabytes de información … Fuente: IDC
  16. 16. En el año 2.013 se generan 2 exabytes de información … cada día! Fuente: IDC
  17. 17. El universo digital ocupará 35 Zettabytes en 2020 35.000.000.000.000.000.000.000 bytes Fuente: IDC
  18. 18. hp
  19. 19. mucho antes
  20. 20. antes • Sistema transaccional que no da datos completos • Los datos están centralizados • Generación de datos diaria o semanalmente • Entorno estable para el análisis
  21. 21. después (hoy!) • Datos de muchas fuentes, de dentro y fuera de la organización • Los datos están físicamente distribuidos • Necesidad de iterar para validad modelos • Cada iteración requiere nueva carga de información
  22. 22. • Cuál era mi nómina • Cuál era la nómina de mi mujer • Cuántas tarjetas de crédito tenía (como mínimo!) • Mi hipoteca • Si ahorraba o no
  23. 23. • Cuál era mi nómina • Cuál era la nómina de mi mujer • Cuántas tarjetas de crédito tenía (como mínimo!) • Mi hipoteca • Si ahorraba o no … y también • Cuántos hijos tenía • A qué cole iban mis hijos • Cómo vestía • Cuáles cuantos coches tenía • Mis aficiones • Si marchaba fuera a el fin de semana • Cuántas veces a la semana cenaba fuera
  24. 24. • Cuál era mi nómina • Cuál era la nómina de mi mujer • Cuántas tarjetas de crédito tenía (como mínimo!) • Mi hipoteca • Si ahorraba o no … y también • Cuántos hijos tenía • A qué cole iban mis hijos • Cómo vestía • Cuáles cuantos coches tenía • Mis aficiones • Si marchaba fuera a el fin de semana • Cuántas veces a la semana cenaba fuera … y también • Cuándo necesitaba un nuevo producto • Cuándo dejaría de pagar • Cuándo dejaría de ser cliente
  25. 25. Fuente: www.johnsaunders.com mantra
  26. 26. mantra Fuente: Bigus, 1996
  27. 27. http://www.perceptualedge.com/files/GraphDesignIQ.html
  28. 28. Fuente: Wikibon
  29. 29. Fuente: Wikibon
  30. 30. #salud
  31. 31. #automoción
  32. 32. #política
  33. 33. #tráfico
  34. 34. #deportes
  35. 35. #cambio social
  36. 36. the next big thing?
  37. 37. #empieza ya!
  38. 38. ¡Gracias! Online Business School 25 de julio de 2013 Partners académicos
  39. 39. 88 www.obs-edu.com
  40. 40. Título del PPT • California visualitzation • Hibridar: gaming+entretainment

×