• Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
263
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
1
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Analýza nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery Petr Podbraný1 | Oracle Business Intelligence Sales Consultant © 2012 Oracle Corporation
  • 2. The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.2 | © 2012 Oracle Corporation
  • 3. Co znamená “Information Discovery”? Zjednodušeně Rychle prozkoumávat všechna relevantní data Neznámé nebo  Pokročilé vyhledávání  Strukturovaná nedefinované vazby  Fasetová navigace  Částečně strukturovaná Nemusí být předem  Analýza  Nestrukturovaná definovaný datový  Nekonzistentní data model  Více než jen data z Rychlé a interaktivní datového skladu změny 3 | © 2012 Oracle Corporation
  • 4. Růst množství dat a jejich rozličnost přináší nové výzvy Rychlý růst strukturovaných Více dat a a nestrukturovaných dat, rozličná data interních i externích Dříve nepředpokládané business potřeby jsou jen stěží řešitelné Více změn a pomocí stávajících datových nejistota modelů, interaktivních panelů a reportů Více Potřeba samoobslužných systémů umožňujících neočekávaných prohledávat data, přidávat nová otázek data a sestavovat nové analýzy4 | © 2012 Oracle Corporation
  • 5. Růst množství dat a jejich rozličnost přináší i problémy Problém Čas a cena modelování Velká různorodost dat způsobuje značné obtíže při snaze o sjednocení do =$ jednoho společného modelu Nejistota a změna Časté změny vstupních dat a potřebných vizualizací nutí společnosti ke kompromisům ! ! mezi uživatelskými potřebami a časem nutným k implementaci Netechničtí uživatelé Uživatelé se znalostí business problematiky většinou neumí psát databázové dotazy správně a efektivně5 | © 2012 Oracle Corporation
  • 6. Information Discovery nabízí řešení daných problémů Problém Řešení Čas a cena modelování Velká různorodost dat Technologie, která odvozuje způsobuje značné obtíže model ze samotných dat a při snaze o sjednocení do zajišťuje většinu modelování =$ jednoho společného modelu automaticky sama Nejistota a změna Časté změny vstupních dat a Rychlé vytváření prototypů potřebných vizualizací nutí ve spolupráci s business společnosti ke kompromisům uživateli tak, aby se zjistily mezi uživatelskými potřebami a a splnily často se měnící časem nutným k implementaci požadavky a potřeby Netechničtí uživatelé Uživatelé se znalostí business Prostředí umožňující bez problematiky většinou neumí rozsáhlého uživatelského tréninku efektivně pracovat psát databázové dotazy s informacemi a snadno správně a efektivně analyzovat data6 | © 2012 Oracle Corporation
  • 7. Kdy použít Information Discovery? Uživatelé i IT se shodují na následujících faktech 1. Uživatelé si nejsou jisti které otázky budou chtít zodpovědět • Příliš mnoho různých proměnných pro sestavení všech možných kombinací • Podnikatelské prostředí je náchylné na náhlé a mnohdy nepředvídatelné změny ? 2. IT si není jisté jaký datový model bude vhodný • Různorodost zdrojových datových schémat mnohdy způsobuje nemalé potíže při slučování do jednoho datového modelu • Datové zdroje mnohdy obsahují nestrukturovaná data • Datové schéma se často mění a následná změna datového modelu stojí čas a peníze ?7 | © 2012 Oracle Corporation
  • 8. Oracle Endeca Information Discovery Kompletní platforma pro Information Discovery napříč celou společností Oracle Endeca Information Discovery pomáhá společnostem rychle prozkoumávat a analyzovat Oracle Endeca Information Discovery všechna relevantní data Jednotné Interaktivní Uživ. přívětivádotazování analýza aplikace • Kombinuje strukturovaná a nestrukturovaná data z různých zdrojových systémů Oracle Endeca Server • Automaticky uzpůsobí data aFasetový datový model Integrace Obohacení dat informace pro vyhledávání, prozkoumávání a analýzu • Umožňuje rychlé sestavení uživatelsky přívětivých analytických aplikací 8 | © 2012 Oracle Corporation
  • 9. Oracle Endeca Information Discovery Snoubí se jednoduchost vyhledávání se silou Business Intelligence • Jednoduchost použití – Vychází z desetileté zkušenosti se spotřebiteli v oblasti e-Commerce • Vyhledávání + fasetová navigace + vizuální analýza – Vyhledávání a volba filtračních kritérií (podobně jako na webové stránce) • Interaktivní prohledávání – Výkonné indexy v Endeca Serveru9 | © 2012 Oracle Corporation
  • 10. Interaktivní analýza a prozkoumávání dat Uživatelské prostředí optimalizované pro rychlou analýzu Pokročilé vyhledávání• Doplňování slov• Kontrola překlepů + Fasetová navigace • Volba různých atributů (podobně jako ve webovém obchodě) + Vizuální analýzy • Grafy, křížové tabulky,… • Mapové vizualizace• Filtrování dat • Tag clouds (oblak štítků)10 | © 2012 Oracle Corporation
  • 11. Životní cyklus Information Discovery aplikace Načtená data jsou Interaktivní vyhledávání Různorodé a Sestavení aplikace obohacena o dodatečné a navigace umožňujícíměnící se informace snadným způsobem informace a ukládají se do snadnou filtraci, „drag-and-drop“ Oracle Endeca Serveru prohledávání a analýzuStrukturovaná – žádný předem daný datový model není nutnýČástečně strukturovanáNestrukturovaná 11 | © 2012 Oracle Corporation
  • 12. Řešení v praxi: Land O’Lakes Oracle BI a Endeca Information Discovery společně Škálovatelné Business Intelligence řešení Samoobslužná analýza údajů a dat, která a datový sklad leží mnohdy i mimo datový skladProblém Problém• Velké množství dat z ERP, CRM, plánovacích • Obchodníci potřebují rychle sloučit interní a systémů vyžadující standardní reporty a externí data (často nestrukturovaná) před dashboardy samotným kontaktem se zákazníkemŘešení Řešení• Oracle BI EE a Oracle BI Applications• Datový sklad slučující informace z mnoha + • Oracle Endeca Information Discovery pro interaktivní analýzu z 20 datových zdrojů pro JD Edwards instancí 400 uživatelů z obchodu a marketinguDůvody použití Důvody použití• Dobře známá a strukturovaná data • Externí, interní a nestrukturovaná data• Standardní analýzy • Samoobslužná ad-hoc analýza• Datový model se nemění často• Potřeba ověřených čísel12 | © 2012 Oracle Corporation
  • 13. 13 | © 2012 Oracle Corporation