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Presentación 10 conceptos básicos de inferencia
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Presentación 10 conceptos básicos de inferencia

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Transcript

  • 1. Inferencia: Conceptos Básicos Prof. Orville M. Disdier Flores
  • 2. Población, muestras, estadística y parámetro Población y Muestras Estadística y Parámetro Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  • 3. Estadística: un estimador del parámetro Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  • 4. Selección aleatoria: para Estimar un parámetro (estadística) Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  • 5. “Sampling distributions of means” Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  • 6. La Hipótesis Nula – H0 1 2 3 4 H0: H1: Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  • 7. La Hipótesis Nula – H0 Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  • 8. La Hipótesis Alterna – H1 Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  • 9. Hipótesis Estadística Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  • 10. Nivel de Significancia – α Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  • 11. Grados de Libertad – df Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  • 12. Grados de Libertad: Efecto en la distribución Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).
  • 13. La compra de una mina de carbón  Usted es un empresario con mucho éxito en la industria del carbón.  En este momento necesita comprar una mina de carbón que sea la más eficiente posible.
  • 14. La compra de una mina de carbón  El gobernador de un país X ofrece venderle 2 minas que, supuestamente son las mejores del mundo.  Pero usted solo desea comprar una… y tiene que se la mejor de las 2.  Su asesor le recomienda medir y comparar la eficiencia de cada una.
  • 15. La compra de una mina de carbón  Su asesor estadístico le dice que tiene que tomar una muestra del carbón de la mina 1 y de la mina 2 y comprar la eficiencia energética.  La eficiencia se mide en la capacidad de la generación de calor o Que se mide en millones de calorías por tonelada  ¿Cuál es la hipótesis de investigación?  ¿Cuál es la hipótesis estadística?  ¿Distribución y técnica estadística?
  • 16. Recuerde…. 1 2 3 4 H0: H1: Adapted from: Coladarci, Cobb, Minium & Clake (2008).

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