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Medidas de Riesgo (Disdier OM)

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Meidas de Riesgo

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Transcript

  • 1. Medidas deRiesgo
    Orville M. Disdier Flores, BS, MS, Ed.Dc
    (ver. 261009)
  • 2. Riesgo e incidencia
    Riesgo absoluto
    La incidencia de una enfermedad en la población es el riesgo absoluto.
    Indica la magnitud del riesgo en una población en particular.
    No indica si la enfermedad está asociada o no con algún factor de riesgo.
  • 3. Ejemplo
    Incidencia de autismo en la población puertorriqueña
    1 en 166
    6 de cada 1,000
    ¿Cuál es el Riesgo Absoluto de autismo para esta población?
  • 4. Riesgo relativo
    La probabilidad de que ocurra un evento (desarrollo de la enfermedad) en las personas expuestas comparado con la probabilidad de que ocurra un evento (desarrollo de la enfermedad) en las personas no expuestas
    Riesgo Relativo = RR
  • 5. Fórmula para el RR
    RR =
    RR =
    RR =
    RR = 1.61
    Incidencia en los expuestos
    Incidencia en los NO expuestos
    Incidencia de CHD en los que fuman
    Incidencia de CHD en los que NO fuman
    28.0 (x 1,000)
    17.4 (x1,000)
  • 6. Interpretación del RR
    RR = 1
    • El riesgo en los expuestos es igual al riesgo en los no expuesto (NO ASOCIACION).
    RR>1
    • El riesgo en los expuestos es mayor que en los no expuestos (POSIBLE ASOCIACION; POSIBLE CAUSALIDAD).
    RR<1
    • El riesgo en los expuestos es menor que en los no expuestos (ASOCIACION NEGATIVA; POSIBLE FACTOR PROTECTOR).
  • La tabla 2 x 2
  • 7. Tabla 2x2 y el RR
    RR =
    a
    a + b
    c
    c + d
  • 8.
  • 9. Ejercicio – Calcule RR
  • 10. Odds Ratio (Producto de riesgos cruzados)
    La razón de la probabilidad de que los casos hubieran estado expuestos y la probabilidad de que los controles hubieran estado expuestos.
    Es un estimado del RR
    Mayormente utilizado en estudios Caso-Control
    Odds Ratio = OR
  • 11. Fórmula para el OR
    OR =
    OR =
    Probabilidad de que los casos hubieran estado expuestos
    Probabilidad de que los casos NO hubieran estado expuestos
    a*d
    b*c
  • 12. Interpretación del OR
    OR = 1
    • Tanto los expuestos como los no expuestos tienen la misma probabilidad de desarrollar la enfermedad (NO HAY ASOCIACION).
    OR>1
    • Los expuestos tienen mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad comparado con los no expuestos (POSIBLE ASOCIACION).
    OR<1
    • Los expuestos tienen menor probabilidad de desarrollar la enfermedad comparado con los no expuestos(ASOCIACION NEGATIVA; POSIBLE FACTOR PROTECTOR).
  • La tabla 2 x 2
  • 13. Ejercicio – Calcule OR