Medidas de Riesgo (Disdier OM)

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    Medidas de Riesgo (Disdier OM) - Presentation Transcript

    1. Medidas deRiesgo
      Orville M. Disdier Flores, BS, MS, Ed.Dc
      (ver. 261009)
    2. Riesgo e incidencia
      Riesgo absoluto
      La incidencia de una enfermedad en la población es el riesgo absoluto.
      Indica la magnitud del riesgo en una población en particular.
      No indica si la enfermedad está asociada o no con algún factor de riesgo.
    3. Ejemplo
      Incidencia de autismo en la población puertorriqueña
      1 en 166
      6 de cada 1,000
      ¿Cuál es el Riesgo Absoluto de autismo para esta población?
    4. Riesgo relativo
      La probabilidad de que ocurra un evento (desarrollo de la enfermedad) en las personas expuestas comparado con la probabilidad de que ocurra un evento (desarrollo de la enfermedad) en las personas no expuestas
      Riesgo Relativo = RR
    5. Fórmula para el RR
      RR =
      RR =
      RR =
      RR = 1.61
      Incidencia en los expuestos
      Incidencia en los NO expuestos
      Incidencia de CHD en los que fuman
      Incidencia de CHD en los que NO fuman
      28.0 (x 1,000)
      17.4 (x1,000)
    6. Interpretación del RR
      RR = 1
      • El riesgo en los expuestos es igual al riesgo en los no expuesto (NO ASOCIACION).
      RR>1
      • El riesgo en los expuestos es mayor que en los no expuestos (POSIBLE ASOCIACION; POSIBLE CAUSALIDAD).
      RR<1
      • El riesgo en los expuestos es menor que en los no expuestos (ASOCIACION NEGATIVA; POSIBLE FACTOR PROTECTOR).
    7. La tabla 2 x 2
    8. Tabla 2x2 y el RR
      RR =
      a
      a + b
      c
      c + d
    9. Ejercicio – Calcule RR
    10. Odds Ratio (Producto de riesgos cruzados)
      La razón de la probabilidad de que los casos hubieran estado expuestos y la probabilidad de que los controles hubieran estado expuestos.
      Es un estimado del RR
      Mayormente utilizado en estudios Caso-Control
      Odds Ratio = OR
    11. Fórmula para el OR
      OR =
      OR =
      Probabilidad de que los casos hubieran estado expuestos
      Probabilidad de que los casos NO hubieran estado expuestos
      a*d
      b*c
    12. Interpretación del OR
      OR = 1
      • Tanto los expuestos como los no expuestos tienen la misma probabilidad de desarrollar la enfermedad (NO HAY ASOCIACION).
      OR>1
      • Los expuestos tienen mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad comparado con los no expuestos (POSIBLE ASOCIACION).
      OR<1
      • Los expuestos tienen menor probabilidad de desarrollar la enfermedad comparado con los no expuestos(ASOCIACION NEGATIVA; POSIBLE FACTOR PROTECTOR).
    13. La tabla 2 x 2
    14. Ejercicio – Calcule OR

    + ODISDIERODISDIER, 2 months ago

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