El documento discute la prominencia del cálculo versus la estadística en los currículos universitarios. Argumenta que aunque el cálculo actualmente ocupa un lugar prominente, la estadística debería estar en la cima debido a su mayor utilidad y relevancia para la vida diaria y las carreras profesionales. Propone una nueva pirámide curricular centrada en la estadística en lugar del cálculo para mejorar la motivación de los estudiantes y prepararlos para los desafíos del mundo actual.

1. Dr. Orville M. Disdier
El Componente de Matemática en los
Currículos Universitarios: Cálculo vs
Estadística vs Otros
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Viernes, 3 de marzo de 2017
XXXII Seminario Interuniversitario de Investigación en
Ciencias Matemáticas (SIDIM)

2. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
Colaboradores
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Ana Gabriela Jara Castro, BA
Programa de Internado
Instituto de Estadísticas

3. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
• ¿Qué prominencia ocupa actualmente
el cálculo y la estadística en el
currículo?
• ¿Qué lugar debería ocupar, en el
currículo de hoy y del futuro, la
estadística?
• ¿Es en realidad la estadística una
disciplina pragmática y útil?
Preguntas Guías
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4. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
En el currículo de hoy, el cálculo
está en la cima de la pirámide
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5. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores

6. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier FloresFuente: http://math.uprrp.edu/

7. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
Deferential Equations
Deferential: Showing respect
Differential: an equation involving derivatives of a function or functions.
http://www.calculushumor.com/calculus-humor/deferential-equations

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https://akbfl.wordpress.com/

9. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores 9
“But the actual use of calculus in the workforce is
largely limited to fields such as physics and some
engineering disciplines. By contrast, many of the
fundamentals of statistics are broadly useful to
people as they make decisions in their roles as
professionals, citizens, and even parents.”
James Manyika
Director of the McKinsey Global Institute

10. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
En los últimos 30 días, ¿Cuántas
veces ha utilizado usted el
cálculo en su vida diaria?
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…¿y la estadística?

11. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
• El currículo de matemáticas que
tenemos está basado en aritmética y
algebra.
• Y todo lo que aprendemos luego gira
en torno a ese aspecto de las
matemáticas.
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En el tope de la pirámide está
el cálculo
Ted talk in February 2009.
https://www.ted.com/talks/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education
Arthur Benjamin
Professor of mathematics at Harvey Mudd College

12. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
• “Y estoy aquí para decirles que colocar
al cálculo en el tope de la pirámide
está mal”.
• “Lo correcto debería ser que la
estadística esté en el tope”
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Pirámide construida
erróneamente
Ted talk in February 2009.
https://www.ted.com/talks/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education
Arthur Benjamin
Professor of mathematics at Harvey Mudd College

13. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
• “Lo que realmente deben conocer los
estudiantes, todos los estudiantes
graduados de escuela superior, es la
estadística: Probabilidad y
Estadísticas”
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En lo que se debe enfocar el
currículo escolar
Ted talk in February 2009.
https://www.ted.com/talks/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education
Arthur Benjamin
Professor of mathematics at Harvey Mudd College

14. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores 14
Do you know that statisticians
are sexy?

15. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores 15
Some famous statisticians
1912- 1979
1912- 1979
1922- 1998
1900 - 1978

16. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores 16

17. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores 17
Los estudiantes aprenden
Algebra, Geometría,
Trigonometría, y finalmente
cálculo,…
…cuando lo que deberían dominar es la estadística, una
disciplina más práctica, con mayor relevancia para la
economía digital actual y futura.

18. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
• Some students hit a wall when they come up
against calculus, finding it too abstract.
• Teachers can engage students in a tangible way
with statistics, challenging them with real-world
exercises
– like finding errors in reported studies, designing
experiments to test hypotheses in the real world, or
analyzing real data from the Web to determine what
factors drive online behavior.”
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Estadística: Una manera de
motivar a los estudiantes
Fuente: MBAs Can't Afford To End Their Math Education With Calculus (Business Insider) en http://www.businessinsider.com/why-statistics-is-worth-more-than-calc-2013-3

19. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
LA PROPUESTA:
Una nueva pirámide
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22. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores 22
Currículo centrado en Cálculo
versus centrado en Estadística
Centrado en el Cálculo Centrado en Estadística
Pensamiento lógico Comunicación
Pensamiento abstracto Manejo de incertidumbre y
ambigüedad
Solución de problemas Modelos probabilísticos
Modelaje determinante Argumentación, deducción
Inducción Pensamiento crítico
“Plotting formulas” Interpretación y creación de tablas y
gráficas
Ward, P.N. (October 9, 2014). A Statistics-centric curriculum. Available at:
https://learnandteachstatistics.wordpress.com/2014/10/06/statistics-curriculum/

23. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores 23

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26. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
Brindarle más prominencia a la
estadística parece ser un
camino arduo
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27. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores 27

28. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
Grados Conferidos en Matemáticas y
Estadísticas: 2014-2015
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70
34 36
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Total Sector Público Sector Privado
Grados conferidos en Matemáticas y Estadísticas
Instituciones de Educación Superior:2014-2015
Grados Conferidos Totales 50,455
.
Fuente: Tabla 6 del Compendio Estadístico sobre la Educación Superior de Puerto Rico. (Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS), Completions)

29. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores
Pero, sin duda alguna la
Estadística es crucial en
nuestras vidas…
…especialmente en mi caso
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30. El Componente de Matemática en los Currículos Universitarios: Cálculo vs Estadística vs Otros ©Dr. Orville M. Disdier Flores 30

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Muchas Gracias
Dr. Disdier
orville.disdier@estadisticas.pr
Esta presentación está disponible en:
http://disdier.blogspot.com/