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Seminario 10
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  • 1. Trabajo realizado por:Noelia López Raya1º Enfermería. Grupo B Subgrupo 5
  • 2. Mide la relación entre dos variables cuantitativas.Existe correlación entre dos variables si éstas varíanconjuntamente. Hay dos tipos:· Correlación positiva, si el cambio es en lamisma dirección· Correlación negativa, si el cambio es endirecciones contrariasLa correlación se representa mediante diagramas dedispersión
  • 3. Hay dos coeficientes de correlación:· R de Pearson, si las variables se distribuyennormalmente (es el más usado)· Rho de Sperman, si las variables no sedistribuyen normalmenteSin embargo, para decidir cual usamos hay quecomprobar la normalidad a través de unos test:· Test de Kolmogorov-Smirnov, tamaño de lamuestra >50· Test de Shapiro-Wilks, tamaño de lamuestra <50
  • 4. Elegir dos variables de la matriz de datosdel cuestionario, puede ser la que queramos perohay que justificarla.Primero hay que hacer la prueba denormalidad para decidir el estadístico decorrelación que hay que utilizar.Comentar los resultados y representarlosgráficamente
  • 5. Hipótesis nula (H1): hay una distribuciónnormal, donde p>0,05. de este modo usaríamos elcoeficiente de PearsonHipótesis alternativa (H1): no hay unadistribución normal, donde p<0,05. de este modousaríamos el coeficiente de Rho de Spearman
  • 6. Vamos a utilizar la matriz de datos del Seminario5, en ella elegiremos dos variablescuantitativas, para las que intentaremos ver siexiste relación entre ambas:1. Nota de acceso al Grado de Enfermería2. Horas de dedicación a practicar deporte
  • 7. 1. Le damos a Analizar/ Estadísticosdescriptivos/ Explorar, se nos abriráuna ventana3. En esta ventana marcamos lasiguiente opción, le damos aContinuar, se nos cerrará laventana y por último le damos aAceptar2. En ella marcamos las variables quequeremos relacionar y le damos aGráficos, se nos abrirá otra ventana
  • 8. La gráfica que nos ha salido es la siguiente:Como el tamaño de la muestra es de30, utilizaremos el test de Shapiro-Wilks. Vemosque la significación obtenida es menos de 0,05(0,002), por lo que podemos rechazar la Hipótesisnula, esto significa ce utilizaremos el coeficientede correlación de Rho de Spearman
  • 9. Le damos a Analizar/Correlaciones/ Bivariadas y se nosabrirá una ventana. En ellamarcamos las variables, le damos alcoeficiente de correlación deSpearman y por último a Aceptar
  • 10. La gráfica que nos ha salido es la siguiente:En la tabla obtenemos una correlación de-0,028. Por lo tanto es una correlación baja y negativa;es decir, al aumentar una, disminuye la otra.Para comprobar si los resultados son fruto delazar nos fijamos en p, que tiene un valor de 0,884, deeste modo como p>0,05 aceptamos la hipótesisnula, no existe relación entre las variables
  • 11. Ahora vamos a crear un gráfico de dispersión1. Le damos a Gráficos/ Cuadro de diálogoantiguos/ Dispersión/ Puntos, nos saldráuna ventana donde le damos a DispersiónSimple y a Definir2. Introducimos lasvariables en los ejesX, Y, le damos a Aceptar
  • 12. La gráfica que nos ha salido es la siguiente: