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LAS CAMPAÑAS DE COMUNICACIÓN?
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Variedad y velocidad de las fuentes de datos
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Aplicaciones de Big Data en las agencias de medios
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Marketing multicanal en tiempo real
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Como puede ayudar el Big Data a dirigir las campañas de comunicacion by Oscar Muñoz from Havas Media Group at Big Media by Actuonda

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Como puede ayudar el Big Data a dirigir las campañas de comunicacion by Oscar Muñoz from Havas Media Group.

Primer encuentro BIG MEDIA
Conectando Media, Audiencia y Publicidad con Datos
24 de junio 2014, Madrid
• Sponsor Platinum : Perfect Memory
• Sponsor Gold : Stratio, Paradigma
• Con el apoyo de : Big Data Spain, Medios On
• Socio tecnológico : Agora News
• Organizadores : Actuonda y Cátedra Big Data UAM-IBM
• Contacto : Nicolas Moulard (Actuonda) moulard@actuonda.com @Radio_20
www.bigmediaconnect.es

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Como puede ayudar el Big Data a dirigir las campañas de comunicacion by Oscar Muñoz from Havas Media Group at Big Media by Actuonda

  1. 1. ¿CÓMO PUEDE AYUDAR EL BIG DATAA DIRIGIR LAS CAMPAÑAS DE COMUNICACIÓN? BIG MEDIA 24 Junio 2014 HMG Corporate Development Team ! gloria.andreu@havasmg.com ines.campanella@havasmg.com oscar.munoz@havasmg.com santiago.murillo@havasmg.com
  2. 2. NOTICE: Proprietary and Confidential All the content of this document (text, figures, lists, financial information, graphics, design, diagrams, as well as other graphic elements and/or audio and videos), whichever the format used (paper or electronic), is confidential and proprietary to Havas Media Group. This document includes ideas and information based on the experience, know-how, intellectual/creative effort of Havas Media Group. For these reasons, this material shall not be used, reproduced, copied, disclosed, transmitted, transformed, commercialized or communicated, in whole or in part, neither to third parties nor to the public, without the express and written consent of Havas Media Group. Havas Media Group © All rights reserved This presentation is not a contractual proposal and has no binding effects for any Havas Media Group company until a final and written contract is entered into between the parties.
  3. 3. Havas Media Meaningful Communication Process Entender el comportamiento de los consumidores mediante el análisis de datos −Procesos de toma de decisiones de compra −Factores que les hacen recomendar las marcas Diseñar la estratégica de comunicación ! Activar la estrategia de comunicación −Entorno omnicanal (medios propios, pagados y ganados) −Comunicación con el consumidor en tiempo real Optimizar los procesos de comunicación −Medición del rendimiento de las acciones de comunicación mediante el análisis de datos
  4. 4. Variedad y velocidad de las fuentes de datos
  5. 5. 4.895 marcas 1,3 B registros 230 TB 8.940 marcas 116.182 M registros 178 TB 1.913 marcas 6.108 M registros 61 TB 301 marcas 1.411 M registros 13 TB ! — ! ! — ! Volumen de las fuentes de datos
  6. 6. Aplicaciones de Big Data en las agencias de medios − Automatización del proceso de planificación en medios digitales • Compra de espacios publicitarios en medios pagados online • Análisis de Big Data para encontrar planes de medios que maximicen el rendimiento de la publicidad (ej. Click Trough Rate). • Herramientas: DSP (MediaMath, …), Trading Desks (Affiperf, …). −Analítica de sites y mejora de experiencia de usuario en medios digitales • Analizar y optimizar los procesos de comunicación marca-usuario en medios propios online. • Herramientas de Analítica Web: Google Anaytics, IBM Coremetrics, Adobe Omniture • Herramientas de mejora de experiencia de usuario: IBM Teleaf −Análisis de medios sociales y CRM social • Análisis de reputación de la marca en medios ganados (no controlados por la marca): Sysomos, Brandwatch, Radian 6. •Aplicaciones de CRM social: HotSuite, TweetDeck
  7. 7. Proyectos de innovación relacionados con el análisis de datos 1.Herramienta de estudio de los procesos de decisión de compra de los consumidores 2.Herramienta de análisis de series temporales • Detección y explicación de anomalías • Correlación entre series de buzz y presión publicitaria 3.Herramienta de análisis del grafo social de las marcas • Detección de comunidades • Identificación de roles de usuario • Estudio propagación de mensajes Entender el comportamiento de los consumidores mediante el análisis de datos −Procesos de toma de decisiones de compra −Factores que les hacen recomendar las marcas !
  8. 8. 45% Barcelona 30% Madrid 70% - 30% Emociones Purchase funnel Localización Género Marketing mix Segmentación de consumidores Conocimiento) Evaluación)) +)) Preferencia) Intención)de) Compra)) +) Compra) Experiencia) Poscompra) 50% satisfacción 20% insatisfacción Purchase funnel Temas de conversación Medio Marca
  9. 9. Segmentación de consumidores Topics etapa de evaluación Distribución por género y CC.AA. Marketing Mix sector moda
  10. 10. Análisis de series temporales Detección y explicación de anomalías Seguimiento de 23 KPI −Basados en volumen, sentimiento y relevancia −Agregaciones por marca, medio (ej. Twitter, Facebook) y topic de conversación Net Promoter Score NPS = promotores - detractores
  11. 11. Análisis de series temporales Correlación entre series de ruido social y presión publicitaria Descubrimiento de relaciones entre series −Análisis de correlación −Anomalías compartidas Presión publicitaria −Audiencia (GRP) e Inversión (€) −Medios offline (TV, radio, prensa) y online (display ad.) Ruido social −23 KPIs basados en volumen, sentimiento y relevancia −Marcas, medios y topics
  12. 12. Análisis del grafo social Análisis de comunidades Influyentes, embajadores, detractores, viralizadores, … Moda__Chicas! Juanma.! IgnatiusFarray1! Supersarcasmo! Niall Horan Spanish! arsetano! Pilar Rubio! MariaParrado OFICIAL! AhilyaEspadaM! VogueSpain! Rita_MeterMaid! SUPER8! Rub! Soy tu paraíso _! sferher! joan lluis bozzo xaviconde! YTM #22M! telva! xaviconde! MI F.R.P. PAQUIRRI! edurneclubfans! hmespana! Jornal O Globo! esdemamarrachos! trendencias! diario_ecologia! FameSpainGroup! Grazia_es! javierdemiguel_! NatillasDanonee! E_Moda_! La Opinión de Málaga! ModaConjuntos! aggregatte! West [Res Non Verba]! Moda Para Mujer! castanopilar! Bloggomoda! LaClePrivee! marieclaire_es! Sector
  13. 13. Análisis del grafo social Propagación de mensajes −Posts más propagados (propios y ganados, positivos y negativos) −Estudio cross-channel del árbol de propagación (no solo Twitter, blogs, foros)
  14. 14. Proyectos de innovación relacionados con activación de la comunicación • Consumer Connected Platform ✴CRM cross-channel ✴Activación de la estrategia de comunicación en tiempo real Activar la estrategia de comunicación −Entorno omnicanal (medios propios, pagados y ganados) −Comunicación con el consumidor en tiempo real
  15. 15. Marketing multicanal en tiempo real https://vimeo.com/88775576 −Seguimiento de los consumidores en todos los puntos de contacto online y offline recogiendo información de segmentación −Automatización en tiempo real de los procesos de comunicación ✴Publicidad online, mensajes push al smartphone, recomendaciones por email, …
  16. 16. Marketing multicanal en tiempo real
  17. 17. THANK YOU HMG Corporate Development Team gloria.andreu@havasmg.com ines.campanella@havasmg.com oscar.munoz@havasmg.com santiago.murillo@havasmg.com
  18. 18. Organizadores Sponsor platinum Sponsor Gold Con el apoyo de Socio tecnológico Nicolas Moulard, Director de Actuonda moulard@actuonda.com Tel : +34 699 248 200 @Radio_20 www.bigmediaconnect.es
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