Google Analytics tutorial by Jay Murphy
Upcoming SlideShare
Loading in...5

Like this? Share it with your network


Google Analytics tutorial by Jay Murphy

Uploaded on

Jay Murphy, a Boston University instructor and Google Analytics pro, shows Newport Interactive Marketers how to use Google Analytics to drive ROI. Great presentation to get an understanding on how......

Jay Murphy, a Boston University instructor and Google Analytics pro, shows Newport Interactive Marketers how to use Google Analytics to drive ROI. Great presentation to get an understanding on how to use Google Analytics to enhance users' experience on your page.

More in: Technology , Business
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
No Downloads


Total Views
On Slideshare
From Embeds
Number of Embeds



Embeds 234 232 1 1

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

    No notes for slide


  • 1. Google Analytics  Jay Murphy    Trionia Incorporated – The Science of Marketing  877­234­0591 
  • 2. Agenda Google Analytics A Whirl­Wind Tour of Onsite SEO Google Analytics and SEO   Google Analytics to Start SEO   Measuring your results   Optimizing your results Resources 
  • 3. Audience Who is interested in measuring a website?   Owners   Online and Offline Ad Agencies   Site Developers – Design & Technical    Online Marketing Specialists   Search Engine Optimization   Search Engine Marketing   Email Marketing   Display Ads – and more  3
  • 4. Answers Question Analytics can help answer   Who is visiting my site?   How are people finding the site?     What will bring more people to the site?   What are people doing on the site?   Are people accomplishing the site goals?   How can the website be improved?   4
  • 5. Analytics – a brief history Hit Counters Log File Page Tagging ­ Javascript/Cookies  5
  • 6. Analytics Tools The Big Three   Google Analytics   Omniture   Webtrends  A few open source choices:   AWStats   Webalizer   6
  • 7. Accuracy?  No analytics tool is perfectly accurate –  however trends in data are the most useful  information.  If you use two or more metrics tools do not  reconcile the data – it will be different  If some of your metrics are critical for your  business   For example how much advertisers pay per  click : agree on measurement in advance  7
  • 9. How to Install Google Analytics is easy to install:   Using your Google Account, access Analytics:              Add JavaScript code before the </head> tag    9
  • 10. Google Analytics JS Code  The code is: <script type="text/javascript">   var _gaq = _gaq || [];   _gaq.push([_setAccount, UA­xxxxxxxx­x]);   _gaq.push([_trackPageview]);    (function() {     var ga = document.createElement(script); ga.type = text/javascript; ga.async = true;     ga.src = (https: == document.location.protocol ? https://ssl : http://www) + .google­;     var s = document.getElementsByTagName(script)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);   })(); </script>  10
  • 11. Installation Check  Check on your Google Analytics    Analytics Settings > Profile Settings >  Tracking Code  11
  • 12. How it works JavaScript that uses first party cookies   Sends an invisible GIF to the analytics server  for processing   Users that delete cookies will be seen as a  new visitor   No personal identifying information is saved   Cached pages are still tracked if visitor is  connected to the internet  12
  • 13. Google Analytics Cookies __utma   Used to measure unique Visitors – 2 year __utmb   Session/Visit measure – 30 minute timeout __utmc   Session/Visit with __utmb – no expiration __utmz   Stores referral information.  Including Source  and Medium.  6 months from set/update.    13
  • 14. Google Analytics Cookies  (continued) __utmv   Contains information passed by the _setVar()  Google Analytics method  __utmx   Used by the Website Optimizer. More Detail at: epts/gaConceptsCookies.html#cookiesSet   14
  • 15. Definitions Visits A visit is defined as a series of page requests from the same uniquely identified client with a time of no more than 30 minutes between each page request. So for a user who visits at 11:00 AM and then again at 11:20 this user counts as a single unique visit; if the user clicks on a new page at 11:35 it now counts as two visits.  (Some analytics packages use the term session in place of visit.) Unique Visitors A unique user who accesses a Website, while people cannot be identified by analytics, we substitute computers.  So a single computer that accesses a website is deemed to be a Unique Visitor.  (Most analytics tools use cookies, small files saved by a browser, to determine if a machine has been to a website before.  Since many users, estimated to be 25% or so, remove cookies on a monthly basis, unique visitors can be overstated.)  15
  • 16. Definitions  (continued) New Visitors A visitor that has not made any previous visits.  Again, since New Visitors are also determined by the use of cookies saved on a visitors computer; visitors that delete cookies show as new visitors. Bounce Rate The percentage of visits where the visitor enters and exits at the same page without visiting any other pages on the site in between.  (In general a higher bounce rate is not a good sign – but some websites are designed for a single page view before leaving, for example blogs.  Use bounce rate to analyze your site based on your site’s users goals.)  16
  • 17. Definitions  (continued) Average Pages per Visit The average number of page views a visitor views before ending their visit. It is calculated by dividing total number of page views by total number of visits. Average Time on Site Average amount of time that visitors spend on the site each time they visit. (This metric can be complicated by the fact that analytics programs cannot measure the length of the last page view, since the time is measured by start time of second page minus the start time of the first page.) Page Views A request for a file whose type is defined as a page in log analysis. An occurrence of the script being run in page tagging.  In log analysis, a single page view may generate multiple hits as all the resources required to view the page (images, .js and .css files) are also requested from the web server.  17
  • 19. Reporting Interface  In your account click on the "View report" link to  see the report interface  19
  • 20. Reporting Dashboard  20
  • 21. Dashboard  User Configurable view of up to 12 user defined  reports.  All Reports – including the Dashboard   Exported in PDF and XML format.   Emailed – one time or scheduled  Additional Control is offered by:   Date Ranges   Daily, Week or Monthly data points   Advanced Segments    21
  • 22. Reporting Categories Visitors Traffic Sources Content Goals Additional Reporting Features   Intelligence   Custom Reports   Advanced Segments  22
  • 23.   Visitors  23
  • 24. Visitor Reports Answers these questions (and more)?   Where are my visitors coming from?   Are they new visitors?  How many are new?   When do my visitors come to my site?   What browsers, version of flash, java… do  they use?   How do our visitors compare to other sites?  24
  • 25. Visitor Reports  Map Overlay  25
  • 26. Visitor Reports New vs. Returning  26
  • 27. Visitor Reports Visitor Trending  27
  • 28. Visitor Reporting  Browser Usage  28
  • 29. Traffic Sources Answers these questions:   Where did people find out about my site?   What proportion of visitors come to the site:   Directly, through search engines and  through referral websites?   For search engine traffic – what keywords?   Which referrals provide the ‘best’ traffic?   What campaigns are most effective?  29
  • 30. Traffic Sources  Overview  30
  • 31. Traffic Sources Search Engines  31
  • 32. Traffic Sources  Keywords  32
  • 33. Traffic Sources  Referring Sites  33
  • 34. Traffic Sources  Direct  34
  • 35. Content Answers these questions:   What are the entrance pages (landing pages)?   What keywords were used to reach these  pages?  Or what or referrals?   Where did people leave the site?  (Exit Pages)    Further detail to determine if a user goal  was satisfied or it was a failed visit.  35
  • 36. Content  Overview  36
  • 37. Content Navigation Summary  37
  • 38. Content Entrance Keywords  38
  • 39. Content In­Page Analytics  39
  • 40. Goals, Custom Reports, Advanced Segments and Data Access API  OTHER TOPICS  40
  • 41. Goals Used to track specific actions on your website. These can be:   Site registration   Sign up for a download, webinar, newsletter…  41
  • 42. Setting up Goals  Step ­ 1  42
  • 43. Setting up Goals  Step ­ 2  43
  • 44. Setting up Goals  Step ­ 3  44
  • 45. Setting up Goals  Step – 4  45
  • 46. Goals on all Reports  46
  • 47. Integrating with Ad Words  Link AdWords and Analytics accounts together   One AdWords with one Analytics account.   One account for each client  Autotagging helps analytics track your AdWords  clicks.   This adds a gclid value to your query string    47
  • 48. AdWords Reporting  48
  • 49. Other Ad Sources  Use the Google URL builder     49
  • 50. Multiple Campaign Tracking Visitors can visit from multiple campaigns.     In the standard setup, the most recent  campaign will get credit for a conversion. How to assign credit to the first campaign?   Setting utm_nooverride=1 in your campaign  URLs will attribute the conversion to the first  campaign.  50
  • 51. Custom Reporting  51
  • 52. Custom Reporting Dimensions & Metrics  52
  • 53. Custom Reports  Dimensions & Metrics Dimensions  Metrics    Visitor   Visitor   Campaign   Campaign   Content   Content   Ecommerce   Ecommerce   Internal Search   Internal Search   Custom Variables   Goals   Events   Events   AdWords  53
  • 54. Custom Report Example – Avinash Kaushik  54
  • 55. Advanced Segments  55
  • 56. Advanced Segments  56
  • 57. Data Access API – from PHP GAPI – Google Analytics API PHP5 Interface   Supports arrays for Dimensions and Metrics   Returns results in a PHP object   Date ranges and filtering provided For more detail see:­google­analytics­ php­interface/    57
  • 58. Data Access API – from PHP  Sample Code $ga = new gapi(,password);  $pId = 11223344; // Profile ID $metrics = array(country,city); $dimensions = array(pageviews,visits,newVisits);  $ga­>requestReportData($pId,$metrics,$dimensions);  foreach($ga­>getResults() as $result) {   echo <strong>.$result.</strong><br />;   echo Pageviews:  . $result­>getPageviews() .  ;   echo Visits:  . $result­>getVisits() . <br />;   echo New Visits:  . $result­>getNewVisits() . <br />;   } echo <p>Total pageviews:  . $ga­>getPageviews() .  total visits:  . $ga­>getVisits() . </p>;  58
  • 60. Whirl­Wind Tour of Onsite SEO Content is King – with SEO we can get caught up in  optimizing for key words and search engines We can forget about the people! 
  • 61. Whirl­Wind Tour of Onsite SEO  (continued) In order of priority update the following:   Titles   Meta Descriptions   Headings   Content   Links   Images   Page Speed   Meta Keywords 
  • 62. Whirl­Wind Tour of Onsite SEO  (continued) Titles   Use short titles that include the keyword(s) at  the start.  (50 to 80 characters) Meta Descriptions   The content that will frequently show up in  your search results – use keywords naturally  in your description. (160­180 characters) 
  • 63. Whirl­Wind Tour of Onsite SEO  (continued)  Headings   Use the main keyword for the H1 tags and  lower priority keywords for H2 and H3 tags.  Images    Use keywords in your alt tags as well as  naming the images with your keywords.  So  images names like this are good:    newport­harbor­view.png 
  • 64. Whirl­Wind Tour of Onsite SEO  (continued)  Links   Use links to connect to reputable sites.  Also  link internally to related pages.  Use keywords  in your links:  <a href=“tropical­fish.html”>See our list  of tropical fish</a>  Content   Include keywords throughout your content, in  a natural way.  Do not force or ‘keyword  stuff’.  
  • 65. Whirl­Wind Tour of Onsite SEO  (continued) Page Speed   Fast load time is critical for user experience.     A factor in Search Engine Optimization.  Performance techniques include – CDN, CSS  sprites, compressed JavaScript and more. Meta Keywords   While less important – it is good to have a list  of 12­15 descriptive keywords in the page  meta keywords tag. 
  • 66. More on SEO Off­site SEO – inbound links   Look to social websites to get started SEO related to SEM (paid keywords)?   Not on Google; Yahoo? Maybe Setup a sitemap.xml and a robots.txt Other factors:   Age of site, number of pages, internal links… 
  • 67. SEO Summary How do we determine our keywords?   Some people call this process keyword  harvesting. The next section will show how to use Google  Analytics (and other tools) to start harvesting. 
  • 69. Keywords Helpful – but these are all ‘branded’ keywords 
  • 70. Non­Branded Keywords Using the report filters we can create a ‘non­ branded’ keyword report: 
  • 71. ‘Group’ Keywords To find related keywords we can create an  ‘Advanced Filter’ in this case we want to see all  non­branded keywords with the word ‘visit’  included. 
  • 72. Google’s Keyword Tool   
  • 73. Other Sources for Keywords Competitor research   Examine the structure and keywords used by  competitor websites   Use services like Compete or Alexa to  determine Brainstorm Keywords   Ask customers and/or sit down and write as  many keywords as you can imagine. 
  • 74. Keyword Baseline Results   http://www.mikes­marketing­­reports/  
  • 76. Traffic Sources First look at percentage increase in Search Engine Traffic   This provides a high level look at overall traffic.   Then check the search referrals in more detail. 
  • 77. Search Engine Traffic Look at the ‘non­paid’ traffic sent to the website. Look for gains to indicate SEO improvements. 
  • 78. Landing Pages The landing pages indicate which pages on your  site get direct traffic from search engines (and  other sources) 
  • 79. Landing Page Keywords The entry keywords tell you both what is working  and what can be optimized further. 
  • 80. Advanced Segments  80
  • 81. Advanced Segments  81
  • 82. ‘Restaurant’ Segment We can view behavior of this segment. 
  • 83. ‘Restaurant’ Segment 
  • 84. SEO Rank Report? How can you see where your terms are ranking?   Applying three filters to a new profile will  provide the answers.   First filter to include Google traffic   Then filter to keep organic traffic   Finally use a custom filter to provide a  ranking report   
  • 85. Filter Detail  The three filters are: Filter Type: Custom Filter  Select "Include"   Filter Type: Custom FilterFilter Field:Campaign Source   Select "Include"Filter Pattern: google   Filter Field:Campaign Medium  Filter Pattern: organic    Filter Type: Custom Filter  Select “Advanced"  Field A ->Extract A: Referral : (?|&)q=([^&]*)   Field B ->Extract B: Referral : (?|&)start=([^&]*) Output To -> Constructor: User Defined : $A2 (page: $B2)
  • 86. SEO Rank Results The output can then be seen in the ‘user defined’  reports – which will then show the page for each  organic keyword: 
  • 87. Page Load from Analytics  The new version of Google Analytics (in  Beta)includes tracking Page Load speed.  Simply adding this new line of code to your  Google Tracking will allow reporting on page load  speed:  _gaq.push([_trackPageLoadTime]);  The new ‘Site Speed’ report will now provide  speed statistics on your website. 
  • 88. Sample Site Speed Report 
  • 89. QUESTIONS? 
  • 90. To Learn More  CDIA BU is offering two Analytics Courses   Google Analytics for Business :  Introduction   When: Friday, July 15, 2011   Google Analytics for Business : Advanced   When: Friday, July 29, 2011  REGISTER ONLINE   
  • 91. Analytics Resources  Blogs   Occam’s Razor by Avinash Kaushik  Books   Web Analytics Demystified – Eric T. Peterson   Web Analytics an Hour a Day – Avinash  Kaushik  Education   Google’s Conversion University  
  • 92. Other Resources  (continued) Twitter   Follow the #measure, #analytics and  #ganalytics hash tags Organizations   Web Analytics Association   The Analysis Exchange – Students and  Mentors team up to assist Non­Profits  92
  • 93. SEO Resources SEO Links:   Google’s SEO Guide   SEOMOZ Beginners Guide to SEO   Wordtracker SEO Intro Video Intro to sitemap.xml and robots.txt  ­ sitemaps.htm  
  • 94. Online Marketing – B2C CASE STUDY  94
  • 95. B2C Banner Advertisement & Pay  per Click  Metrics Visits Coupon Prints Sales 95
  • 96. Targeting The Campaign used two types of targeting   Geographic   West coast of Florida    Keyword Based   Diabetic   High Fiber   Whole Grain   Flax Seed  96
  • 97. Metrics Keyword Performance  97
  • 98. Metrics Ad Performance  98
  • 99. Landing Page Optimization  A/B Testing  No Email Signup  Original Conversion Rate 23.9%%  Conversion Rate 17.45%  99
  • 100. Campaign Summary  100
  • 101. Campaign Summary  Results Florida banner advertisements led to additional direct  and indirect website vistors.  101