Content Centric Applications                                              Technology Insight Series Russ Fellows February,...
Content Centric Applications   Page 1 of 8          Copyright 2012, Evaluator Group, Inc.                  
Content Centric Applications Executive Summary The way in which businesses process, analyze and utilize information is cha...
Content Centric Applications Delivery of content and other media is being driven by new demands from consumers and busines...
Content Centric Applications Efficient storage systems must be designed from the onset to solve the needs of a particular ...
Content Centric Applications                                                                                              ...
Content Centric Applications Storage Density High storage density is another critical concern in some environments.  Large...
Content Centric Applications The maturity of the E‐Series design has led to a collection of test scenarios and test cases ...
Content Centric Applications  About Evaluator Group Evaluator Group Inc. is dedicated to helping IT professionals and vend...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Content Centric Applications

394 views
294 views

Published on

The next generation of computing for content centric application will require even greater responsiveness and performance as well as a resiliency that may not have been demanded previously. Storage systems for these workloads must deliver high performance and reliability while meeting strict price – performance levels and come from a known, premier storage supplier.

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
394
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
6
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Content Centric Applications

  1. 1. Content Centric Applications Technology Insight Series Russ Fellows February, 2012 Eva lua t o r Gr oup
  2. 2. Content Centric Applications   Page 1 of 8  Copyright 2012, Evaluator Group, Inc.     
  3. 3. Content Centric Applications Executive Summary The way in which businesses process, analyze and utilize information is changing, and with these changes comes an evolution in information technology.  A new type of application is developing that in conjunction with some existing, specialized usages requires storage systems with characteristics aligned with those applications.  The Evaluator Group calls that type of application content centric where the storage system works with the applications to exploit previously untapped information and business models.  Traditional process centric applications are those where features of the storage system are exploited for operational benefit.  Content centric applications are emerging or exist in many industries including energy with seismic analysis, entertainment including full‐motion video, medical for streaming images, government with unique requirements in high performance computing and others.   These new applications require a new architecture, designed and optimized to process and analyze the vast amounts of content now available.  While existing business applications continue to grow, content centric applications are dramatically increasing and place greater demands on performance and responsiveness from the storage system.  Content centric applications such as video surveillance are driving capacity increases due to high resolution cameras as well as more surveillance operations.  Research reports published estimate a 20.4% CAGR in content centric capacity through 2015.  In media and entertainment content centric applications, the required digital storage capacity is increasing 7.7X from 2011 to 2016 due to the use of higher resolution cameras and 3D content.  In the healthcare industry with radiological images, new modalities (such as CT scanners) are increasing in resolution and captured information.  As an example, new CT scanners are requiring 1GB per image storage compared to 10 to 50MB for the previous generation.            The next generation of computing for content centric application will require even  greater responsiveness and performance as well as a resiliency that may not have  been demanded previously.   Storage systems for these workloads must deliver  high performance and reliability while meeting strict price – performance levels  and come from a known, premier storage supplier.  The Role of Storage in a Changing Workload There are several transformations occurring that are driving these shifts in computing.  Processing of information that was relegated to high performance computing previously is becoming a mainstream IT operation.  Content centric applications depend upon a high performance architecture and require storage systems designed with a light‐weight set of features that do not comprise performance for the additional capabilities.  These architectures also enable greater availability without imposing cost or performance burdens.   Storage systems designed for high‐bandwidth, low latency and low cost computing are some of the criteria required for the content centric computing.  While existing transaction based processing on bounded data sets will continue; the recent growth in IT has come from systems designed for content centric applications.   Page 2 of 8  Copyright 2012, Evaluator Group, Inc.  
  4. 4. Content Centric Applications Delivery of content and other media is being driven by new demands from consumers and business alike for rich content.  The amount of data and the applications designed to process and analyze these data sets need to meet narrow performance and price guidelines that general IT storage systems have difficulty in meeting.  In each instance, storage requirements are unique and distinctly different from traditional IT and transactional processing.  These environments require single storage systems that can grow to multiple petabytes and deliver high levels of availability and performance.  The general requirements for storage by content centric applications include:   High speed access to data with minimal latency and overhead   Ability to scale to meet capacity demands   Simplicity of access to allow content centric application to control management, data  movement, and protection   Cost effectiveness where the capability for additional features does not carry a cost penalty.   Need for Efficient Storage Storage systems that meet the requirements for content centric applications still must be efficient to minimize cost and maximize performance.  The efficiencies come in a number of areas and the value gets amplified as more capacity is required.  There are limits to how large a single system can grow.  Attempting to add multiple large systems together often results in inefficiencies, leading to cost structures that are too high to support the new models of IT computing.  Storage for content centric computing must be highly efficient in order to meet performance demands.  The efficiency of storage systems is measured in several ways including:   Capital costs of each system   Operational costs of systems (with a focus on power and cooling)   Performance (measured by throughput, along with I/O’s per second in some cases) Page 3 of 8  Copyright 2012, Evaluator Group, Inc.     
  5. 5. Content Centric Applications Efficient storage systems must be designed from the onset to solve the needs of a particular class of workloads, those demanding efficiency, performance, and now the need for reliability.    NetApp has a focus on creating more efficient storage systems which started with  the FAS systems and is continued with the E‐Series.  Lower Cost and Complexity ­ Greater Performance The new generation of applications such as video content, streaming media, Big Data and cloud infrastructure has different requirements than traditional IT.   Data analytics and Big Data processing applications are designed with a different philosophy than in the past.  This class of problems can be broken into multiple pieces and analyzed in parallel, independent of other analyses.  These applications typically operate using a “MapReduce” model that maps or breaks a problem apart, distributes it to processing elements, and finally collects results therefore reducing the data.  This model is common for Big Data analytics and requires high‐speed processing with direct access to storage with lower overhead for greater performance.     Reliability and Content Centric Application A critical difference between research processing and new content centric applications is their importance to businesses.  As these applications move into the mainstream of business processing, the need for reliability also increases.  These applications often developed from laboratory research environments with a more relaxed view of reliability; the jobs could simply be restarted.  With more business criticality, the reliability, availability and serviceability (RAS) aspects of the entire system become critical.  As an example, a problem in a storage system that was not highly reliable or available may require the analysis to be run again which would be acceptable in a research environment.  In a business environment where the results are used in driving decisions and other business criteria, the delays caused by problems in a less robust system would have a financial impact.     Integration into Operational Environments Storage platforms such as NetApp’s FAS and V series have a long history of delivering high levels of business application integration features, as well as addressing multiprotocol and multi‐tenant needs.  These unified platforms are industry leading in their support of data management and data protection capabilities and in particular, for the high levels of integration between NetApp FAS / V and business applications for process centric information in a traditional or clustered environment.   These feature rich storage platforms are designed for process centric applications such as MS Exchange, SQL Server, SharePoint, as well as Oracle, SAP and other applications that benefit from integrated data protection features.  These traditional workloads rely upon finite sets of structured data, and have different requirements from emerging content centric workloads.   In contrast, a growing number of workloads demand high bandwidth access to data, providing their own data protection, redundancy or other data management capabilities.  These applications do not benefit from feature rich storage designed for traditional workloads.  Performance is critical to the design of applications such as video content, parallel filesystems based on Lustre, seismic processing or analytic processing with Hadoop.   Page 4 of 8  Copyright 2012, Evaluator Group, Inc.  
  6. 6. Content Centric Applications   The E­Series Heritage Design and Architecture The NetApp E‐Series has a long history of innovation, including contributing to the development of the SCSI block protocol, delivering the multi‐disk controller using RAID techniques, and providing multiple RAID levels on a system.  More recent leading technologies include early Fibre Channel RAID system, native InfiniBand connectivity and early endorsement of SPC‐1 storage benchmark results.  NetApp is continuing this heritage of innovation on the E‐Series with further advancements including faster interface technology.  Continued development of features, packaging, scalability and performance features needed for the new generation of data intensive applications are expected, enhancing the opportunity with the already half million systems in use.   The E‐Series includes integrated capabilities for data protection and movement of replicated copies of data that can be externally managed by content centric applications.  Performance Attaining high performance for content centric applications relies upon fast access to disks without bottlenecks.  Cache can help improve performance for some workloads, but some high bandwidth applications rely upon direct access to the underlying media.  This is in contrast to more traditional transaction or business processing applications that often benefit from large data caches or tiering of data.     Providing the industry’s highest speed connections through FC, InfiniBand, SAS, and 10Gb/s iSCSI allows E‐Series systems to communicate over high speed links with the least amount of latency while integrating in the network of choice.  This design is used for distributed compute clusters, SAN filesystems, data analytics and other content centric applications.   Page 5 of 8  Copyright 2012, Evaluator Group, Inc.     
  7. 7. Content Centric Applications Storage Density High storage density is another critical concern in some environments.  Large capacity applications with limited physical space require the highest storage density possible.  The NetApp E‐Series uses high‐density packaging for both Large Form Factor and Small Form Factor disk technology.  Coupled with the density is the ability to intermix different drive technologies including SAS, nearline SAS, and SSD in the same, dense enclosures.    RAS Characteristics In environments with thousands, or tens of thousands of disk drives, drive failures are a common occurrence.  While RAID can protect from loss of data when a drive fails, other operations associated with maintenance can also lead to downtime for storage systems that aren’t designed to achieve high levels of Reliability, Availability and Serviceability (RAS).    E‐Series have been delivering high reliability since their inception with continued improvements as the design has been expanded to incorporate the latest technologies.  Reliability is only one aspect of RAS and is dependent upon design aspects to enable continued availability without maintenance or scheduled downtime. Real world availability includes measuring downtime for maintenance, upgrades, capacity or configuration changes.  E‐Series systems are able to upgrade disk and controller firmware without downtime.  Adding storage capacity, reconfiguring RAID levels and even RAID level migrations are features that have all added to enhancing the real‐world availability of E‐Series systems.   System Maturity and Testability Another component of RAS is the serviceability and implied testability of a system.  The design of the E‐Series has been refined and proven over its 20 plus year history.  Many industry standard features such as mirrored cache in the controllers and support for multiple RAID levels emerged on E‐Series systems.  The evolutionary approach to improvements and feature additions has resulted in a system that is consistently highly available and reliable.   Page 6 of 8  Copyright 2012, Evaluator Group, Inc.  
  8. 8. Content Centric Applications The maturity of the E‐Series design has led to a collection of test scenarios and test cases that are continually enhanced to with each additional improvement.  By including the heritage of more than 20 years of testing infrastructure and unique customer conditions, E‐Series designers are able to verify that every feature works across known uses and configurations.   Final Thoughts The following image show how the E‐Series’ attributes may be particularly well suited to meet the requirements of the new content centric applications.     A new area of content centric applications is emerging in the world of IT.  Driven by  demand from consumers and businesses alike, rich media data is responsible for a  majority of data growth in many companies.  These new applications depend upon  high‐speed access to storage to accommodate the petabytes of data demanded.   Data analytics, energy research, genomics, media and a growing number of other  industry applications are part of an emerging set of content centric workloads.   The NetApp E‐Series systems are optimized for content centric applications, designed to provide high bandwidth connectivity without delay or data management overhead.  The history of RAS and other availability features combined with the price‐performance and density of the E‐Series enable companies to transition this class of applications from research into business productivity tools.   Page 7 of 8  Copyright 2012, Evaluator Group, Inc.     
  9. 9. Content Centric Applications  About Evaluator Group Evaluator Group Inc. is dedicated to helping IT professionals and vendors create and implement strategies that make the most of the value of their storage and digital information. Evaluator Group services deliver in‐depth, unbiased analysis on storage architectures, infrastructures and management for IT professionals.  Since 1997 Evaluator Group has provided services for thousands of end users and vendor professionals through product and market evaluations, competitive analysis and education.  www.evaluatorgroup.com Follow us on Twitter @evaluator_group  Page 8 of 8  Copyright 2012, Evaluator Group, Inc.  

×