SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Contoh Model Linear Programming

             Linear Programming Kompleks
Kasus Kombinasi Produk
Dagadu memproduksi kaus dengan spesifikasi sebagai berikut:
        Spesifikasi           Waktu Proses       Biaya ($)   Keuntungan
          Kaos                    (jam)          per lusin       ($)
                                per lusin                     per lusin
Lengan Panjang (satu sisi)         0,10             36           90
Lengan Panjang (dua sisi)          0,25             48            125
Lengan Pendek (satu sisi)          0,08             25            45
Lengan Pendek (dua sisi)           0,21             35            65

Dagadu mendapat order untuk pemilu dimana deadline waktu yang harus
diselesaikan paling lama 72 jam. Dagadu memiliki truk dengan kapasitas 1200
kardus ukuran standar. Satu kardus ukuran standar memuat satu lusin kaos
berbagai ukuran. Modal anggaran yang diberikan oleh sebuah partai politik
sebanyak $25000. Dagadu juga telah memiliki 500 lusin kaos lengan pendek
dan 500 lengan panjang polos untuk disablon. Berapa keuntungan maksimum
yang bisa diperoleh Dagadu?
Perumusan Model
Maksimalkan π = 90x1+125x2+45x3+65x4
Dengan Kendala:
 0.1x1+0.25x2+0.08x3+0.21x4≤ 72 jam
 x1+x2+x3+x4 ≤ 1200 kardus
 36x1+48x2+25x3+35x4 ≤ $25.000
 x1+x2 ≤ 500
 x3+x4 ≤ 500
Kasus Investasi
Investor perorangan mempunyai uang $ 70.000 untuk diversifikasi. Pilihan investasi
adalah:
   Saham dengan return deviden 8,5 %
   Deposito syariah return 10%
   Obligasi syariah dengan tingkat pengembalian 13%
   Bisnis franchise dengan return 13%
Akan tetapi seorang manajer investasi memberikan tips-tips investasi agar mengurangi
resiko
   Tidak lebih dari 20% dari total investasi dalam bentuk bisnis franchise.
   Jumlah yang diinvestasikan dalam deposito syariah tidak boleh melebihi jumlah yang
    diinvestasikan dalam ketiga pilihan yang lain
   Paling sedikit 30% investasi harus dalam obligasi syariah dan deposito syariah.
   Perbandingan antara jumlah yang diinvestasikan dalam saham dengan jumlah yang
    diinvestasikan dalam obligasi syariah tidak boleh melebihi rasio 1 : 3
Berapakah keuntungan maksimum yang diperoleh investor tersebut?
Perumusan Model
Maksimalkan
π = 0.085x1+0.1x2+0.13x3+0.13x4
Dengan Kendala:
  x1+x2+x3+x4 = 70.000
  x1≤ 20% x $70.000
  x2 ≤ x1+x3+x4
  x2+x3 ≥ 30% x $70.000
  x1: x3 ≤ 1:3
   x1,x2,x3,x4 ≥ 0
Perumusan Model
Maksimalkan
π = 0.085x1+0.1x2+0.13x3+0.13x4
Dengan Kendala:
  x1+x2+x3+x4 = 70.000
  x4≤ 14.000
  x2 - x1 - x3 - x4 ≤ 0
  x2+x3 ≥ 21.000
  3x1- x3≤ 0
  x1,x2,x3,x4 ≥ 0
Kasus Pemasaran
Penerbit Qalam ingin menjual buku barunya yang diyakini best seller. Ia menggunakan
tiga saluran promosi yaitu:
Jenis Promosi & Distribusi        Perkiraan Jumlah Pembeli         Biaya Promosi &
                                                                    Distribusi($)
Gramedia                                 20.000                          15.000
Direct Selling                           12.000                           6.000
Bedah Buku                                9.000                            4.000


Tetapi Penerbit Qalam punya kendala:
   Angaran promosi dan distribusi dibatasi sebesar $ 100.000
   Direct selling punya 4 jam operasi
   Gramedia punya 10 jam waktu buka
   Bedah buku paling lama 7 jam
   Jumlah total promosi tidak bisa melebihi 15 jam dalam sehari
Berapa jumlah pembeli maksimum yang bisa didapat dari berbagai macam promosi dan
distribusi
Perumusan Model
Maksimalkan
π = 20.000x1+12.000x2+9.000x3
Dengan Kendala:
  15.000x1+60.000x2+40.000x3 = 100.000
  x 1≤ 4
  x2 ≤ 10
  x3 ≤ 7
  x1+x2+x3≤15
  x1,x2,x3 ≥ 0
Kasus Program Diet
Seorang ahli diet di sebuah rumah sakit mempersiapkan menu diet
sarapan pagi para pasien. Salah satu bagian tanggung jawab ahli diet
adalah memastikan bahwa kebutuhan minimal vitamin A dan B dapat
terpenuhi. Pada saat yang sama, biaya menu harus ditekan serendah
mungkin. Menu sarapan adalah nasi, daging dan telur. Kebutuhan vitamin
dan kontribusi vitamin adalah sebagai berikut

     Vitamin       mg /telur   mg/daging       mg/nasi   Kebutuhan
                                                          Minimal
 A             2               4           1             16
 B             3               2           1             12

Sebuah telur harganya $0.04, daging seharga $0.03 dan sepiring nasi
$0.02. Ahli diet tersebut ingin mengetahui berapa banyak makanan yang
harus disipakan yang menenuhi syarat gizi dan dapat meminimalkan
biaya. Tentukan solusi tersebut.
Perumusan Model
Minimakan
C = 0.04x1+0.03x2+0.02x3
Dengan Kendala:
 2x1+4x2+x3 ≥ 16
 3x1+2x2+x3 ≥ 12
      x1,x2,x3 ≥ 0

More Related Content

What's hot

Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Muhammad Ali Subkhan Candra
 
Integer programming
Integer programmingInteger programming
Integer programmingChan Rizky
 
Linear programming
Linear programmingLinear programming
Linear programmingAfdan Rojabi
 
Vektor - Pertemuan 41- Aljabar Linear
Vektor - Pertemuan 41- Aljabar LinearVektor - Pertemuan 41- Aljabar Linear
Vektor - Pertemuan 41- Aljabar Linearahmad haidaroh
 
Bab 2 permutasi dan kombinasi
Bab 2 permutasi dan kombinasiBab 2 permutasi dan kombinasi
Bab 2 permutasi dan kombinasiMirabela Islami
 
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksNila Aulia
 
Turuna parsial fungsi dua peubah atau lebih
Turuna parsial fungsi dua peubah atau lebihTuruna parsial fungsi dua peubah atau lebih
Turuna parsial fungsi dua peubah atau lebihMono Manullang
 
RPP: Persamaan dan Pertidaksamaan Kuadrat
RPP: Persamaan dan Pertidaksamaan KuadratRPP: Persamaan dan Pertidaksamaan Kuadrat
RPP: Persamaan dan Pertidaksamaan KuadratYani Pieter Pitoy
 
Matriks dan penerapannya dalam bidang ekonomi
Matriks dan penerapannya dalam bidang ekonomiMatriks dan penerapannya dalam bidang ekonomi
Matriks dan penerapannya dalam bidang ekonomiRohantizani
 
Media PPT Materi Diferensial
Media PPT Materi DiferensialMedia PPT Materi Diferensial
Media PPT Materi DiferensialMuhamad Tholib
 
8. goal programming (program tujuan)
8. goal programming (program tujuan)8. goal programming (program tujuan)
8. goal programming (program tujuan)Nadia Rahmatul Ummah
 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuRaden Maulana
 
Analisis sensitivitas
Analisis sensitivitasAnalisis sensitivitas
Analisis sensitivitasAde Nurlaila
 

What's hot (20)

Fungsi linear
Fungsi linearFungsi linear
Fungsi linear
 
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
 
proses poisson
proses poissonproses poisson
proses poisson
 
Integer programming
Integer programmingInteger programming
Integer programming
 
Linear programming
Linear programmingLinear programming
Linear programming
 
Vektor - Pertemuan 41- Aljabar Linear
Vektor - Pertemuan 41- Aljabar LinearVektor - Pertemuan 41- Aljabar Linear
Vektor - Pertemuan 41- Aljabar Linear
 
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
 
Ring
RingRing
Ring
 
Bab 2 permutasi dan kombinasi
Bab 2 permutasi dan kombinasiBab 2 permutasi dan kombinasi
Bab 2 permutasi dan kombinasi
 
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleksMakalah kelompok 4 metode simpleks
Makalah kelompok 4 metode simpleks
 
Turuna parsial fungsi dua peubah atau lebih
Turuna parsial fungsi dua peubah atau lebihTuruna parsial fungsi dua peubah atau lebih
Turuna parsial fungsi dua peubah atau lebih
 
Polinomial
PolinomialPolinomial
Polinomial
 
RPP: Persamaan dan Pertidaksamaan Kuadrat
RPP: Persamaan dan Pertidaksamaan KuadratRPP: Persamaan dan Pertidaksamaan Kuadrat
RPP: Persamaan dan Pertidaksamaan Kuadrat
 
Matriks dan penerapannya dalam bidang ekonomi
Matriks dan penerapannya dalam bidang ekonomiMatriks dan penerapannya dalam bidang ekonomi
Matriks dan penerapannya dalam bidang ekonomi
 
Media PPT Materi Diferensial
Media PPT Materi DiferensialMedia PPT Materi Diferensial
Media PPT Materi Diferensial
 
8. goal programming (program tujuan)
8. goal programming (program tujuan)8. goal programming (program tujuan)
8. goal programming (program tujuan)
 
Distribusi peluang
Distribusi peluangDistribusi peluang
Distribusi peluang
 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinu
 
Fungsi linear
Fungsi linearFungsi linear
Fungsi linear
 
Analisis sensitivitas
Analisis sensitivitasAnalisis sensitivitas
Analisis sensitivitas
 

More from Nadia Rahmatul Ummah (20)

Kebijakan ekonomi umar
Kebijakan ekonomi umarKebijakan ekonomi umar
Kebijakan ekonomi umar
 
1 pengantar statistik
1 pengantar statistik1 pengantar statistik
1 pengantar statistik
 
Silabus PSI
Silabus PSI Silabus PSI
Silabus PSI
 
14. manajemen persediaan
14. manajemen persediaan14. manajemen persediaan
14. manajemen persediaan
 
Penerapan syariat islam
Penerapan syariat islamPenerapan syariat islam
Penerapan syariat islam
 
Prepositions
PrepositionsPrepositions
Prepositions
 
13. analisis antrean
13. analisis antrean13. analisis antrean
13. analisis antrean
 
9. proses analisis bertingkat (analytical hierarchy process)
9. proses analisis bertingkat (analytical hierarchy process)9. proses analisis bertingkat (analytical hierarchy process)
9. proses analisis bertingkat (analytical hierarchy process)
 
8. goal programming (program tujuan)
8. goal programming (program tujuan)8. goal programming (program tujuan)
8. goal programming (program tujuan)
 
Rekonsiliasi bank
Rekonsiliasi bankRekonsiliasi bank
Rekonsiliasi bank
 
Actuating leadership
Actuating leadershipActuating leadership
Actuating leadership
 
Akuntansi kas
Akuntansi kasAkuntansi kas
Akuntansi kas
 
Landasan normatif islam, kegagalan sosialis dan kegagalan
Landasan normatif islam, kegagalan sosialis dan kegagalanLandasan normatif islam, kegagalan sosialis dan kegagalan
Landasan normatif islam, kegagalan sosialis dan kegagalan
 
Fatwa & mujtahid
Fatwa & mujtahidFatwa & mujtahid
Fatwa & mujtahid
 
Presentation psi
Presentation psiPresentation psi
Presentation psi
 
7. manajemen proyek
7. manajemen proyek7. manajemen proyek
7. manajemen proyek
 
6. analisis jaringan
6. analisis jaringan6. analisis jaringan
6. analisis jaringan
 
6. analisis jaringan
6. analisis jaringan6. analisis jaringan
6. analisis jaringan
 
Pengantar Akuntansi II pert 1
Pengantar Akuntansi II pert 1Pengantar Akuntansi II pert 1
Pengantar Akuntansi II pert 1
 
Pertemuan 2 untuk mahasiswa
Pertemuan 2 untuk mahasiswaPertemuan 2 untuk mahasiswa
Pertemuan 2 untuk mahasiswa
 

3. linear programming kompleks

  • 1. Contoh Model Linear Programming Linear Programming Kompleks
  • 2. Kasus Kombinasi Produk Dagadu memproduksi kaus dengan spesifikasi sebagai berikut: Spesifikasi Waktu Proses Biaya ($) Keuntungan Kaos (jam) per lusin ($) per lusin per lusin Lengan Panjang (satu sisi) 0,10 36 90 Lengan Panjang (dua sisi) 0,25 48 125 Lengan Pendek (satu sisi) 0,08 25 45 Lengan Pendek (dua sisi) 0,21 35 65 Dagadu mendapat order untuk pemilu dimana deadline waktu yang harus diselesaikan paling lama 72 jam. Dagadu memiliki truk dengan kapasitas 1200 kardus ukuran standar. Satu kardus ukuran standar memuat satu lusin kaos berbagai ukuran. Modal anggaran yang diberikan oleh sebuah partai politik sebanyak $25000. Dagadu juga telah memiliki 500 lusin kaos lengan pendek dan 500 lengan panjang polos untuk disablon. Berapa keuntungan maksimum yang bisa diperoleh Dagadu?
  • 3. Perumusan Model Maksimalkan π = 90x1+125x2+45x3+65x4 Dengan Kendala: 0.1x1+0.25x2+0.08x3+0.21x4≤ 72 jam x1+x2+x3+x4 ≤ 1200 kardus 36x1+48x2+25x3+35x4 ≤ $25.000 x1+x2 ≤ 500 x3+x4 ≤ 500
  • 4. Kasus Investasi Investor perorangan mempunyai uang $ 70.000 untuk diversifikasi. Pilihan investasi adalah:  Saham dengan return deviden 8,5 %  Deposito syariah return 10%  Obligasi syariah dengan tingkat pengembalian 13%  Bisnis franchise dengan return 13% Akan tetapi seorang manajer investasi memberikan tips-tips investasi agar mengurangi resiko  Tidak lebih dari 20% dari total investasi dalam bentuk bisnis franchise.  Jumlah yang diinvestasikan dalam deposito syariah tidak boleh melebihi jumlah yang diinvestasikan dalam ketiga pilihan yang lain  Paling sedikit 30% investasi harus dalam obligasi syariah dan deposito syariah.  Perbandingan antara jumlah yang diinvestasikan dalam saham dengan jumlah yang diinvestasikan dalam obligasi syariah tidak boleh melebihi rasio 1 : 3 Berapakah keuntungan maksimum yang diperoleh investor tersebut?
  • 5. Perumusan Model Maksimalkan π = 0.085x1+0.1x2+0.13x3+0.13x4 Dengan Kendala: x1+x2+x3+x4 = 70.000 x1≤ 20% x $70.000 x2 ≤ x1+x3+x4 x2+x3 ≥ 30% x $70.000 x1: x3 ≤ 1:3 x1,x2,x3,x4 ≥ 0
  • 6. Perumusan Model Maksimalkan π = 0.085x1+0.1x2+0.13x3+0.13x4 Dengan Kendala: x1+x2+x3+x4 = 70.000 x4≤ 14.000 x2 - x1 - x3 - x4 ≤ 0 x2+x3 ≥ 21.000 3x1- x3≤ 0 x1,x2,x3,x4 ≥ 0
  • 7. Kasus Pemasaran Penerbit Qalam ingin menjual buku barunya yang diyakini best seller. Ia menggunakan tiga saluran promosi yaitu: Jenis Promosi & Distribusi Perkiraan Jumlah Pembeli Biaya Promosi & Distribusi($) Gramedia 20.000 15.000 Direct Selling 12.000 6.000 Bedah Buku 9.000 4.000 Tetapi Penerbit Qalam punya kendala:  Angaran promosi dan distribusi dibatasi sebesar $ 100.000  Direct selling punya 4 jam operasi  Gramedia punya 10 jam waktu buka  Bedah buku paling lama 7 jam  Jumlah total promosi tidak bisa melebihi 15 jam dalam sehari Berapa jumlah pembeli maksimum yang bisa didapat dari berbagai macam promosi dan distribusi
  • 8. Perumusan Model Maksimalkan π = 20.000x1+12.000x2+9.000x3 Dengan Kendala: 15.000x1+60.000x2+40.000x3 = 100.000 x 1≤ 4 x2 ≤ 10 x3 ≤ 7 x1+x2+x3≤15 x1,x2,x3 ≥ 0
  • 9. Kasus Program Diet Seorang ahli diet di sebuah rumah sakit mempersiapkan menu diet sarapan pagi para pasien. Salah satu bagian tanggung jawab ahli diet adalah memastikan bahwa kebutuhan minimal vitamin A dan B dapat terpenuhi. Pada saat yang sama, biaya menu harus ditekan serendah mungkin. Menu sarapan adalah nasi, daging dan telur. Kebutuhan vitamin dan kontribusi vitamin adalah sebagai berikut Vitamin mg /telur mg/daging mg/nasi Kebutuhan Minimal A 2 4 1 16 B 3 2 1 12 Sebuah telur harganya $0.04, daging seharga $0.03 dan sepiring nasi $0.02. Ahli diet tersebut ingin mengetahui berapa banyak makanan yang harus disipakan yang menenuhi syarat gizi dan dapat meminimalkan biaya. Tentukan solusi tersebut.
  • 10. Perumusan Model Minimakan C = 0.04x1+0.03x2+0.02x3 Dengan Kendala: 2x1+4x2+x3 ≥ 16 3x1+2x2+x3 ≥ 12 x1,x2,x3 ≥ 0