Importancia de la estadística en empresas e instituciones - Presente y futuro en Ecuador
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Importancia de la estadística en empresas e instituciones - Presente y futuro en Ecuador

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En el marco de VIII Seminario Internacional de Estadística Aplicada tuve el honor de presentar la charla: “El rol e importancia de la estadística en las empresas e instituciones .- presente y ...

En el marco de VIII Seminario Internacional de Estadística Aplicada tuve el honor de presentar la charla: “El rol e importancia de la estadística en las empresas e instituciones .- presente y futuro” que no es más que un intento por motivar a quienes ejercemos esta hermosa carrera a seguir cultivando la cultura estadística en el país pues se tiene un futuro prometedor.

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Importancia de la estadística en empresas e instituciones - Presente y futuro en Ecuador Importancia de la estadística en empresas e instituciones - Presente y futuro en Ecuador Presentation Transcript

  • El rol e importancia de la estadística en las empresas e instituciones presente y futuro
  • El rol del estadístico hoy El estadístico es el experto en información, pues se encarga de la producción/recolección confiable de datos y del análisis de los mismos convirtiendo dichos datos en información para finalmente obtener conclusiones o tomar decisiones
  • El rol del estadístico hoy ¿Qué combinación de abonos hará que mi cultivo rinda más? ¿Será este alimento mejor que el que le estoy dando a mi camarón? ¿Como se comporta esta plaga? sector agropecuario
  • El rol del estadístico hoy ¿Este nuevo producto farmacéutico es mejor que la aspirina? ¿Fumar aumenta el riesgo de contraer cancer de pulmón? ¿De qué manera debo analizar los datos generados por microarrays? medicina y genética
  • El rol del estadístico hoy ¿Qué recepción tendrá en Ecuador este nuevo sabor de té? ¿Es recomendable abrir una sucursal al sur de Manta? ¿Cómo nos ven nuestros actuales y posibles consumidores? investigación de mercado
  • El rol del estadístico hoy ¿Cuántas unidades del producto deberíamos importar para el primer trimestre del 2014? ¿Cuáles son mis clientes claves? ¿Cuál es la ruta óptima para distribuir mis productos? empresas en general
  • El rol del estadístico hoy ¿Cuál es la tasa de desempleo? ¿Inflación? ¿Está aumentando la delincuencia? ¿Dónde? ¿Cuál es el nivel académico de nuestras instituciones educativas? ¿Cómo se distribuyen las clases sociales? estadísticas gubernamentales
  • El rol del estadístico hoy ¿Cuál es el riesgo asociado a esta persona? ¿Qué prima debo cobrar por asegurar este vehículo? ¿Cuánto riesgo hay en esta inversión? banca y seguros – estudios actuariales
  • El rol del estadístico hoy … …
  • El rol del estadístico hoy “in God we trust, all others bring data” William Edwards Deming
  • La estadística en el exterior Sabermetrics La estadística en el análisis del desempeño deportivo
  • La estadística en el exterior Nate Silver El estadístico que realizó una predicción perfecta de los resultados de la elección presidencial del 2012 en USA (por encima de politólogos expertos) http://fivethirtyeight.blogs.nytimes.com/
  • La estadística en el exterior Microarrays Los biólogos pasaron de usar sus ojos para categorizar los resultados (imagen A) a tener miles (y ahora millones) de mediciones por muestra para analizar (imagen B)
  • La estadística en el exterior Netflix Prize El “Premio Netflix" a los que más mejoren la precisión de las predicciones sobre cuanto alguien va a disfrutar de una película, esto basada en sus preferencias de cine
  • La estadística en el exterior Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century Artículo publicado por Harvard business Review
  • La estadística en el exterior Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century Persona con habilidades estadísticas, computacionales (puede programar) y de visualización de datos que lo llevan a encontrar los patrones que le servirán a la empresa para "capitalizar" la información recogida
  • Crecimiento de la cantidad de datos a analizar Extracto del documental “The Joy of Stats” de Hans Rosling (BBC)
  • Crecimiento de la cantidad de datos a analizar El desarrollo de la estadística va de la mano con el desarrollo de las tecnologías: - Imprenta - PCs - Bases de Datos
  • Crecimiento de la cantidad de datos a analizar Ahora tenemos: - Cada compra o movimiento que hacemos queda registrada - Registro de llamadas - Internet - Sensores en todos lados (un celular tiene GPS, giroscopio, etc) - Redes sociales
  • Crecimiento de la cantidad de datos a analizar Que un buen análisis estadístico transforma en: - Patrones de compra o comportamiento - Análisis de redes - Análisis del perfil de la persona - Análisis de sentimientos lo
  • La estadística en el exterior Retail y el Shopper marketing Es la guerra por los clientes y la municiones son de datos… y ¡un montón de ellos! Datos de Transacciones Datos de compradores Datos demográficos, Monitoreo de video dentro de la tienda, Datos de geolocalización ​(vía celular), Redes sociales, Condiciones climáticas, etc
  • La estadística en el exterior Dos términos del desafío Machine learning & Big Data Quienes estaban acostumbrados a realizar análisis simples se han dado cuenta que para la buena interpretación de la información (masiva y compleja) se requiere conocimientos estadísticos
  • La estadística en el exterior Dos términos del desafío Machine learning & Big Data Nuevo renacimiento científico impulsado por la revolución de las mediciones, Nuevo paradigma empresarial e institucional de decisiones basadas en datos
  • La estadística en el exterior Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century Persona con habilidades estadísticas, computacionales (puede programar) y de visualización de datos que lo llevan a encontrar los patrones que le servirán a la empresa para "capitalizar" la información recogida
  • Evolución de los Análisis Inteligencia empresarial Recopilación Integración Análisis Toma de decisiones automatizada Acciones automatizadas Presentación *The Economist, febrero de 2010
  • Evolución de los Análisis
  • Evolución de los Análisis REAL TIME BI Toma de decisiones o acciones en base a análisis de datos históricos sumado a datos observados en tiempo real • • • • • • Detección de Fraudes Programación de Trabajo Optimización de Promociones on-line Ofertas según ubicación Mejoras en la cadena de suministro CRM real time SISTEMA DE INFORMACIÓN ANALÍTICO Convierte la incertidumbre en probabilidades (descubrimiento de patrones). Necesita “entrenamiento” del modelo mediante el uso de casos de ejemplo y experimentación GESTIÓN DEL BIG DATA - Grandes volúmenes de datos - Diversos tipos (fuentes: estructurado, texto, fotos, video, etc) -Velocidad de análisis • • • • • • Predicción de riesgo / rendimiento de clientes nuevos Respuesta a campañas , promociones, etc. Eficiencia en Web sites Anticipar y evitar cuellos de botella en las cadenas de suministros • • Analizar datos de redes sociales Análisis de clics en web sites Análisis de gestos frente a exhibición Todo lo anterior pero ¡con más datos!
  • Evolución de los Análisis REAL TIME BI Toma de decisiones o acciones en base a análisis de datos históricos sumado a datos observados en tiempo real SISTEMA DE INFORMACION ANALÍTICO Convierte la incertidumbre en probabilidades (descubrimiento de patrones). GESTIÓN DEL BIG DATA - Grandes volúmenes de datos - Diversos tipos (fuentes: estructurado, texto, fotos, video, etc) -Velocidad de análisis Capitalizar la información = oportunidades de generar una ventaja competitiva: Necesita “entrenamiento” modelo mediante el uso -•• Detección de Fraudes Tiene ventajadelel que primeroAnalizar datos de redes empieza a Programación de de casos de ejemplo y • Trabajo experimentación sociales hacerlo bien • Optimización de • Análisis de clics en web • Predicción el - Promociones on-line ventaja de riesgo / que sites mediante Tiene • Ofertas según rendimiento de clientes • Análisis de gestos experimentación (“entrenamiento”) mejora sus ubicación nuevos frente a exhibición • Mejoras en la cadena • Respuesta a campañas , • Todo lo anterior pero metodologías de suministro promociones, etc. ¡con más datos! • CRM real time • • Eficiencia en Web sites Anticipar y evitar cuellos de botella en las cadenas de suministros
  • Ejemplo de Análisis en real time
  • La estadística en el exterior Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century Persona con habilidades estadísticas, computacionales (puede programar) y de visualización de datos que lo llevan a encontrar los patrones que le servirán a la empresa para "capitalizar" la información recogida
  • Visualización y presentación de la información Tablas? Gráficos estáticos? Infografías? Gráficos animados? Html Markdown Aplicaciones web Data designers
  • Crecimiento de la cantidad de datos a analizar Extracto del documental “The Joy of Stats” de Hans Rosling (BBC)
  • Resumen Mb -> Gb Datos heterogéneos y Datos estructurados -> desordenados Días para analizar -> Real Time Estadística -> Estadística + Algoritmia Que pasó? -> Que va a pasar? Trade Marketing -> Shopper Marketing Toma de decisiones Toma de decisiones -> gerenciales automatizadas .pdf -> html Estático -> Dinámico Diapositivas -> Aplicaciones web
  • El rol e importancia de la estadística en las empresas e instituciones presente y futuro GRACIAS