Your SlideShare is downloading. ×
PPNCKT_Chuong 4 p2
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

PPNCKT_Chuong 4 p2

54

Published on

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
54
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. 1 1 Hiệu chỉnh dữ liệu trên file nhập liệu Những trường hợp sai sót + Thiếu dữ liệu + Sai dữ liệu Cách hiệu chỉnh dữ liệu Nhập liệu bổ sung Liên hệ lại đáp viên Sử dụng số liệu của đáp viên lân cận Sử dụng số trung bình Loại bỏ bản câu hỏi Phương pháp phân tích số liệu  Thống kê mô tả  Thống kê suy rộng tổng thể  Đọc ở các tài liệu về thông kê ứng dụng và dự báo, nguyên lý thống kê kinh tế, kinh tế lượng
  • 2. 2 THỐNG KÊ MÔ TẢ  Phân phối tần số Tần số Tần số tích lũy  Phân tích so sánh Số tương đối động thái Số tương đối kế hoạch Số tương đối kết cấu Số tương đối cường độ  Các số đo độ tập trung Số trung bình cộng Số trung bình nhân  Các số đo độ biến động Khoảng biến thiên R Phương sai Độ lệch chuẩn Hệ số biến thiên Thống kê suy rộng mẫu cho tổng thể  Phân tích Cross-tab Dùng để xét mối quan hệ giữa 2 biến  Phân tích ANOVA Dùng để so sánh trung bình của nhiều tổng thể  Phân tích hồi qui tương quan Dùng để phân tích ảnh hưởng các nhân tố đến 1 chỉ tiêu nào đó  Các mô hình dự báo Dự báo bất kỳ một chỉ tiêu nào đó trong tương lai
  • 3. 3 ĐỌC THÊM Cách trình bày phần phương pháp phân tích  Nếu đề tài là bài lược khảo tài liệu (như chuyên đề kinh tế/chuyên đề năm 3) (không thu thập dữ liệu sơ cấp)  cần có phương pháp lược khảo tài liệu/phương pháp phân tích số liệu thứ cấp.  Cần ghi rõ: Tần suất: số lao động/hộ, hộ có diện tích (d<0.5 ha, 0.5 ha ≤d < 1 ha, d ≥ 1ha), trình độ học vấn (không cần ghi định nghĩa tần số là gì)  Cần ghi rõ: Phân tích ANOVA: so sánh thu nhập bình quân của 3 nhóm hộ dân (d<0.5 ha, 0.5 ha ≤d < 1 ha, d ≥ 1ha) (không cần ghi định nghĩa phân tích ANOVA là gì) (Sinh viên thường ghi lại định nghĩa của các phương pháp phân tích phổ biến như tần suất, kiểm định giả thuyết). - Cần kiểm tra xem bộ số liệu cần thực hiện kiểm định tham số hay phi tham số - Cần phân biệt các phương pháp - Phân tích mối liên hệ giữa 2 biến định tính - Mối quan hệ giữa 2 nhóm độc lập, từng cặp hay 3 nhóm trở lên và phân tích sâu giữa các biến này. - Cần ghi rõ: Kiểm định giả thuyết/mô hình: mô hình kiểm định, các biến sẽ được sử dụng để kiểm định, đơn vị tính của các biến, dấu dự kiến/dự đoán của các biến (chú ý là lý do để đưa các biến vào mô hình cần được trình bày ở lược khảo tài liệu và phương pháp luận). Cách trình bày phần phương pháp phân tích
  • 4. 4  Phân tích nhân tố: cách đặt câu hỏi, biến và đặc điểm của biến khi phân tích nhân tố  sử dụng hồi qui tuyến tính/phi tuyến tính/đa biến  Sử dụng hồi qui biến giả  sử dụng thang đo để phân tích nhân tố (Ví dụ: thang đo Likert)  mối quan hệ trực tiếp giữa biến phụ thuộc và độc lập hay mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và độc lập có thông qua biến điều tiết/trung hòa hay biến can thiệp (xem định nghĩa các loại biến số ở phần bổ sung cuối chương này) Cách trình bày phần phương pháp phân tích

×