Presentation Enjeux Perspective

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  • 1. Bienvenue en IC05 Automne 09
  • 2. Technologies pour la documentation et l’indexation dans l’hypermédia Enseignée par Franck Ghitalla
  • 3. Technologies pour la documentation et l’indexation dans l’hypermédia Enseignée par Franck Ghitalla Fabien Pfaënder
  • 4. Technologies pour la documentation et l’indexation dans l’hypermédia Enseignée par Fabien Pfaënder Secondé par Guilhem Fouetillou & Mathieu Jacomy
  • 5. Fabien Pfaënder Poste 4061 Fabien.pfaender@utc.fr Laboratoire Costech, groupe Cognition Research and Enactive Design & Webatlas K100 (PG) guilhem.fouetillou@gmail.com www.RTGI.fr mathieu.jacomy@gmail.com www.WebAtlas.fr
  • 6. Sondage
  • 7. Sondage ‣ Qu’est ce que le Web ?
  • 8. Sondage ‣ Qu’est ce que le Web ? ‣ Qu’est ce qu’un crawler ?
  • 9. Sondage ‣ Qu’est ce que le Web ? ‣ Qu’est ce qu’un crawler ? ‣ Qu’est ce qu’une visualisation d’informations ?
  • 10. Technologies pour la documentation et l’indexation dans l’hypermédia l'UV dresse un panorama des techniques classiques d'analyse et d'indexation et aborde les nouvelles formalisations dans l'hypermédia, notamment le TALN, XML et les normes MPEG.
  • 11. Exploration et analyse de données hypermédia : Science du web Nouvelles techniques d'analyse et d'indexation du web, découverte de connaissances assistée par des visualisations, présentation d’informations.
  • 12. Exploration et analyse de données hypermédia : Science du web Nouvelles techniques d'analyse et d'indexation du web, découverte de connaissances assistée par des visualisations, présentation d’informations. Comprendre Effet du web et faire sens sur la société
  • 13. Ce qui sera abordé ce semestre
  • 14. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives
  • 15. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation
  • 16. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation 3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA)
  • 17. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation 3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA) 4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web
  • 18. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation 3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA) 4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web 5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique
  • 19. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation 3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA) 4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web 5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique 6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience
  • 20. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation 3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA) 4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web 5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique 6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience 7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI)
  • 21. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation 3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA) 4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web 5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique 6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience 7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI) 8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique
  • 22. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation 3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA) 4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web 5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique 6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience 7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI) 8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique 9. phase 3 EDA : synthèse et présentation, rôle du design, Bertin
  • 23. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation 3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA) 4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web 5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique 6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience 7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI) 8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique 9. phase 3 EDA : synthèse et présentation, rôle du design, Bertin 10. phase 3 EDA : synthèse et présentation, Bertin (suite), Tufte & co
  • 24. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation 3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA) 4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web 5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique 6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience 7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI) 8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique 9. phase 3 EDA : synthèse et présentation, rôle du design, Bertin 10. phase 3 EDA : synthèse et présentation, Bertin (suite), Tufte & co 11. Web social, analyser l’impact de l’humain et du social sur le réseau et inversement
  • 25. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation 3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA) 4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web 5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique 6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience 7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI) 8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique 9. phase 3 EDA : synthèse et présentation, rôle du design, Bertin 10. phase 3 EDA : synthèse et présentation, Bertin (suite), Tufte & co 11. Web social, analyser l’impact de l’humain et du social sur le réseau et inversement 12. Travaux du média lab de science po
  • 26. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation 3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA) 4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web 5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique 6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience 7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI) 8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique 9. phase 3 EDA : synthèse et présentation, rôle du design, Bertin 10. phase 3 EDA : synthèse et présentation, Bertin (suite), Tufte & co 11. Web social, analyser l’impact de l’humain et du social sur le réseau et inversement 12. Travaux du média lab de science po 13. Conférence à déterminer
  • 27. Ce qui sera abordé ce semestre 1. science du web, systèmes complexes, network science : enjeux et perspectives 2. Network science : scale free network, small world, propriétés pour l’indexation 3. introduction à l’Exploratory Data Analysis (EDA) 4. phase 1 EDA : acquisition : crawling et spécificité du contenu web 5. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, un historique 6. phase 2 EDA : exploration et découverte d’indicateurs, retour d’expérience 7. phase 2 EDA : les indicateurs des moteurs de recherche (google, yahoo, exalead, RTGI) 8. phase 2 EDA : web sémantique, ontologies, XML RDF, linguistique 9. phase 3 EDA : synthèse et présentation, rôle du design, Bertin 10. phase 3 EDA : synthèse et présentation, Bertin (suite), Tufte & co 11. Web social, analyser l’impact de l’humain et du social sur le réseau et inversement 12. Travaux du média lab de science po 13. Conférence à déterminer 14. Conférence à déterminer
  • 28. Comment obtenir IC05 ? final 30% projet 70%
  • 29. Comment obtenir IC05 ? final 30% projet 70% article 40% présentation 40% 1’ madness 20%
  • 30. Organisation du projet Avec un partenaire 1. Présentation des projets le 15 septembre 2. Choix définitif le 22 septembre 3. 1 minute madness le 20 octobre 4. Exposé 20 + 10 min, 3 dernières semaines 5. Article blog au plus tard le vendredi 23h59 de la semaine de la présentation
  • 31. Où trouver plus de renseignements ? Sur le web ! Site web de l’UV très prochainement en ligne avec des ressources et les slides du cours
  • 32. Excellent semestre à tous !