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Presentación de Gemma Muñoz en Chile Digital 2013
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Presentación de Gemma Muñoz en Chile Digital 2013

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Presentación de Gemma Muñoz (@sorprendida) en Congreso Latinoamericano Chile Digital el 19 de junio de 2013.

Presentación de Gemma Muñoz (@sorprendida) en Congreso Latinoamericano Chile Digital el 19 de junio de 2013.

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Presentación de Gemma Muñoz en Chile Digital 2013 Presentación de Gemma Muñoz en Chile Digital 2013 Presentation Transcript

  • “Desde que se cronometran lascarreras, se corre más rápido”Gemma Muñoz
  • Quien soy…www.mindyourgroup.comwww.elartedemedir.com@sorprendida
  • “La Analítica tieneque estar al serviciodel negocio”“La Analítica sinobjetivos de negociono es más quereporting”DatosInformaciónConocimientoObjetivo de hoy
  • ¿Qué es?La analítica web es el resultado deanalizar la actividad con el objetivode enfocar acciones a resultados
  • Medimos por qué estápasando en nuestra webLa analítica web se basa en:Análisis cuantitativoMedimos qué estápasando en nuestra webAnálisis cualitativo
  • ObjetivosLa clave de nuestra estrategiapasa por conocer los objetivos de la web:•  Fidelidad•  SatisfacciónOrientadosal NegocioOrientadosal Cliente•  Bajar costes•  Aumentar beneficios
  • Converr  datos  en  conocimiento    DATOS  Francisco  Bilbao  Seminario  Gral  Bustamante  Card  José  María  Caro  Portugal  Diagonal  Paraguay  
  • Si situamos los datos en contexto:
  • Y si trazamos la ruta hacia donde queremosllegar:Si trazamos la ruta a seguir:
  • Como los usuarios vienen a nuestra weby terminan convirtiendo después decomparar con la competencia, para subirla conversión habría que generarsensación de urgencia en la landingpage.4% de las visitas compran. El 81% deestas visitas compra en su segundavisita. El 86% de estas visitas compraen el mismo día.El 78% de las visitas compran en susegunda visita pero en el mismo díaporque comparan con lacompetencia.
  • Can=dad,  fuentes  de  origen,  evaluación  de  esfuerzos  Calidad  de  la  visita,  contenido,  diseño,  usabilidad,  persuabilidad  Reconversión,  frecuencia  de  visitas,  recomendaciones  Transacciones,  ingresos,  obje=vos  cumplidos,  iden=ficar  oportunidades  CAPTACIÓNAUMENTARADQUISICIÓNDE TRÁFICOACTIVACIÓNOPTIMIZACIÓNDEL SITIO WEBRETENCIÓNINCREMENTARLA FIDELIZACIÓNCONVERS ÓNMEJORARRENDIMIENTOCANAL ONLINELos pilares de la analítica web
  • NegociosTecnologíaAnalíticaProvee:Conocimiento,RecomendacionesComunica:Requerimientos denegocio y objetivosProvee:Datos,herramientasInformaciónEstadísticaPensamiento analíticoResolución problemasSíntesisCapacidades tecnológicasTagging, BIArq. de la InformaciónAutor: Stéphane Hamel / Traducción: Richard JohnsonObjetivosEstrategiaCentro deCompetenciasde AnalíticaWeb
  • Marketing Onliney Redes SocialesDatos sobre el nivel de éxito(ROI) e impacto en nuestraaudiencia de las campañasde publicidad, acciones deBranding y Redes Sociales.Racionalización deinversiones enMKT y RRPPonlineOptimización del CanalWebRacionalización de la audiencia en medios interactivosPatrones de uso y navegación de usuariosRatios de abandono de formularios de registroRatios de conversión de procesos secuenciales de contrataciónInteligencia deClientesInvestigación demercados e inteligenciade negocioIdentificación de segmentosde clientes que aportan másvalor presente, presentan uníndice de riesgo o generanmás oportunidades futurasAnalíticaWebÁreas de Actuación
  • Basado  en  el  modelo  de  madurez  de  analí/ca  web  de  Stéphane  Hamel  Modelo de madurez en Analítica Digital
  • Impactos: Impresiones,Presencia en resultados debúsqueda…ClicksVisitasConversionesRegistros/VentasBBDD$Buscadores | Referencia | Newsletter | Social MediaRTB• Re-Targeting• Re-Marketing• Re-MesaggingRatioCTRRatioTácticas de Actuación: Básicas
  • RatioRatioCTRRatioRatioImpresiones, e-mails abiertos,Presencia en Resultados de búsqueda…ClicksÚnicosVisitasVisitasCarritoPágina deRegistroFans, Followers,Friends…Interacciones: commentarios,tweets, menciones,recomendaciones…ConversionesVentas / RegistrosBBDDReferencias | Buscadores | Newsletter| Campañas | Social MediaBrandingTráficoCualificadoRe-Targeting &Re-MarketingRe-MesaggingEngagement& FidelizaciónNEWSLETTERBUSCADORESREFERENCIASSOCIALMEDIACAMPAÑASTácticas de Actuación: Avanzadas
  • Tipos de AnálisisDESCRIPTIVO PREDICTIVO PRESCRIPTIVOAyuda a entendercómo van las cosasAyuda a predecirfuturos rendimientosy resultadosAyuda a sugerir unsiguiente paso oacción
  • Máster Analítica Web 2011La correlación tepermite predecirel futuroLa causalidad tepermite cambiarel futuroEncuentracorrelaciónTestcausalidadOptimiza el factorcausal2 métricas estáncorrelacionadascuando cambian a la vez poruna causa comúnUna causalidad es un factorque impacta directamenteen una o más métricasSi logramos un 25% más deusuarios, tendremos un 5%más de beneficio¿Siempre que logramos captarusuarios, tenemos beneficio?¿No influye ninguna otra métrica?
  • Para subir un 2% la tasa de conversióndebemos disminuir la tasa de rechazo un20%, rediseñando las páginas deaterrizaje A y B, desviando a C las visitasde la campaña X y generando una nuevalanding para las palabras claverelacionadas con KMJ.50% de las visitas que llegan al sitioweb se van habiendo visto una únicapágina. Solamente podemos convertiren clientes al 50% restante.Si mantenemos la misma tasa deprimer rechazo al 50% yaumentamos la captación en 25%,la tasa de conversión sólo subirá un0,8%.
  • G R A C I A Ssígueme@sorprendidaescríbemegemma@mindyourgroup.comsuscríbetedondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.comanalízameES.LINKEDIN.COM/IN/SORPRENDIDAcómpramewww.elartedemedir.comcontrátamewww.mindyourgroup.com