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DISEÑO INSTRUCCIONAL EN LA EDUCACIÓN DE LA SOCIEDAD
POSTINDUSTRIAL
Palabras claves: Diseño instruccional, aprendizaje pers...
Guión
 El nuevo aprendizaje
 El aprendizaje informal
 El problema de dos sigmas y mastery learning.
 Diseño instruccio...
El actual sistema de educación:
está basado en la unidad de tiempo y de lugar para la
producción, propios de la sociedad i...
El aprendizaje en la sociedad post-industrial
Necesitamos transformar nuestros sistemas de educación
Sistemas diseñados pa...
La enseñanza y el aprendizaje en la nueva sociedad
implican más y una más nueva:
• Ayuda pedagógica.
• Evaluación.
• Gesti...
El aprendizaje informal
El aprendizaje informal
Aprendizaje formal  se desarrolla a través de la
educación y de la formación. Conduce a los diplo...
• Aprendizaje informal,
• Autoformación,
• Aprendizaje autónomo,
• Aprendizaje a lo largo de la
vida,
• Aprendizaje abiert...
Aprendizaje formal Aprendizaje informal
Quien controla El formador El individuo
¿Se planifica? SÍ NO
Está Descontextualiza...
El problema de 2 sigma y mastery
learning
El problema de 2 sigma
40 percentiles
Problema de 2 sigma y MOOCs
Fuente Blog Coursera
http://blog.coursera.org/post/50352075945/5-tips-learn-more-effectively-in-class-with-mastery
Diseño instruccional
Educación y
docencia de la
sociedad del
conocimiento
El futuro de la nueva docencia universitaria:
Anotaciones y diseño in...
Práctica. Actividades
de enseñanza y de
aprendizaje
Teorías
Diseño ins-
truccional
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ceptuales
Secuenciación
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Conductismo
Cognitivismo
Personalización
Construccionismo
Práctica.
Actividades de
enseñanza y de
aprendizaje
Teorías
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UN EJEMPLO DE DISEÑO INSTRUCCIONAL
2. Divida sus expectativas en unidades.
Coursera entrega el contenido a través de unida...
La secuenciación de contenidos, de
tareas y de actividades
Tiene como fin ir propiciando un acercamiento progresivo
desde ...
Necesidad de metadata y anotaciones de
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 Los contenidos de enseñanza de un área determinada son interdependi...
CRITERIOS DE SECUENCIACIÓN PARA EL DISEÑO
INSTRUCCIONAL
Un ejemplo “Método de Anális de Contenidos”:
El proceso a seguir p...
Anotación en la Web
Semántica
En la comunidad informática el término
marcado semántico (semantic markup) se
empleó inicial...
Anotaciones multimedia
¿Cómo evaluar el aprendizaje?
• Evaluación de proceso, evaluación formativa.
• Teniendo en cuenta la identidad digital de ...
Análitica de aprendizaje (Cabría mejor decir analítica social):
Ofrecen sólo datos estadísticos e infográficos sobre conta...
Análitica de aprendizaje:
(Cabría mejor decir analítica social)
o Ofrecen datos sólo estadísticos e infográficos sobre con...
Análitica de los datos masivos personalizados
(Big Data and Learning Analytics)
Interpretación de una amplia gama de datos...
Interacción e
interculturalidad.
En una situación convencional de aprendizaje la dificultad proviene
de las diferencias cu...
Interacción e
interculturalidad (II)
Hay un gran desconocimiento de la complejidad de la docencia por parte de los
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Cúales son los progresos que deben hacerse para
superar las limitaciones que se han puesto de relieve
 Una configuración ...
La cuestión es si los profesores
están dispuestos y quieren
centrarse,
más allá de las capacidades técnicas, en:
 el anál...
www.um.es/ead/mzapata/ miguel.zapata@uah.es
Muchas gracias
mzapata@um.es
Ontologías
• En informática hace referencia a la formulación de un exhaustivo y riguroso esquema
conceptual dentro de uno ...
Ontología. Definición.
En el contexto de las ciencias de la informática y de información, una ontología define un conjunto...
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Diseño instruccional en la educación de la sociedad postindustrial

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III Día de la Informática. Facultad de Ingeniería de UNIMINUTO. Sede Principal Bogotá.

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  1. 1. DISEÑO INSTRUCCIONAL EN LA EDUCACIÓN DE LA SOCIEDAD POSTINDUSTRIAL Palabras claves: Diseño instruccional, aprendizaje personalizado. miguel.zapata@uah.es http://www.um.es/ead/ III Día de la Informática Facultad de Ingeniería de UNIMINUTO
  2. 2. Guión  El nuevo aprendizaje  El aprendizaje informal  El problema de dos sigmas y mastery learning.  Diseño instruccional  Secuenciación. En qué pueden contribuciones las anotaciones  ¿Cómo evaluar el aprendizaje? Y analítica de aprendizaje.  Interacción e interculturalidad  Conclusiones miguel.zapata@uah.es www.um.es/ead www.um.es/ead/red
  3. 3. El actual sistema de educación: está basado en la unidad de tiempo y de lugar para la producción, propios de la sociedad industrial, está organizado para enseñar a un grupo de alumnos una cantidad fija de contenidos. Los alumnos más lentos se ven obligados a pasar antes de haber dominado el contenido, con aprendizajes defectuosos o incompletos, que se van acumulando Los alumnos con más capacidad se aburren con frecuencia. Su ritmo de comprensión es superior al estándar, y pierden un tiempo muy valioso esperando al resto Necesitamos un sistema más eficiente, social e individualmente, en su diseño para optimizar el aprendizaje y para una justa satisfacción personal. El nuevo aprendizaje y la nueva educación Reigeluth, C. (2012). Teoría instruccional y tecnología para el nuevo paradigma de la educación. RED, Revista de Educación a Distancia. Número 32. http://www.um.es/ead/red/32. Adaptación de Zapata-Ros, M.
  4. 4. El aprendizaje en la sociedad post-industrial Necesitamos transformar nuestros sistemas de educación Sistemas diseñados para seleccionar a los alumnos diseñados para maximizar el aprendizaje Esta transformación requerirá de avances tanto en la teoría como en la tecnología instruccional. La tecnología debe cumplir un rol crucial en el éxito de la educación en este nuevo paradigma. La tecnología posibilitará un salto espectacular en la mejora del aprendizaje a un menor costo, personal y social, que en el paradigma de la era industrial .
  5. 5. La enseñanza y el aprendizaje en la nueva sociedad implican más y una más nueva: • Ayuda pedagógica. • Evaluación. • Gestión de la calidad • Diseño.
  6. 6. El aprendizaje informal
  7. 7. El aprendizaje informal Aprendizaje formal  se desarrolla a través de la educación y de la formación. Conduce a los diplomas y cualificaciones reconocidos. Aprendizaje no formal  tiene lugar de forma paralela a los principales sistemas de educación y formación, y no suele proporcionar certificados formales. El aprendizaje informal  es un complemento natural de la vida cotidiana. A diferencia del aprendizaje formal y no formal, el aprendizaje informal no es necesariamente un aprendizaje intencional, por lo que puede no ser reconocido como positivo para sus conocimientos y habilidades, incluso por los propios interesados ​​
  8. 8. • Aprendizaje informal, • Autoformación, • Aprendizaje autónomo, • Aprendizaje a lo largo de la vida, • Aprendizaje abierto, • Auto-aprendizaje, • Aprendizaje autodirigido, • Aprendizaje por la experiencia, • Aprendizaje tácito,
  9. 9. Aprendizaje formal Aprendizaje informal Quien controla El formador El individuo ¿Se planifica? SÍ NO Está Descontextualizado Contextualizado Se pone énfasis en la enseñanza, en el contenido y la estructura de lo que va a ser enseñado en la práctica como espacio de aprendizaje ¿Cómo es? Es necesariamente predecible. Se desarrolla en instituciones educativas No es predecible y no posee un currículo formal Aprendizaje informal
  10. 10. El problema de 2 sigma y mastery learning
  11. 11. El problema de 2 sigma
  12. 12. 40 percentiles
  13. 13. Problema de 2 sigma y MOOCs
  14. 14. Fuente Blog Coursera http://blog.coursera.org/post/50352075945/5-tips-learn-more-effectively-in-class-with-mastery
  15. 15. Diseño instruccional
  16. 16. Educación y docencia de la sociedad del conocimiento El futuro de la nueva docencia universitaria: Anotaciones y diseño instruccional Objetos de aprendizaje OER MOOCs Academia Khan Personalización Metadata, anotaciones Diseño instruccional Secuen- ciación Evalua- ción Estrategias docentes
  17. 17. Práctica. Actividades de enseñanza y de aprendizaje Teorías Diseño ins- truccional Mapas con- ceptuales Secuenciación Ideas implícitas Conocimientos previos Conceptos inclusores Andamiaje cognitivo Elaboración Evaluación formativa ins- truccional ZDP Problema de 2 sigma Métodos Situados Skills clusters
  18. 18. Conductismo Cognitivismo Personalización Construccionismo Práctica. Actividades de enseñanza y de aprendizaje Teorías Diseño ins- truccional Mapas con- ceptuales Secuenciación Ideas implícitas Conocimientos previos Conceptos inclusores Andamiaje cognitivo Elaboración Conec- tivismo Evaluación formativa ins- truccional ZDP Problema de 2 sigma Métodos Situados Skills clusters EVOLUCIÓN DE COURSERA. UN MODELO DE DISEÑO INSTRUCCIONAL Source: Fink, A Self-Directed Guide to Designing Courses for Significant Learning Suggested Course-Building Process: 1. Think about your overall course expectations. What must students do to pass the course? 2. Divide your expectations into units. 3. Outline each unit on a spreadsheet. …
  19. 19. UN EJEMPLO DE DISEÑO INSTRUCCIONAL 2. Divida sus expectativas en unidades. Coursera entrega el contenido a través de unidades. Al crear unidades, considere el orden lógico, cómo los materiales están relacionadas, el compromiso de tiempo y la dificultad de los contenidos. La frecuencia de la guía debe de ser de una unidad cada semana. Es posible que desee considerar la inclusión de estas unidades en un documento. Utilizar unidades, también es útil para indicar explícitamente las expectativas y los objetivos de aprendizaje individuales. Entonces, puede considerar cómo se podría evaluar si los estudiantes han logrado sus objetivos. En este momento, no hay que estar demasiado limitado pensando en cómo hacer estas evaluaciones en Coursera, basta considerar qué tipos de enfoque de la evaluación permite confirmar que los estudiantes han logrado sus objetivos. ¿De qué nos está hablando?. Es lo más sintético que se puede decir, no ya de diseño instruccional que en definitiva es lo que es, sino de: • Secuenciación: creación de unidades, se supone que consecutivas • Análisis de contenidos: considere el orden lógico, • Análisis de la tarea: compromiso de tiempo y con la dificultad de contenido. • Y si sintetizamos todo lo que dice, nos están hablando de “elaboración”: cómo los materiales están relacionadas • Temporización: La frecuencia de la guía debe de ser de una unidad cada semana. • Guías didácticas: Es posible que desee considerar la inclusión de estas unidades en un documento. • Y en lo que sigue es fácil ver el resto de elementos del diseño: Objetivos, evaluación en relación con los objetivos, evaluación formativa (dice:basta con considerar qué tipos de enfoques de evaluación que le satisface que los estudiantes habían logrado sus objetivos) etc, etc, etc. Fuentes: • Building a Coursera Course. Version 2.0 - March, 2013. URL for this document: http://bit.ly/dukecoursera https://docs.google.com/document/d/1ST44i6fjoaRHvs5IWYXqJbiI31muJii_iqeJ_y1pxG0/edit • A Self-Directed Guide to Designing Courses for Significant Learning. L. Dee Fink, PhD 2003 http://www.deefinkandassociates.com/GuidetoCourseDesignAug05.pdf
  20. 20. La secuenciación de contenidos, de tareas y de actividades Tiene como fin ir propiciando un acercamiento progresivo desde la situación inicial de aprendizaje de los alumnos hasta los objetivos propuestos para el programa formativo. El proceso es distinto para cada colectivo de alumnos destinatarios de la formación y para cada individuo. Para cada programa formativo y para cada institución. La información que se suministra y la acción pedagógica debe estar en correspondencia con cada una de las situaciones en las que se produce el proceso.
  21. 21. Necesidad de metadata y anotaciones de secuenciación  Los contenidos de enseñanza de un área determinada son interdependientes. El orden en que son propuestos a los alumnos no es indiferente para el aprendizaje.  Un mismo objeto de aprendizaje/OER, colocado en un contexto, dentro de un orden y para ser utilizado en un momento determinado, cuenta con una situación de conceptos y procedimientos previos desarrollados que será distinto de cualquier otra situación.  La situación de aprendizaje de los alumnos es distinta --- en cuanto al andamiaje cognitivo: organizadores previos, conceptos inclusores, ideas implícitas etc.--- para contextos formativos, grupos de destinatarios y para individuos distintos.
  22. 22. CRITERIOS DE SECUENCIACIÓN PARA EL DISEÑO INSTRUCCIONAL Un ejemplo “Método de Anális de Contenidos”: El proceso a seguir para secuenciar un conjunto de contenidos consta de tres pasos (Novak y Gowin ): descubrir y destacar los ejes vertebradores de los contenidos; descubrir y destacar los contenidos fundamentales y organizarlos en un esquema jerárquico y relacional y proceder a la secuenciación según los principios de la organización psicológica del conocimiento Fase del procedimiento Implica (criterio de metadata y anotaciones) Descubrir y destacar los ejes vertebradores En la información que se acompaña a los objetos/OER/multimedia y a su diseño instruccional (actividades propuestas, referencias, ejemplificaciones, etc.) se ha de tener en cuenta el eje que vertebra el programa donde va incluido. Por ejemplo, no es lo mismo tratar el tema de derivadas en matemáticas para la representación de funciones, para resolver problemas de máximos y mínimos, o para ajustar curvas por el método de mínimos cuadrados. Descubrir y destacar los contenidos fundamentales y organizarlos en un esquema jerárquico y relacional Que el objeto vaya provisto de un esquema (mapa) de contenidos organizados de forma jerarquizada según el eje vertebrador elegido.
  23. 23. Anotación en la Web Semántica En la comunidad informática el término marcado semántico (semantic markup) se empleó inicialmente para la descripción de los contenidos de una página Web, adjuntando a ciertos elementos del texto una etiqueta que identifica de alguna manera su referente en el mundo real Para ello se emplean las ontologías. García-Castro, R., & García-Silva, A. (2009). Anotación de contenidos en la Web del futuro. Novática, (197), 28-32.
  24. 24. Anotaciones multimedia
  25. 25. ¿Cómo evaluar el aprendizaje? • Evaluación de proceso, evaluación formativa. • Teniendo en cuenta la identidad digital de aprendizaje • Integrada y participante. • Integrada en el diseño instruccional como parte clave y reguladora. • Consensuada
  26. 26. Análitica de aprendizaje (Cabría mejor decir analítica social): Ofrecen sólo datos estadísticos e infográficos sobre contactos y actividad grupal. No hay análisis de interacciones, temas y aspectos conceptuales ni de aprendizaje personal. No hay itinerarios formativos de los individuos ni análisis de su perfil de aprendizaje con relación a unos estándares o a un análisis de categorías de aprendizaje (individual skill clusters). Recursos SNAPP Social Networks Adapting Pedagogical Practice: Herramienta de presentación de datos en línea para estudiantes de red en una interfaz de usuario: http://research.uow.edu.au/learningnetworks/seeing/snapp/index.html LOCO-Analyst. LOCO (Learning Object Context Ontologies): http://jelenajovanovic.net/LOCO-Analyst/ GISMO monitoreo de estudiantes y seguimiento del sistema: http://gismo.sourceforge.net/index.html Moodog. Se acopla a la parte superior de Moodle. http://editlib.org/p/32307/. Check My Activity (CMA). Desarrollado por la Universidad de Maryland. Se acopla y ha sido evaluado con Blackboard (primavera de 2010). http://www.educause.edu/ero/article/video-demo-umbc%E2%80%99s-%E2%80%9Ccheck-my- activity%E2%80%9D-tool-students Blackboard Learn Analytics, diseñado para ayudar a los usuarios a tener una idea de la actividad del usuario. Obtiene datos de desempeño del estudiante: http://www.blackboard.com/Platforms/Analytics/Products/Blackboard- Analytics-for-Learn.aspx
  27. 27. Análitica de aprendizaje: (Cabría mejor decir analítica social) o Ofrecen datos sólo estadísticos e infográficos sobre contactos y actividad grupal. o No hay análisis de interacciones, temas y aspectos conceptuales ni de aprendizaje personal. o No hay itinerarios formativos de los individuos ni análisis de su perfil de aprendizaje con relación a unos estándares o a un análisis de categorías de aprendizaje (individual skill clusters). Recursos SNAPP Social Networks Adapting Pedagogical Practice: Herramienta de presentación de datos en línea para estudiantes de red en una interfaz de usuario: http://research.uow.edu.au/learningnetworks/seeing/snapp/index.html LOCO-Analyst. LOCO (Learning Object Context Ontologies): http://jelenajovanovic.net/LOCO-Analyst/ GISMO monitoreo de estudiantes y seguimiento del sistema: http://gismo.sourceforge.net/index.html Moodog. Se acopla a la parte superior de Moodle. http://editlib.org/p/32307/. Check My Activity (CMA). Desarrollado por la Universidad de Maryland. Se acopla y ha sido evaluado con Blackboard (primavera de 2010). http://www.educause.edu/ero/article/video-demo-umbc%E2%80%99s-%E2%80%9Ccheck-my- activity%E2%80%9D-tool-students Blackboard Learn Analytics, diseñado para ayudar a los usuarios a tener una idea de la actividad del usuario. Obtiene datos de desempeño del estudiante: http://www.blackboard.com/Platforms/Analytics/Products/Blackboard- Analytics-for-Learn.aspx
  28. 28. Análitica de los datos masivos personalizados (Big Data and Learning Analytics) Interpretación de una amplia gama de datos producidos por los estudiantes, con referencia a cada uno de ellos, para evaluar el progreso académico, predecir el rendimiento futuro, y afrontar los posibles problemas de cada uno. Los datos se obtuvieron de: Las acciones estudiantiles explícitas: Completar las tareas y tomar exámenes, y de Las acciones tácitas: las interacciones sociales en línea, actividades extracurriculares, mensajes en los foros de discusión y otras actividades que no suelen ser vistos como parte del trabajo de un estudiante. El objetivo de la analítica del aprendizaje es que los profesores y las escuelas adapten la educación y las posibilidades al nivel de cada alumno, de sus necesidades y de sus capacidades.
  29. 29. Interacción e interculturalidad. En una situación convencional de aprendizaje la dificultad proviene de las diferencias culturales entre el profesor y el grupo de clase, aún habiendo una notable cohesión cultural entre los alumnos. En las situaciones de aprendizaje de la educación a distancia (convencional) a esto se añade que se congregaban alumnos de distintos ámbitos no solo geográficos, sino culturales, sociales y de edad. Las interacciones no son solo para detectar el brillo de los ojos que se produce en el insight de aprendizaje, son para favorecer mecanismos de ajuste entre las situaciones individuales de aprendizaje a través de las interacciones. En los MOOCs las distancias cognitivas, fundamentalmente debidas a factores de disculturalidad son enormemente más grandes, y las necesidades de interacción exitosa mucho mayores. Su ausencia produce frustración y abandono.
  30. 30. Interacción e interculturalidad (II) Hay un gran desconocimiento de la complejidad de la docencia por parte de los organizadores y de los docentes de los MOOCs. Hay un tópico según el cual los MOOCs:  con solo ponerlos en marcha, van a hacer posible la integración de estudiantes y profesores en estas situaciones y con estos problemas, que son ya complejos aún en casos sencillos.  se ven como medio de educar a los estudiantes en todo el mundo  los profesores y gestores no tiene la voluntad de ver seriamente lo que pasa cuando miles de estudiantes con un amplio espectro de competencia, situaciones de aprendizajes, bagajes culturales y antecedentes académicos tratan de aprender todos, en cualquiera parte del mundo, mediante vídeos deconferencias. Este problema es el problema del diseño y del desarrollo de cualquier MOOC en cualquier disciplina en este momento. Los MOOCs, o lo resulte de ellos, deberán integrar resultados de investigaciones sobre aprendizaje intercultural, y encontrar espacios comunes de comunicación y de aprendizaje entre profesores y alumnos. Con un aprendizaje efectivo que evite la desconfianza y el abandono.
  31. 31. Cúales son los progresos que deben hacerse para superar las limitaciones que se han puesto de relieve  Una configuración y una filosofía centrada en la personalización.  Investigación en configuraciones y diseños que propicien la interacción profesor-alumno y alumno-alumno.  Investigaciones y propuestas interculturales, si se quiere aprovechar el carcater integrados y se quiere incorporar a alumnos de áreas en desarrollo, con un fin emancipador,.  Aplicar los conocimientos de la ayuda pedagógica que se han manifestado eficaces en otros escenarios, que constituyen principios universales, y que en estos entornos podrían superar el estado de aislamiento y de abandono pedagógico de los estudiantes: Mastery Learning, propuestas para el aprendizaje divergente, etc (Una interesante propuesta es la que hace Reigeluth sobre "brecha en el rendimiento" (“achievement gap”).
  32. 32. La cuestión es si los profesores están dispuestos y quieren centrarse, más allá de las capacidades técnicas, en:  el análisis de los "grandes datos" para la comprensión de los estudiantes.  diseñar e impartir cursos que supongan prestar mucha más atención a los estudiantes de diferentes orígenes y condiciones de lo que lo son ahora.
  33. 33. www.um.es/ead/mzapata/ miguel.zapata@uah.es Muchas gracias mzapata@um.es
  34. 34. Ontologías • En informática hace referencia a la formulación de un exhaustivo y riguroso esquema conceptual dentro de uno o varios dominios dados; con la finalidad de facilitar la comunicación y el intercambio de información entre diferentes sistemas y entidades. • Un uso común tecnológico actual del concepto de ontología, en este sentido semántico, lo encontramos en inteligencia artificial y representación del conocimiento. • En algunas aplicaciones, se combinan varios esquemas en una estructura de facto completa de datos, que contiene todas las entidades relevantes y sus relaciones dentro del dominio. • Los programas informáticos pueden utilizar el punto de vista de la ontología para el razonamiento inductivo, la clasificación, y para técnicas de resolución de problemas. El término ONTOLOGIA viene del campo de la filosofía , y se define como lo que se ocupa de la naturaleza y organización de la realidad, es decir de lo que "existe". En el campo de la Inteligencia Artificial "lo que existe es aquello que puede ser representado". Algunas definiciones: a) Una ontología es una especificación explícita de una conceptualización, es decir proporciona una estructura y contenidos de forma explícita que codifica las reglas implícitas de una parte de la realidad, independientemente del fin y del dominio de la aplicación en el que se usarán o reutilizarán sus definiciones. b) Una ontología define el vocabulario de un área mediante un conjunto de términos básicos y relaciones entre dichos términos, así como las reglas que combinan términos y relaciones que amplían las definiciones dadas en el vocabulario.
  35. 35. Ontología. Definición. En el contexto de las ciencias de la informática y de información, una ontología define un conjunto de primitivas de representación con la que modelar un dominio de conocimiento o discurso. Las primitivas de representación son típicamente las clases (o conjuntos), atributos (o propiedades), y las relaciones (o relaciones entre los miembros de la clase). Las definiciones de las primitivas de representación incluyen información acerca de su significado y las limitaciones en su aplicación lógicamente consistentes. En el contexto de los sistemas de base de datos, la ontología se puede ver como un nivel de abstracción de modelos de datos, de forma análoga a los modelos jerárquicos y relacionales ., pero destinados a modelar el conocimiento acerca de los individuos, sus atributos y sus relaciones con otros individuos ontologías se suele especificar en lenguajes que permiten la abstracción fuera de las estructuras de datos y estrategias de aplicación, en la práctica, los lenguajes de ontologías están más cerca de poder expresivo de primera orden lógico que los lenguajes utilizados para modelar bases de datos. Por esta razón, las ontologías se dice que están en el nivel de "semántica", mientras que el esquema de base de datos son los modelos de datos en el nivel o la "lógica" "físico". Debido a su independencia de menor modelos de datos de nivel, las ontologías son utilizadas para la integración de bases de datos heterogéneas, lo que permite la interoperabilidad entre sistemas dispares, y la especificación de las interfaces de servicios independientes, basadas en el conocimiento. En la tecnología de pila de los estándares de la Web Semántica [1], las ontologías son llamados como una capa explícita . Ahora hay lenguajes estándar y una variedad de herramientas comerciales y de código abierto para la creación y el trabajo con las ontologías.
  36. 36. Referencias.- • Ontology, by Tom Gruber, in the Encyclopedia of Database Systems, Ling Liu and M. Tamer Özsu (Eds.), Springer-Verlag, 2009. http://tomgruber.org/writing/ontology-definition-2007.htm • What is an Ontology?. This definition was originally proposed in 1992 and posted as shown below. See an updated definition of ontology (computer science) that accounts for the literature before and after that posting, with links to further readings. Tom Gruber gruber@ksl.stanford.edu http://www-ksl.stanford.edu/kst/what-is-an-ontology.html
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