Mongo bd michael landeo vargas
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Mongo bd michael landeo vargas Presentation Transcript

  • 1. • MongoDB (de la palabra en inglés “humongous” que significa enorme) es un sistema de base de datos NoSQL orientado a documentos, desarrollado bajo el concepto de código abierto. • MongoDB forma parte de la nueva familia de sistemas de base de datos NoSQL. En vez de guardar los datos en tablas como se hace en las base de datos relacionales, MongoDB guarda estructuras de datos en documentos tipo JSON con un esquema dinámico (MongoDB llama ese formato BSON), haciendo que la integración de los datos en ciertas aplicaciones sea más fácil y rápida.
  • 2. • El desarrollo de MongoDB empezó con la empresa de software 10gen en el 2007, cuando estaban desarrollando una plataforma como servicio (PAAS) similar al conocido Google App Engine • En el 2009 MongoDB fue lanzado como un producto independiente y publicado bajo la licencia de código abierto AGPL.[6] • En marzo de 2011, se lanzó la versión 1.4 y se consideró ya como una base de datos lista para su uso en producción.[7]
  • 3. • Es una base de datos NoSQL, orientada a documentos. • · Pensada para ser rápida, escalable y fácil de usar. • MongoDB es una base de datos documental, no una base de datos relacional. Es una de las bases de datos que han surgido del movimiento noSQL y que intenta incrementar la escalabilidad del sistema. La idea básica es sustituir el concepto de fila por el concepto de documento.
  • 4. • · Aplicaciones que almacenan grandes cantidades de datos o datos complejos. • · Por ejemplo para aplicaciones con estructuras complejas como blogs (post, comentarios, rollbacks,etc) o aplicaciones de analítica (Google analytics).
  • 5. • Ausencia de transacciones • · (Aunque parezca un inconveniente)esto le permite a MongoDB ser másrápida y escalable a nivel horizontal. • Escalabilidad horizontal • · En sistemas tradicionales RDBMS, para mejorar el rendimiento de la base de datos se adquiría una máquina más potente (escalado vertical) • · En MongoDB funciona mejor el escalado horizontal (incrementar número de máquinas)
  • 6. • · JSON es más que una gran forma de intercambiar información, es tambiénuna excelente forma de almacenarla • · MongoDB almacena todo un registro en un mismo documento. • · No hay necesidad de especificar estructura alguna y sus documentos pueden cambiarse individualmente.
  • 7. • · Como en las bases de datos tradicionales, MongoDB también acepta la ejecución de queries dinámicas (a diferencia de otras como CouchDB)
  • 8. • · Todos los documentos son automáticamente indexados con una clave llamada _id. • · Esta clave nos asegura que cada documento es único, • · MongoDB permite indexar documentos embebidos (se puede crear un índice en un código postal)
  • 9. • · Permite la indexación de la información basado en la localización. • · Permite crear consultas del tipo: “cuantos artículos se encuentran a cierta distancia de un determinado conjunto de coordenadas”,
  • 10. • · MongoDB provee mecanismo llamado replicación maestro-esclavo, con lo que solo una base de datos está activa para escritura en un momento dado. • · Todas las peticiones de escritura se realizan en la base de datos maestra y esta las pasa a la réplica (esclavo) • · Si la bd principal falla la esclava ocupa su lugar.
  • 11. • MongoDB tiene drivers oficiales para los siguientes lenguajes de programación: • C • C++ • C# / .NET • Erlang • Haskell • Java • JavaScript • Lisp • node.JS • Perl • PHP • Python • Ruby • Scala
  • 12. • MongoDB es una base de datos, no relacional del tipo llamada NoSQL termino acuñado en 2009 para englobar las (nuevas) bases de datos pensadas para la web. • Quien las usa? • Google las usa, Facebook, las usa, el Ney York times (mongoDB), foursquare (mongoDB). Son servicios que tienen una cantidad de inserts en sus data store impresionantes, además de necesidades de escalar de manera horizontal contantemente
  • 13. • La historia de MongoDB es más bien corta pero interesante de recordar, nació de un proyecto mucho más ambicioso de la empresa 10gen, cuando esta estaba trabajando en un software platform-as-a-service compuesto de un servidor de aplicaciones y una base de datos. Era una especie de AppEngine de Google, la idea detrás del proyecto era una infraestructura que escale automáticamente en requerimientos tanto de software como de hardware.