Este documento describe diferentes tipos de variables y diseños de investigación. Define variables cuantitativas y cualitativas, y cómo estas pueden ser independientes o dependientes en una hipótesis. Además, explica dos estrategias básicas de investigación: estudios descriptivos y analíticos, y diferentes diseños como transversales, longitudinales, experimentales y observacionales.

1. Una variable es una propiedad
que puede variar o adquirir
distintos valores y cuya
variación es susceptible de
medirse u observarse

2. Clasificación de las variables
Según su posibilidad de medición
Cuantitativas (numéricas)
 Continuas: entre dos valores determinados existen infinitas posibilidades
de valores, (Presión arterial, peso, edad, talla, IMC, valores de Hb, Hto, HDL)
 Discretas sólo puede adoptar un sólo valor numérico, entero
(Número de hijos, episodios de infección urinaria, días de hospitalización,
Número de pacientes atendidos)
Cualitativas (categoriales). Sólo se les puede clasificar
 Nominales: los datos se agrupan sin ninguna jerarquía entre sí
(estado civil, ocupación, religión, filiación a partido político)
 Ordinales poseen un orden, secuencia o progresión natural esperable
(nivel de escolaridad, nivel socioeconómico, grados de desnutrición)

3. Según su función en la Hipótesis – explicación
Independiente (Causa)
Dependiente (Efecto)
 El grado de satisfacción (VI) que experimenten los jóvenes con el condón
Determinará un mayor o menor uso (VD) de este
 Los Jóvenes universitarios de estratos socioeconómicos altos consumen con
mayor frecuencia alcohol (VD)
 Los estudiantes que realizaron mayor número de ejercicios de
revisión de temas tuvieron mayor número de respuestas positivas
en el examen
 Los Jóvenes universitarios que dedican menos horas a descansar (dormir)
tienden a enfermarse con mayor frecuencia

4. Tipos de diseño
Las investigaciones se agrupan entorno a
dos estrategias básicas de investigación:
 La descripción de las características de
una población: estudios descriptivos.
 El análisis de las características individuales:
estudios analíticos

5. Diseño de Investigación clínica
Descriptiva Analítica
Reporte de caso Experimental
No experimental
Serie de casos Sin grupo control Con grupo control No aleatorio Aleatorio
Transversal Casos – Control
Cuasi Experimento
Estudio ecológico y Y
Experimento verdadero
Longitudinal Cohortes
Observacional Intervención

6. Investigación. Tipos de diseño
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