2. Validez y confiabilidad de los
instrumentos de recolección de
datos.
Medición:
Definición.
Instrumentos de Medición
Validez:
Definición.
Tipos de Validez.
Confiabilidad:
Definición.
Tipos de Confiabilidad.
3. Es un proceso básico de
la ciencia que consiste
en comparar un patrón
seleccionado con el
objeto o fenómeno cuya
magnitud física se
desea medir para ver
cuántas veces el patrón
está contenido en esa
magnitud.
¿EN QUÉ
CONSISTE?.
Es la asignación de
números a objetos o
eventos, es decir, a
las unidades de
análisis, de acuerdo
a ciertas reglas. A
esta caracterización
se ha incorporado la
importancia de que
dicha asignación
corresponda a
diferentes niveles de
calidad, en la
representación del
concepto a medir.
4. INSTRUMENTOS DE
MEDICIÓN
Un instrumento de
recolección de datos, es el
recurso del que se vale el
investigador para
acercarse a los fenómenos
y extraer de ellos
información.
Un instrumento de
medición adecuado va a
ser aquél que registra
datos observables que
verdaderamente
representan los conceptos
o variables (más
abstractas) que el
investigador tiene en
mente.
Tipos de Instrumentos
de Medición
LA ENTREVISTA
LA CODIFICACIÓN
LA ESCALA DE LIKERT
LOS CUESTIONARIOS
LA OBSERVACIÓN
LA ENCUESTA
5.
6. Según Rusque M
(2003) “la validez
representa la
posibilidad de que
un método de
investigación sea
capaz de responder
a las interrogantes
formuladas.
Según Hernández
Sampieri « Grado
en que un
instrumento
realmente mide la
variable que
pretende medir.»
De acuerdo con
Hernández, Fernández
y Baptista (1998),
”la validez en términos
generales, se refiere al
grado en que un
instrumento realmente
mide la variable que
pretende medir”
(pág.243).
Criterio de calidad relacionado con la adecuación de las
puntuaciones del test para el objetivo que suscitó su aplicación, es
decir, es la fiabilidad, confiabilidad, consistencia y credibilidad de
la investigación , el cual , se logra a través del análisis de la
información,
7. Permite saber que
estamos haciendo la
inferencia correcta.
Consciencia de
usar instrumentos
técnicamente bien
calibrados
Un instrumento que
no tiene una validez
demostrada no vale
la pena aplicarlo.
Construir un instrumento
técnicamente bien hecho,
implica en sí mismo una
investigación.
8. Variable Dependiente:
Hace referencia a las
características de la
realidad que se ven
determinadas o que
dependen del valor
que asuman otros
fenómenos o variables
independientes, es
decir, valor real que
se refiere al efecto, más
no a la causa.
Variable Independiente:
Son aquellas a partir
de las cuales se
predice una relación
casual (X), donde el
valor real dado a una
hipótesis es en
relación a la causa,
es decir, se suponen
condiciones
determinantes de
otras.
Variable Interviniente:
Este tipo de variables
determina las relaciones entre
dos o más variables. Los
resultados de las variables de
estudio pueden verse
afectadas por los valores o la
interposición de otras
variables controladas o no en
el proceso de estudio. Estas
variables no se refiere a
factores de causa o efecto,
pero que modifican las
condiciones del problema
investigado.
10. Características:
El criterio de validez del instrumento tiene que ver
con el contenido y su construcción.
La validez establece relación del instrumento con
las variables que se pretende medir.
Relaciona los ítems del cuestionario; con los
basamentos teóricos y los objetivos de la
investigación.
El proceso de validación se vincula con las variables
entre si y la hipótesis de la investigación.
Determinar la validez del instrumento implica
someterlo a un proceso de evaluación previa.
11. Denominada también “lógica” o de
“muestreo”. Se refiere básicamente al
contenido del instrumento, al hecho de
que el instrumento contenga en sus
elementos o ítem todos y sólo los
aspectos que, de acuerdo a los objetivos
de la investigación, sea necesario
averiguar para el logro de los mismos,
según Aroca, A. (1999).
Es un procedimiento de carácter
lógico-racional, es determinante en
la configuración del instrumento,
pues a través del mismo se
desechan ítem o aspectos
irrelevantes que de una u otra
manera restan sentido razonado a
la intención concreta de la
búsqueda de los datos.
.
Permite al sujeto investigador
lograr la aprehensión , de una
manera que sea lo más
objetiva posible de la esencia
de los hechos y fenómenos
que estudia.
12. Evidencia relacionada con el
contenido
Se determina antes de a aplicación
del instrumento Juicio de Experto.
Es el grado
en que la
medición
representa
al
contenido
13. Es la medida externa que existe con anterioridad al instrumento en cuestión y que es
aceptado por expertos como un índice adecuado o satisfactorio de la característica
que el nuevo instrumento pretende medir, es decir, trata de medir la ejecución futura
de un individuo en alguna variable significativa (el criterio).
VALIDEZ PREDICTIVA:
Es el grado hasta el cual la
ejecución de un
instrumento sirve para
predecir eficientemente la
conducta futura de las
personas que se han
examinado, por ejemplo:
exámenes de inteligencia
para medir éxito
académico de los sujetos
en distintos grados
escolares.
VALIDEZ CONCURRENTE:
Grado hasta el cual, el
instrumento mide lo mismo que
miden otros instrumentos ya
existentes, considerados como
medidas adecuadas del mismo
rasgo, por ejemplo: en una
fábrica se utiliza la producción
de las personas empleadas
como criterio para evaluar
empleados nuevos y como
criterio para validación de una
prueba para selección de
personal.
Se Divide:
14. Es el grado en que una medición se
relaciona consistentemente con otras
mediciones de acuerdo con hipótesis
derivadas teóricamente y que conciernen a
los conceptos o (constructos) que están
siendo medidos.
Es la medida se refiere a un concepto complejo,
integrado por diversos factores relacionados entre
sí. (Van Dalen y Mayer, 1984).
Se ocupa del grado en que una prueba mide un
rasgo o una construcción particular, sirve para
evaluar características y habilidades psicológicas.
(ansiedad, inteligencia, motivación, actitud,
pensamiento crítico, otras). Ejemplo: la medición
de la “Madurez social”, explicada a través de
patrones observables de comportamiento. El
instrumento mide las propiedades psicológicas,
implícitas en la variable.
15. Un constructo es una variable medida y que tiene lugar dentro de una teoría o
esquema teórico.
La validez de constructo
incluye tres etapas:
Establece y especifica la relación teórica entre
los conceptos (sobre la base del marco
teórico).
Correlacionan ambos conceptos y se analiza
cuidadosamente la correlación.
Interpreta la evidencia empírica de acuerdo a
qué tanto clarifica la validez de constructo de
una medición en particular.
16. Amenazas a la validez de constructo
Existen muchas formas
en que la validez de
constructo se ve
amenazada.
Suposición de hipótesis.
Miedo a la evaluación.
Expectativas y sesgo del investigador.
Definición de constructo mala.
Confusión de constructo
Interacción de diferentes tratamientos
Puntuaciones no confiables
Sesgo de operación única
Sesgo de método único
17.
18. Silva (2009) Se refiere al grado en que su aplicación
repetida al mismo sujeto u objeto produce iguales
resultados.
Según Hernández, Fernández y Baptista (2006), la
confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al
grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u
objeto produce resultados iguales (consistentes y
coherentes).
Es un conjunto de métodos y técnicas utilizadas por los
investigadores para estimar el grado de precisión con el
que están midiendo sus variables, la confiabilidad indica
la consistencia del proceso de medición de los
resultados. Bonilla , 2001 .
19.
20. Test- Retest o Medida
de Estabilidad.
Formas Paralelas o
Métodos de Formas
Alternativas.
Coeficiente Alfa de
Cronbach.
Coeficiente KR-20 o
Kuder - Richardson.
21. Consiste en aplicar repetidas veces el mismo
cuestionario a las mismas personas en un
espacio de tiempo breve entre una y otra para
comprobar el correcto funcionamiento del
cuestionario como instrumento de recogida de
información.
El investigador debe
aplicar el mismo
instrumento dos veces
al mismo grupo
después de cierto
periodo, el grupo debe
tener características
similares a la muestra.
Calcular la correlación
entre ambas aplicaciones
usando el coeficiente de
Pearson.
El coeficiente de
correlación de PEARSON
altamente positivo = es un
instrumento confiable.
22. Coeficiente Alfa de Cronbach.
El coeficiente Alfa fue
propuesto por Lee J. Cronbach
en 1951. Es un índice usado
para medir la confiabilidad de
tipo consistencia interna de una
escala.
Este término hace referencia al
promedio de las correlaciones
entre los reactivos que forman
parte de un instrumento de
medición o, también, se puede
concebir como la medida en la
cual algún constructo está
presente en cada reactivo.
Sirve para comprobar si el instrumento
que se está evaluando recopila
información defectuosa o si se trata
de un instrumento fiable que hace
mediciones estables y consistentes. Se
trata de un índice de consistencia
interna que toma valores entre 0 y 1.
23. .
• En este procedimiento no se
administra el mismo
instrumento de medición, sino
dos o más versiones
equi-valentes de éste.
Las versiones son
similares en contenido,
instrucciones, duración y
otras características.
El instrumento es confiable si la
correlación entre los resultados de
ambas administraciones es
significativamente positiva.
Los patrones de
respuesta varían
poco entre las
aplicaciones. Con el
mismo observador:
hay consistencia en
el mismo observador
.
24. Es un indicador de la fidelidad (consistencia interna). Los métodos basados (Rulon, Alfa
de Cronbach, Spearman, Brown) en la división en dos porciones (presumiblemente
iguales) da desventaja de ser relacionado con las opciones de la partición .
Es el promedio de los Índices de la fidelidad el cuál se
obtendrá si se calcula la fidelidad para todas las particiones
posibles en dos.
En los métodos de partición en dos, (conocido también
como bisección) supone para cada parte ser equivalente
(las formas paralelas). Para el KR20, la misma lógica se
adopta en el nivel de los ítems. Es lo que uno llama
unidimensional.
Kuder y Richardson desarrollaron un procedimiento basado
en los resultados obtenidos con cada ítem.
25. Descripción de los métodos
Técnica: Alfa de Cronbach
Características
Requiere sólo una aplicación del instrumento de medición.
Produce valores que oscilan entre cero (0) y uno (1).
No es necesario dividir en mitades los ítems del instrumento.
Se aplica la medición y se calcula el coeficiente
Técnica: Kuder – Richardson KR - 20
Permite calcular la confiabilidad con una sola aplicación del
instrumento.
No requiere el diseño de pruebas paralelas.
Es aplicable sólo en instrumentos con ítems dicotómicos, que puedan
ser codificados con 1 – 0 (correcto – incorrecto, presente – ausente, a
favor – en contra, etc.) .
26. Descripción de los métodos
Método: TEST – RETEST
Características:
El investigador debe aplicar el mismo instrumento dos veces al mismo grupo
después de cierto período.
Debe calcular la confiabilidad del instrumento ANTES de la aplicación
definitiva del mismo.
Coeficiente de Correlación de Pearson altamente positivo =Instrumento
confiable.
Debilidades:
El periodo de tiempo (corto – largo) entre las mediciones puede confundir el
coeficiente de confiabilidad.
27. Para la confiabilidad ,
generalmente todos los
procedimientos utilizan
fórmulas que producen
“coeficientes de
confiabilidad”, los cuales
pueden oscilar entre 0 y 1,
donde 0 significa
confiabilidad nula y 1
representa el máximo de
confiabilidad. Entre más se
acerque el coeficiente a 0
habrá mayor error en la
medición.
Desde luego, se trata que este error sea el mínimo
posible y para ello hay formas de calcular la
confiabilidad y la validez.
En la práctica es
casi imposible
que una medición
sea perfecta,
generalmente se
tiene un grado de
error.
28. Improvisación.
Instrumentos no
contextualizados.
Instrumento inadecuado
a las personas a las que
se le aplica.
Condiciones en que se
aplica el instrumento.
