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【ソーシャルメディアマーケティング】企業にとってビッグデータ・ソーシャルメディアは本当に必要?2013/04/24
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【ソーシャルメディアマーケティング】企業にとってソーシャルメディアは必要? …

【ソーシャルメディアマーケティング】企業にとってソーシャルメディアは必要?
【講師】データセクション株式会社 代表取締役社長 澤 博史氏
【第2部】Facebookインテグレーションカンファレンス2013
本格化するソーシャルデータ活用と
オウンドメディアソーシャル化最新事例

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  • 1. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.企業にとってビッグデータ・ソーシャルメディアは本当に必要?データセクション株式会社代表取締役社長澤 博史〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-17-2 太陽生命渋谷ビル7FTEL:03-6427-2565 FAX:03-6427-2566sawa@datasection.co.jp
  • 2. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.目次■データセクションの成り立ち及び自己紹介■最先端ソーシャルメディア活用事例-ソーシャルメディアを活用して売上向上■プロモーション手段の変遷■位置情報の活用■ターゲットセグメンテーションの発見■ソーシャルメディアが使えるか≒国家が存続するか-ネット選挙におけるソーシャルメディアとオウンドメディア分析例-
  • 3. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.データセクションの成り立ち及び自己紹介
  • 4. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.会社概要■住所〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-17-2 太陽生命渋谷ビル7階Tel:03-5765-2411 / Fax:03-5765-2412■資本金170,217,000円 (資本準備金含む)■主要取引先トヨタ自動車株式会社、株式会社博報堂、NECビッグローブ株式会社等■株主構成経営陣ngi groupジャフコニッセイ・キャピタル三生キャピタルウエルインベストメントアーキタイプ博報堂その他■役員構成代表取締役社長 澤 博史取締役会長 橋本 大也取締役兼CTO 池上 俊介取締役兼COO 林 健人取締役(社外) 中嶋 淳監査役(社外) 清水 卓爾
  • 5. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.澤 博史(サワヒロフミ:昭和44年1月28日生)平成3年3月 大阪市立大学理学部 卒業※地球科学(地震波、常時微動)について研究平成3年4月 富士通株式会社入社平成18年 双日株式会社入社 プロジェクトマネージャー平成19年 株式会社CSK-IS入社 チーフプロデューサー(統括部長)平成20年 株式会社イーライセンス 社外取締役就任平成21年7月 データセクション株式会社 代表取締役社長 CEO就任 (現任)■概略富士通時代は、プログラミングから、プロジェクトマネージメント、経営戦略、新規事業の開発と、新規事業開発における企画立案、開発、運用、営業活動と実施。これにより、VoIPビジネスの立上げ、BtoCポータル(@niftyポータル)立上げ、BtoEポータル(B-Front)を立上げる。これらの経験を基に、双日株式会社では、ベンチャー会社への事業投資、企業のビジネスプラン作成から新規サービスの立上げ、M&A等に従事。CSK-ISでは、データセクション社と、共同でCGMを活用した傾向分析が行える仕組みを研究開発し、現在のビジネスに至る。13件ものITビジネスモデル特許を出願している。■趣味歴史小説、クラシックコンサート、ゴルフ代表取締役社長 兼 CEO
  • 6. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved. 商品コンセプト企画・立案コンサルティングソーシャルメディアデータから読み取ったインサイトをもとに、新商品やサービスのコンセプト企画・立案 ソーシャルリサーチサービスアンケートをレポートする会社は多く存在するが、ソーシャルメディアからレポーティングするサービスに特化した事業会社を設立 研究開発の実施Sデータセクションのシステム開発をオフショアで実施するとともに、最先端サービスの研究開発を実施 企業内ビッグデータとソーシャルメディアをクロスした開発 ネット内の情報を活用したお客様と共同開発型の新サービスの開発 Insight Intelligence 3.0S/M リスニングツール、リアルタイムにクチコミ分析※データ量国内No.1 Tweet Analyzer『RT数』×『フォロワー数』×『Tweetインフルエンサーランキング』から影響度を可視化データセクションの事業概要• データセクションはソーシャルメディアを軸として常に消費者のライフスタイル・価値観を捉え続けていくことを目指します。セミオーダー型システム開発ソーシャルメディア分析ツールグローバルサービス展開=データセクションベトナムリサーチ・コンサルティングサービス=Solid Inteligence株式会社最新のソーシャルメディア活用拠点=データセクション
  • 7. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.■最先端ソーシャルメディア活用事例-プロモーション手段の変遷-位置情報の活用-ターゲットセグメンテーションの発見
  • 8. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.プロモーション手段の変遷01,0002,0003,0004,0005,0006,0007,0001960年 1965年 1970年 1975年 1980年 1985年 1990年 1995年 2000年 2005年 2010年消費爆発の時代消費高度化の時代消費成熟化の時代■日本のひとりあたりのGDP推移グラフ■(十米ドル)(西暦)50,00040,00030,00020,00010,000消費高度化の時代韓国台湾消費爆発の時代10,000ベトナムインド中国アメリカシンガポール1975年あたりの高度成長期の時代にはマスメディアでのプロモーションでブランドを訴求すれば物は売れた。しかし、人々の趣味が多種多様化する中、プロモーションも多種多様化したような小さな、ターゲットセグメンテーションにアプローチしていくことが必要↓ソーシャルメディ活用により、より小さなターゲットセグメンテーションに対するアプローチが必要
  • 9. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.プロモーション手段の変遷Twitter社が新たに、個人向けにダイレクトプロモーションするサービスを発表⇒データセクションでも4月に新サービスを発表(出典:日経産業新聞2013年4月16日一面)そのつぶやいているアカウントの趣味嗜好の情報をつかむ。より高い確率で、商品サービスを推奨できる。サービスの概要自社商品が売れる可能性が高いコメントを取得カレー屋なら「カレー食べたいな」等
  • 10. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.プロモーション手段の変遷例:グローバルwifi(ビジョン様):成田空港等で、海外でwifiができる通信機を一日500円~1000円程度で貸し出している会社、近年急成長来週から、ハノイにまた出張だ・・・テザリングよりも断然安く、高速なglobalwifiはいかがですか?今なら一日500円から借りれます!http://townwifi.com/過去借りているか確認。過去文から、住んでいる地域を推定事前準備:利用する可能性が高い辞書作成⇒海外地域名、出張、海外旅行等
  • 11. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.• 例:HAILO様:タクシー会社とタクシー乗客のマッチングを行っている事業を行っている。ソーシャルメディアを活用して売上向上(位置情報)先ほど渋谷駅で人身事故。車内のモニターには、1時間後の再開予定と表示され、多くの人は振り替え乗車するため、最寄りの駅まで歩いていった。東横線で、渋谷駅で人身事故との事。移動中、困った(>_<)なんか渋谷の街が大変なことになってる。。。タクシーやバス待ちの行列!駅員さんに聞いたら東横線で人身事故。ご利用される方はご注意ください!渋谷。東横線で人身事故のため人が溢れ返り振替輸送で電車バスタクシーみーんなアウトなう。渋谷駅で人混みが発生スマホアプリでタクシードライバーに情報提供実車率の向上により売上向上Twitterから人身事故や車両故障情報をリアルタイムで収集混雑場所を特定
  • 12. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.良品計画様→「クリスマスに向けて自分でお菓子の家が作れる商品(ヘクセンハウス)」ヘクセンハウス↓毎年クリスマスの季節商品お菓子の家ただし、売れ行きは・・・新プロモーション企画のアイディア発見例
  • 13. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.ヘクセンハウス(お菓子の家)訴求ポイントは元々は「手作りの楽しさ」で訴求⇒「童話の世界観」を大切に子供の頃に読んだ童話を思い出す。新プロモーション企画のアイディア発見例弊社のInsight Inteligenceを活用し、ソーシャルメディアから、アィディアの発見を行われた。ヘクセンハウスメルヘンを感じるな・・・
  • 14. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.有楽町に『お菓子の街』現る!!来場者数15万人ヘクセンハウス有楽町店売上:昨対比328%ヘクセンハウス全店売上:昨対比120%新プロモーション企画のアイディア発見例
  • 15. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.ヘクセンハウスのプロモーションの成功のポイントは、「ソーシャルメディアには、お客様が物を購入する際のライフスタイルの新たな発見があるはず」「ファンのつぶやき(デジタル)から訴求ポイントを発見」「アイデアを実行に移した」新プロモーション企画のアイディア発見例
  • 16. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.ソーシャルメディアが使えるか≒国家が存続するか-ネット選挙におけるソーシャルメディアとオウンドメディア分析例-
  • 17. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.若干オーバーな題名ではあるが・・・これが事実だと思っています。⇒エジプト革命は、FBによって実現した?ご存知の通りFBで世論が盛り上がりデモ等が主導され、最終的にエジプト革命が起きたのではないかと言われています。しかし!今現在のエジプトは貧困層はより貧しくなり、お金持ちも海外に出ている。これが、エジプトのために良かったのでしょうか?
  • 18. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.・様々な論調がでて、争点が明確化される・自らの発言が後々まで記録が残るためいい加減な発言がされなくなる。・論調を分析できることから、各政党の政策の方向性を適切な方向に進めやすくなる。・利用者は各政党の政策を把握しやすくなる。ことから!世論も政策も良い方向に変わると思料これに対しネット選挙時代におけるソーシャルメディアでは
  • 19. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.ネット選挙におけるソーシャルメディア分析既に様々なものが世の中にでてきている政党・政治家向け■ソーシャルを活用した政党向け、世論調査サービス■選挙事務所向け炎上通知・消火サービス■ソーシャルつぶやき代行サービス■なりすまし防止サービス個人向け■各政治家の発言が確認できるポータル■各政策に対する世論が確認できるポータル
  • 20. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.ネット選挙におけるソーシャルメディア分析政党・政治家は、ソーシャルメディアの世論の動向を勉強し、その世論に対して主義をソーシャルメディアで主張するようになる。政治家がソーシャルを利用:佐々木さやかさん
  • 21. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.ネット選挙におけるソーシャルメディア分析例:個人向けポータル、ポジティブ、ネガティブ等、世論がどのように変遷しているのか掴める。維新2013年3月1日~3月31日356557 43■安倍自民党はテロ組織なんだから、日本はジャックされちゃった。自民に票入れた奴、誰だよ笑 。勘弁してほしいわホンつ。@suzupap: 自民党の意のままに管理できる憲法 ( 米国の奴隷頭がカス官僚http://t.co/YOYU05EWbi )■「0増5減」法案 衆院審議入り:自民党は一票の格差とは1.998倍にすればいいと思っているらしい。バカじゃないか。2倍もの格差があるのに2倍以下ならそれでいいってhttp://t.co/O2LQwQrb5p■ RT @freedom_left: 自民党が維新の会並に極右化し、維新の会は存在意義が薄まってきたねえ
  • 22. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.ネット選挙におけるソーシャルメディア分析例:各年代別、男女毎に、自民党と語っている人の文章に出てくる名詞の共起のランキングを出せる⇒このように、各年代、男女毎に、世論がどのような状況かつかめる。女性20代 女性30代 女性40代 男性20代 男性30代 男性40代1ワード 件数 ワード 件数 ワード 件数 ワード 件数 ワード 件数 ワード 件数2自民党 1197自民党 181自民党 31自民党 589自民党 767自民党 6663民主党 163日本 40選挙 5日本 89日本 328日本 1114日本 158民主党 24国 4民主党 74akb 270国民 925国民 112TPP 24政府 4TPP 67嵐 216民主党 896会 101国民 20民主党 3自民 49会 178TPP 707維新 86国 18政党 3参院選 42国 160維新 498TPP 80原発 17国民 3憲法 39朝鮮韓国人156原発 439自民 80自民党議員16原発 3国民 38民主党 133憲法 4110党 75憲法 13憲法 3維新 35日本人 124会 4111憲法 72自民党政権13改憲 3公明党 32jnsc 116党 4012公明党 72参院選 12維新 2会 32原発 102選挙 3713自民党議員66自民 12akahataseiji2自民党政権32韓国 90自民党政権3514政治 65選挙 9日本 2政治 31朝鮮人 83自民 3415原発 59fukuda 9会 2発言 31目的 73公明党 3316発言 59iwakamiyasumi9アンケート2ブラック企業31在日 72国 3217政治家 59安倍政権 9kaneko 2政党 30国民 71政権 3118政党 58政策 8戦争 2党 29金 67発言 3119国 57no 8選挙区 2選挙 28政治家 62国会 2920自民党政権55意味 8改憲案 2問題 27暴力 58no 29■政治家の主義主張を見れるようになるとともに、個人個人が何を言っているのか、バイアスをかけず見ることができる。■本質的に大切なものは何かということについて知りたいことを知れるように。バイアスかからず情報をみて、発信できる。
  • 23. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.ネット選挙におけるソーシャルメディア分析政治家がソーシャルメディアを通して情報発信(ポータル上でずっと残るため、いい加減なことは言えない)一般個人は、幅広く政治家の意見をバイアスがかからず見ることができ、自らの主義主張も言える一般個人は、様々な意見をバイアスかからずに情報を判断するようになる。政党・政治家は、それら情報を収集分析したで、政策を決定していったり、情報発信していく。これらスパイラルが回ることで、大衆迎合ではなく良い方向に進んでいく↓企業活動も同じ
  • 24. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.-ネット選挙におけるオウンドメディア分析例-民主党 日本維新 自民党 公明党1フェイスブック 64%フェイスブック 69%総理官邸 70%創価ネット 52%2Fナビ 62%総理官邸 59%フェイスブックジャパン52%佐々木さやか 45%3総理官邸 62%Fナビ 58%Fナビ 42%フェイスブック 44%4アマゾン 59%大阪維新 58%アマゾン 33%Fナビ 39%5JAL 41%アマゾン 49%ニフティ 29%アマゾン 35%6ソフトバンク 33%ニフティ 49%JAL 27%山口なつお 34%7北海道ライカー 31%ジャル 44%ANA 27%ソフトバンク 29%8イオン 31%ソフトバンク 44%ティキット 25%太田あきひろ 29%9楽天市場 28%ティケット 43%楽天 22%ニフティ 28%10ANA 28%ANA 41%陸上自衛隊 22%矢倉かつお 27%11日産 26%ハーバード流宴会術38%阿部総理 21%日清チキンラーメン26%12KDDI 26%橋本徹 36%ソフトバンク 21%総理官邸 26%13セブンイレブン 26%楽天市場 35%いいね日本 20%創価大学 26%14ユニクロ 26%リクルート 34%日清チキンラーメン19%ティキット 24%15日清チキンラーメン26%いいね日本 33%ハーバード流宴会術18%北側一雄 23%各政党のオウンドメディアを「いいね」を押している人、コメントをしている人をピックアップし、その人がどこのページを「いいね」しているかを政党毎にランキング(4月1日に直近1週間で取得)民主党:党首のFBページすらランキングされていない。公明党:15位中5名も個人の名前がランキングこれらから個人の名前がランキングされている=ネット選挙に前向き、および個人に対する組織が確立されている。要するに、公明党ネット選挙に準備万端、民主党かなりの出遅れとある意味いえる。
  • 25. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.-ネット選挙におけるオウンドメディア分析例-民主党 日本維新 自民党 公明党1フェイスブック 64%フェイスブック 69%総理官邸 70%創価ネット 52%2Fナビ 62%総理官邸 59%フェイスブックジャパン52%佐々木さやか 45%3総理官邸 62%Fナビ 58%Fナビ 42%フェイスブック 44%4アマゾン 59%大阪維新 58%アマゾン 33%Fナビ 39%5JAL 41%アマゾン 49%ニフティ 29%アマゾン 35%6ソフトバンク 33%ニフティ 49%JAL 27%山口なつお 34%7北海道ライカー 31%ジャル 44%ANA 27%ソフトバンク 29%8イオン 31%ソフトバンク 44%ティキット 25%太田あきひろ 29%9楽天市場 28%ティキット 43%楽天 22%ニフティ 28%10ANA 28%ANA 41%陸上自衛隊 22%矢倉かつお 27%11日産 26%ハーバード流宴会術38%安倍総理 21%日清チキンラーメン26%12KDDI 26%橋本徹 36%ソフトバンク 21%総理官邸 26%13セブンイレブン 26%楽天市場 35%いいね日本 20%創価大学 26%14ユニクロ 26%リクルート 34%日清チキンラーメン19%ティキット 24%15日清チキンラーメン26%いいね日本 33%ハーバード流宴会術18%北側一雄 23%各政党のオウンドメディアを「いいね」を押している人、コメントをしている人をピックアップし、その人がどこのページを「いいね」しているかを政党毎にランキングティキット⇒診断して友人と共有するリクルートが作ったアプリどうやら「ティキットのフォローするパーセンテージ」と「浮動票の獲得」の相関性がありそう。政治色がないサイトが上位≒浮動票を獲得の相関性が高い。一般企業でいうとオウンドメディアに関わっている人を分析↓・浮動ユーザの動向を見ることができる。・季節ごと時期ごとに自社と関連性が高いコンテンツ・商品を把握できる。
  • 26. Copyright (C) 2012 Datasection Inc. All Rights Reserved.ご清聴ありがとうございました!澤 sawa@datasection.co.jp