Personal data economy, l'attenzione ai dati personali e l'economia dei dati

1
Personal Data Economy
L’attenzione ai dati personali e
l’economia dei dati.
PAOLO OMERO
omero@infofactory.it
MAGGIO 2018 | infoFactory SRL | © PAOLO OMERO

2
Web +
Social
intelligence
Web +
Mobile
software
Digital &
Marketing
strategy
Internet of
everything
Siamo insediati al Parco Scientifico e
Tecnologico Luigi Danieli gestito
da FRIULI INNOVAZIONE.
6.400mq di spazi per imprese e
laboratori
2.300mq di aree comuni: data center,
sale conferenze, ecc.

5
Gartner, Inc. forecasts that 8.4 billion connected things will be in use worldwide in 2017, up 31 percent
from 2016, and will reach 20.4 billion by 2020.

Total spending on endpoints and services will reach almost $2 trillion in 2017.
https://www.gartner.com/newsroom/id/3598917

6 The Internet of Things – infographic The Connectivist based on Cisco data

Dati social + Dati IoT (es. indossabili, sensori salute, sensori
ambientali casa, ecc.) + Dati sulle conversazioni (Chatbot, Alexa,
ecc.)

Dati online 
Web+Social
intelligence

WEB 
INTELLIGENCE.
SOFTWARE + ANALISI DI ESPERTI
Identifichiamo la conoscenza che può renderti più competitivo.
Usiamo i nostri sistemi di Web Intelligence per monitorare il
Web e analizzare i dati.
I nostri esperti interpretano i dati per trovare idee, criticità,
opportunità e tutto ciò che l'analisi automatica non può fare.

12
WEB INTELLIGENCE 
SERVICES.
MONITORAGGIO E GESTIONE DELLA
REPUTAZIONE ONLINE
 
Le persone discutono online, si confrontano, si
scambiano opinioni ed esprimono le proprie
preferenze. Oggi è necessario misurare la
reputazione di un prodotto, brand, evento pubblico.
Analizziamo ogni aspetto in modo personalizzato,
aiutiamo i clienti a comprendere lo scenario di
riferimento per poter migliorare.
Altri servizi:
BUSINESS INTELLIGENCE,
BRAND PROTECTION
CONSUMER BEHAVIOR ANALYSIS
CRISIS MONITORING
SOCIAL ISSUES MONITORING
BEST PRACTICE ANALYSIS
TECHNOLOGICAL MONITORING
IDENTIFICATION OF EXPERTS & COMMUNITY
SOCIAL MEDIA ANALYSIS FOR TOURISM

MAPPA DEI LUOGHI
DI DISCUSSIONE.
Quali sono i luoghi di discussione online che riguardano un certo settore? Un prodotto? Un
marchio? Una community di prospect?
Spesso un’azienda conosce le proprie fiere di settore ma non i luoghi online in cui il proprio
prodotto o servizio dovrebbe essere visibile e discusso dagli utenti.

ARGOMENTI DI
DISCUSSIONE E
DRIVER DI ACQUISTO.
Di cosa discutono gli utenti?
Quali sono i parametri principali che vengono considerati per acquistare un prodotto?
La dimensione del cerchio indica la quantità di conversazione ed il colore la positività
(verde) o negatività (rosso) delle opinioni espresse.

ARGOMENTI DI
DISCUSSIONE E
DRIVER DI ACQUISTO.
Le opinioni analizzate possono essere suddiviso a seconda della categoria di utenza che le
ha espresse. Ad esempio consumatori (che hanno acquistato e provato il prodotto) e non
consumatori ossia prospect che discutono del prodotto ma non lo hanno ancora provato.

MONITORAGGIO  
DI EVENTI.
Monitorare le conversazioni su Twitter relative a specifici eventi come ad esempio
concerti, fiere, trasmissioni televisive e conferenze.

SOCIAL NETWORK
ANALYSIS.
La rete mostra le connessioni fra gli utenti che hanno pubblicato dei tweet sull’evento.
La dimensione dei nodi è proporzionale al numero di tweet contenenti l’hashtag #sotn13
pubblicati dall’utente, mentre il colore è proporzionale al numero di relazioni.
Le relazioni indicano le citazioni fra gli utenti (non sono considerati i retweet).

ANALISI
SINTATTICHE E
SEMANTICHE.
Il sistema analizza le conversazioni trovate e l’analista può isolare le frasi che riguardano
le opinioni su un aspetto particolare del prodotto come ad esempio la facilità di utilizzo.

ONLINE
REPUTATION OF A
TOURISTIC RESORT
Reputation measurement about the beach, the sea,
restaurants, attractions, shopping, tours, etc..

ONLINE
REPUTATION OF A
TOURISTIC RESORT
the perception of reputation is different depending on
the type of tourist: English, Polish, Italian.
Discussioni in lingua italianaDiscussioni in lingua polacca Discussioni in lingua tedesca

ONLINE
REPUTATION OF A
TOURISTIC RESORT
Main competitors.

ONLINE
REPUTATION OF
AN EVENT
Online analysis about a specific event:  
concert, fair, cultural exhibition,

DASHBOARD 
DECISIONALI.
I dati e le metriche vengono organizzate in dashboard decisioni per il cliente.
Andamenti annuali, comparazioni con i concorrenti, diagrammi di
posizionamento, identificazione degli influencer, tracce reputazioni dei brand nei
mesi di riferimento, ecc.

26
EMOTITV
SOCIAL TV ANALYTICS
EmotiTV permette di valutare in tempo reale le emozioni e le
reazioni del pubblico televisivo.
EmotiTV raccoglie tutti i commenti e li analizza estraendo
l'opinione dell'audience relativamente agli argomenti trattati, ai
protagonisti e agli eventi in tempo reale, istante per istante.

ANALISI DEI
PROTAGONISTI DELLA
TRASMISSIONE.
Le analisi dei tweet del pubblico di una trasmissione consentono di analizzare l’impatto
emotivo della trasmissione e dei suoi protagonisti. Ciascun protagonista viene commentato
dal pubblico e lascia una traccia emotiva che può essere analizzata nel dettaglio.
Quali dichiarazioni hanno generato stupore, rabbia, gioia, consenso?

ANALISI DEI
PROTAGONISTI DELLA
TRASMISSIONE.
Al termine della trasmissione si può facilmente verificare quale protagonista sia stato
apprezzato dal pubblico.

37
Gartner, Inc. forecasts that 8.4 billion connected things will be in use worldwide in 2017, up 31 percent
from 2016, and will reach 20.4 billion by 2020.

Total spending on endpoints and services will reach almost $2 trillion in 2017.
https://www.gartner.com/newsroom/id/3598917

38 The Internet of Things – infographic The Connectivist based on Cisco data

39
PRODOTTI PER LA
SALUTE ED IL
BENESSERE FISICO.
SIXTUS ITALIA.
 
Sviluppo di un’applicazione mobile per il controllo via Bluetooth del
sistema per la magnetoterapia di Sixtus Italia.
La App permette di eseguire cicli terapeutici predefiniti o di crearne di
nuovi e personalizzati. La app gestisce fino a 5 utenti diversi ciascuno con
le proprie personalizzazioni e storico dei cicli terapeutici eseguiti.
CASE STUDIES
TECNOSIX MAG

40
RICERCA, SVILUPPO E
PRODUZIONE DI
DISPOSITIVI ELETTRONICI.
CHECKUP.
 
Progettazione, Design e sviluppo di un’applicazione mobile per il controllo
via Bluetooth del sistema Itaudio composto da illuminazione ed impianto di
diffusione integrato.
La piattaforma online permette inoltre di gestire l’attivazione della
garanzia degli utenti e la raccolta dei dati anagrafici e di contatto dei
clienti.
CASE STUDIES
ITAUDIO

41
CHECKUP.
 
via Bluetooth del sistema di purificazione dell’aria itair.
La piattaforma online permette inoltre di gestire l’attivazione della garanzia
degli utenti e la raccolta dei dati anagrafici e di contatto dei clienti.
CASE STUDIES
ITAIR
RICERCA, SVILUPPO E
PRODUZIONE DI
DISPOSITIVI ELETTRONICI.

43
CHECKUP.
 
via Bluetooth del sistema di profumazione e ozonizzazione dell’aria Aircub.
CASE STUDIES
AIRCUB
OZONIZZATORI,
IONIZZATORI E
PROFUMATOPRI D’ARIA.

Dati IoT +
progettazione
generativa

45
https://www.youtube.com/watch?v=aR5N2Jl8k14

46
https://www.youtube.com/watch?v=aR5N2Jl8k14

Dati sulle
conversazioni:
chatbot+voice

53
Un chatbot è un servizio, basato
su regole e talvolta Intelligenza
Artificiale con cui si interagisce
attraverso una interfaccia
conversazionale (chat).
COS’È UN CHATBOT?
Il servizio può essere fornito
attraverso le chat più diffuse (Fb
Messenger, Slack, Telegram, Kik,
Skype, ecc.).
L’intelligenza del chatbot può risiedere in un
servizio Cloud ed essere basato su Intelligenza
Artificiale offerta da servizi esterni (es. Google,
Microsoft, ecc.)
DOVE RISIEDONO I
CHATBOT?

54
Perché oggi le persone passano
più tempo nelle chat che non nei
social media.
PERCHÈ  
PROPRIO ORA?

63
20% of Android
searches in the US
are voice searches.

70
PREVEDERE UNA
SITUAZIONE DA UN
COMPORTAMENTO
ONLINE.
“My daughter got this in the mail!”
he said. “She’s still in high school,
and you’re sending her coupons for
baby clothes and cribs? Are you
trying to encourage her to get
pregnant?”

71
PREVEDERE UNA
SITUAZIONE DA UN
COMPORTAMENTO
ONLINE.
In 2012, Kosinski proved that on the basis of an
average of 68 Facebook “likes” by a user, it was
possible to predict their skin colour (95%
accuracy) their sexual orientation (88%
accuracy), and their affiliation to the Democrat
or Republican party (85%). But it didn’t stop
there. Intelligence, religion, as well as alcohol,
cigarette and drug use, could all be
determined. From the data it was even possible
to deduce whether someone’s parents were
divorced. The strength of a model was
illustrated by how well it could predict a
subject’s answers.
https://medium.com/@damianor/trump-knows-you-better-than-you-know-yourself-dd34c607afb3
http://www.pnas.org/content/112/4/1036
The model was able to evaluate a person better than the average work
colleague, merely on the basis of ten Facebook “likes”. Seventy “likes”
were enough to outdo what a person’s friends knew, 150 what their
parents knew, and 300 “likes” what their partner knew. More “likes”
could even surpass what a person thought they knew about themselves.
On the day that Kosinski published these findings, he received two
phone calls. The threat of a lawsuit and a job offer. Both from Facebook.

72
ALTRE VARIABILI
DELLA
PERSONALITÀ.

73
PREDICTING LOVE
AND BREAKUPS
WITH FACEBOOK
DATA.

74
MINING SOCIAL
MEDIA CONTENT
FOR CRIME
PREDICTION.
https://ieeexplore.ieee.org/document/7817106/
In this paper, we pursue the question of
whether social media context can
provide socio-behavior "signals" for
crime prediction. The hypothesis is that
crowd publicly available data in social
media, in particular Twitter, may include
predictive variables, which can indicate
the changes in crime rates. We
developed a model for crime trend
prediction where the objective is to
employ Twitter content to identify
whether crime rates have dropped or
increased for the prospective time
frame.

77
https://www.ted.com/talks/jaron_lanier_how_we_need_to_remake_the_internet
Jaron Lanier, father of virtual reality:
Facebook and Google are dangerous
'behavior-modiﬁcation empires' resulting
from a tragic mistake
"How do you celebrate entrepreneurship when
everything is free? The solution is ads," Lanier
said. "[Services like Google and Facebook] were
free with ads. In the beginning, it was cute.
Then the customers and other entities who use
this system became more experienced and
clever. Advertisement turned into behavior
modification.” Lanier believes the only solution
is to essentially turn back the clock and remake
that early fateful decision to keep the internet
free. Consider how things might be different,
he said, if we paid for things like search and
social networking — perhaps with
subscription fees or micropayments.
https://www.youtube.com/watch?v=dW7k_GZYLwk

78
IL POTERE.
“fai questo, altrimenti
io ti danneggerò
facendo quello.”
“ti mostro solo
opzioni limitate di
quello che puoi
pensare e ti indirizzo
per piccoli passi”
Basato sul  
ricatto.
Basato sulla
manipolazione.

79
IL POTERE.
“e come, grazie a i big data, le grandi compagnie
tecnologiche prosperano monetizzando l’inconscio e i
suoi desideri, Cambridge Analytica, Scl e compagnie
simili influenzano la vita politica acquistando spazi
pubblicitari sulle stesse Big Tech.”
Come fanno, lo spiega di nuovo Alexander Nix.
Si vuole per esempio fare pubblicità mirata a
favore del secondo emendamento e della libera
vendita e circolazione delle armi? Convincere
nella maniera migliore, più raffinata? All’obiettivo
che il test psicometrico OCEAN ha catalogato
come timoroso, si invia materiale in cui si
stimolano le sue paure: rapine, effrazioni nelle
case, meglio se commesse da stranieri.
All’obiettivo catalogato come docile, invece,
scene di fraterne battute di caccia in compagnia,
di padri e figli con un fucile uniti al tramonto.
http://www.idiavoli.com/focus/ocean-come-hackerare-democrazia/

Recommender
Systems +
Filter bubbles

“FILTER BOUBBLES”.
https://www.youtube.com/watch?v=B8ofWFx525s

“FILTER BOUBBLES”.
Conservatori vs Liberali: i post spariscono a seconda di quali link l’utente vede.
Il proﬁlo d’utente viene aggiornato ed i contenuti vengono scelti in modo personalizzato.

gestione/mercati di
dati personali

92
Mission
Our mission is to help people unlock the value
of their personal data.

Almost every link in the economic chain has
their hand in our collective data pocket. Data
brokers in the US alone account for a $15bn
industry, yet they have zero relationship with the
consumers whose data they harvest and sell.
They offer no discernible benefit back to the
producers of this great data asset - you.

Datacoup is changing this asymmetric dynamic
that exists around our personal data. The first
and most important step is getting people
compensated for the asset that they produce.
We are building for a future where individuals
like you are in control of your data and are the
chief beneficiaries of its value.

98
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
MACHINE LEARNING
DEEP LEARNING.
PROGRAMMARE UN COMPUTER
Codifico la mia conoscenza in un algoritmo/
procedura/funzione.
Come posso ottenere un funziona dal software che
io non conosco/non so fare o non sono capace di
implementare?
Es.
- leggere una radiografia
- auto a guida autonoma
- visualizzare un neo e fare un diagnosi
- tradurre da inglese a cinese
- ecc.
MACHINE LEARNING
Utilizzo algoritmi già noti.
Addestro l’algoritmo (es. la rete neurale) su dati
(esempi) in mio possesso.
L’algoritmo impara a seconda degli esempi che gli
sono stati dati (es impara a classificare delle
immagini).

109
FAKE NEWS 
SEMPRE PIÙ
FACILE.
http://www.graphics.stanford.edu/~niessner/thies2016face.html

113
COMPETENZE
RICHIESTE/2018.
SVILUPPATORI SW / TECH WEB
 
La domanda è superiore all’offerta
- marketing verso le scuole superiori
- aumentare l’attrattività dell’Ateneo
- puntare su laboratori di qualità in cui le tecnologie si provano davvero e si
realizzano progetti concreti
DESIGN
- le competenze sul design sono importante per uno sviluppatore Web/Front
End
- servono insegnamenti e laboratori specifici (esame a scelta).
- Università a Malmo aveva direzione chiara già molti anni fa
(Tecnologia+Design+Accenni di Imprenditorialità)
DESIGN THINKING + BUSINESS MODEL
CANVAS
BUSINESS DEVELOPER
Raramente le aziende (Startup Tech) sono carenti di know how tecnico ma
quasi tutte sono carenti di figure in grado di promuovere i servizi e creare
occasioni di business. Forse non è un percorso di studi specifico ma è
un’esigenza di tutte le aziende.
AI / MACHINE LEARNING / DEEP LEARNING
 
Sempre di più la capacità di utilizzare i sistemi di apprendimento verrà
integrata nelle applicazioni software.
ANALISTI DEI DATI / BUSINESS MODEL
BASATI SUI DATI
Il forte aumento dei dati disponibili richiede figure capaci di (i) creare dati/
identificare dati di valore (ii) utilizzarli (analizzarli/ML) (iii) sviluppare nuovi
modelli di business basati sui dati.
MARKETING DIGITALE
Esperti in comunicazione marketing digitale. I Media sono cambiati, le
strategie sono cambiate: content strategy, seeding, influencer marketing,
SEO, SEM, ecc. Servono persone non solo che sanno usare alcuni strumenti
ma che sanno impostare la strategia digitale insieme ad i metodi di
misurazione dei risultati.
INGLESE
Molti laureati in campo tecnologico non sanno ancora bene l’inglese.
- È fondamentale per il Long Life Learning (online Udemy/Coursera/ecc.) e
per parlare con Clienti e fornitori di tecnologie.
- Problema: la bassa conoscenza dell’inglese è l’unica cosa che li tiene qui?

Personal data economy, l'attenzione ai dati personali e l'economia dei dati

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (13)

Similar to Personal data economy, l'attenzione ai dati personali e l'economia dei dati

Similar to Personal data economy, l'attenzione ai dati personali e l'economia dei dati (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (9)

Personal data economy, l'attenzione ai dati personali e l'economia dei dati