Facebook Newsfeed Optimierung: Gefällt mir

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Internet-Nutzer verbringen bis zu 25% ihrer Online-Zeit auf Facebook und davon ein Drittel mit dem Facebook Newsfeed. Doch nur 16% der Facebook Posts einer Unternehmensseite erreichen überhaupt die Fans. Schuld ist der EdgeRank-Algorithmus, der die Reichweite eines Postings aufgrund seiner sozialen Relevanz und Aktualität steuert. Diese Session beantwortet die Fragen „Wie funktioniert der EdgeRank-Algorithmus und Newsfeed-Optimierung?“ und „Was steckt hinter dem Last Actor Prinzip und dem Story Bumbing?“

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Facebook Newsfeed Optimierung: Gefällt mir

  1. 1. B e y o n d B i g D a t a Facebook Newsfeed Optimierung: Gefällt mir Martin Szugat Chief Marketing Technologist Clueda AG
  2. 2. © J.P Chennet - Fotolia.com Clueda: Realtime News Analytics 3
  3. 3. Agenda I. Die Grundlagen: Facebook Newsfeed II. Das Problem: Effektive organische Reichweite III. Die Ursache: EdgeRank-Algorithmus IV. Die Lösung: Newsfeed-Optimierung V. Die Zukunft: Predictive Newsfeed Analytics 4
  4. 4. Agenda I. Die Grundlagen: Facebook Newsfeed II. Das Problem: Effektive organische Reichweite III. Die Ursache: EdgeRank-Algorithmus IV. Die Lösung: Newsfeed-Optimierung V. Die Zukunft: Predictive Newsfeed Analytics 5
  5. 5. Happy Birthday, Facebook! 6
  6. 6. Die neue Startseite 7
  7. 7. Nachrichten Seiten Apps Gruppen Listen Newsfeed Ads Ticker Das personalisierte Web 8
  8. 8. Personalisierungsmaschine Personen Pages Apps Freund Like Zulassen 9
  9. 9. Facebook bringt Traffic … 10
  10. 10. ... und Umsatz. Quelle: http://www.futurebiz.de/artikel/social-commerce-eventbrite-traffic-umsatz-wachstum/ 11
  11. 11. Agenda I. Die Grundlagen: Facebook Newsfeed II. Das Problem: Effektive organische Reichweite III. Die Ursache: EdgeRank-Algorithmus IV. Die Lösung: Newsfeed-Optimierung V. Die Zukunft: Predictive Newsfeed Analytics 12
  12. 12. Unternehmen verlieren Reichweite. 13
  13. 13. It’s complicated. 14
  14. 14. Effektive (organische) Reichweite 11462 like this. 5404 people saw this post. 15
  15. 15. Verrückte Welt 16
  16. 16. Facebook wants you(r money). “… if businesses want to make sure that people see their content, the best strategy is, and always has been, paid advertising” (19.3.14 Facebook) “… we have been having conversations with clients about declining organic distribution in News Feed.” (19.3.14 Facebook)
  17. 17. Information Overload vs. Filter Personen Pages Apps Freund Like Zulassen 1.500 Beiträge pro Tag 18
  18. 18. Btw: 19
  19. 19. Agenda I. Die Grundlagen: Facebook Newsfeed II. Das Problem: Effektive organische Reichweite III. Die Ursache: EdgeRank-Algorithmus IV. Die Lösung: Newsfeed-Optimierung V. Die Zukunft: Predictive Newsfeed Analytics 20
  20. 20. „The web is being rebuilt around people.“ Quelle: http://www.slideshare.net/padday/how-your-customers-social-circles-influence-what-they- buy-what-they-do-and-where-they-go 21
  21. 21. Kontext-Netzwerke Quelle: http://www.slideshare.net/padday/how-your-customers-social-circles-influence-what-they- buy-what-they-do-and-where-they-go 22
  22. 22. Virale Ketten 23
  23. 23. Der soziale Filter Von der User Navigation … … zur User Personalization. … über den Social Graph … 24
  24. 24. EdgeRank: ein Graph-Algorithmus Quelle: http://techcrunch.com/2010/04/22/facebook-edgerank/ 25
  25. 25. Beispiel 26 Post von Martin: e1 = 5 * 10 * 1 = 50 + Like von Dirk: e2 = 2 * 1 * 5 = 10 Like von Matthias: e3 = 0 * 1 * 10 = 0 … + Kommentar von Alex: eN: 10 * 5 * 5 = 250 =  EdgeRank: 310
  26. 26. Scoring einfach erklärt. Quelle: http://www.youtube.com/watch?v=kI4YIYInou0 27
  27. 27. Story Bumping 28
  28. 28. Last Actor 29
  29. 29. Alles anders? Quelle: http://marketingland.com/edgerank-is-dead-facebooks-news-feed-algorithm-now-has- close-to-100k-weight-factors-55908 30
  30. 30. Der Geburtstagseffekt 31
  31. 31. Agenda I. Die Grundlagen: Facebook Newsfeed II. Das Problem: Effektive organische Reichweite III. Die Ursache: EdgeRank-Algorithmus IV. Die Lösung: Newsfeed-Optimierung V. Die Zukunft: Predictive Newsfeed Analytics 32
  32. 32. Ein Shitstorm für den EdgeRank Quelle: http://www.basicthinking.de/blog/2013/10/16/radio-charivari-und-das-verkorkste- facebook-gewinnspiel-um-10-000-euro/ 33
  33. 33. Ich mag dich nicht mehr. Quelle: http://www.text2vip.com/i-like- you-i-just-dont-want-to-be-friends/ 34
  34. 34. Oachkatzerl sind die neuen Katzen. Quelle: http://www.robertwray.com/2012/01/intoxication-awareness-of-your-filter.html 35
  35. 35. Keep it short. 36
  36. 36. Sag es mit Bildern. 37
  37. 37. Oder Videos. 38
  38. 38. Und höre zu! 39
  39. 39. Hashtags vs. Interaktion 40
  40. 40. Die McDonalds-Kurve 41
  41. 41. Klasse statt Masse Quelle: http://blog.henne-digital.com/facebook-edgerank-strategie/ 42
  42. 42. Falsch: Gießkannenprinzip 43
  43. 43. Richtig: Kritische Dichte 44
  44. 44. Zahlen sind branchenspezifisch! 45
  45. 45. Agenda I. Die Grundlagen: Facebook Newsfeed II. Das Problem: Effektive organische Reichweite III. Die Ursache: EdgeRank-Algorithmus IV. Die Lösung: Newsfeed-Optimierung V. Die Zukunft: Predictive Newsfeed Analytics 46
  46. 46. Die geheime Formel? 47 Daily Organic Reach = -22 + (Total Likes x 5.399%) + (Daily Paid Reach x 0.327%) + (Page Views x 0.416%) + (Weekend [1 if yes, 0 if no] x -194.4) + (Posts Per Day x 81.08)
  47. 47. Viralität vorhersagen? 48 Quelle: https://www.facebook.com/notes/facebook-data-science/can-cascades-be- predicted/10152056491448859
  48. 48. Zusammenfassung Die Erfolgsfaktoren: 1. Kurzfristig: Viel Bilder. Wenig Text. 2. Mittelfristig: Die richtigen Inhalte zum richtigen Zeitpunkt für die richtige Zielgruppe veröffentlichen. 3. Langfristig: Eine engagierte und vernetzte Fan-Community aufbauen. 49
  49. 49. Kontakt 50 Martin Szugat – Chief Marketing Technologist Telefon +49 (0)89 4161 402 - 42 Email m.szugat@clueda.com Web www.clueda.com Twitter twitter.com/clueda Slideshare slideshare.net/Martin.Szugat/ Clueda AG, Elsenheimerstraße 59, 80687 München

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