Pavel Jasek - Effective Customer Segmentation

916 views

Published on

Don't miss the next year of Marketing Festival Brno - http://www.marketingfestival.cz

You can also buy a video of this presentation at marketingfestival.cz

Published in: Business
0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
916
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
297
Actions
Shares
0
Downloads
56
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Pavel Jasek - Effective Customer Segmentation

  1. 1. Pomezí webové analytiky a „těch opravdových“ dat Marketing Festival, 23. listopadu 2013 Pavel Jašek, Tipsport
  2. 2. Online marketing by měl hýbat businessem.
  3. 3. Online marketing by měl hýbat businessem. A proto potřebuje mluvit jeho řečí.
  4. 4. Vyhodnocovat ukazatele, které jsou zásadní pro život firmy.
  5. 5. Lajky → Fáze 2 → Fáze 3?
  6. 6. Zajímavý klient se ptá po výsledcích pro byznys, ne po mikroukazatelích.
  7. 7. „Rád bych se zaměřil na to, co nám může přinést změřitelný efekt“ Klient z Brna
  8. 8. Pro vyhodnocování marketingu nestačí počty zobrazení, míry prokliku ani míry okamžitého opuštění… Parafráze článku Randa Fishkina
  9. 9. Ta opravdová byznys data.
  10. 10. Ta opravdová byznys data? Co má smysl sledovat?
  11. 11. OMTM
  12. 12. OMTM One Metric that Matters
  13. 13. ARPU – Average Revenue per User ARPDAU – Average Revenue per Daily Active User MRR – Monthly Recurring Revenues MRR – Monthly Retention Rate CAC – Customer Acquisition Cost CPE – Cost per Engagement CLV – Customer Lifetime Value
  14. 14. CLV Dlouhodobá hodnota zákazníka
  15. 15. Podstata konceptu CLV › Sledovat kumulovaný zisk zákazníka v čase › Odhadnout jeho přínos, pokud zůstane zákazníkem
  16. 16. Pravděpodobnost věrnosti zákazníka může být důležitější než zisk z jeho prvního nákupu. Přínos konceptu CLV
  17. 17. Zákazníci z Firmy.cz vs. Zákazníci ze Zboží.cz Inspirace TisknuLevně.cz
  18. 18. Kohorty
  19. 19. Jaký je rozdíl mezi zákazníky › Získanými přes Firmy.cz nebo Zboží.cz?
  20. 20. Jaký je rozdíl mezi zákazníky › Získanými přes Firmy.cz nebo Zboží.cz? › Získanými v lednu a únoru? › Novými a těmi věrnými, co u vás mají zákaznický účet již 10 let? › Kterým jsme ukázali beta verzi produktu?
  21. 21. Měření přes Universal Analytics
  22. 22. Do vlastních dimenzí › Počet nákupů › Měsíc prvního nákupu › VIP segment zákazníka
  23. 23. Jako vlastní metriky › Označení nového zákazníka › Zisk
  24. 24. ga('set', { 'dimension1': 8‚ // Počet objednávek zákazníka 'dimension2': 'VIP'‚ // Vypočítaný status zákazníka 'dimension3': '2013-11-23', // Datum prvního nákupu 'metric1': 35 }); // Zisk z objednávky ga('ecommerce:addTransaction', { 'id': '1235', // Identifikátor objednávky 'revenue': '100', …}); // Tržba celé objednávky ga('ecommerce:addItem', {…}); ga('ecommerce:send');
  25. 25. Využití v Google Analytics
  26. 26. Vlastní přehledy a dashboardy › Sledovat data zásadní pro byznys. › Vykašlat se na návštěvy a míry opuštění.
  27. 27. Pokročilá segmentace návštěvníků › Kdo nakupoval v lednu a únoru: › Jak se chovají VIP oproti novým zákazníkům?
  28. 28. „10 % zákazníků dělá 80 % tržeb. Písnička, která se opakuje skoro na každém klientovi.“ Vašek Jelen, Actum
  29. 29. Rekapitulace a první kroky
  30. 30. Rekapitulace › Zkuste online marketing vyhodnocovat zákaznickými metrikami. › Pro různé firmy a různé byznys modely slouží jiné metriky. › Ze zisku marketér je živ.
  31. 31. První kroky s CLV 1. Podívat se do Google Analytics, kolik zákazníků nakupuje pravidelně. 2. Spočítat si CLV. 3. Rozdělovat CLV podle kohort a jiných pohledů. 4. Revidovat, podle čeho řídíte výkonnostní kampaně. 5. Řídit podle CLV své kampaně.
  32. 32. Co s tématem OMTM 1. Zhodnotit, zda jsou současné sledované metriky navázány na cíle byznysu. 2. Propojit metriky k zákazníkům / účtům / registracím. 3. Dobrat se k podílu nových zákazníků a zisku.
  33. 33. Veškeré podklady: jasek.info/festival

×