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El concepto de población en estadística va más alláde lo que comúnmente se conoce como tal. Unapoblación se precisa como u...
EjemploLos salarios promedio detodos los empleados de unaempresa, puede ser unejemplo de parámetro.ESTADÍSTICOEjemplo:Como...
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ESTADÍSTICAEs la ciencia de la sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datosreferentes a un fenómeno q...
El análisis estadístico es el análisis dedatos cuantitativos o cualitativos quesurgen del estudio de una muestrapoblaciona...
PASOS EN UN ESTUDIO ESTADISTICO• Plantear hipótesis sobre una población.• Decidir qué datos recoger.• Qué individuos perte...
TIPOS DE MUESTREOEn un colegioque tiene 80alumnos ensexto grado deeducación básicase quiere extraeruna muestra de20 alumno...
Tipos de variableVariable cualitativase refieren a características o cualidades que no pueden sermedidas con números.VARIA...
Variable cuantitativaes la que se expresa mediante un número, por tanto sepueden realizar operaciones aritméticas con ella...
Tablas de FrecuenciaTABLA DE FRECUENCIA ABSOLUTADurante el mes de julio, en una ciudad sehan registrado las siguientes tem...
Tablas de FrecuenciaTABLA DE FRECUENCIA RELATIVALa frecuencia relativa es el cociente entrela frecuencia absoluta de un de...
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ESTADÍSTICA

  1. 1. ESTADÍSTICA: CONCEPTOSBÁSICOS Y DEFINICIONESUniversidad Fermín ToroFacultad de Ciencias Económicas y SocialesEscuela de Comunicación SocialMariángela AlvarezC.I: 21459296M-712
  2. 2. El concepto de población en estadística va más alláde lo que comúnmente se conoce como tal. Unapoblación se precisa como un conjunto finito o infinitode personas u objetos que presentan característicascomunes.Todos los elementosde la población tienen laoportunidad de serescogidos en la muestra.
  3. 3. EjemploLos salarios promedio detodos los empleados de unaempresa, puede ser unejemplo de parámetro.ESTADÍSTICOEjemplo:Como ejemplo podríatomarse los salariospromedio de una muestra delos empleados de la empresa.
  4. 4. El censo de una poblaciónestadística consiste básicamente,en obtener mediciones delnúmero total de individuosmediante diversas técnicas derecuento.Estudio observacional en el cual elinvestigador busca recaudar datos pormedio de un cuestionarioprediseñado, y no modifica el entornoni controla el proceso que está enobservaciónENCUESTA
  5. 5. ESTADÍSTICAEs la ciencia de la sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datosreferentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico,con objeto de deducir las leyes que rigen esos fenómenos y poder hacer previsiones sobre losmismos, tomar decisiones y obtener conclusiones.Puede serDESCRIPTIVA INFERENCIALConjunto de técnicas ymétodos que son usados pararecolectar, organizar ypresentar en forma de tablas ygráficas información numérica.Conjunto de técnicas ymétodos que son usados parasacar conclusiones generalesacerca de una poblaciónusando datos de una muestratomada de ella.
  6. 6. El análisis estadístico es el análisis dedatos cuantitativos o cualitativos quesurgen del estudio de una muestrapoblacional. Los datos se obtienenmedianteencuestas, entrevistas, seguimiento decambios en alguna variable ya sea paraayudar en la toma de decisiones o paraexplicar los condicionantes quedeterminan la ocurrencia de algún
  7. 7. PASOS EN UN ESTUDIO ESTADISTICO• Plantear hipótesis sobre una población.• Decidir qué datos recoger.• Qué individuos pertenecerán al estudio(muestras).• Criterios de exclusión.• Qué datos recoger de los mismos (variables).• Recoger los datos (muestreo).• Describir (resumir) los datos obtenidos.• Realizar una inferencia sobre la población.• Cuantificar la confianza en la inferencia.
  8. 8. TIPOS DE MUESTREOEn un colegioque tiene 80alumnos ensexto grado deeducación básicase quiere extraeruna muestra de20 alumnos. Seenumera a losalumnos de 1 al80 y se eligen 20números al azardentro del rangode 80 alumnos.Una poblaciónescolar que estádividida por edad,género, grado.MUESTREOESTRATIFICADOMUESTREOALEATORIOSe planea hacer unaencuesta entreuniversitarios de primercurso de un pais. Sequieren entrevistar 5.000universitarios. Ante laimposibilidad de acceder(de acuerdo con loscostos) a un muestreoestratificado, se piensa enuna muestra de 200conglomerados de 25alumnos, identificando elconglomerado con ungrupo de primer curso.MUESTREOCONGLOMERADOSi tenemos una poblaciónformada por 100elementos y queremosextraer una muestra de 25elementos, en primer lugardebemos establecer elintervalo de selección queserá igual a 100/25 = 4. Acontinuación elegimos elelemento de arranque,tomando aleatoriamenteun número entre el 1 y el4, y a partir de élobtenemos los restanteselementos de la muestra.MUESTREOSISTEMÁTICO
  9. 9. Tipos de variableVariable cualitativase refieren a características o cualidades que no pueden sermedidas con números.VARIABLE CUALITATIVA NOMINALpresenta modalidades nonuméricas que no admitenun criterio de orden.Por ejemplo:El estado civil, con lassiguientes modalidades:soltero, casado, separado,divorciado y viudo.Puede ser:VARIABLE CUALITATIVA ORDINALpresenta modalidades nonúmericas, en las que existeun orden.Por ejemplo:La nota en un examen:suspenso, aprobado,notable, sobresaliente.
  10. 10. Variable cuantitativaes la que se expresa mediante un número, por tanto sepueden realizar operaciones aritméticas con ella.Puede ser:VARIABLE DISCRETAes aquella que toma valoresaislados, esdecir no admite valoresintermedios entre dos valoresespecíficos..Por ejemplo:El número de hermanos de 5amigos: 2, 1, 0, 1, 3VARIABLE CONTINUAes aquella que puedetomar valores comprendidosentre dos números.Por ejemplo:La altura de los 5 amigos:1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.Tipos de variable
  11. 11. Tablas de FrecuenciaTABLA DE FRECUENCIA ABSOLUTADurante el mes de julio, en una ciudad sehan registrado las siguientes temperaturasmáximas:32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28,29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31,30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.En la primera columna de la tablacolocamos la variable ordenada de menora mayor y en la segunda anotamos lafrecuencia absoluta.
  12. 12. Tablas de FrecuenciaTABLA DE FRECUENCIA RELATIVALa frecuencia relativa es el cociente entrela frecuencia absoluta de un determinadovalor y el número total de datos. Se puedeexpresar en tantos por ciento y se representapor ni.La suma de las frecuencias relativas esigual a 1.Ejemplo:Durante el mes de julio, en unaciudad se han registrado las siguientestemperaturas máximas:32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29,30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

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