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Casos y controles
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Casos y controles

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  • 1. <ul><ul><li>CASOS Y CONTROLES </li></ul></ul>Dr. Luis Zavaleta Medina
  • 2. CASOS Y CONTROLES <ul><li>Niña obesa de 16 años de edad acude por cefalea. Al examen físico tiene IMC de 40 kg/m2 y edema del disco óptico. Los exámenes de imágenes de la cabeza son negativos. Se le realiza punción lumbar: Presión de apertura 30 cm de H2O. </li></ul><ul><li>El Dx es Hipertensión intracraneal idiopática (HII). </li></ul><ul><li>Sabemos que el peso del paciente es probablemente un factor importante en esta enfermedad. </li></ul><ul><li>Para obtener la información más actualizada sobre la relación entre HII y aumento de peso, se realizó búsqueda de la literatura. </li></ul>
  • 3. CASOS Y CONTROLES <ul><li>Se e ncuentra un artículo reciente que plantea la pregunta: ¿Cómo el IMC y la tasa de ganancia de peso influyen en el riesgo de HII? </li></ul><ul><li>Este estudio Caso-control demuestra que el aumento de índice de masa corporal se asocia con mayor riesgo de HII. Los autores también encontraron que un aumento de peso de 5% a 15% por año se relaciona con mayor riesgo de HII en obesos y no obesos. </li></ul>Daniels AB, Liu GT, Volpe NJ, et al. Profiles of obesity, weight gain, and quality of life in idiopathic intracranial hypertension (pseudotumor cerebri). Am J Ophthalmol. 2007;143:635–641
  • 4. CASOS Y CONTROLES <ul><li>Es un diseño observacional analítico en el cual los sujetos son seleccionados sobre la base de la presencia de una enfermedad (casos) o no (controles) y, posteriormente, se compara la exposición de cada uno de estos grupos a uno o mas factores o características de interés. </li></ul><ul><li>(Hennekens y Buring, 1987) </li></ul>
  • 5. ODDS RATIO Población CONTROLES Expuestos No Expuestos CASOS Expuestos No Expuestos Dirección de la Investigación Tiempo
  • 6. 1. Definición de los casos 2. Selección de los casos 3. Definición y selección de controles 4. Determinación de la exposición 5.Control de sesgos y factores de confusión 6. Interpretación de los resultados CASOS Y CONTROLES CLAVES
  • 7. 1. DEFINICION DE CASOS <ul><li>Persona con la condición particular o enfermedad que es objeto de estudio (Schlesslman,1982). </li></ul><ul><li>La enfermedad o condición de interés debe tener criterios de diagnóstico claros y por ende represente una unidad homogénea. </li></ul><ul><li>Ej. Demencia tipo Alzheimer, que solo se apoyara en criterios clínicos, podría confundirse con demencia vascular, depresión u otras enfermedades. </li></ul><ul><li>Usar la definición mas precisa, completa y aceptada en el ámbito científico internacional. </li></ul>
  • 8. 2. SELECCIÓN DE CASOS <ul><li>Hospitales o clínicas </li></ul><ul><li>Fácil acceso, económico, se escogen por listados. </li></ul><ul><li>Sesgo de selección, no son representativos de todos los pacientes con una enfermedad dada. </li></ul><ul><li>Población general </li></ul><ul><li>Mas costoso y logísticamente complicado </li></ul><ul><li>Refleja mejor la prevalencia en la población </li></ul><ul><li>Evita el sesgo de selección hospitalaria, aumenta la capacidad de generalización y posiblemente de validez interna </li></ul>
  • 9. 2. SELECCIÓN DE CASOS <ul><li>Grupos Especiales </li></ul><ul><li>Forman parte grupos de apoyo, autoayuda (hemofílicos, alcohólicos anónimos). Sesgo de selección. </li></ul><ul><li>Caso incidente o prevalente </li></ul><ul><li>Evitar casos prevalentes porque la exposición puede afectar el pronóstico o duración de la enfermedad. </li></ul><ul><li>Validez interna o validez externa </li></ul><ul><li>Prima la validez interna sobre la generalización del efecto. </li></ul>
  • 10. 3. DEFINICION DE CONTROLES <ul><li>Individuo perteneciente a una muestra no sesgada en la cual la condición o enfermedad de interés no está presente. </li></ul><ul><li>Deben ser comparables a los casos. Cualquier restricción o exclusión aplicada a los casos debería poder ser aplicada a los controles y viceversa </li></ul><ul><li>Los controles deben tener la misma probabilidad de haber estado expuestos que los casos </li></ul><ul><li>Son los que están en riesgo de desarrollar la enfermedad y de la cual se puede asegurar que de desarrollarla quedarían incluidas en el grupo de casos. </li></ul>
  • 11. 3. SELECCIÓN DE CONTROLES <ul><li>Es la fase mas crítica, difícil y de mayor significación para el éxito del estudio. </li></ul><ul><li>Debe ser representativo de aquellas personas que no han desarrollado la enfermedad y que pertenecen a la población (base de estudio) que dio origen a los casos </li></ul><ul><li>Debe seleccionarse (al igual que los casos) independientemente de si estuvo expuesto o no al factor de riesgo o de protección en estudio. </li></ul>
  • 12. 3. SELECCIÓN DE CONTROLES <ul><li>Población general </li></ul><ul><li>Controles vecinos (Lugar de residencia) </li></ul><ul><li>Llamadas telefónicas al azar </li></ul><ul><li>Hospitales o clínicas </li></ul><ul><li>Controles afectados con otra enfermedad </li></ul><ul><li>Controles muertos </li></ul><ul><li>Múltiples controles de diferentes tipos. </li></ul>
  • 13. 3. SELECCIÓN DE CONTROLES <ul><li>Número de controles por caso </li></ul><ul><li>Si número de casos es suficiente seleccionar un control por cada caso. </li></ul><ul><li>Si los casos son limitados se puede aumentar la potencia estadística seleccionando mas de un control por cada caso. </li></ul><ul><li>Cuando la razón excede de 4:1, la ganancia en términos de potencia estadística es pequeña. </li></ul>
  • 14. 3. SELECCIÓN DE CONTROLES <ul><li>Apareamiento (Matching) </li></ul><ul><li>Confusión es distorsión de resultados cuando los efectos aparentes de la exposición son en realidad atribuibles a una variable extraña. </li></ul><ul><li>El apareamiento es un enfoque para controlar confusión. </li></ul><ul><li>En muchas ocasiones intentar aparear por ciertas variables (sexo, edad, raza) puede llevar a sobre apareamiento, perdiéndose la opción de detectar diferencias sin las hay. </li></ul>
  • 15. 3. SELECCIÓN DE CONTROLES <ul><li>Apareamiento (Matching) </li></ul><ul><li>Se recomienda apareamiento: </li></ul><ul><li>-Si factor de confusión es factor de riesgo muy grande para la enfermedad (OR>7) </li></ul><ul><li>-Exposición es muy rara </li></ul><ul><li>-Muestra es pequeña </li></ul>
  • 16. 4. DETERMINACION DE LA EXPOSICION <ul><li>Obtener información precisa previa a los factores de riesgo, así como a otras exposiciones. </li></ul><ul><li>Determinar historia de exposición del sujeto mediante entrevistas y cuestionarios (sesgo de memoria) </li></ul><ul><li>De registros médicos, sin embargo es posible que no se disponga de todos los datos de interés. </li></ul><ul><li>Mas objetivo para identificar la exposición: uso de marcador biológico en muestras de sangre (muchas exposiciones no tienen marcadores biológicos) </li></ul><ul><li>Determinar el momento (cuando), duración (como) y dosis (cuanto) de la exposición. </li></ul>
  • 17. 5. CONTROL DE SESGOS Y FACTORES DE CONFUSION <ul><li>Sesgo de Memoria </li></ul><ul><li>Diferencia que existe entre el recuerdo o reporte sobre la exposición a factores de riesgo o protección entre los casos y controles. Es mayor en los casos. </li></ul><ul><li>Sesgo de Selección </li></ul><ul><li>Cuando la inclusión de los casos o controles depende de alguna manera de la exposición de interés (consultan mas los expuestas). También por autoselección (no representativos) </li></ul>
  • 18. 5. CONTROL DE SESGOS Y FACTORES DE CONFUSION <ul><li>Sesgo de Medición </li></ul><ul><li>Los investigadores hacen mas detallado y profundo el interrogatorio de los casos que los controles o viceversa, con sistemas de medición diferentes. </li></ul><ul><li>Sesgo de Mala clasificación </li></ul><ul><li>Errores en la categorización de la enfermedad o la exposición. Pueden ser aleatorios (no diferencial) o no aleatorios (diferencial). </li></ul>
  • 19. 6. INTERPRETACION DE LOS RESULTADOS <ul><li>Calcular la medida de asociación: OR (odds ratio) </li></ul><ul><li>El OR es el cálculo de la magnitud de la asociación entre la exposición y la enfermedad. Indica cuantas veces mas riesgo tienen los casos de haber estado expuestos </li></ul><ul><li>Si OR es 1 no hay asociación, mayor a 1 factor de riesgo, menor de 1 factor protector. </li></ul><ul><li>Un OR de 16 para cáncer de pulmón en fumadores indica que es 16 veces mas probable haber estado expuesto al cigarrillo si se tiene cáncer que si se está libre del tumor. </li></ul>
  • 20. 6. INTERPRETACION DE LOS RESULTADOS Odds ratio= a x d / b x c = 23 x 7 / 10 x 44 Prueba estadística Obesidad como factor de riesgo de HII ¿Es factor de riesgo o de protección? CASOS CONTROLES SI NO
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