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Big data

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  • 1. Trabalho de Redes Big Data Por Marcio Mattos e Maria Luiza Vasconcelos
  • 2. Indice Introdução  O que é  Conceitos  Aplicação  Hadoop  Conclusão  Extra  Bibliografia  1
  • 3. Introdução O objetivo do slide é apresentar os conceitos básicos do Big Data e suas aplicações. 2
  • 4. O que é  De acordo com o site da IBM: “Big data is being generated by everything around us at all times. Every digital process and social media exchange produces it. Systems, sensors and mobile devices transmit it. Big data is arriving from multiple sources at an alarming velocity, volume and variety. ” 3
  • 5. O que é Podemos dizer que Big Data é um termo usado para lidar com dados em massa, além da capacidade dos bancos de dados comuns. Big Data trata de muita informação com velocidade e precisão. 4
  • 6. Conceitos Big Data é famoso pelos „Vs‟: volume, velocidade, variedade. 5
  • 7. Conceitos  Volume: Hoje a quantidade de dados produzidos no mundo é absurdamente grande.  Velocidade: Para manipular grandes volumes é fundamental que o processo seja veloz, até mesmo em tempo real, caso contrário seria caótico. Pense em cartão de crédito. 6
  • 8. Conceitos  Variedade: Consequente do volume, a variedade está em dados estruturados (armazenados na Oracle por exemplo) e não estruturados, oriundos de diversas fontes. 7
  • 9. Aplicação O Big Data, além de lidar com muitos dados variados, ele precisa de trabalhar com o suporte de aplicação para esses dados em constante crescimento. Os Banco de Dados tradicionais ( MySQL e Oracle) não são flexiveis suficiente para tal serviço. 8
  • 10. Aplicação Então o NoSQL foi criado (significa “not only SQL” -Structured Query Language). Ele é uma espécie de banco de dados que possibilita o armazenamento dos dados inclusos no Big Data de maneira flexível. 9
  • 11. Aplicação Não é porque o NoSQL foi criado que os bancos de dados tradicionais irão desaparecer. Existem casos e casos, que nem sempre o NoSQL é necessário, como por exemplo em empresas de pequeno porte. 10
  • 12. Aplicação Exemplos de empresas de NoSQL são o Cassandra, o MongoDB, o Hbase, entre outros. 11
  • 13. Aplicação Quando tratamos de Big Data, um NoSQL sozinho não pode fazer todo o serviço. É necessário portanto de uma ferramenta que maneja o volume de dados, como o Hadoop, que é o mais conhecido. 12
  • 14. Hadoop O Hadoop é uma plataforma open source desenvolvido pela Apache, que processa e analisa grandes volumes de dados, sejam eles estruturados ou não. O que ele faz é basicamente dividir os dados através em vários computadores, usando modelos de programação simples. 13
  • 15. Hadoop Hadoop casa-se bem com o Big Data por vários motivos:  Open source, que permite customização e se torna suscetível à melhorias;  Economico, visto que é gratuito;  Tolerante a falhas, com o recurso de replicação de dados; 14
  • 16. Hadoop  Ele é flexivel, permitindo o processamento de quantidades maiores de dados, acrescentando computadores sem configurações complexas. 15
  • 17. Conclusão Hoje o mundo está completamente conectado e a todo instante surge uma informação nova. Para acompanhar tudo isso, a tecnologia tem que arrumar maneiras eficientes. O Big Data foi uma solução que promete facilitar ainda mais o futuro da informação. 16
  • 18. Extras  Video que explica por desenho o que é Big Data: http://www.youtube.com/watch?v=qD5 S6yZXaVI TEDTalks: http://www.youtube.com/watch?v=Zr02f MBfuRA 
  • 19. Bibliografia http://gta.ufrj.br/grad/12_1/bigdata/proc essamento.html http://www.ibm.com/big-data/us/en/ http://pt.wikipedia.org/wiki/Big_data http://oglobo.globo.com/infograficos/big data/ http://www.sas.com/offices/latinamerica/ brazil/solucoes/bigdata/ http://www.infowester.com/big-data.php

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