Data, värde, information och kunskap<br />Datorkunskap<br />Marcus Weiderstål<br />
Data<br />1,2,3,4,5,6,7,8,9<br />23, 42, 56, 76<br />
Information<br />1 bil<br />2 bilar <br />3 bilar<br />4 bilar<br />
Kunskap<br />”Aik vann Allsvenskan 2009 med 61 poäng” <br />
Data<br />Information<br />Värde<br />Kunskap<br />
Vad gör man med all data?<br />Man utvinner information<br />Som sedan blir kunskap!<br />Nördord: Datamining.<br />
Databaser<br />
Relationsdatabaser <br />
System<br />1+1 > 2<br />Eller:<br />”En helhet som inte kan tas isär utan att viktiga egenskaper försvinner/försämras”<br />
Informationssystem<br /> Ett system som behandlar information. <br />Effektiviserar<br />Kan ta ut specifik data<br />
Datasystem i företag<br />
ERP-system<br />Enterprise resourceplanning. <br />CRM (CustomerRelationship Management)<br />Logistik (SupplyChain Manage...
Databaser på webben<br />Facebook<br />Aftonbladet<br />Twitter<br />Youtube<br />Google<br />
Webbplats<br />Databas<br />
Varför informationssystem/databaser?<br />Koll på läget!<br />Effektiviserar!<br />Ingen information försvinner<br />
Hur ska vi jobba med data?<br />
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Data, värde, information och kunskap

586

Published on

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
586
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Data, värde, information och kunskap

  1. 1. Data, värde, information och kunskap<br />Datorkunskap<br />Marcus Weiderstål<br />
  2. 2. Data<br />1,2,3,4,5,6,7,8,9<br />23, 42, 56, 76<br />
  3. 3. Information<br />1 bil<br />2 bilar <br />3 bilar<br />4 bilar<br />
  4. 4.
  5. 5. Kunskap<br />”Aik vann Allsvenskan 2009 med 61 poäng” <br />
  6. 6. Data<br />Information<br />Värde<br />Kunskap<br />
  7. 7. Vad gör man med all data?<br />Man utvinner information<br />Som sedan blir kunskap!<br />Nördord: Datamining.<br />
  8. 8. Databaser<br />
  9. 9. Relationsdatabaser <br />
  10. 10. System<br />1+1 > 2<br />Eller:<br />”En helhet som inte kan tas isär utan att viktiga egenskaper försvinner/försämras”<br />
  11. 11. Informationssystem<br /> Ett system som behandlar information. <br />Effektiviserar<br />Kan ta ut specifik data<br />
  12. 12. Datasystem i företag<br />
  13. 13. ERP-system<br />Enterprise resourceplanning. <br />CRM (CustomerRelationship Management)<br />Logistik (SupplyChain Management)<br />Tillverkning, MPS (Materialplaneringssystem)<br />Ekonomi<br />Lager<br />Beslutsstöd<br />HR (Human Resources)<br />
  14. 14.
  15. 15.
  16. 16. Databaser på webben<br />Facebook<br />Aftonbladet<br />Twitter<br />Youtube<br />Google<br />
  17. 17. Webbplats<br />Databas<br />
  18. 18. Varför informationssystem/databaser?<br />Koll på läget!<br />Effektiviserar!<br />Ingen information försvinner<br />
  19. 19. Hur ska vi jobba med data?<br />
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×