BI - Uso e Benefícios ( Business Intelligence )

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Business Intelligence - Uso e Benefícios, palestra ministrada na Faculade Anhanguera - 18/05/2011

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BI - Uso e Benefícios ( Business Intelligence )

  1. 1. Benefícios e Uso de BI<br />
  2. 2. Apresentação - Instrutor<br /><ul><li>Marco Antonio Garcia
  3. 3. 17 anos de experiência em TI, sendo 12 exclusivamente com Business Intelligence e Data Warehouse.
  4. 4. Certificado pelo KimballUniversity nos EUA, onde teve aula pessoalmente com Ralph Kimball, um dos principais gurus do data Warehouse.
  5. 5. Vivência profissional em diversos projetos, passando por Bancos e Financeiras, Construção, Serviços, Varejo, Marketing e outros.</li></li></ul><li>O que é Business Intelligence<br />Business Intelligence pode ser definido como um conjunto de técnicas utilizadas para extrair inteligência a partir de dados sobre um determinado negócio.<br />“Business Intelligence é o processo de transformar dados em informação e através da descoberta transformar informação em conhecimento.” – GartnerGroup. <br />
  6. 6. Propósito do Business Intelligence<br />O objetivo é converter o volume de dados em informações relevantes ao negócio, através de relatórios analíticos.<br />Decisão<br />Conhecimento<br />Informação<br />Dados<br />Valor<br />Volume<br />
  7. 7. Onde podemos Empregar BI<br />
  8. 8. Para quais processos de negócio <br />
  9. 9. Benefícios do uso de BI<br />Maior capacidade de análise.<br />Maior acompanhamento dos processos de negócio.<br />Agilidade na montagem de informações.<br />Possibilidade do uso de indicadores de gestão.<br />Padronização do acesso aos dados.<br />Padronização de regras de negócio.<br />Diminuição nos ciclos de fechamento, revisão e liberação de informações.<br />Automação de processos de informação.<br />
  10. 10. Principais variações dos sistemas de BI<br /><ul><li>Os sistemas de Business Intelligence podem ter diversas aplicações diferentes :
  11. 11. Data Mining ( Mineração de Dados )
  12. 12. Query Report / AdHoc ( Relatórios Variáveis )
  13. 13. Reporting ( Relatórios Fixos )
  14. 14. Budgeting / Forecasting / Planning ( Planejamento )
  15. 15. KPI’s ( Indicadores de Acompanhamento )
  16. 16. BPM’s ou CPM’s ( Medidores de Performance )
  17. 17. What-If’s ( Simulações )
  18. 18. Dashboards ( Painéis de Acompanhamento )</li></li></ul><li>Data Mining ( Mineração de Dados )<br /><ul><li>São softwares responsáveis por analisar uma massa de dados, coletando informações sobre seu comportamento.
  19. 19. Quando aplicados a outros dados, podem ser utilizados para determinar comportamentos esperados e analise preditiva.
  20. 20. Existem diversas técnicas para Data Mining, como redes neurais, árvore de decisão, entre outras.
  21. 21. O processo final do Data Mining pode ser considerado o Conhecimento dos Dados.</li></li></ul><li>Query Report / AdHoc Tool<br /><ul><li>Ferramentas de consultas utilizadas para extrair informações do Data Warehouse.
  22. 22. Podem ser :
  23. 23. ROLAP ( Relacional – OLAP ).
  24. 24. MOLAP ( Multidimensional – OLAP ).
  25. 25. HOLAP ( Híbrido – OLAP ).
  26. 26. Permitem ao usuário final elaborar seus próprios relatórios a partir de áreas previamente configuradas pelos Administradores :
  27. 27. Universos – Business Objects.
  28. 28. Frameworks – Cognos.</li></li></ul><li>Query Report<br />
  29. 29. “What If” – Simulações e Cenários<br />
  30. 30. KPI – Key Performance Indicators<br />
  31. 31. BPM / CPM / EPM<br /><ul><li>Business Performance Management
  32. 32. Corporate Performance Management
  33. 33. Enterprise Performance Management
  34. 34. Todos são conjunto de Análises responsáveis por monitorar como a empresa está se comportando em relação a alguns indicadores
  35. 35. Etapa pós-BI no qual os dados são unidos a uma estratégia de gestão e acompanhamento.</li></li></ul><li>Dashboards<br />São painéis para visualizações de alto nível<br />O detalhe das informações é visto em outras ferramentas de relatórios.<br />Informativos sobre assuntos a serem acompanhados.<br />
  36. 36. Dashboards<br />
  37. 37. Planning- Budgets e Forecast<br />São ferramentas utilizadas para o controle de planejamento.<br />Geralmente são divididas em 2 partes :<br /> Uma voltada para a montagem do orçamento e planejamento<br /> A outra voltada para o acompanhamento do realizado<br />
  38. 38. Forecast<br />
  39. 39. Qual a melhor estratégia para a montagem de sistemas de BI ?<br />A melhor estratégia é a montagem de um Data Warehouse para a organização dos dados.<br />Vantagens da montagem do DW :<br />Criação de um ambiente para integração e tratamento dos dados.<br />Ambiente com objetivo único.<br />Separação dos sistemas legados (transacionais).<br />Base de dados Otimizada para consultas.<br />Suporte de ferramentas específicas para esse fim.<br />
  40. 40. O que é o Data Warehouse<br />Data Warehouse é um processo que extrai os dados de sistemas operacionais e transacionais, limpando, transformando em informações organizadas permitindo analises dessas informações.<br />Seus principais autores são : Ralph Kimball e Bill Inmon<br />
  41. 41. Data Warehouse x Data Mart<br />Data Warehouse<br />Visão Abrangente<br />Empresa<br />Feito para a empresa<br />Regras de negócios corporativas<br />Data Mart<br />Visão Localizada<br />Departamento ou Processo de Negócio<br />Público alvo focado<br />Regras de negócios específicas<br />
  42. 42. Componentes do Data Warehouse<br />
  43. 43. Alguns fabricantes :<br />
  44. 44. Quero montar um BI na minha empresa<br />Defina o que quero medir ou acompanhar<br />Defina onde os dados serão armazenados e analisados<br />Defina como buscar os dados nas fontes (ERP,CRM,etc)<br />Monte os processos de carga, armazenamento e análise.<br />Valide as informações com a área de negócio !<br />
  45. 45. Perguntas ?<br />Visitem nosso site e conheçam melhor nossos serviços e treinamentos.<br />www.cetax.com.br<br />Essa apresentação estará disponível na seção do slideshare ou no Twitter (www.twitter.com/CursosdeBI)<br />Muito Obrigado !<br />Marco Garcia ( mgarcia@cetax.com.br )<br />Finalizando<br />

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